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NDVI时间序列数据集重建方法述评 被引量：87
1
作者 顾娟 李新 黄春林 《遥感技术与应用》 CSCD 2006年第4期391-395,共5页
基于NOAA/AVHRR、SPOT/VEGETAT ION以及MOD IS等卫星影像得到的归一化植被指数(NDV I,N orm alized D ifference V egetation Index)时序资料已经在植被动态变化监测、宏观植被覆盖分类和植物生物物理参数反演方面得到了广泛的应用,但... 基于NOAA/AVHRR、SPOT/VEGETAT ION以及MOD IS等卫星影像得到的归一化植被指数(NDV I,N orm alized D ifference V egetation Index)时序资料已经在植被动态变化监测、宏观植被覆盖分类和植物生物物理参数反演方面得到了广泛的应用,但由于受云层、天气等因素的影响,NDV I数据集存在大量的噪声,因此对NDV I时间序列数据集进行重建,提高NDV I数据集质量的研究逐步受到关注。对近年来普遍使用的几种NDV I时间序列数据集重建方法(最大值合成、最佳指数斜率提取、中值迭代滤波、时间窗内的线性内插、傅里叶变换、S-G滤波)进行了详细介绍并评述了这些方法的优缺点。 展开更多
关键词 NDVI 时间序列 重建
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基于TIMESAT的3种时序NDVI拟合方法比较研究——以藏北草地为例 被引量：69
2
作者 宋春桥 柯灵红 +2 位作者 游松财 刘高焕 钟新科 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期147-155,共9页
以藏北地区2007-2009年MODIS 16 d合成的NDVI时间序列为例,介绍了基于TI MESAT2.3软件的3种主要拟合算法——非对称高斯函数（AG）拟合、双Logistic曲线（D-L）拟合和Savitzky-Golay（S-G）滤波法的基本原理和实现流程;重点从拟合重建N... 以藏北地区2007-2009年MODIS 16 d合成的NDVI时间序列为例,介绍了基于TI MESAT2.3软件的3种主要拟合算法——非对称高斯函数（AG）拟合、双Logistic曲线（D-L）拟合和Savitzky-Golay（S-G）滤波法的基本原理和实现流程;重点从拟合重建NDVI时间序列对原始ND-VI值上包络线的拟合效果及保持原始高质量NDVI点值真实值的程度两个方面,分析比较3种算法的特点。结果表明：①3种拟合算法均能不同程度提高整个区域的NDVI平均值,AG与D-L拟合法处理后的NDVI时间序列与原始NDVI曲线的整体特征较S-G滤波方法更加吻合;②AG与D-L拟合重建的NDVI时间曲线在生长季峰期高于上包络线,S-G滤波法处理结果低于上包络线,3种方法中AG拟合结果与上包络线最为接近;③在保持原始高质量NDVI值真实性方面,AG与D-L拟合法处理结果相似,除生长季曲线的峰期外,均优于Savitzky-Golay滤波法。该研究结论为基于NDVI时间序列进行陆地系统生态环境各方面研究中数据去噪预处理的方法选择提供参考。 展开更多
关键词 MODIS NDVI timeSAT 拟合 噪声去除 时间序列数据 藏北
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应用Sentinel-2A NDVI时间序列和面向对象决策树方法的农作物分类 被引量：55
3
作者 杜保佳 张晶 +3 位作者 王宗明 毛德华 张淼 吴炳方 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期740-751,共12页
农作物种植结构是农业生产活动对土地利用的表现形式。及时精确地获取农作物的空间分布信息对指导农业生产、合理分配资源以及解决粮食安全问题等具有重要意义。目前农作物信息提取研究大多局限于中低分辨率遥感影像的NDVI时间序列,影... 农作物种植结构是农业生产活动对土地利用的表现形式。及时精确地获取农作物的空间分布信息对指导农业生产、合理分配资源以及解决粮食安全问题等具有重要意义。目前农作物信息提取研究大多局限于中低分辨率遥感影像的NDVI时间序列,影响了作物空间分布信息提取的准确性。随着Sentinel-2A卫星成功发射,为高分辨率NDVI时间序列的构建提供了可能。