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多时间序列关联规则分析的论坛舆情趋势预测 被引量:23
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作者 钱爱玲 瞿彬彬 +2 位作者 卢炎生 陈攀攀 陈国栋 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期904-910,共7页
为了预测论坛舆情及其动态演变趋势,基于多时间序列的关联分析,集中分析了论坛中3个量的时间序列之间的关联规则:活跃者之间的关系强度的时间序列、坚定支持者人数的时间序列以及坚定支持者成员的变化频度的时间序列。然后给出了一种新... 为了预测论坛舆情及其动态演变趋势,基于多时间序列的关联分析,集中分析了论坛中3个量的时间序列之间的关联规则:活跃者之间的关系强度的时间序列、坚定支持者人数的时间序列以及坚定支持者成员的变化频度的时间序列。然后给出了一种新的基于多时间序列关联分析的论坛舆情预测算法(Forum sentiment trend prediction based on multi time series association rule analysis,TPMTSA),并在真实数据集和拟合数据集上进行了大量的实验。结果表明:TPMTSA算法具有有效性和较高的运行效率。研究结果可用于论坛舆情预警监控。 展开更多
关键词 论坛舆情 趋势预测 时间序列 关联分析
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电力监控系统防越级跳闸方案的研究 被引量:23
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作者 曹留柱 曲德臣 +1 位作者 李民中 王辉 《工矿自动化》 2011年第8期179-182,共4页
针对单一防越级跳闸方案和地面供电系统防越级跳闸方案均不能有效解决煤矿井下越级跳闸故障的问题,提出了一种采用电力监控系统解决煤矿井下越级跳闸故障的方案;以河南平宝煤业有限公司供电网络为例,详细介绍了该方案的实现原理及具体... 针对单一防越级跳闸方案和地面供电系统防越级跳闸方案均不能有效解决煤矿井下越级跳闸故障的问题,提出了一种采用电力监控系统解决煤矿井下越级跳闸故障的方案;以河南平宝煤业有限公司供电网络为例,详细介绍了该方案的实现原理及具体实施情况。实际应用表明,该方案实现了上下级开关的配合,有效防止了越级跳闸故障。 展开更多
关键词 矿井供电 越级跳闸 电力监控 时间级差 关联延时
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中国近地面PM_(2.5)浓度与排放的时空分布及其关联分析 被引量:18
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作者 冯子钰 施润和 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第7期1221-1230,共10页
PM_(2.5)是威胁人体健康的主要大气污染物之一。大量研究关注近地面PM_(2.5)浓度的监测及其时空分布,但目前针对PM_(2.5)排放及其与近地面浓度之间的关联研究较为缺乏。本文通过2000—2014年近地面PM_(2.5)浓度格网数据和PM_(2.5)排放... PM_(2.5)是威胁人体健康的主要大气污染物之一。大量研究关注近地面PM_(2.5)浓度的监测及其时空分布,但目前针对PM_(2.5)排放及其与近地面浓度之间的关联研究较为缺乏。本文通过2000—2014年近地面PM_(2.5)浓度格网数据和PM_(2.5)排放格网数据,采用长时间序列分析法对PM_(2.5)浓度和PM_(2.5)排放从定性和定量两个角度进行时空变化趋势对比研究,并进一步结合标准差椭圆法和趋势分析法,分析了我国近地面PM_(2.5)浓度和PM_(2.5)排放的时空变化特征及其关联。结果表明,从总体时间序列趋势上,近地面PM_(2.5)浓度和PM_(2.5)排放之间在空间分布上基本呈现一致性,集中在胡焕庸线以东的人口密集区,但在时间上,PM_(2.5)浓度和排放之间存在动态变化时间差。且PM_(2.5)浓度的变化更为明显,2000—2007年高于35μg/m^(3)的国土面积占比增加了14.26%,2007—2014年减少了2.84%;从标准差椭圆分析来看,PM_(2.5)浓度椭圆和排放椭圆在覆盖面积和方位角上与人口和经济分布吻合,但前者面积更大,长轴更接近于东西方向,二者存在约17°差异,而两类椭圆的中心位置随时间变化呈现出较一致的轨迹特征并呈现出滞后特点;此外,受大气扩散、点源排放等因素影响,PM_(2.5)浓度变化趋势与排放变化趋势在胡焕庸线以东并不完全一致,部分区域排放呈降低趋势而浓度则反而呈升高趋势。因此,从全国层面来看,减排政策对浓度降低在时间上虽存在滞后,但边际效益显著,并已显露成效;而从局地来看,受地形、气象条件和大气化学过程等复杂影响,二者的变化在空间上仍会存在差异,有待进一步深入研究;从防控措施来看,在继续加强落实本地减排政策的同时,应考虑污染物的扩散迁移规律,加强联防联控,有效改善空气质量。 展开更多
