改进的自适应阈值Canny边缘检测 被引量：71

1

作者 雒涛 郑喜凤 丁铁夫 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期106-111,117,共7页

针对传统Canny边缘检测算法的阈值需要人为设定的缺陷,本文提出了一种新的自适应改进方法。该方法根据梯度直方图信息,提出梯度差分直方图的概念,同时,对图像进行自适应分类处理,使得算法不仅不需要人工设定阈值参数,而且还能有效地避免... 针对传统Canny边缘检测算法的阈值需要人为设定的缺陷,本文提出了一种新的自适应改进方法。该方法根据梯度直方图信息,提出梯度差分直方图的概念,同时,对图像进行自适应分类处理,使得算法不仅不需要人工设定阈值参数,而且还能有效地避免Canny算法在边缘寻找中的断边和虚假边缘现象。对边缘信息丰富程度不同的灰度图和彩色图像运用该方法寻找边缘的实验结果表明,对于在目标与背景交界处的多数像素梯度幅值较大的图片,该算法具有边缘检测能力强、自适应能力强的优点。 展开更多

关键词 CANNY算法 自适应 边缘检测 图像处理

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自适应阈值的边缘检测算法及其硬件实现 被引量：30

2

作者 何文浩 原魁 邹伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期233-237,共5页

传统Canny边缘检测算法的阈值需要人为设定,且计算量较大。为了克服传统Canny算法的这些缺点,提出了一种自适应阈值的边缘检测算法,并将其在硬件上实现。从图像的梯度幅值直方图分析出发,得出阈值的计算方法,自适应地动态生成阈值,克服... 传统Canny边缘检测算法的阈值需要人为设定,且计算量较大。为了克服传统Canny算法的这些缺点,提出了一种自适应阈值的边缘检测算法,并将其在硬件上实现。从图像的梯度幅值直方图分析出发,得出阈值的计算方法,自适应地动态生成阈值,克服了传统算法需要人为设定阈值的不足。介绍了自适应阈值的边缘检测算法在FPGA上实现的方法。实验结果表明,在FPGA上实现的自适应阈值边缘检测算法可以大大缩短算法所消耗的时间,具有实时性好、自适应性强的优点。 展开更多

关键词 边缘检测 CANNY算法 自适应 FPGA

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改进Canny算法在钢印数字特征提取中的应用 被引量：2

3

作者 陈宏彩 程煜 +1 位作者 郝存明 张友兰 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2011年第20期72-77,共6页

边缘检测是实现图像分割、特征提取和图像理解的基础.研究了传统Canny算子的优势与不足.在此基础上,提出了一种快速分块自适应Canny算法.方法首先按字符大小分割图像,然后在每一块上进行自适应边缘检测.自适应边缘检测是在平滑图像的同... 边缘检测是实现图像分割、特征提取和图像理解的基础.研究了传统Canny算子的优势与不足.在此基础上,提出了一种快速分块自适应Canny算法.方法首先按字符大小分割图像,然后在每一块上进行自适应边缘检测.自适应边缘检测是在平滑图像的同时得到高斯滤波尺度参数,然后采用Otsu方法的自适应阈值计算Canny算子的高、低门限值.实验结果表明,方法不需人工设定参数就能自动提取不同光照背景下的钢印数字边缘,而且能有效抑制噪声,与传统Canny算子相比,边缘连接程度最佳,噪声敏感程度较低,实时性较强. 展开更多

关键词 边缘检测 CANNY算子 钢印数字 分块 自适应

原文传递

基于统计的网络性能异常快速检测方法

4

作者 孙延涛 杨芳南 许松涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期166-168,180,共4页

