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页岩气藏形成条件分析 被引量:114
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作者 李登华 李建忠 +1 位作者 王社教 李新景 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期22-26,共5页
美国页岩气生产时间长、资料丰富,剖析该国典型的页岩气藏有利于清晰认识页岩气成藏的主控因素。按天然气成因将页岩气藏分为热成因型、生物成因型和混合成因型,分析了美国具有代表性的典型气藏。研究表明,热成因型页岩气藏主要受页岩... 美国页岩气生产时间长、资料丰富,剖析该国典型的页岩气藏有利于清晰认识页岩气成藏的主控因素。按天然气成因将页岩气藏分为热成因型、生物成因型和混合成因型,分析了美国具有代表性的典型气藏。研究表明,热成因型页岩气藏主要受页岩热成熟度控制,生物成因型页岩气藏的主控因素为地层水盐度和裂缝。根据美国页岩气生产实践,总结出有利的热成因型页岩气藏的储层特征为:TOC≥2%,厚度大于等于15m,Ro介于1.1%~3%,石英含量大于等于28%。在此基础上,优选出四川盆地南部下寒武统筇竹寺组和下志留统龙马溪组2套海相页岩作为有利勘探目标,并预测湖相页岩也能形成具有商业价值的页岩气藏。 展开更多
关键词 美国 页岩气 气藏类型 主控因素 热成熟度 储集层特征 裂缝
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Mechanism of Thermal Features over the Indo-China Peninsula and Possible Effects on the Onset of the South China Sea Monsoon 被引量:17
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作者 张耀存 钱永甫 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2002年第5期885-900,共16页
The thermal characteristics during the South China Sea (SCS) summer monsoon onset period near the Indo-China Peninsula are analyzed by using the South China Sea Monsoon Experiment (SCSMEX) reanalysis data from 1 May t... The thermal characteristics during the South China Sea (SCS) summer monsoon onset period near the Indo-China Peninsula are analyzed by using the South China Sea Monsoon Experiment (SCSMEX) reanalysis data from 1 May to 31 August 1998 and the NCEP/ NCAR pentad-mean reanalysis data from January 1980 to December 1995. The possible relationships between the anomaly of thermal features near the Indo-China Peninsula and the SCS monsoon onset are investigated, and the mechanism causing the SCS summer monsoon onset is also discussed. Results from the 1998 SCSMEX reanalysis data show that there exists a strong persistent surface sensible heating near the Indo-China Peninsula prior to the SCS monsoon onset, which has apparent low frequency oscillation features. This sensible healing leads lo a warmer center in the lower atmosphere near the Indo-China Peninsula and strong local horizontal temperature and geopotential height gradients which are favorable to strengthening the southwest wind over the Indo-China Peninsula. It is also found that stronger convergent winds at lower levels and stronger divergent winds at high levels appear, which provide a favorable configuration for the development of vertical motion, enhancement of precipitation, and onset of the SCS monsoon. These results can be verified by analysis of the multi-year mean data. Additionally, it is found that the temperature at 850 hPa increases more rapidly over the Indo-China Peninsula than the South China Sea prior to the SCS monsoon onset, which leads to a strengthening of the temperature difference between the Indo-China Peninsula and the South China Sea. Moreover, results from the analysis of the longitudinal temperature and geopotential height differences show that the eastern retreat of the subtropical high over the Indo-China Peninsula during the period of SCS monsoon onset is associated with the temperature increase over the Indo-China Peninsula and the eastern extension of low trough over the Bay of Bengal. 展开更多