关键词 PM_(2.5)浓度 PM_(2.5)排放 时间序列 空间分布 标准差椭圆 趋势分析 关联分析 空气污染
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多变量时滞系统的关联分析与变量配对 被引量:17
4
作者 任丽红 刘雨波 +1 位作者 罗雄麟 许锋 《化工自动化及仪表》 CAS 2012年第6期743-746,760,共5页
对于多变量时滞系统,回路间的关联分析和变量配对是控制系统设计的第一步。在RNGA变量配对方法的基础上,对其时滞考虑不足进行改进并得到一种新的基于能量消耗的变量配对方法,新方法是在时域内基于传递函数的阶跃响应进行推导得到的。... 对于多变量时滞系统,回路间的关联分析和变量配对是控制系统设计的第一步。在RNGA变量配对方法的基础上,对其时滞考虑不足进行改进并得到一种新的基于能量消耗的变量配对方法,新方法是在时域内基于传递函数的阶跃响应进行推导得到的。最后通过实例分析验证这种方法能很好地平衡时滞与时间常数。 展开更多
关键词 多变量系统 时滞 关联分析 变量配对
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A Domestication-Associated Gene GmPRR3b Regulates the Circadian Clock and Flowering Time in Soybean 被引量:16
5
作者 Cong Li Ying-hui Li +11 位作者 Yanfei Li Hongfeng Lu Huilong Hong Yu Tian Hongyu Li Tao Zhao Xiaowei Zhou Jun Liu Xinan Zhou Scott A.Jackson Bin Liu Li-juan Qiu 《Molecular Plant》 SCIE CAS CSCD 2020年第5期745-759,共15页
Improved soybean cultivars have been adapted to grow at a wide range of latitudes,enabling expansion of cultivation worldwide.However,the genetic basis of this broad adaptation is still not clear.Here,we report the id... Improved soybean cultivars have been adapted to grow at a wide range of latitudes,enabling expansion of cultivation worldwide.However,the genetic basis of this broad adaptation is still not clear.Here,we report the identification of GmPRR3b as a major flowering time regulatory gene that has been selected during domestication and genetic improvement for geographic expansion.Through a genome-wide association study of a diverse soybean landrace panel consisting of 279 accessions,we identified 16 candidate quantitative loci associated with flowering time and maturity time.The strongest signal resides in the known flowering gene E2,verifying the effectiveness of our approach.We