针对固定阈值适应性差的缺点,提出一种可以根据网络环境和运行状态自动调整阈值的网络性能异常检测方法。与一般的基于统计的方法相比,该方法给出样本空间内性能数据的样本均值和方差的具有无偏估计特性的近似算法,其时间和空间复杂度... 针对固定阈值适应性差的缺点,提出一种可以根据网络环境和运行状态自动调整阈值的网络性能异常检测方法。与一般的基于统计的方法相比,该方法给出样本空间内性能数据的样本均值和方差的具有无偏估计特性的近似算法,其时间和空间复杂度都达到O(1)。算法根据均值和方差计算出适合的告警阈值,并利用噪声平滑和消除抖动等措施减少漏报和误报问题。算法被应用在社区宽带综合业务网络管理系统中并取得了较好的效果。 展开更多

关键词 网络性能管理 异常检测 阈值自适应

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自适应光学激光导星系统中偏振分光膜的研制 被引量：4

5

作者 付秀华 莫朝燕 +2 位作者 黄金龙 莫舒蕙 吴博琦 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期304-308,共5页

为了满足自适应光学中激光导星系统的要求,根据薄膜理论,选择合适的薄膜材料,采用针式优化算法并建立与膜内电场强度相关的膜系评价函数,优化出满足要求且电场强度分布较低的膜系。通过电子束加热蒸发和离子源辅助沉积制备薄膜。制备的... 为了满足自适应光学中激光导星系统的要求,根据薄膜理论,选择合适的薄膜材料,采用针式优化算法并建立与膜内电场强度相关的膜系评价函数,优化出满足要求且电场强度分布较低的膜系。通过电子束加热蒸发和离子源辅助沉积制备薄膜。制备的偏振分光膜满足偏振耦合分光系统的使用要求,通过了环境测试并具有较高的激光损伤阈值。 展开更多

关键词 薄膜 偏振分光膜 针式优化 激光损伤阈值 自适应光学

原文传递

数字图像配准快速算法:阈值序列的自适应生成研究 被引量：2

6

作者 胡庆茂 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1993年第10期750-757,共8页

本文基于配准点的误差特征,指出初始阈值序列的合理形式是直线;基于后验信息(匹配过程),提出了两种自适应阈值序列算法,理论分析与实验结果均表明所提出的算法是有效的。

关键词 图像配准 阈值序列 算法 图象处理

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小波高频子带变换裁剪阈值SAMP算法研究 被引量：2

7

作者 周飞飞 李雷 《计算机技术与发展》 2014年第5期83-86,共4页

文中首先针对离散小波变换(DWT)破坏了低频逼近系数之间的相关性,导致重构质量变差的问题,提出小波高频子带变换(HFSBWT)的稀疏表示方法。其次针对稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法的原子候选集在每次迭代时成倍增加造成存储空间浪费和... 文中首先针对离散小波变换(DWT)破坏了低频逼近系数之间的相关性,导致重构质量变差的问题,提出小波高频子带变换(HFSBWT)的稀疏表示方法。其次针对稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法的原子候选集在每次迭代时成倍增加造成存储空间浪费和重构时间变长等问题,提出裁剪阈值稀疏度自适应匹配追踪(CTSAMP)算法。最后仿真结果表明:对于同一重构算法,小波高频子带变换的图像重构峰值信噪比提高3 dB左右。在小波高频子带变换稀疏表示后采用裁剪阈值稀疏度自适应匹配追踪算法,重构图像的性能有了明显的提高,重构时间缩短一半。 展开更多

关键词 压缩感知 图像重构 高频子带小波变换 裁剪阈值SAMP算法

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基于自适应尺度的Mean-shift跟踪算法 被引量：1

8

作者 尤天来 卓炳荣 《现代电子技术》 2011年第10期95-97,共3页

针对传统Mean-shift跟踪算法不能解决目标跟踪中的目标特征大小变化问题,在此通过对Mean-shift算法的深入研究,提出了基于自适应尺度的Mean-shift目标跟踪算法。通过引用尺度空间理论,改变尺度空间中的选择参数,调整追踪窗口的大小来解... 针对传统Mean-shift跟踪算法不能解决目标跟踪中的目标特征大小变化问题,在此通过对Mean-shift算法的深入研究,提出了基于自适应尺度的Mean-shift目标跟踪算法。通过引用尺度空间理论,改变尺度空间中的选择参数,调整追踪窗口的大小来解决跟踪时自适应目标大小特征变化的问题。计算机仿真实验表明,基于自适应尺度的Mean-shift跟踪算法的跟踪所取得的效果明显优于传统方法的目标跟踪方法。 展开更多

