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基于大数据的城中村C^2I^2O设计与警力配备模型
被引量:
4
1
作者
庞素琳
蔡牧夫
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第2期458-471,共14页
首先运用网格化管理技术将城中村划分为若干单元格,其次通过物联网与互联网技术收集治安风险数据,然后利用移动互联网收集城中村外来人口信息,通过智慧城市大数据挖掘技术,形成治安数据与电子地图相结合的可视化信息;用i-beacon技...
首先运用网格化管理技术将城中村划分为若干单元格,其次通过物联网与互联网技术收集治安风险数据,然后利用移动互联网收集城中村外来人口信息,通过智慧城市大数据挖掘技术,形成治安数据与电子地图相结合的可视化信息;用i-beacon技术设置可提供公共服务的虚拟地理围栏;建立了城中村C2I2O模型和警力配备模型;通过定义k-关联事项和频繁关联事项,对城中村常见犯罪行为进行频繁关联事项规则挖掘.最后以贵阳市云岩区构建社区治安防控网智慧城市的设计为实例,从网格化管理、物联网技术、建立城中村信息大数据库以及公共服务四个方面对该市的治安风险管理进行案例分析,计算了相应的警力数配备.本研究为城中村的智慧化和警力数配备提供一种科学管理方法.
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关键词
智慧城市大数据
C^2I^2O模型
关联规则挖掘
警力配备模型
城中村立体化
社会治安防控网
原文传递
题名
基于大数据的城中村C^2I^2O设计与警力配备模型
被引量:
4
1
作者
庞素琳
蔡牧夫
机构
暨南大学应急管理学院/金融工程研究所
广东省公共网络安全风险评价与预警应急技术研究中心
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第2期458-471,共14页
基金
国家自然科学基金(91646112)
广东省科技计划资助项目(2016A020224001,1311220800027)~~
文摘
首先运用网格化管理技术将城中村划分为若干单元格,其次通过物联网与互联网技术收集治安风险数据,然后利用移动互联网收集城中村外来人口信息,通过智慧城市大数据挖掘技术,形成治安数据与电子地图相结合的可视化信息;用i-beacon技术设置可提供公共服务的虚拟地理围栏;建立了城中村C2I2O模型和警力配备模型;通过定义k-关联事项和频繁关联事项,对城中村常见犯罪行为进行频繁关联事项规则挖掘.最后以贵阳市云岩区构建社区治安防控网智慧城市的设计为实例,从网格化管理、物联网技术、建立城中村信息大数据库以及公共服务四个方面对该市的治安风险管理进行案例分析,计算了相应的警力数配备.本研究为城中村的智慧化和警力数配备提供一种科学管理方法.
关键词
智慧城市大数据
C^2I^2O模型
关联规则挖掘
警力配备模型
城中村立体化
社会治安防控网
Keywords
smart
city
big
data
C^2I^2O
model
associate
rule
mining
the
model
of
the
police
force
threedimensional
city
village
social
security
prevention
and
control
network
分类号
D63 [政治法律—政治学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大数据的城中村C^2I^2O设计与警力配备模型
庞素琳
蔡牧夫
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
4
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已选择
0
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