detected strong signals associated with both flowering and maturity time in a genomic region containing GmPRR3b.Haplotype analysis revealed that GmPRR3bH6 is the major form of GmPRR3b that has been utilized during recent breeding of modern cultivars.mRNA profiling analysis showed that GmPRR3bH6 displays rhythmic and photoperiod-dependent expression and is preferentially induced under long-day conditions.Overexpression of GmPRR3bH6 increased main stem node number and yield,while knockout of GmPRR3bH6 using CRISPR/Cas9 technology delayed growth and the floral transition.GmPRR3bH6 appears to act as a transcriptional repressor of multiple predicted circadian clock genes,including GmCCAIa,which directly upregulates J/GmELF3a to modulate flowering time.The causal SNP(Chr12:5520945)likely endows GmPRR3bH6 a moderate but appropriate level of activity,leading to early flowering and vigorous growth traits preferentially selected during broad adaptation of landraces and improvement of cultivars. 展开更多
关键词 flowering time soybean landrace DOMESTICATION genome-wide association study GmPRR3b circadian clock
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基于片段模式的多时间序列关联分析 被引量:7
6
作者 秦亮曦 刘新峰 史忠植 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第1期232-235,共4页
本文对基于片断模式的多时间序列关联分析进行了研究,提出了一种分析方法。这一方法是,首先通过聚类找出在时间序列中频繁出现的片断模式,然后将找到的片断模式作为模板,对时间序列进行跨事务关联分析。我们采用中国证券市场1997~2001... 本文对基于片断模式的多时间序列关联分析进行了研究,提出了一种分析方法。这一方法是,首先通过聚类找出在时间序列中频繁出现的片断模式,然后将找到的片断模式作为模板,对时间序列进行跨事务关联分析。我们采用中国证券市场1997~2001年的数据为测试数据集,对我们提出的算法进行了测试。测试结果表明,我们的算法是有效的。 展开更多
关键词 时间序列 关联规则 聚类 动态时间规整 多时间序列 关联分析 模式 片段 证券市场 片断
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基于AR_TSM的时间序列motif关联规则挖掘方法研究 被引量:9
7
作者 赵丹枫 黄雁玲 +2 位作者 黄冬梅 林俊辰 宋巍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期403-408,共6页
挖掘时间序列motif间潜在的关联规则可以在预测未来趋势方面发挥重要作用,时间序列motif即时间序列中先前未知的重复出现的模式。针对符号化时间序列提取motif导致信息丢失的问题,提出基于剪枝技术的motif提取算法PM_Motif,实现了保留... 挖掘时间序列motif间潜在的关联规则可以在预测未来趋势方面发挥重要作用,时间序列motif即时间序列中先前未知的重复出现的模式。针对符号化时间序列提取motif导致信息丢失的问题,提出基于剪枝技术的motif提取算法PM_Motif,实现了保留原始信息的motif的精准快速提取;针对分割motif来发现其内部关联规则导致的规则不一致的问题,从motif间的关联规则入手,给出了基于AR_TSM方法的时间序列motif关联规则挖掘算法,从根本上避免了因motif分割引起的不确定性,保证了规则的一致性;最后,引入了关联规则评价参数RM,在多数据集上证明了关联规则的预测性能。 展开更多
