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基于状态空间模型的智能优化算法及其应用 被引量：4
1
作者 李雪 李茂军 +2 位作者 王鼎湘 成立 张家臣 《计算技术与自动化》 2015年第1期34-38,共5页
针对城市公共交通系统中公交优化调度问题的具体特征,提出一种基于状态空间模型的实数编码智能优化算法(SIA)。SIA引入遗传算法(GA)的基本理念。通过构造状态进化矩阵来指导算法的搜索方向,再通过选种池的优胜劣汰的选择机理来实现算法... 针对城市公共交通系统中公交优化调度问题的具体特征,提出一种基于状态空间模型的实数编码智能优化算法(SIA)。SIA引入遗传算法(GA)的基本理念。通过构造状态进化矩阵来指导算法的搜索方向,再通过选种池的优胜劣汰的选择机理来实现算法朝最优解逼近。将该算法与GA分别应用到公交优化调度问题中,考虑发车时间间隔的约束,建立以企业和乘客的利益最大化为目标的数学模型。实例仿真结果表明,SIA在寻优精度和计算量方面优于GA,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 公交调度 时间间隔 状态空间模型 状态进化矩阵 选种池
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制造业采购经理人指数PMI季节调整中的春节模型优化 被引量：2
2
作者 孟文强 陈中涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第21期57-61,共5页
文章改进了美国普查局X-13A模型中的移动假日处理模型,在其内置的圣诞节模型和复活节模型基础上,建立并考察了春节效应的比例和指数时变模型,求解不同模型条件下的最优春节效应区间,并经过了滑移区间和修正历史检验。结果表明:现有PMI... 文章改进了美国普查局X-13A模型中的移动假日处理模型,在其内置的圣诞节模型和复活节模型基础上,建立并考察了春节效应的比例和指数时变模型,求解不同模型条件下的最优春节效应区间,并经过了滑移区间和修正历史检验。结果表明:现有PMI季节调整方法产生的序列仍能识别出明显季节性,经过季调后的序列不存在显著的季节性;所采用的圣诞节模型、复活节模型、比例时变、指数时变模型在拟合性和预测性方面优于现有季节调整方法。基于AICC和AAPE准则,选择春节效应的最优区间,圣诞节模型中,春节效应的影响区间为[-2,5]。复活节模型中最优影响区间为三段区间[-15,-3]、[-2,5]和[6,18];时变模型与均匀分布模型相比,具有预测误差小,对离群点的识别充分,季调稳定性好、趋势转折领先和调整结构准确的优点。特别是指数时变模型,在数据序列月份变化的修正中体现出较好的稳定性。 展开更多
关键词 PMI 季节调整 春节效应 时变模型 稳定性检验 区间选择
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带有治愈亚组的区间删失数据的变量选择方法研究
3
作者 蔡敏 方李君 +1 位作者 李洪喜 李树威 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2023年第2期267-277,共11页
带有治愈亚组的区间删失数据常见于周期性随访或检查的医学研究中,此时研究总体中有一部分个体不会发生所感兴趣的事件,而对于每个发生所感兴趣事件的个体,其事件的发生时间落入某一时间区间内而非被精确地观测到.此外,在实际问题中,我... 带有治愈亚组的区间删失数据常见于周期性随访或检查的医学研究中,此时研究总体中有一部分个体不会发生所感兴趣的事件,而对于每个发生所感兴趣事件的个体,其事件的发生时间落入某一时间区间内而非被精确地观测到.此外,在实际问题中,我们时常会遇到协变量维数较高的情形,而如何进行变量选择以识别出对疾病发生有重要影响的因素十分重要.本文研究带有治愈亚组的区间删失数据的变量选择问题,我们采用最小近似信息准则方法并提出一种惩罚期望极大化算法来同时实现变量选择和参数估计,所提出方法的一个重要优点是在变量选择过程中无须选择最优调节参数.通过数值模拟,我们比较所提出方法与一般的正则化方法如LASSO,ALASSO,以及SCAD在有限样本下的表现.结果表明,所提出方法有很高的变量选择准确率且在计算上比LASSO,ALASSO和SCAD更加快速、高效.最后,我们将所提出方法应用到一组有关于尼日利亚新生儿童死亡率的区间删失数据中. 展开更多
关键词 失效时间 区间删失 变量选择 BIC准则 非混合治愈率模型
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改进多普勒中心估计的ISAR舰船成像
4
作者 蒋明 张欢阳 孔祥辉 《火控雷达技术》 2011年第1期55-59,共5页
