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短期交通流序列混沌识别及预测精度分析 被引量:6
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作者 王正武 黄中祥 况爱武 《长沙交通学院学报》 2004年第2期73-76,共4页
判断序列是否具有混沌特性是基于混沌理论预测的前提,而序列的混沌特性是由长程相关性和长记忆性的矛盾构成。利用Hurst指数识别高速公路短期交通流时间序列的长程相关性和长记忆性,并通过计算序列的互信息,分析短期交通流混沌序列的可... 判断序列是否具有混沌特性是基于混沌理论预测的前提,而序列的混沌特性是由长程相关性和长记忆性的矛盾构成。利用Hurst指数识别高速公路短期交通流时间序列的长程相关性和长记忆性,并通过计算序列的互信息,分析短期交通流混沌序列的可预测程度及预测精度。 展开更多
关键词 短期交通流 长程相关性 HURST指数 时延序列 互信息
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深圳综合指数长程相关性特征分析及其预测 被引量:9
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作者 邹新月 《中国管理科学》 CSSCI 2002年第2期96-100,共5页
本文从实证分析的角度讨论了深圳综合指数的长程相关性。与相同容量的随机序列相比 ,研究结果发现虽然深圳综合指数的收益率序列相关性较小 ,但收益率序列对于某种幂指数变化形式却有较强的长程相关性 ,收益率序列对于幂指数d的不同取... 本文从实证分析的角度讨论了深圳综合指数的长程相关性。与相同容量的随机序列相比 ,研究结果发现虽然深圳综合指数的收益率序列相关性较小 ,但收益率序列对于某种幂指数变化形式却有较强的长程相关性 ,收益率序列对于幂指数d的不同取值有不同强度的长程相关性 ,文章第二部分针对深圳综合指数的长程相关性特征提出了一种新的预测模型 ,该模型比传统的计量时序模型有较好的预测功能 ,它弥补了传统计量方法不能刻画股票指数长程相关性的不足。 展开更多
关键词 深圳综合指数 长程相关性 特征分析 预测
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