关键词 时间序列 MOTIF 关联规则 数据挖掘 关联规则评价参数
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基于数据挖掘的金融时序频繁模式的快速发现 被引量:6
8
作者 胡晓青 王波 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2006年第4期381-385,共5页
针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出一种金融时间序列模式快速发现算法.与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序... 针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出一种金融时间序列模式快速发现算法.与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后,可以用于金融时间序列的分析与预测.以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 数据挖掘 时间序列 频繁模式 关联规则 金融
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多维时间序列关联分析方法在电力设备故障预测中的应用 被引量:9
9
作者 习伟 李鹏 +4 位作者 郭晓斌 许爱东 蒋愈勇 张利强 吴玉生 《电网与清洁能源》 2014年第12期60-65,共6页
提出基于多维时间序列关联分析的电力设备故障预测方法:将电力设备拓扑网络设备节点的历史时间序列数据进行规范化,运用时间序列分解算法将时间序列进行分解;用一种时间序列模式表示方法,提取关键设备发生故障之前网络拓扑中设备节点的... 提出基于多维时间序列关联分析的电力设备故障预测方法:将电力设备拓扑网络设备节点的历史时间序列数据进行规范化,运用时间序列分解算法将时间序列进行分解;用一种时间序列模式表示方法,提取关键设备发生故障之前网络拓扑中设备节点的特征事件;并采用关联分析的方法挖掘设备指标运行趋势与设备工况之间存在的隐含关系,达到对故障或冲击进行有效预测的目的。实验证明,该方法能充分利用时间序列数据,发挥数据挖掘对于不确定性关系的分析和表达的优势,能够准确、有效地进行复杂电力设备故障预测。 展开更多
关键词 时间序列 关联分析 数据挖掘 故障预测
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我国P2P网贷平台生存状况影响因素研究——基于3842家P2P网贷平台数据的实证分析 被引量:9
10
作者 田杰 郭紫嫣 靳景玉 《西部论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第4期53-63,共11页
近年来,我国P2P网贷平台在爆发式增长的同时“暴雷”不断,大量平台停业或倒闭的原因有待深入研究。基于网贷之家披露的3842家P2P网贷平台数据的分析表明,平台实力、风控能力、业务模式及行业监管等方面的因素显著影响P2P网贷平台的生存... 近年来,我国P2P网贷平台在爆发式增长的同时“暴雷”不断,大量平台停业或倒闭的原因有待深入研究。基于网贷之家披露的3842家P2P网贷平台数据的分析表明,平台实力、风控能力、业务模式及行业监管等方面的因素显著影响P2P网贷平台的生存状况:注册资本金不足、未披露实缴资本、注册城市等级低、无国资系背景、无上市/风投系背景、无资金银行存管、无第三方担保/垫付/保险、无抵(质)押物/风险准备金、有天标/1月标、不允许自动投标和债权转让、未加入监管协会、无ICP经营许可证的平台死亡风险较高且生存时间较短,其中无上市/风投系背景、无资金银行存管、未加入监管协会、无ICP经营许可证的平台生存状况更加严峻;不同因素对问题平台三种死亡状态的影响具有差异性,跑路风险最大的为无资金银行存管、无第三方担保/垫付/保险、无抵(质)押物/风险准备金、无ICP经营许可证的平台,提现困难风险最大的为无资金银行存管、无第三方担保/垫付/保险、有天标/1月标、不允许自动投标和债权转让、未加入监管协会的平台,而无国资系背景、未加入监管协会、无ICP经营许可证是导致平台停业事件发生的主要原因。 展开更多