关键词 Indo-China Peninsula thermal feature mechanism of SCS monsoon onset
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龙门机床进给系统热误差模型关键点优化 被引量:13
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作者 魏弦 高峰 +2 位作者 李艳 李英浩 马转 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1340-1346,共7页
为了解决温度测点数量和测点间复共线性对龙门机床热误差模型精度和鲁棒性的影响,提出了一种测点综合优化方法。首先,采用模糊聚类法和相关性分析筛选出对热误差影响较大的关键点,达到优化测点数量的目的;然后采用特征提取法得到预测模... 为了解决温度测点数量和测点间复共线性对龙门机床热误差模型精度和鲁棒性的影响,提出了一种测点综合优化方法。首先,采用模糊聚类法和相关性分析筛选出对热误差影响较大的关键点,达到优化测点数量的目的;然后采用特征提取法得到预测模型的自变量,特征提取消除了复共线性对预测模型精度和鲁棒性的影响。在一台龙门精密镗铣加工中心上实验验证,结果表明:所提出的测点综合优化法优于自适应模糊聚类热关键点优化,采用该方法进行误差预测模型关键点优化可有效提高模型精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 数控机床 进给系统 关键点优化 热误差 龙门机床 特征提取
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火电机组供电碳减排高维运行特征提取及其最优基准值确定 被引量:11
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作者 胡阳 杨泽 +1 位作者 房方 任健 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第S01期210-220,共11页
面向火电机组供电碳减排,系统研究最优运行基准值确定方法。首先,通过机理分析获得影响机组供电碳排放的全维运行参量,提出随机抽样一致–多项式最小二乘拟合(randomsampleconsensus-leastsquarepolynomialfitting,RANSAC-LSPF)算法进... 面向火电机组供电碳减排,系统研究最优运行基准值确定方法。首先,通过机理分析获得影响机组供电碳排放的全维运行参量,提出随机抽样一致–多项式最小二乘拟合(randomsampleconsensus-leastsquarepolynomialfitting,RANSAC-LSPF)算法进行稳态数据鲁棒筛选和工况划分;然后,采用近邻成分分析(neighborhoodcomponentanalysis,NCA)算法从各工况全维非线性参量中提取特征子集,合并确立全工况高维特征标准集;在各工况建立其与供电碳排放的长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)神经网络非线性模型;输入基于碳排放辅助基准值定义及高维聚类获取的各工况高维运行特征基准值,即得到更具泛化性的机组各工况供电碳排放最优基准值。最终,采用西北某600MW热电联产机组历史数据进行方法验证和在线更新部署,表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 火力发电 供电碳排放 稳态工况识别 特征提取 深度神经网络 最优基准值
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Biomimetic coupling effect of non-smooth mechanical property and microstructural features on thermal fatigue behavior of medium carbon steel 被引量:10
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作者 ZHANG ZhiHui REN LuQuan +1 位作者 ZHOU Hong TONG Xin 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2009年第4期584-591,共8页
Some kinds of particular functions possessed by natural organisms are often formed by coupling up the multiple typical features on their body surfaces. Inspired by the coupling phenomenon in biological system, the med... Some kinds of particular functions possessed by natural organisms are often formed by coupling up the multiple typical features on their body surfaces. Inspired by the coupling phenomenon in biological system, the medium carbon steel specimens with the coupling effect of non-smooth mechanical property and microstructural features were fabricated by laser processing. Thermal fatigue behavior of specimens with biomimetic coupling surface was investigated and compared. The results confirmed that such a biomimetic method has the beneficial effect on improving the thermal fatigue property of medium carbon steel specimens. The related mechanisms behind the biomimetic coupling effect for explaining the enhanced thermal fatigue resistance were discussed preliminarily. 展开更多