逆合成孔径雷达(ISAR)对舰船成像依靠舰船与雷达视线之间的相对转动,它由舰船航行和海浪作用下舰船自身摇摆产生的转动组成。本文选取舰船上的强点单元来估计目标的多普勒中心。根据曲线把整个慢时间分成若干时间段,选取最佳时间段进行... 逆合成孔径雷达(ISAR)对舰船成像依靠舰船与雷达视线之间的相对转动,它由舰船航行和海浪作用下舰船自身摇摆产生的转动组成。本文选取舰船上的强点单元来估计目标的多普勒中心。根据曲线把整个慢时间分成若干时间段,选取最佳时间段进行瞬时成像,此算法将大大提高成像效率。通过仿真验证了该方法的有效性,可在未知海情下获得舰船的像,有利于舰船目标的进一步识别。 展开更多
关键词 逆合成孔径雷达(ISAR) 强点单元 多普勒中心估计 时间段选择 舰船瞬时成像
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改进型双滤光片切换器(IR-CUT)测试机的设计
5
作者 文海明 余毅 《廊坊师范学院学报（自然科学版）》 2014年第6期50-52,共3页
采用Microchip公司的16位高性能控制芯片,构建了改进型IR-CUT测试机,能实现多通道多次连续测试,测试时间间隔可调,支持三种供电电压模式选择。经过实践验证,测试机台运行稳定,测试过程安全可靠,方便常规作业。
关键词 IR-CUT 测试次数 测试时间间隔 模式选择
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融合调和用户熵权重和矩阵分解的推荐算法
6
作者 邵良杉 陈子茜 张绘营 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期756-762,共7页
针对传统的协同过滤算法在近邻选择环节中没有考虑评分矩阵中的评分是否准确和邻居用户对目标用户真实的推荐贡献能力,导致了近邻选择的不准确的问题,提出了一种融合调和用户熵权重和矩阵分解的推荐算法。算法首先利用时间间隔权重对评... 针对传统的协同过滤算法在近邻选择环节中没有考虑评分矩阵中的评分是否准确和邻居用户对目标用户真实的推荐贡献能力,导致了近邻选择的不准确的问题,提出了一种融合调和用户熵权重和矩阵分解的推荐算法。算法首先利用时间间隔权重对评分数据进行处理,得到更加贴合实际的评分矩阵,然后引入调和的用户熵权重来计算用户间的相似度,使目标用户能够选取到更准确的近邻.最后将模型与矩阵奇异值分解模型相融合,进一步提高了算法的性能.实验结果表明提出的算法与一些传统算法相比能够得到更客观的评分矩阵,并且可以获取到更准确的近邻集合,提高推荐的质量. 展开更多
关键词 协同过滤 时间间隔 熵权重 近邻选择 矩阵分解
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特征谱区筛选在多元混合物的太赫兹光谱定量分析中的应用 被引量：5
7
作者 陈涛 李智 +1 位作者 莫玮 胡放荣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期3241-3245,共5页
用特征谱区筛选法结合太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术对多元混合物成分含量进行了定量分析研究。实验利用太赫兹时域光谱系统测量了由乳糖一水合物(LAC)、对乙酰氨基酚(APAP)、可溶性淀粉(starch)以及微晶纤维素(MCC)四种材料组成的混合... 用特征谱区筛选法结合太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术对多元混合物成分含量进行了定量分析研究。实验利用太赫兹时域光谱系统测量了由乳糖一水合物(LAC)、对乙酰氨基酚(APAP)、可溶性淀粉(starch)以及微晶纤维素(MCC)四种材料组成的混合物样品的太赫兹吸收光谱,并分别尝试采用常规区间偏最小二乘(iPLS)、向后区间偏最小二乘(biPLS)、联合区间偏最小二乘(siPLS)和移动窗口偏最小二乘(mwPLS)四种特征谱区筛选法对多元混合物的太赫兹吸收光谱进行特征子区间优选,建立了太赫兹吸收谱与四元混合物中乳糖一水合物含量之间的定量回归模型。通过比较四种谱区筛选算法模型及全光谱偏最小二乘(PLS)模型所得结果,表明采用移动窗口偏最小二乘法建立的谱区筛选模型得到的结果相对最优,其交互验证均方根误差(RMSECV)、预测均方根误差(RMSEP)、校正集相关系数(RC)和预测集相关系数(RP)分别为0.980 3,1.114 1,0.996 0和0.995 1。实验结果表明,采用特征谱区筛选方法可以有效选择多元混合物太赫兹吸收光谱的特征区间,提高模型精度和降低模型复杂性,为实现多元混合物成分含量的快速检测提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 太赫兹时域光谱 特征谱区筛选 混合物 定量分析
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