关键词 P2P网贷平台 生存状况 生存时间 死亡风险 平台背景 资金银行存管 ICP经营许可证 监管协会
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家庭结构对住宅空调使用时间的影响及关联性分析 被引量:1
11
作者 周成栋 刘猛 +1 位作者 李子桥 刘欢 《土木与环境工程学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第2期188-196,共9页
人员行为对建筑能耗存在较大影响,其中家庭结构是影响人行为的重要因素之一。结合问卷调研与实测方法,选取重庆地区不同人数、代数以及年龄等家庭结构信息存在差异的12户家庭,采集夏季空调开启和关闭时刻等运行参数,利用关联规则算法对... 人员行为对建筑能耗存在较大影响,其中家庭结构是影响人行为的重要因素之一。结合问卷调研与实测方法,选取重庆地区不同人数、代数以及年龄等家庭结构信息存在差异的12户家庭,采集夏季空调开启和关闭时刻等运行参数,利用关联规则算法对家庭结构参数与空调行为间的关联规则进行分析,结果表明,家庭结构参数中的人数、代数以及成员最小年龄与空调使用时间(使用时长与开启时间段)存在明显相关性;代数为不同功能房间空调使用时长的最主要特征,代数越大,其空调使用时长越高,3代家庭在不同功能房间的空调使用时长均大于其他代数的家庭;最小年龄为不同功能房间的空调使用时长的次要特征,在同一代数的家庭中,最小年龄为青少年或学龄前儿童的家庭的空调使用时长会高于最小年龄为青年或中年的家庭。探明了家庭结构特征中与空调使用时间相关的主要参数,为预测空调能耗,助力建筑节能减排提供了基础资料。 展开更多
关键词 住宅空调 家庭结构 使用时间 关联规则 住宅建筑
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靶场多雷达组网数据处理中时间校准方法研究 被引量:7
12
作者 卓宁 张海江 《电子测量技术》 2014年第12期99-101,共3页
多雷达组网是靶场测控的发展趋势,它能大大提高靶场测控区域的覆盖范围和系统的电子对抗能力。时间校准技术是多雷达组网的基础,校准方法的好坏将直接影响着组网系统的数据处理精度。对分段线性插值、3次Hermite插值和3次样条插值方法... 多雷达组网是靶场测控的发展趋势,它能大大提高靶场测控区域的覆盖范围和系统的电子对抗能力。时间校准技术是多雷达组网的基础,校准方法的好坏将直接影响着组网系统的数据处理精度。对分段线性插值、3次Hermite插值和3次样条插值方法进行了时间对准算法研究及性能分析,仿真结果表明:分段线性插值方法计算最简单,具有良好的时间校准性能。最后给出了分段线性插值在多雷达组网数据处理中的应用仿真结果,结果表明该方法对靶场多雷达组网数据处理具有良好的适应性。 展开更多
关键词 时间校准 数据处理 多雷达组网 插值
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数字贸易对消费者行为的影响研究 被引量:1
13
作者 徐晨旸 《中国商论》 2024年第7期82-85,共4页
本文选取2022年抽样的淘宝数据进行分析与挖掘,并基于K-means算法对买家进行聚类分析,初步筛选出疑似刷单行为的买家和卖家。在剔除这些用户后,又利用回归分析法分析卖家获得评价、信用评价体系、卖家店铺等级对销量的影响;采用LSTM算... 本文选取2022年抽样的淘宝数据进行分析与挖掘,并基于K-means算法对买家进行聚类分析,初步筛选出疑似刷单行为的买家和卖家。在剔除这些用户后,又利用回归分析法分析卖家获得评价、信用评价体系、卖家店铺等级对销量的影响;采用LSTM算法对销量数据的时间序列进行预测;通过Apriori关联规则算法找到买家与卖家和商品之间的关联。其中,在卖家获得评价对销量的影响中,建立奖励函数来描述好评和差评的影响,结果显示奖励函数与销量呈正相关关系。在信用评价体系对销量的影响中,服务和发货对销量的影响较大。卖家店铺等级,则无明显关系。预测的销量数据虽没有较好的结果,但给出了合理的解释。关联结果显示,买家与卖家和商品之间有一定的联系,本研究仅供参考。 展开更多
关键词 数字贸易 数据挖掘 聚类分析 回归分析 时间序列 关联规则
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多目标实时跟踪的一种数据关联算法 被引量:5
14
作者 郭阳明 秦卫华 +1 位作者 翟正军 姜红梅 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期699-702,共4页