关键词 生物模拟偶合 碳钢介质 热疲劳 非光滑力学性质 微观结构 激光处理
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全局特征提取的全卷积网络图像语义分割算法 被引量:9
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作者 李瀚超 蔡毅 王岭雪 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第7期595-599,615,共6页
以全卷积神经网络为基础设计图像语义分割算法框架,设计全局特征提取模块提升高维语义特征的提取能力,引入带孔卷积算子保留图像细节并提升分割结果的分辨率。通过搭建端到端的图像语义分割算法框架进行训练,在可见光数据集上对算法框... 以全卷积神经网络为基础设计图像语义分割算法框架,设计全局特征提取模块提升高维语义特征的提取能力,引入带孔卷积算子保留图像细节并提升分割结果的分辨率。通过搭建端到端的图像语义分割算法框架进行训练,在可见光数据集上对算法框架进行性能评估,结果表明,本文方法在可见光图像上取得良好的语义分割性能和精度。本文还在不借助红外数据标注训练的情况下对红外图像进行分割,结果证明本文方法在典型红外目标如行人、车辆的分割中也有较好的表现。 展开更多
关键词 全卷积神经网络 热图像 红外图像 带孔卷积 全局特征 语义分割
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烃源岩热模拟过程中轻烃组分变化特征 被引量:7
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作者 张林晔 王新洲 +2 位作者 唐洪三 黄开权 刘筱明 《石油勘探与开发》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第3期24-29,共6页
本文对不同干酪根类型的烃源岩进行热压模拟实验,收集各温阶的轻烃;详细研究了不同类型的源岩各温阶C7以前链烷烃、芳烃和环烷烃的变化规律;根据轻烃各组分在演化中的变化特征,重新考察了常用于判别成熟度的轻烃指标适用范围,及... 本文对不同干酪根类型的烃源岩进行热压模拟实验,收集各温阶的轻烃;详细研究了不同类型的源岩各温阶C7以前链烷烃、芳烃和环烷烃的变化规律;根据轻烃各组分在演化中的变化特征,重新考察了常用于判别成熟度的轻烃指标适用范围,及在各类源岩中存在的差异。 展开更多
关键词 热模拟 轻烃 成分 变化 烃源岩
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R32在家用空调器中的应用研究 被引量:7
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作者 谢翔 许鹏 《制冷与空调》 2012年第6期58-60,共3页
从理论上对R32,R410A和R22的性质进行对比,认为R32是一种可能的R22和R410A的替代品,对其进行相关试验验证,并给出R32在实际应用中的相关安全措施。
关键词 制冷剂替代 R32 热物性 热力循环 泄漏
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零视距地物长波红外特征场景仿真研究 被引量:6
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作者 胡海鹤 白廷柱 +4 位作者 郭长庚 韩强 孙玉杰 崔建平 张罗莎 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期94-102,共9页
为仿真地物长波红外场景图像,根据地表温度随时间变化的规律,并结合气象状况、背景材质、热特性参量、热状态等参数,在对太阳辐射、大气长波辐射、大气温度和地表热传导等影响地表温度变化的因素进行分析的基础上,建立了基于热平衡理论... 为仿真地物长波红外场景图像,根据地表温度随时间变化的规律,并结合气象状况、背景材质、热特性参量、热状态等参数,在对太阳辐射、大气长波辐射、大气温度和地表热传导等影响地表温度变化的因素进行分析的基础上,建立了基于热平衡理论和热传导过程的方程。解算出多种常见地表一日之中的温度变化情况,并将其应用于由相同景物可见光纹理图像反演出的相应红外纹理图像中。在考虑景物表面自身发射、反射的辐射计算模型的前提下,生成了具有相似红外纹理细节的地表红外场景。结果表明,该方法可生成接近真实感的红外场景,有效地模拟仿真地物的长波红外特征。 展开更多
关键词 图像处理 红外场景仿真 红外纹理 热平衡方程 热特性
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A MULTI-COUPLED FINITE ELEMENT ANALYSIS OF RESISTANCE SPOT WELDING PROCESS 被引量:3
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作者 Hou Zhigang Wang Yuanxun +1 位作者 Li Chunzhi Chert Chuanyao 《Acta Mechanica Solida Sinica》 SCIE EI 2006年第1期86-94,共9页