本文以黑龙江省北安市为研究区,基于覆盖完整生育期的Sentinel-2A多光谱数据,构建10 m分辨率的NDVI时间序列数据集,利用Savitzky Golay (S-G)滤波器对Sentinel-2A NDVI时间序列数据进行平滑。基于典型时相的多光谱数据和NDVI时间序列构建面向对象决策树分类模型进行作物类型遥感识别。通过对样本的NDVI时间序列曲线分析,可以得出NDVI时间序列能够清晰地区分作物物候差异。此外,本文还利用面向对象分类和支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类两种方法,对典型时相的多光谱数据进行了作物分类对比实验,并对结果进行了对比分析。研究结果表明:①典型时相多光谱数据引入平滑重构后的NDVI时间序列能够更好地描述作物的物候特性,能够准确刻画研究区作物发育情况,有效区分各类作物;②通过对比分类实验发现,典型时相多光谱数据引入NDVI时间序列特征,增强了不同作物之间的光谱差异,提高了作物分类精度,总体精度和kappa系数较典型时相多光谱数据进行分类的结果分别提高了7.7%和0.055;③基于面向对象的决策树分类模型在作物分类的结果中精度最高,总体精度为96.2%,kappa系数为0.892。本研究的方法为其他大区域农作物的分类提供了重要参考和借鉴价值。 展开更多
关键词 Sentinel-2A 时序数据 NDVI 面向对象 决策树 农作物 种植结构 北安市
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基于Sentinel-2A时序数据和面向对象决策树方法的植被识别 被引量：43
4
作者 毕恺艺 牛铮 +2 位作者 黄妮 康峻 裴杰 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期16-20,27,128,共7页
Sentinel-2A数据具有较高的空间分辨率和时间分辨率,克服了以往时序数据难以获取或空间分辨率低的问题。该文以山西省吕梁市陈家湾流域为研究区,基于Sentinel-2A时序数据,根据归一化植被指数(NDVI)时序曲线特征和光谱特征,构建基于面向... Sentinel-2A数据具有较高的空间分辨率和时间分辨率,克服了以往时序数据难以获取或空间分辨率低的问题。该文以山西省吕梁市陈家湾流域为研究区,基于Sentinel-2A时序数据,根据归一化植被指数(NDVI)时序曲线特征和光谱特征,构建基于面向对象决策树方法的分层分类模型,成功提取了陈家湾流域的植被信息,分类总体精度达到89.7%,Kappa系数为0.87。基于面向对象决策树方法的多时相分类结果与单时相分类结果相比,可以有效改善波谱特征相近和受地形影响较大地物的区分,减少混分现象;基于Sentinel-2A时序数据和面向对象决策树分类方法能够有效提高植被分类的精度。 展开更多
关键词 Sentine-2A 时序数据 面向对象 归一化植被指数 决策树
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基于时序Landsat数据的三江平原植被地表类型变化遥感探测研究 被引量：19
5
作者 王颖洁 刘良云 王志慧 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2015年第5期959-968,共10页
Landsat卫星遥感数据具有分辨率较高,数据积累时间长的特点,在探测地表覆盖变化和地物分类中得到广泛应用。首先,对获取的Landsat TM/ETM＋时间序列数据进行了定量化处理,获取了三江平原七台河市1989--2012年时间序列Landsat地表反射率... Landsat卫星遥感数据具有分辨率较高,数据积累时间长的特点,在探测地表覆盖变化和地物分类中得到广泛应用。首先,对获取的Landsat TM/ETM＋时间序列数据进行了定量化处理,获取了三江平原七台河市1989--2012年时间序列Landsat地表反射率图像。其次,设计了林地指数和湿地指数,提取了三江平原七台河区域地物光谱和时序特征,同时设计构建了地表覆盖分类和植被地表类型变化探测的决策树算法,实现了1989--2012年七台河区域的植被地表覆盖变化的动态监测,提取了森林覆盖变化的空间分布与变化时间。最后,对七台河区域地表覆盖与植被地表类型变化进行了精度检验,分类总体精度达到90.04%,Kappa系数达0.88。研究结果表明：基于定量化的Landsat时间序列数据的分类算法能克服单时相影像分类的缺陷,实现区域地物自动分类和地表覆盖变化的动态监测。 展开更多