关键词 图像处理 Mean—shift算法 自适应 尺度空间

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基于曲波域Mapshrink算法的双阈值去噪

9

作者 杨永锋 李红松 +2 位作者 周浩 王玲 朱丽青 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第3期121-124,共4页

Mapshrink算法广泛应用于小波域的阈值估计,而曲波变换是一种新的多方向性的多尺度变换理论。首先将Mapshrink算法引入曲波域,并分析单一阈值去噪存在的问题,提出一种联合全局阈值和局部自适应阈值的双阈值去噪方法。方法既继承了全局... Mapshrink算法广泛应用于小波域的阈值估计,而曲波变换是一种新的多方向性的多尺度变换理论。首先将Mapshrink算法引入曲波域,并分析单一阈值去噪存在的问题,提出一种联合全局阈值和局部自适应阈值的双阈值去噪方法。方法既继承了全局阈值保持图像总体灰度的特性,又保留了局部自适应方法保持边缘细节的优点。实验证明,该方法比单纯在曲波域中使用全局阈值或局部自适应阈值有更加显著的效果。 展开更多

关键词 曲波变换 全局阈值 局部自适应阈值 最大后验估计 双阈值

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基于模糊裁剪阈值的SAMP压缩感知算法（英文）

10

作者 郭青青 周飞飞 李雷 《计算机技术与发展》 2017年第9期35-39,共5页

稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法是压缩感知(CS)中一种主流的图像重构算法。随着迭代次数的增加,SAMP算法的原子候选集将成倍增加,会导致系统空间的浪费和重构时间的增长。为此,提出了一种模糊裁剪阈值稀疏度自适应匹配追踪(FPTSAMP)算... 稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法是压缩感知(CS)中一种主流的图像重构算法。随着迭代次数的增加,SAMP算法的原子候选集将成倍增加,会导致系统空间的浪费和重构时间的增长。为此,提出了一种模糊裁剪阈值稀疏度自适应匹配追踪(FPTSAMP)算法。由于离散小波变换(DWT)在CS稀疏处理过程中破坏了低频逼近系数间的相关性,对信号的重构质量产生了一定的负面影响,因而采用小波高频子带变换(HFSBWT)来替代DWT,实现对信号的稀疏表示。仿真实验结果表明,相比于同一重构算法,采用HFSBWT方法得到的峰值信噪比更好;与SAMP算法相比,与HFSBWT相结合的FPTSAMP算法的重构效果有了明显提高,重构时间也减少了一半。 展开更多

关键词 压缩感知 重构算法 高频子带小波变换 模糊裁剪阈值SAMP算法

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多方向自适应阈值边缘检测算法及FPGA并行实现 被引量：8

11

作者 陈磊 叶焱 《无线通信技术》 2019年第4期21-26,共6页

本文提出一种采用多个方向模板和阈值自适应相结合的sobel边缘检测算法,并且利用FPGA并行流水的特性将该算法在FPGA硬件平台上加速实现。与传统软件技术的方式来做图像处理相比,纯逻辑硬件搭建的图像采集以及图像处理平台在速度上提高了... 本文提出一种采用多个方向模板和阈值自适应相结合的sobel边缘检测算法,并且利用FPGA并行流水的特性将该算法在FPGA硬件平台上加速实现。与传统软件技术的方式来做图像处理相比,纯逻辑硬件搭建的图像采集以及图像处理平台在速度上提高了近10倍,解决了由于处理速度慢导致的图像延迟和滞后的问题,加强了其实时性与鲁棒性。 展开更多