A two-dimensional axisymmetric finite element model is developed to analyze the transient thermal and mechanical behaviors of the Resistance Spot Welding (RSW) process using commercial software ANSYS. Firstly a dire... A two-dimensional axisymmetric finite element model is developed to analyze the transient thermal and mechanical behaviors of the Resistance Spot Welding (RSW) process using commercial software ANSYS. Firstly a direct-coupled electrical-thermal Finite Element Analysis (FEA) is performed to analyze the transient thermal characteristics of the RSW process. Then based on the thermal results a sequential coupled thermo-elastic-plastic analysis is conducted to determine the mechanical features of the RSW process. The thermal history of the whole process and the temperature distribution of the weldment are obtained through the analysis. The mechanical features, including the distributions of the contact pressure at both the faying surface and the electrode-workpiece interface, the stress and strain distributions in the weldment and their changes during the RSW process, the deformation of the weldment and the electrode displacement are also calculated. 展开更多
关键词 Finite Element Analysis (FEA) Resistance Spot Welding (RSW) electrical-thermal coupling thermo-elastic-plastic analysis thermal behavior mechanical feature
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冻结过程土体导热系数影响因素及预测模型研究
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作者 刘凤云 罗怀瑞 +1 位作者 万旭升 骆吉庆 《冰川冻土》 CSCD 2024年第1期221-234,共14页
为探究土体导热系数的基本规律,采用瞬态平面热源法测试了冻结过程土体导热系数。研究了土体在不同温度、含水率和干密度物理指标下导热系数变化规律,分析了这三个物理指标动态变化对土体导热系数的影响机制。基于试验数据,建立了DT、RF... 为探究土体导热系数的基本规律,采用瞬态平面热源法测试了冻结过程土体导热系数。研究了土体在不同温度、含水率和干密度物理指标下导热系数变化规律,分析了这三个物理指标动态变化对土体导热系数的影响机制。基于试验数据,建立了DT、RF、GBDT、AdaBoost、SVR、BPNN共六种机器学习模型以预测土体导热系数,通过四个性能指标评估了六种机器学习模型的预测能力,并与三种经验模型进行了对比。此外,基于RF和GBDT进行了特征重要性分析。结果表明:未冻结阶段土体导热系数无显著变化。剧烈相变阶段,因含水率和干密度的不同,土体导热系数随温度的降低分别呈现出减小和增大的趋势,其中增大的趋势随着含水率的增加而增加。冻结阶段,因测试过程中土样的水分蒸发和迁移,土体导热系数随着温度的降低而减小。土体导热系数均随干密度和含水率的增加而增加。根据评估结果,六种机器学习模型中RF的表现较好(RMSE=0.036,MAE=0.028,R^(2)=0.993,AD=0.004),明显优于三种经验模型,RF相较于经验模型也能更准确地预测出其他地区的土体导热系数,建议使用RF预测冻结过程土体导热系数。特征重要性分析表明含水率、温度和孔隙率是影响冻结过程土体导热系数的重要因素。 展开更多
关键词 导热系数 温度 含水率 机器学习模型 特征重要性
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聊城市东昌湖湿地公园植物空间秋季热舒适
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作者 刘慧娇 张中一 +4 位作者 冯国庆 褚蓉蓉 董家鑫 杨仕杰 高祥斌 《中国城市林业》 2024年第1期177-183,共7页
为探究植物群落空间特征与小气候因子和人体舒适度间的关系,文章以聊城市东昌湖湿地公园为研究对象,选择覆盖空间(CS)、封闭空间(ES)、半开敞空间(SOS)和开敞空间(OS)进行样地调查和小气候实测,借助RayMan Pro 3.1计算秋季生理等效温度(... 为探究植物群落空间特征与小气候因子和人体舒适度间的关系,文章以聊城市东昌湖湿地公园为研究对象,选择覆盖空间(CS)、封闭空间(ES)、半开敞空间(SOS)和开敞空间(OS)进行样地调查和小气候实测,借助RayMan Pro 3.1计算秋季生理等效温度(PET)对植物群落空间进行热舒适评价。结果表明:1)不同类型的植物空间温湿度和风速均存在显著差异(P<0.05)。2)CS不存在热不适时段,OS的热不适时段最长。3)空气温度与PET呈线性正相关,相对湿度与PET呈线性负相关,风速与PET不相关。4)天空可视因子(SVF)对植物空间舒适度影响最大;绿化用地比例(GR)不影响舒适度;围合度通过影响风速间接影响舒适度。研究结果揭示了不同类型植物空间的舒适度状况,建议在公园绿地建设中增加CS的种植、适当降低植物空间种植密度等,旨在为营造更加多元且舒适的植物空间提供科学依据。 展开更多
关键词 植物空间 小气候 热舒适 空间特征 生理等效温度
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基于全景温度场的电力设备在线自动识别与诊断 被引量:6
13