关键词 时间序列数据 地表覆盖变化 动态监测 决策树分类
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基于相似性匹配的电网边缘终端数据隐私保护方法 被引量：17
6
作者 王雪纯 黄少平 +4 位作者 许爱东 吴涛 郭延文 蒋屹新 张宇南 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2020年第1期80-85,共6页
针对智能电网终端用电用户敏感信息的保护问题,为了对抗关于用户敏感信息的隐私推理攻击,本文提出了基于相似性匹配的智能电网边缘终端数据隐私保护方法。本文首先基于时序数据预测模型,证明了用户的敏感信息可以被推理出来。为了对抗... 针对智能电网终端用电用户敏感信息的保护问题,为了对抗关于用户敏感信息的隐私推理攻击,本文提出了基于相似性匹配的智能电网边缘终端数据隐私保护方法。本文首先基于时序数据预测模型,证明了用户的敏感信息可以被推理出来。为了对抗隐私推理,采用FastDTW算法鉴别与敏感信息相关的时序数据,通过对相关数据进行模式扰动、降低推理准确率,从而达到隐私保护的目的。实验结果表明:本文提出的隐私保护方法使攻击者不能准确获得用户的实际用电量,从而可有效保护用户的敏感用电信息。 展开更多
关键词 智能电网 时序数据 隐私保护 数据扰动
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京津冀MODIS长时序增强型植被指数拟合重建方法适用性研究 被引量：16
7
作者 程琳琳 李玉虎 +3 位作者 孙海元 张也 詹佳琪 刘梅 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期148-158,共11页
长时间序列植被指数拟合重建的结果可为植被变化动态监测及物候信息提取、生物量信息提取、农作物产量预测及面积估算、生态质量评价及生态系统碳循环研究等提供更精准、更可靠的数据来源,从而有效反映生态环境质量。MODIS EVI数据虽经... 长时间序列植被指数拟合重建的结果可为植被变化动态监测及物候信息提取、生物量信息提取、农作物产量预测及面积估算、生态质量评价及生态系统碳循环研究等提供更精准、更可靠的数据来源,从而有效反映生态环境质量。MODIS EVI数据虽经过最大值合成(MVC)处理,但仍存在云、冰雪、气溶胶等噪声。该文基于Timesat软件中非对称高斯函数拟合法(AG)、双Logistic函数拟合法(DL)、SG滤波法(SG)3种方法对京津冀2001-2015年MODIS EVI时间序列数据进行拟合重建,从时间序列、空间格局两个维度,并结合数理统计方法,对比分析了不同方法的拟合效果。结果表明:噪声比与拟合重建的方法无明显相关关系。在去噪效果和保真性、拟合优度等方面,AG拟合和DL拟合整体无明显差异,在部分像元点上AG拟合表现出更好的重建效果。SG方法可以更有效的保留原始植被特征。3种方法重建后的效果表现出与地类空间分布相关的差异性。对于京津冀地区长时序数据,AG拟合在人类扰动较小的草地、森林和灌木地区域表现出更好的重建效果,SG方法在人类活动干扰更强的耕地区域重建效果更优。 展开更多
关键词 遥感 土地利用 植被 MODIS EVI 时间序列数据 京津冀 timeSAT 拟合重建
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卫星在轨故障案例与人工智能故障诊断 被引量：15
8
作者 王亚坤 杨凯飞 +4 位作者 张婕 郭莉芳 韩笑冬 邢川 王睿 《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心 2022年第1期16-29,共14页
减少卫星在轨故障,使卫星按设计寿命要求在轨执行飞行任务是卫星设计的一个重要课题。为了分析在轨卫星故障的原因,探索最新的卫星故障诊断方法,首先收集了2003~2021年卫星典型在轨故障案例,然后对卫星故障从不同的维度进行统计分析和... 减少卫星在轨故障,使卫星按设计寿命要求在轨执行飞行任务是卫星设计的一个重要课题。为了分析在轨卫星故障的原因,探索最新的卫星故障诊断方法,首先收集了2003~2021年卫星典型在轨故障案例,然后对卫星故障从不同的维度进行统计分析和相关性分析,包括卫星平台与卫星故障的相关性、卫星在轨时长与卫星故障的相关性等,最后介绍了基于人工智能的故障诊断研究,包括国内外应用的基于人工智能的卫星故障诊断系统和故障诊断方法,以及针对时间序列数据的人工智能故障诊断方法。本研究可以为今后卫星系统设计、避免故障发生提供指导。 展开更多