关键词 SOBEL边缘检测 多方向 阈值自适应 FPGA

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基于SURF和改进RANSAC算法的图像自适应匹配 被引量：7

12

作者 刘海洋 李春明 +2 位作者 王萌萌 轩宗泽 杨鹏飞 《机械与电子》 2017年第3期73-76,共4页

移动机器人在环境中精确定位依赖于快速准确的图像匹配,传统的SURF匹配算法存在大量的错误匹配,不能满足实际要求。从匹配时间和匹配正确率2个方面对其改进,在特征匹配过程中,通过双向FLANN搜索算法和预匹配筛选出大量的误匹配点,然后与... 移动机器人在环境中精确定位依赖于快速准确的图像匹配,传统的SURF匹配算法存在大量的错误匹配,不能满足实际要求。从匹配时间和匹配正确率2个方面对其改进,在特征匹配过程中,通过双向FLANN搜索算法和预匹配筛选出大量的误匹配点,然后与S-RANSAC算法结合,优化匹配结果,得到正确的匹配结果。 展开更多

关键词 图像匹配 SURF FLANN算法 S-RANSAC 阈值自适应性

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改进Canny算子在焊缝边缘检测中的研究 被引量：4

13

作者 吴房胜 李如平 施冬冬 《新乡学院学报》 2020年第9期46-49,共4页

因为管道焊接优劣主要取决于管道焊缝是否有缺陷,所以对焊缝缺陷轮廓的精确识别直接影响到管道的质量。分析了图像边缘处理的Canny算子,并对Canny算子进行了改进,提出用基于数学形态学的滤波算法替代传统的高斯滤波方法来平滑焊缝缺陷... 因为管道焊接优劣主要取决于管道焊缝是否有缺陷,所以对焊缝缺陷轮廓的精确识别直接影响到管道的质量。分析了图像边缘处理的Canny算子,并对Canny算子进行了改进,提出用基于数学形态学的滤波算法替代传统的高斯滤波方法来平滑焊缝缺陷轮廓。采用3×3邻域有限差分算法,添加两个方向的梯度幅值计算以提高轮廓边缘检测精度。提出最大熵自适应阈值算法,用自适应阈值代替人为设定的阈值。实验结果表明:算法对焊缝缺陷轮廓边缘提取的封闭性比传统算法好,且抗噪能力强。 展开更多

关键词 改进Canny算子 形态学滤波 轮廓边缘 阈值自适应

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基于阈值自适应确定的多波束点云滤波算法

14

作者 沈蔚 杨智松 +2 位作者 廖德亮 卢泉水 徐康进 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2023年第6期6-11,共6页

针对水下多波束地形测量点云去噪问题,提出了一种基于阈值自适应确定的点云滤波算法。首先引入虚拟网格对多波束点云进行分区编号,并采用二次分层统计法剔除显著离群噪点;其次归一化计算网格内种子点与邻域各点的坡度角,引入k-Medoids... 针对水下多波束地形测量点云去噪问题,提出了一种基于阈值自适应确定的点云滤波算法。首先引入虚拟网格对多波束点云进行分区编号,并采用二次分层统计法剔除显著离群噪点;其次归一化计算网格内种子点与邻域各点的坡度角,引入k-Medoids聚类算法自适应更新坡度阈值;最后按照多尺度滤波窗口逐级对点云进行迭代运算,得到精细化地形点云。2个实验区的多波束点云滤波实验结果表明,本文算法能较好去除多波束点云的噪声和非地形点,有效提高坡度阈值的自适应性,滤波精度有明显提升,可以适用于大规模的多波束点自动化云滤波工作。 展开更多

关键词 点云滤波 坡度滤波 阈值自适应 k-Medoids聚类 多尺度窗口 多波束声纳

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C4.5决策树算法的阈值自适应色谱峰研究与实现 被引量：4