作者 吕俊 王福田 +1 位作者 汤进 罗斌 《计算机与现代化》 2015年第8期19-23,共5页
为了解决在线自动识别电力设备并进行相应热故障诊断问题,提出一种基于全景温度场的变电站设备在线自动识别与诊断方法。首先,离线采集若干变电站的红外热像,通过基于SIFT特征的图像拼接方法对这些热像进行拼接,构建变电站全景温度场,... 为了解决在线自动识别电力设备并进行相应热故障诊断问题,提出一种基于全景温度场的变电站设备在线自动识别与诊断方法。首先,离线采集若干变电站的红外热像,通过基于SIFT特征的图像拼接方法对这些热像进行拼接,构建变电站全景温度场,并手动标注全景温度场中的设备。其次,对于一幅在线的包含特定设备的热红外热像,在已构建的全景温度场中通过特征匹配的方式自动定位该设备,进而有效地对设备进行识别,然后依据设备类型自动诊断热故障的发生。最后,在真实的变电站场景中进行实验,验证了本文方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 红外在线监测 全景温度场 特征匹配 自动识别 自动诊断
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土体导热系数智能方法预测及影响因素敏感性分析
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作者 姚兆明 王洵 齐健 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1440-1449,共10页
土体导热系数是描述土传热性能的重要参数之一,对其准确地预测和敏感性分析有助于评估岩土工程的热响应热性,预防工程的变形和破坏。基于Kersten团队的土导热系数试验,分析导热系数的影响因素,考虑将温度变量引入传统经验公式并验证,得... 土体导热系数是描述土传热性能的重要参数之一,对其准确地预测和敏感性分析有助于评估岩土工程的热响应热性,预防工程的变形和破坏。基于Kersten团队的土导热系数试验,分析导热系数的影响因素,考虑将温度变量引入传统经验公式并验证,得到对黏土适用性较好的改进经验公式。基于人工智能算法对导热系数建立以土质、干密度、含水率和温度为输入变量的预测模型。分析预测结果表明随机森林模型、径向基函数神经网络(RBFNN)和鲸鱼优化BP神经网络(WOA-BP)都能准确地预测导热系数,其中WOA-BP的预测性能最好,随机森林和RBFNN次之。选用新的样本集对预测模型进行验证,发现模型预测效果依旧很好,具有一定的泛化能力。利用蒙特卡洛模拟对改进经验公式进行参数敏感度分析;再借助随机森林模型对特征重要性进行排序,评估不同输入变量对模型输出的影响程度:最后通过权积法结合WOA-BP计算影响因素敏感性。发现三种方法得出的结果均一致,即导热系数对含水率、干密度、温度和土质的变化敏感程度依次降低。 展开更多
关键词 导热系数 人工智能算法 因素敏感性 蒙特卡洛模拟 特征重要性 权积法
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黔西南地区地热储层结构特征——以望谟平洞地热储层为例
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作者 涂明江 赵良杰 +3 位作者 李强 陈刚 王若帆 王元坤 《中国岩溶》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期84-91,共8页
基于地温梯度的地热资源开发受区域地热储层结构及导水构造控制。文章以贵州省望谟县平洞地热储层为研究对象,依据地质调查和ZK1钻孔揭露的地热储层结构为依据,分析区内热储层岩性特征、热储构造、导水构造、地温场特征、地热流体水化... 基于地温梯度的地热资源开发受区域地热储层结构及导水构造控制。文章以贵州省望谟县平洞地热储层为研究对象,依据地质调查和ZK1钻孔揭露的地热储层结构为依据,分析区内热储层岩性特征、热储构造、导水构造、地温场特征、地热流体水化学特征,以深入理解地热流体循环机制。研究表明:研究区地处上里地背斜倾伏端,地热流体接受大气降水补给,沿裂隙、断裂带进入深循环并汇集于热储层及断层破碎带,径流过程主要受断裂构造控制,显示出典型的褶皱隆起断裂对流型特征;区内地下水化学类型为HCO_(3)-Ca·Mg型;地热流体增温过程主要由地温梯度控制,平均地温梯度值为2.34℃·(100 m)^(-1),热储构造和导水构造对增温促成也有一定影响。研究成果可为黔西南地区及其他类似地热储层的地热能开发提供参考。 展开更多
关键词 热储层结构 地温梯度 热水循环模式 望谟平洞地热系统
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碳纤维热导率与其微观结构参数的关系 被引量:1
16
作者 何端鹏 张磊 +2 位作者 高鸿 李岩 王茹 《宇航材料工艺》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期105-110,共6页
碳纤维具有多晶多相特性,为了研究微晶结构特性对热导率的影响,本文通过XRD对碳纤维的微观特征结构参数的表征,对导热性能与微观特征结构的关联性进行了研究。研究结果表明,碳纤维热导率随着石墨微晶的基面宽度(La)、堆砌厚度(Lc)和平... 碳纤维具有多晶多相特性,为了研究微晶结构特性对热导率的影响,本文通过XRD对碳纤维的微观特征结构参数的表征,对导热性能与微观特征结构的关联性进行了研究。研究结果表明,碳纤维热导率随着石墨微晶的基面宽度(La)、堆砌厚度(Lc)和平均堆垛层数(N)的增大而增大,随着孔隙率(Vp)的增大而降低。基于Raman图谱的分峰拟合信息,对碳纤维的石墨化度进行分析。结果显示,碳纤维的石墨化度越大,热导率越高。 展开更多
关键词 碳纤维 热导率 微观特征结构 微晶尺寸 孔隙率 石墨化度
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几种热力站二次供水温度预测模型的比较分析 被引量:1
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作者 齐承英 贾萌 +2 位作者 曹姗姗 孙春华 夏国强 《河北工业大学学报》 CAS 2023年第3期76-82,共7页