关键词 在轨卫星 故障案例 故障统计分析 人工智能 时间序列数据
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面向时序数据异常检测的可视分析综述 被引量：13
9
作者 韩东明 郭方舟 +2 位作者 潘嘉铖 郑文庭 陈为 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期1843-1852,共10页
时序数据中的异常检测指的是在时序上去检测分析数据中异常的特征、趋势或模式.自动化的异常检测方法常会忽略细微的、模糊的、不确定的异常.可视分析通过对数据的可视表达和可视界面,集成用户和数据挖掘的能力.首先总结异常检测的挑战... 时序数据中的异常检测指的是在时序上去检测分析数据中异常的特征、趋势或模式.自动化的异常检测方法常会忽略细微的、模糊的、不确定的异常.可视分析通过对数据的可视表达和可视界面,集成用户和数据挖掘的能力.首先总结异常检测的挑战;然后从异常类型(属性、拓扑和混合)和异常检测方法(直接投影法、聚类方法和机器学习方法)2个角度对面向时序数据异常检测的可视分析工作进行分类和总结;最后阐述了未来的研究方向. 展开更多
关键词 异常检测 可视分析 可视化 时序数据 数据挖掘
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关于时序模式发现算法的研究 被引量：2
10
作者 张瑜 彭玉青 《河北科技大学学报》 CAS 2004年第2期27-29,共3页
数据挖掘归属于决策系统,可以从浩瀚的数据库中挖掘出不易被发现的有用信息,并且可以进行预测,为管理层中决策者的决策提供科学依据。针对时序数据中的复杂模式问题,提出了一种时序模式算法,并描绘了算法的基本思想及给出了算法的简单... 数据挖掘归属于决策系统,可以从浩瀚的数据库中挖掘出不易被发现的有用信息,并且可以进行预测,为管理层中决策者的决策提供科学依据。针对时序数据中的复杂模式问题,提出了一种时序模式算法,并描绘了算法的基本思想及给出了算法的简单伪代码。在用程序实现后,对算法的优劣进行了分析,为进一步改进和完善算法或者为寻找更为理想的算法提供了有益的启示。 展开更多
关键词 发现算法 时序模式 程序实现 伪代码 数据挖掘 时序数据 数据库 管理层 决策者 启示
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基于ThemeRiver的可视化技术发展综述 被引量：9
11
作者 张龙飞 姚中华 +1 位作者 宋汉辰 吴玲达 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2091-2096,2103,共7页
ThemeRiver模型属于专题可视化结构样式,是将得到的大量信息资源集合在一起,按时间顺序构造一个类似"河流"的可视化显示方式,通过河流的方式反映主题强度信息的变化过程。ThemeRiver模型在处理时变多元数据上具有很大优势,既... ThemeRiver模型属于专题可视化结构样式,是将得到的大量信息资源集合在一起,按时间顺序构造一个类似"河流"的可视化显示方式,通过河流的方式反映主题强度信息的变化过程。ThemeRiver模型在处理时变多元数据上具有很大优势,既有宏观追踪又有微观分析,应用领域广泛。通过分析运用ThemeRiver的可视化典型系统及总结分析其特点,从经典ThemeRiver、3DThemeRiver和与其他可视化模型结合的ThemeRiver三部分,介绍随着多维时变信息的激增和用户需求的不同,ThemeRiver从产生、发展、到与其他模型的结合运用,在不同系统和模型中具有各自的信息展现重点,对比ThemeRiver模型的特点,可总结出发展演进规律。最后探讨了ThemeRiver在大数据时代的发展趋势,如何继续发挥更大作用。 展开更多
关键词 ThemeRiver 可视化 时序数据 技术综述
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M-TAEDA:多变量水质参数时序数据异常事件检测算法 被引量：9
12
作者 毛莺池 齐海 +1 位作者 接青 王龙宝 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期138-144,共7页
