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基于自适应小波阀值法的AGC系统 被引量:4
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作者 李勇 王君 +1 位作者 胡贤磊 刘相华 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期39-44,共6页
针对常规的压力AGC系统存在的问题,利用小波变换的多尺度分析具有很好的时域和频域局部化的特性,开发了一种基于自适应小波阀值法的AGC系统。新系统根据轧制力的变化和轧辊的转速自适应地确定小波分解的层次和各层的阀值,提取压力AGC调... 针对常规的压力AGC系统存在的问题,利用小波变换的多尺度分析具有很好的时域和频域局部化的特性,开发了一种基于自适应小波阀值法的AGC系统。新系统根据轧制力的变化和轧辊的转速自适应地确定小波分解的层次和各层的阀值,提取压力AGC调节需要的轧制力变化量和辨识轧辊的偏心信号进行轧辊偏心的高精度补偿,具有自适应性、鲁棒性强,算法简单,控制精度高的特点。实验表明,这种系统使板带的厚度精度大为提高,具有广阔的推广应用前景。 展开更多
关键词 自适应 小波阀值法 AGC 偏心补偿 厚度偏差
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数字滤波在Rogowski线圈测量冲击电流中的应用
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作者 徐霖 傅正财 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期262-263,266,共3页
采用自积分式Rogowski线圈测量较小的冲击电流时信号很弱,易受干扰。以金属构架上雷电感应电流的测量为例,讨论了采用直接FFT阈值法、FIR等纹波低通滤波器法和小波变换法三种不同数字滤波方法消噪的效果,并进行了比较。研究表明,小波消... 采用自积分式Rogowski线圈测量较小的冲击电流时信号很弱,易受干扰。以金属构架上雷电感应电流的测量为例,讨论了采用直接FFT阈值法、FIR等纹波低通滤波器法和小波变换法三种不同数字滤波方法消噪的效果,并进行了比较。研究表明,小波消噪方法比较适合于这种情况下测量信号的处理。 展开更多
关键词 冲击电流测量 ROGOWSKI线圈 FFT阈值法 FIR滤波器 小波变换
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基于双波长稳定技术的光纤甲烷传感系统研究
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作者 付华 胡冰 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2008年第12期33-35,共3页
鉴于煤矿开采过程中,背景噪声相当复杂且多变,如何能将有效的AE信号提取出来是一个关键问题。利用改进型AE传感双波长稳定技术和小波变换多尺度分析极强的时域频域特性与局部化特性好的特点,对小波系数进行分时分频相关分析处理,消除部... 鉴于煤矿开采过程中,背景噪声相当复杂且多变,如何能将有效的AE信号提取出来是一个关键问题。利用改进型AE传感双波长稳定技术和小波变换多尺度分析极强的时域频域特性与局部化特性好的特点,对小波系数进行分时分频相关分析处理,消除部分噪声,再利用小波重构和小波阈值技术,对重构信号前后进行消噪处理,提取有效AE信号。结果表明:采用此方法可以有效提高AE信号的信噪比,达到消噪目的。 展开更多
关键词 双波长检测 AE信号 相关分析 小波阈值
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基于改进极限学习机的心律失常分类 被引量:6
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作者 王利琴 董永峰 +1 位作者 顾军华 董维超 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第6期352-356,共5页
针对心律失常分类性能受输入信号质量、提取的分类特征集及分类器三者共同影响,为准确分类,提出一种新的利用软阈值小波消除心电信号噪声、核主成分分析约简心电信号原始特征集及极限学习机(ELM)分类的组合方法。同时由于基本ELM用于心... 针对心律失常分类性能受输入信号质量、提取的分类特征集及分类器三者共同影响,为准确分类,提出一种新的利用软阈值小波消除心电信号噪声、核主成分分析约简心电信号原始特征集及极限学习机(ELM)分类的组合方法。同时由于基本ELM用于心律失常分类问题时随机初始化输入参数易导致部分隐含层节点无效,从而需要大量的隐含层节点才能达到分类性能要求的问题,提出采用遗传算法(GA)优化ELM,用MIT-BIH心律失常数据库进行实验,对六种不同类型的心律心拍得到98.68%的平均分类准确率,98.19%的平均灵敏度,98.64%的平均特异性,实验结果表明,所提方法在运行时间上更快,准确率更高,适合于心律失常分类的实际应用。 展开更多
关键词 极限学习机 遗传算法 心律失常分类 软阈值小波 核主成分分析
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基于小波变换的低场核磁共振信号去噪方法的研究进展 被引量:3
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作者 常晓 苏冠群 聂生东 《波谱学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期393-406,共14页
低场核磁共振(low-field Nuclear Magnetic Resonance,low-field NMR)技术因其自身具有的独特优越性常被应用于极端条件下的测量,而且由于其采用的是永磁体,因而采集到的信号信噪比常常较低,在很大程度上影响了测量值的准确性.因此,如... 低场核磁共振(low-field Nuclear Magnetic Resonance,low-field NMR)技术因其自身具有的独特优越性常被应用于极端条件下的测量,而且由于其采用的是永磁体,因而采集到的信号信噪比常常较低,在很大程度上影响了测量值的准确性.因此,如何去除混杂在信号中的加性高斯白噪声增加测量值的可靠性显得尤为重要.针对这一问题,国内外学者相继提出了众多优秀的去噪方法,其核心都是在不损失含噪信号中有效信息的基础上滤除掉夹杂在其中的噪声信号.本文在基于对小波变换理论分析的基础上,介绍了3种目前较为流行的用于低场核磁共振信号去噪的方法,分别是小波阈值去噪、模极大值去噪和小波系数相关性去噪,并给出了用于评价去噪效果的四个参数及其计算方法. 展开更多
关键词 低场核磁共振(low-field NMR) 信号去噪 小波变换 小波阈值去噪 模极大值去噪 小波系数相关性去噪
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