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题名考虑预测误差时序分布特性的含风电机组组合模型
被引量：21
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作者
王成福
王昭卿
孙宏斌
梁正堂
梁军
韩学山
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机构
电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学)
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学)
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第15期4081-4089,共9页
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基金
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2013CB228205)
国家自然科学基金项目(51177091
+2 种基金
51477091)
山东省青年科学家奖励基金项目(BS2015NJ005)
山东大学基本科研业务费资助项目(2015GN001)~~
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文摘
风功率预测误差的高精度拟合与置信水平的科学选取是保障风电高效参与日前机组组合(UC)的关键问题,该文将在同时考虑上述两方面问题基础上,研究含风电的UC决策模型。首先,基于误差特性分析提出一种时序下的预测误差分段拟合方法,利用t location-scale分布进行拟合,以改善厚尾效应,提高拟合精度,更可在时序上与UC决策相配合;其次,构建了可以同时考虑传统成本、额外备用成本与风险成本的双分位点型UC决策模型,通过不同成本间的制约关系平衡置信水平的选取,通过不同置信水平的划分指导备用分类,通过时变置信水平适应误差时序分段分布,以此使模型更具经济性、针对性与适用性;最后,采用带有启发式搜索原则的改进混合粒子群算法,求解文中的多变量混合整数规划模型,算例结果验证了所提方法的有效性。
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关键词
机组组合
预测误差
时序分段分布
置信水平
机会约束规划
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Keywords
unit commitment
forecast error
time seriessegment distribution
confidence level
chance constrainprogramming
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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