联合概率数据关联是密集杂波环境下跟踪效果最理想的数据关联算法之一。文中在研究概率数据关联算法的基础上,提出了一种快速数据关联算法。通过不同阈值的选择,去除小概率事件,建立确认矩阵,再根据被跟踪目标跟踪门的相交情况,将跟踪... 联合概率数据关联是密集杂波环境下跟踪效果最理想的数据关联算法之一。文中在研究概率数据关联算法的基础上,提出了一种快速数据关联算法。通过不同阈值的选择,去除小概率事件,建立确认矩阵,再根据被跟踪目标跟踪门的相交情况,将跟踪空间划分成若干相互独立的区域。对同一区域内公共量测的概率密度值进行衰减,计算出关联概率。仿真实验结果表明,该算法能显著减少可行联合事件的搜索时间和数量,可以有效解决JPDA算法计算量过大的问题,且便于工程实现。 展开更多
关键词 联合数据关联 多目标跟踪 实时 确认矩阵 关联概率
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基于同步频繁树的时间序列关联规则分析 被引量:6
15
作者 李海林 龙芳菊 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期502-510,共9页
针对经典算法Apriori和频繁模式增长算法(frequent pattern growth, FP-growth)不能直接对时间序列数据进行关联规则挖掘的问题,提出一种同步频繁树算法(synchronize frequent tree, SFT)。利用时间序列的时间属性具有一维性的特点,定... 针对经典算法Apriori和频繁模式增长算法(frequent pattern growth, FP-growth)不能直接对时间序列数据进行关联规则挖掘的问题,提出一种同步频繁树算法(synchronize frequent tree, SFT)。利用时间序列的时间属性具有一维性的特点,定义趋势项-位置表示法表示时间序列数据,将首条时间序列构建成一棵基础树,通过计算树叶子节点与列表项的信息交集,可判断其是否与该树枝中的所有节点构成频繁K项集。在SFT算法中,用趋势项-位置表示的数据内存占用情况要优于原始数据,并且在挖掘过程中不会产生候选频繁项集,使得算法在整个挖掘过程中表现出较好的时间性能。基于商品数据和股票数据的数值实验表明,SFT算法所得结果不仅与其他5种对比算法的结果一致,在各量级的数据和不同的支持度计数中,其时间复杂度都要优于对比算法。 展开更多
关键词 时间序列 线性分段 趋势项-位置 事务集表示 频繁项集 同步频繁树 关联规则 时间效率
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从“十次小组”(Team 10)研究看当代基于时间纬度的城市与建筑关联 被引量:5
16
作者 朱渊 汪坚强 《建筑学报》 北大核心 2009年第S2期130-134,共5页
通过对"十次小组"理论研究,希望在时间纬度探寻"十次小组"理念对当代建筑与城市相互关联的启示意义。作为一种设计策略与实践理论的研究,希望从"中介性"、持续性、多价、可变与半恒久、界的模糊以及互动... 通过对"十次小组"理论研究,希望在时间纬度探寻"十次小组"理念对当代建筑与城市相互关联的启示意义。作为一种设计策略与实践理论的研究,希望从"中介性"、持续性、多价、可变与半恒久、界的模糊以及互动等几方面阐述其相关特性。最终作为一种启示性的延展,表述作为"发展与变化"主题下不断延伸的内涵与时代意义。 展开更多
关键词 “十次小组” 基于时间 中介性 多价 关联
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试析福克纳意识流小说的叙事风格 被引量:5
17
作者 仝志敏 杨大亮 《上海电力学院学报》 CAS 2004年第1期80-84,共5页
福克纳的意识流小说《喧哗与骚动》和《我弥留之际》,真实地表现了第一次世界大战之后美国尤其是美国南方的社会动乱与精神危机.作者致力于小说的实验与革新,在小说中运用了新颖独特的创作技巧,他将弗洛伊德的现代心理学理论和柏格森的&... 福克纳的意识流小说《喧哗与骚动》和《我弥留之际》,真实地表现了第一次世界大战之后美国尤其是美国南方的社会动乱与精神危机.作者致力于小说的实验与革新,在小说中运用了新颖独特的创作技巧,他将弗洛伊德的现代心理学理论和柏格森的"心理时间"学说成功地运用于小说创作之中.在运用时空跳跃和表现混乱意识方面,福克纳自成一家.同时,福克纳还大胆地采用了多层次叙事、内心独白、自由联想和蒙太奇等手法来展示人物的精神世界与意识活动. 展开更多