在供水管网中部署传感器网络实时获取多个水质参数时间序列数据,当供水管网发生污染时,高效准确地检测水质异常是一个重要问题。提出多变量水质参数时间异常事件检测算法(M-TAEDA),利用BP模型分析多变量水质参数的时序数据,确定可能离群... 在供水管网中部署传感器网络实时获取多个水质参数时间序列数据,当供水管网发生污染时,高效准确地检测水质异常是一个重要问题。提出多变量水质参数时间异常事件检测算法(M-TAEDA),利用BP模型分析多变量水质参数的时序数据,确定可能离群点;结合贝叶斯序贯分析独立更新每个参数的事件概率,预测单个传感器节点检测的异常概率;将单变量的事件概率融合为统一多变量事件概率,融合判断异常事件。实验结果表明:BP模型模拟多变量水质参数进行预测可以达到90%精确度;与单变量参数时间异常事件检测算法(S-TAEDA)相比,M-TAEDA可以提高异常检出率约40%,降低误报率约45%。 展开更多
关键词 无线传感器网络 异常事件检测 BP模型 多变量水质参数 时间序列数据
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面向时序数据发布的隐私保护方法研究 被引量：8
13
作者 于东 康海燕 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第S1期243-249,共7页
针对动态数据(时序数据)提出一种抽样过滤技术的差分隐私保护模型及评价机制。首先,利用固定抽样法对原始时序数据进行抽样,非抽样数据直接发布;其次,对抽样数据采取差分隐私保护机制进行加噪;然后,运用Kalman过滤技术对保护后的抽样数... 针对动态数据(时序数据)提出一种抽样过滤技术的差分隐私保护模型及评价机制。首先,利用固定抽样法对原始时序数据进行抽样,非抽样数据直接发布;其次,对抽样数据采取差分隐私保护机制进行加噪;然后,运用Kalman过滤技术对保护后的抽样数据进行预测修正;最后,通过互信息评价机制对不同抽样间隔下的数据进行评价。通过实验证明抽样过滤机制在安全性和实用性上达到最优的平衡性。 展开更多
关键词 差分隐私 时序数据 数据发布 抽样 Kalman过滤 互信息
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应用时间序列EVI的MERSI多光谱混合像元分解 被引量：7
14
作者 李耀辉 王金鑫 李颖 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期459-467,共9页
针对风云3数据的特点,本文将EVI生长曲线引入多光谱混合像元的分解。首先,利用Landsat8 OLI影像,采用支持向量机的分类方法,提取研究区域的耕地信息,利用该信息对风云MERSI数据进行掩膜处理,获得研究区域的耕地影像。接着,利用MERSI时... 针对风云3数据的特点,本文将EVI生长曲线引入多光谱混合像元的分解。首先,利用Landsat8 OLI影像,采用支持向量机的分类方法,提取研究区域的耕地信息,利用该信息对风云MERSI数据进行掩膜处理,获得研究区域的耕地影像。接着,利用MERSI时序影像,计算像元EVI值,通过SG滤波,构建农作物(端元)和混合像元的EVI生长曲线。通过实地调查,获取研究区的农作物端元,尤其对主要的农作物玉米,在空间上均匀选取了14个端元。然后,采用传统的方法,将14种玉米端元生长曲线分别与其它端元组合,进行混合像元分解。发现分解的效果差异很大,提取的玉米种植面积从191.90 km2到574.83 km2不等。为提高分解精度,借用光谱匹配(光谱夹角最小)的方法(用生长曲线代替光谱曲线)自适应选择与混合像元EVI曲线最相似的玉米端元作为组合端元,进行混合像元分解。结果得到玉米的种植面积为589.95 km2,比传统方法的最好(相对)精度提高了2%。 展开更多
关键词 混合像元分解 增强型植被指数 时间序列 风云MERSI数据 作物生长曲线
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一种基于图论重构MODIS EVI时间序列数据集的新方法 被引量：6
15
作者 谌稳 孙立群 +2 位作者 李晴岚 陈晨 李家叶 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期738-749,共12页