15

作者 廖建平 单杰 +3 位作者 李志军 陈昊旻 楚金伟 万福 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期47-52,M0005,共7页

变压器油色谱在线监测装置在长期运行过程中,存在峰位置偏移情况。针对这一现象,将C4.5决策树算法引入色谱峰定性领域。将峰高、峰宽、峰面积和峰中点位置作为色谱峰辨识的特征属性。利用决策树对于根结点选取时,采用二分法对连续属性... 变压器油色谱在线监测装置在长期运行过程中,存在峰位置偏移情况。针对这一现象,将C4.5决策树算法引入色谱峰定性领域。将峰高、峰宽、峰面积和峰中点位置作为色谱峰辨识的特征属性。利用决策树对于根结点选取时,采用二分法对连续属性进行离散化处理,得到特征属性的自适应阈值,达到数据正确分类的效果。利用色谱峰测试样本集Q 1至Q 6的6组数据对该算法进行测试,准确率达到95.23%,可有效避免因峰位的前后移动、峰形的扩展收缩导致的对气体色谱峰的误判和漏判现象。 展开更多

关键词 色谱峰定性 C4.5决策树算法 阈值自适应 在线色谱

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融合混合高斯模型和阈值自适应的改进Vibe算法 被引量：3

16

作者 曹融 郝晓丽 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第4期516-521,共6页

针对传统的Vibe算法在运动目标检测的初期存在“鬼影”现象,以及对于其复杂环境适应性不强的问题,提出了一种改进的Vibe算法。在背景建模及初始化阶段,通过结合图像形态学处理并融合混合高斯背景模型消除“鬼影”,并在背景更新阶段引入... 针对传统的Vibe算法在运动目标检测的初期存在“鬼影”现象,以及对于其复杂环境适应性不强的问题,提出了一种改进的Vibe算法。在背景建模及初始化阶段,通过结合图像形态学处理并融合混合高斯背景模型消除“鬼影”,并在背景更新阶段引入自适应的更新半径和更新概率来提高算法精确度,使得算法可以适应多目标复杂环境。实验结果表明,在保证一定实时性的前提下,本文改进算法可快速有效地消除“鬼影”现象,并具较强的复杂环境适应性,为运动目标实时检测提供了重要参考。 展开更多

关键词 运动目标检测 Vibe算法 混合高斯 “鬼影”消除 阈值自适应

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船舶动力装置状态参数动态阈值方法 被引量：2

17

作者 姜兴家 张鹏 +2 位作者 孙晓磊 孙培廷 张跃文 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期28-34,共7页

针对单一阈值判断法在判断船舶动力装置状态参数时的局限性问题,提出阈值走廊的概念.利用麦夸特算法对阈值基线进行非线性拟合,运用标准化残差中的质量控制原则设定阈值走廊,使用平均绝对百分比误差法对阈值基线进行比较并建立阈值自适... 针对单一阈值判断法在判断船舶动力装置状态参数时的局限性问题,提出阈值走廊的概念.利用麦夸特算法对阈值基线进行非线性拟合,运用标准化残差中的质量控制原则设定阈值走廊,使用平均绝对百分比误差法对阈值基线进行比较并建立阈值自适应模型,使得船舶动力装置在性能退化过程中能够实现阈值走廊的自更新.选取"育鲲"轮某航期内海水泵出口压力进行实例验证.结果表明,压力阈值随海水滤器性能退化而发生变化;建立的阈值走廊能够显示阈值变化趋势并能灵活精确地反应不同时段的阈值范围. 展开更多

关键词 船舶动力装置 状态参数 阈值走廊 麦夸特 标准化残差 阈值自适应

原文传递

300MN液压机活动横梁横向偏移视觉检测图像分割方法研究及应用 被引量：2

18

作者 彭玉凤 谭建平 +1 位作者 陈晖 全凌云 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2010年第5期80-82,85,共4页