供热系统通常通过调节热力站二次供水温度来满足热用户的需求。为了准确的获得二次供水温度的预测值,通过相关性分析和偏自相关分析确定预测模型的特征集;采用在线序列极限学习机(OSELM)、多元线性回归(MLR)、BP神经网络(BP)、支持向量... 供热系统通常通过调节热力站二次供水温度来满足热用户的需求。为了准确的获得二次供水温度的预测值,通过相关性分析和偏自相关分析确定预测模型的特征集;采用在线序列极限学习机(OSELM)、多元线性回归(MLR)、BP神经网络(BP)、支持向量回归(SVR)和极限学习机(ELM)模型进行短期二次供水温度的预测。对天津市某热力站的应用结果表明:预测特征集为室外温度和前28 h的历史二次供水温度数据;在训练样本容量较少和跨供暖季应用两种情况下,OS-ELM预测精度均最高,MAPE值分别为1.55%和0.47%。 展开更多
关键词 热力站 二次供水温度预测 OS-ELM 特征集 样本容量
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Shale oil resource evaluation with an improved understanding of free hydrocarbons:Insights from three-step hydrocarbon thermal desorption
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作者 Gang Yan Yao-Hui Xu +7 位作者 Wang-Lin Xu Bin Bai Ying Bai Yun-Peng Fan Shan-Shan Li Ming Zhong Yan Liu Zhi-Yao Xu 《Geoscience Frontiers》 SCIE CAS CSCD 2023年第6期464-477,共14页
The pyrolysis parameter S1,which indicates the amount of free hydrocarbons present in shale,is often underestimated due to hydrocarbon loss during sample handling and measurement processes.To remedy this issue,we stro... The pyrolysis parameter S1,which indicates the amount of free hydrocarbons present in shale,is often underestimated due to hydrocarbon loss during sample handling and measurement processes.To remedy this issue,we strongly recommend an immediate three-step hydrocarbon thermal desorption(HTD)approach to be conducted on oil shale at the drilling site.This approach measures S_(g),S_(O),and S_(1)^(*),which refer to gaseous,light,and free hydrocarbons,respectively.The new shale oil content value,calculated from the total of these three parameters,is far more precise and reliable than traditional pyrolysis S1.Moreover,we thoroughly investigated the components and microscopic occurrence features of hydrocarbons thermally desorbed at three temperature stages using gas chromatography(GC)and X-ray microcomputed tomography(CT).For example,we selected Chang 7_(3)mud shale.Our experimental results irrefutably indicate that the ultimate shale oil content of poor resource rocks is significantly impacted by evaporative loss,with this effect being greater when the total organic carbon(TOC)is lower.Additionally,C_(1-5)and C_(1-7)hydrocarbons constitute almost all of S_(g)and S_(O),respectively.S_(g)and S_(O)are predominantly composed of C_(1-3)gaseous hydrocarbons,with a maximum proportion of 42.93%.In contrast,S_(1)^(*)contains a substantial amount of C_(16-31)hydrocarbons.A three-dimensional reconstruction model of an X-ray micro-CT scan shows that while the amount of shale organic matter greatly decreases from the frozen state to 300℃,the pore volume significantly increases,particularly between 90 and 300℃.The increased pore volume is mainly due to macropores and fractures.It is imperative to note that the shale oil triple-division boundaries must be adjusted based on more accurate oil content,although this would not affect the resource zones to which the samples already belong(ineffective,low-efficient,and enriched resources).In conclusion,we strongly advise conducting an immediate well-site analysis or utilizing preservati 展开更多