MODIS的增强型植被指数(EVI)时间序列数据早已广泛应用于植被观测、生态环境和全球气象变化等研究领域,但即使EVI时间序列数据已经经过严格的预处理,其中仍然存在着一些噪声。因此,本文开发了一种简单有效的方法来重构EVI时间序列数据,... MODIS的增强型植被指数(EVI)时间序列数据早已广泛应用于植被观测、生态环境和全球气象变化等研究领域,但即使EVI时间序列数据已经经过严格的预处理,其中仍然存在着一些噪声。因此,本文开发了一种简单有效的方法来重构EVI时间序列数据,减少EVI时间序列数据中的噪声,尤其是一些由大气云层和冰雪覆盖产生的噪声。新方法的理论来源于图论,利用拉普拉斯矩阵的关系对EVI中选定的邻域窗口的像元权重进行赋值,得到中心像元的拟合。新方法已应用于2016—2018年的MODIS MOD13A1产品,并与S-G滤波法、谐波函数法、双逻辑斯蒂拟合法和非对称高斯函数法进行了比较。结果表明,在荒漠、草原和林地中,新方法留一验证测试的绝对差值最小,相较于其他方法效果较优;在拟合不同植被类型的EVI时间序列数据时,图论邻点方法呈现出更好的细节拟合曲线;其在5类植被类型中的RMSE值分别为200.59、46.58、63.48、165.47和40.95,在5种方法中均为最小值,在获取高保真和高质量的EVI时间序列数据方面优势更明显有效。本文的方法研究可以给植被遥感时序数据的去噪和生态环境的研究提供有益借鉴。 展开更多
关键词 图论邻点方法 EVI 时序数据 植被遥感 MODIS 曲线拟合 去噪 重构方法
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结合HBase的散列概要森林索引方案 被引量：5
16
作者 冯诗淳 曹斌 +2 位作者 晁德文 林博 尹建伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第1期100-104,共5页
时序数据在各个领域的使用越来越广泛,例如在金融领域回撤操作中对时序数据的聚合操作也就是时序数据库的重要的应用场景.传统关系型数据库不足以支撑海量时序数据,而现有的No SQL数据库对时序数据的聚合操作显得低效耗时.概要森林是一... 时序数据在各个领域的使用越来越广泛,例如在金融领域回撤操作中对时序数据的聚合操作也就是时序数据库的重要的应用场景.传统关系型数据库不足以支撑海量时序数据,而现有的No SQL数据库对时序数据的聚合操作显得低效耗时.概要森林是一种种结合概要表和线段树思想的支持时序数据聚合操作的高效索引机制.本文结合分布式No SQL数据库HBase的机制,实现一种基于HBase的散列概要森林的索引方案,优化聚合操作速度,并提出一种基于HBase的线段树散列存储方案,解决HBase分布式存储时序数据产生热点问题.最后通过与通用开源时序数据库Opentsdb以及一般索引机制查询对比实验,验证了该索引机制的可用性和高效性. 展开更多
关键词 HBASE 时序数据 聚合 散列 概要森林
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基于本地化差分隐私的时序位置发布方案研究 被引量：5
17
作者 康海燕 冀源蕊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期2222-2232,共11页
为了解决基于位置的服务(Location Based Service,LBS)在收集用户位置数据时造成的隐私泄露,提出一种本地化差分隐私位置发布模型.首先,该模型采用了灵活的位置隐私保护方案(个性化隐私设置),即由用户选择已设定的多种隐私策略或定制隐... 为了解决基于位置的服务(Location Based Service,LBS)在收集用户位置数据时造成的隐私泄露,提出一种本地化差分隐私位置发布模型.首先,该模型采用了灵活的位置隐私保护方案(个性化隐私设置),即由用户选择已设定的多种隐私策略或定制隐私策略,在此基础上设计了定制隐私策略位置扰动算法(Customized Privacy policy Lo⁃cation Perturbation algorithm,CPLP);其次,提出并设计一种基于隐马尔可夫模型的时序关联位置隐私发布算法(Tem⁃poral Relational Location Privacy publishing algorithm,TRLP),解决发布时序位置时产生的隐私泄露;最后,在GeoLife数据集和Gowalla数据集上通过对比实验验证了该模型的有效性. 展开更多
关键词 差分隐私 位置服务 时序数据 隐私发布 隐马尔可夫模型
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基于时序数据的软件可靠性模型组合新方法 被引量：5
18
作者 李克文 刘洪太 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A02期208-210,249,共4页