图像分割是视觉检测的关键技术。针对300 MN模锻液压机活动横梁横向偏移视觉检测系统现场光强不稳定的难题,在灰度拉伸Otsu法基础上提出了一种改进的阈值自适应新方法——灰度增强法,并结合其目标物特征,提出了基于圆斑特征值的分割评... 图像分割是视觉检测的关键技术。针对300 MN模锻液压机活动横梁横向偏移视觉检测系统现场光强不稳定的难题,在灰度拉伸Otsu法基础上提出了一种改进的阈值自适应新方法——灰度增强法,并结合其目标物特征,提出了基于圆斑特征值的分割评价准则。介绍了其基本原理,并进行了实验测试。结果表明,根据该方法确定的阈值对图像进行二值化处理,能适应更宽的光强范围,得到理想的图像分割效果,且在此基础上进行的二维位置检测实时性好、检测精度高、稳定性好,能够适应液压机现场复杂的使用环境,实现活动横梁横向偏移检测功能。 展开更多

关键词 液压机 机器视觉 阈值自适应 活动横梁

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柱塞泵故障的阈值自适应诊断方法研究 被引量：2

19

作者 罗恒星 谷立臣 +2 位作者 许睿 焦龙飞 赵鹏军 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2017年第12期5-10,共6页

为准确诊断轴向柱塞泵故障,避免因负载工况变化导致的虚警误判,提出多特征参量阈值自适应故障诊断方法。研究了该方法特征参量的选取、阈值区间的确定及变载工况下阈值自适应计算,定性地分析了该型柱塞泵的振动特性及故障机理,揭示了柱... 为准确诊断轴向柱塞泵故障,避免因负载工况变化导致的虚警误判,提出多特征参量阈值自适应故障诊断方法。研究了该方法特征参量的选取、阈值区间的确定及变载工况下阈值自适应计算,定性地分析了该型柱塞泵的振动特性及故障机理,揭示了柱塞泵主要故障模式下的振动信号特征规律,实验结果表明,阈值自适应故障诊断方法能准确检测变负载工况下的柱塞泵配流盘磨损故障,为开展轴向柱塞泵可靠性评估及故障诊断研究提供了重要的理论依据。 展开更多

关键词 轴向柱塞泵 阈值自适应 故障诊断 变负载工况

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一种面向多星多分辨率的SAR图像舰船候选区域提取方法 被引量：1

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作者 胡炎 单子力 高峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期770-778,共9页

基于CFAR和核密度估计(KDE)的SAR传统舰船候选区域提取方法存在以下缺陷:CFAR虚警率依赖人工经验选择;CFAR仅对杂波分布建模,会对被检目标构成一定的漏检风险;利用KDE进行强海杂波过滤时,需凭人工经验选择滤除阈值。这使得传统舰船候选... 基于CFAR和核密度估计(KDE)的SAR传统舰船候选区域提取方法存在以下缺陷:CFAR虚警率依赖人工经验选择;CFAR仅对杂波分布建模,会对被检目标构成一定的漏检风险;利用KDE进行强海杂波过滤时,需凭人工经验选择滤除阈值。这使得传统舰船候选区域提取方法无法适应多星多分辨率等复杂场景。该文提出一种面向多星多分辨率的SAR图像舰船候选区域提取算法,针对CFAR算法的缺陷,提出采用均值二分法迭代逼近目标计算分割阈值,在克服CFAR缺陷的同时,计算效率比CFAR提高10倍以上;针对KDE的缺陷,提出了区块KDE结合大阈值滤除强海杂波,再借助种子点生长算法重建目标。由于大阈值具有足够的阈量,使得算法可以适应更复杂的场景。实验表明所提方法具有不漏检、阈值自适应、计算效率高、虚警率低的优点,具备优秀的多星多分辨率SAR舰船候选区域提取能力。 展开更多

关键词 图像处理 舰船候选区域 均值二分法 目标重建 种子点生长 阈值自适应

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