关键词 小说 《喧哗与骚动》 《我弥留之际》 叙事风格 福克纳 意识流
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数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的应用 被引量:6
18
作者 肖永霖 吴旭东 柳炳祥 《科技广场》 2012年第10期58-62,共5页
个性化服务是图书馆发展的趋势。本文在对高校图书馆流通数据研究的基础上,利用数据挖掘技术,分别建立了时间序列模型、关联规则模型和流通量统计表,从三个不同角度对图书馆个性化服务进行分析,为图书馆个性化服务工作提供决策依据。个... 个性化服务是图书馆发展的趋势。本文在对高校图书馆流通数据研究的基础上,利用数据挖掘技术,分别建立了时间序列模型、关联规则模型和流通量统计表,从三个不同角度对图书馆个性化服务进行分析,为图书馆个性化服务工作提供决策依据。个性化服务能够提高图书馆的工作效益,让图书馆更好地为读者服务,真正实现"一切为了读者"的服务理念。 展开更多
关键词 数据挖掘 个性化服务 时间序列 关联规则
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幼儿气质与视屏时长的关联分析
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作者 陈敬 肖伍才 +1 位作者 单蕊 刘峥 《中国健康教育》 北大核心 2024年第4期305-309,共5页
目的本研究旨在探索幼儿气质与视屏时长的关联。方法在中国家庭追踪调查数据库中,纳入2020年身体发育情况正常的1~3岁儿童气质量表数据和每周视屏时长数据完整的幼儿1118名。使用多元线性回归模型分析幼儿在5个维度上的气质得分与每周... 目的本研究旨在探索幼儿气质与视屏时长的关联。方法在中国家庭追踪调查数据库中,纳入2020年身体发育情况正常的1~3岁儿童气质量表数据和每周视屏时长数据完整的幼儿1118名。使用多元线性回归模型分析幼儿在5个维度上的气质得分与每周视屏时长的关联。使用多元Logistic回归模型和分层分析法,进行敏感性分析和亚组分析。结果校正幼儿年龄、性别、所在地区、城乡、父母文化程度以及抑郁情况后,幼儿在活动性、反应性、情绪性和专注性这4个维度上的气质得分每增加1分,每周视屏时长分别增加11.2%(95%CI:0.058~0.167,P<0.001)、10.2%(95%CI:0.050~0.155,P<0.001)、7.9%(95%CI:0.027~0.132,P=0.003)、11.2%(95%CI:0.056~0.168,P<0.001)。未发现上述关联在不同亚组存在差异(P交互>0.05)。未发现幼儿社会抑制性得分与其视屏时长相关(P>0.05)。敏感性分析结果与主要结果保持一致。结论幼儿较强的活动性、反应性、情绪性和专注性与视屏时长较长相关。本研究为未来基于幼儿气质对其视屏行为进行个性化干预提供了科学依据。 展开更多
关键词 幼儿气质 视屏时长 关联 横断面研究
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桥梁建筑质量运营监测数据处理仿真研究 被引量:6
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作者 颜飞 张兴 +1 位作者 李万杰 李帅 《计算机仿真》 北大核心 2019年第1期441-444,共4页
对海量桥梁运营监测数据的分析能够准确掌握桥梁健康状态,更好地为桥梁养护措施决策提供依据。对海量监测数据的分析,需要从各种时间尺度上进行挖掘和分析。面对庞大监测数据集,传统方法未能充分利用监测数据在各种时间尺度上蕴含的信息... 对海量桥梁运营监测数据的分析能够准确掌握桥梁健康状态,更好地为桥梁养护措施决策提供依据。对海量监测数据的分析,需要从各种时间尺度上进行挖掘和分析。面对庞大监测数据集,传统方法未能充分利用监测数据在各种时间尺度上蕴含的信息,从海量数据中高效挖掘数据演变规律。提出一种桥梁建筑质量运营监测数据处理方法,首先运用Hadoop平台执行清洗监测数据、剔除无关数据和补齐缺失数据等预处理操作,将预处理结果作为样本集。然后并行化改进时间序列算法,并构建监测模型。利用实际采集数据进行仿真。仿真结果表明,运用Hadoop平台对监测数据的并行处理效率明显高于传统方法,能够对采集的海量数据进行高效的分析和准确地预测,为桥梁建筑养护措施提供科学依据。 展开更多
关键词 桥梁安全监测 数据预处理 时间序列 关联分析
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