基于时序数据的软件可靠性模型受到越来越多的关注,然而单一模型在精确度和通用性上都存在不足,鉴于此,提出一种新的软件可靠性模型组合的方法,该方法将反向传播(BP)神将网络模型和支持向量机回归(SVMR)模型进行组合,通过遗传算法(GA)... 基于时序数据的软件可靠性模型受到越来越多的关注,然而单一模型在精确度和通用性上都存在不足,鉴于此,提出一种新的软件可靠性模型组合的方法,该方法将反向传播(BP)神将网络模型和支持向量机回归(SVMR)模型进行组合,通过遗传算法(GA)和滑动窗口机制构造可靠性模型输入,使用粒子群(PSO)算法选择单一模型的最优参数,并使用BP神经网络确定两个模型的权重值建立组合模型,来预测下一阶段的软件失效数据。最后进行了仿真实验并做了对比分析,结果表明该方法较单一模型具有更高的精确度和较好的通用性。 展开更多
关键词 时序数据 遗传算法 粒子群算法 滑动窗口 BP神经网络 支持向量机回归 模型组合
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基于DTW-kmedoids算法的时间序列数据异常检测 被引量：5
19
作者 宗文泽 吴永明 +2 位作者 徐计 黎旭 王晨 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第5期120-124,128,共6页
针对工业生产中传统聚类算法直接应用于时间序列聚类效果准确性较低的问题,提出一种基于DTW距离度量的K-medoids算法。使用DTW计算时序数据之间的距离取代传统的欧氏距离度量方式,提高了相似性度量算法精度,同时也提高了聚类算法的准确... 针对工业生产中传统聚类算法直接应用于时间序列聚类效果准确性较低的问题,提出一种基于DTW距离度量的K-medoids算法。使用DTW计算时序数据之间的距离取代传统的欧氏距离度量方式,提高了相似性度量算法精度,同时也提高了聚类算法的准确性,并通过构建阈值机制实现了对时间序列数据的监督与异常检测。最后,结合烟叶含水率的时间序列数据进行分析,与传统聚类算法的异常检测模型比较,实验结果表明,DTW-kmedoids算法对时序数据的监督与异常检测具有可靠性、准确性。 展开更多
关键词 时间序列数据 DTW 聚类 异常检测
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基于时空滤波Sentinel-1时序数据的田块尺度岭南作物分布提取 被引量：5
20
作者 钱丽沙 姜浩 +4 位作者 陈水森 李丹 王重洋 陈金月 代雪梅 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期158-166,共9页
为解决岭南地区作物制图中光学影像时空覆盖缺失以及作物种植结构复杂导致不确定性高等问题,以满足对高精度作物制图日益迫切的应用需求。该研究提出了一种基于Sentinel-1的双极化时间序列和作物物候信息建立时空维度典型物候特征的作... 为解决岭南地区作物制图中光学影像时空覆盖缺失以及作物种植结构复杂导致不确定性高等问题,以满足对高精度作物制图日益迫切的应用需求。该研究提出了一种基于Sentinel-1的双极化时间序列和作物物候信息建立时空维度典型物候特征的作物分类方法,选择广州市南沙区为试验区,通过XGBoost机器学习算法,实现了田块尺度下的不同作物类型的准确识别及种植面积的精细提取。结果表明:1)相比像素时序特征分类结果,经过雷达时空滤波后的田块时序特征分类方法不仅能有效抑制合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像斑点噪声产生,而且总体分类精度和Kappa系数分别提高了12.5个百分点、0.19;2)与仅基于Sentinel-1(VV+VH)时空滤波后的全年时序特征分类方法相比,在分类过程中添加物候特征变量的方法表现出更高的精度,Kappa系数可达0.91,甘蔗和香蕉播种面积提取精度分别达到82.04%和71.01%。研究结果表明中高分辨率SAR影像(10 m×10 m)时间序列结合XGBoost算法和雷达数据时空滤波策略可实现区域作物准确识别及种植面积提取,同时,可从数据源与分类方法上为岭南地区农业遥感应用提供思路,对该地区农业灾害管理和灾后救助具有重要参考价值。 展开更多
关键词 遥感 作物 时序数据 物候特征 时空滤波 田块尺度
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