关键词 Shale oil Hydrocarbon thermal desorption Resource evaluation Component Microscopic occurrence feature
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Blockchain Assisted Optimal Machine Learning Based Cyberattack Detection and Classification Scheme
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作者 Manal Abdullah Alohali Muna Elsadig +3 位作者 Fahd N.Al-Wesabi Mesfer Al Duhayyim Anwer Mustafa Hilal Abdelwahed Motwakel 《Computer Systems Science & Engineering》 SCIE EI 2023年第9期3583-3598,共16页
With recent advancements in information and communication technology,a huge volume of corporate and sensitive user data was shared consistently across the network,making it vulnerable to an attack that may be brought ... With recent advancements in information and communication technology,a huge volume of corporate and sensitive user data was shared consistently across the network,making it vulnerable to an attack that may be brought some factors under risk:data availability,confidentiality,and integrity.Intrusion Detection Systems(IDS)were mostly exploited in various networks to help promptly recognize intrusions.Nowadays,blockchain(BC)technology has received much more interest as a means to share data without needing a trusted third person.Therefore,this study designs a new Blockchain Assisted Optimal Machine Learning based Cyberattack Detection and Classification(BAOML-CADC)technique.In the BAOML-CADC technique,the major focus lies in identifying cyberattacks.To do so,the presented BAOML-CADC technique applies a thermal equilibrium algorithm-based feature selection(TEA-FS)method for the optimal choice of features.The BAOML-CADC technique uses an extreme learning machine(ELM)model for cyberattack recognition.In addition,a BC-based integrity verification technique is developed to defend against the misrouting attack,showing the innovation of the work.The experimental validation of BAOML-CADC algorithm is tested on a benchmark cyberattack dataset.The obtained values implied the improved performance of the BAOML-CADC algorithm over other techniques. 展开更多
关键词 Cyberattack machine learning blockchain thermal equilibrium algorithm feature selection
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融合互信息与慢特性的火电机组异常监控 被引量:1
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作者 王小邦 贺凯迅 苏照阳 《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第10期1881-1886,共6页
以大型火电机组为研究对象,提出了一种基于互信息(MI)和慢特性分析(SFA)的异常工况检测方法,用于提高工业过程中异常工况检测的准确率和效率。首先,根据过程变量和故障标签的MI值选取高于设定阈值的过程变量;然后,利用慢特征算法提取出... 以大型火电机组为研究对象,提出了一种基于互信息(MI)和慢特性分析(SFA)的异常工况检测方法,用于提高工业过程中异常工况检测的准确率和效率。首先,根据过程变量和故障标签的MI值选取高于设定阈值的过程变量;然后,利用慢特征算法提取出特征矩阵,使用两种新的指标计算统计量,通过潜在变量模型的慢特征来检测过程数据的异常;最后,将该方法应用于汽轮机和引风机异常工况案例中,与传统算法的对比实验分析表明该方法有较强的工程应用价值。 展开更多
关键词 异常工况 慢特性分析 互信息 火力发电 特征提取
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