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神经网络建模在热膨胀螺栓形变测量中的应用 被引量：3
1
作者 陈增强 袁著祉 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期117-119,共3页
基于神经网络建立热膨胀螺栓形变的非线性数学模型。神经网络的辨识采用变尺度二阶快速学习算法 ,利用二阶插值法来优化搜索学习速率。新方法具有很快的收敛速度和良好的收敛精度 ,克服了 BP算法在神经网络的权值训练中收敛速度过慢的... 基于神经网络建立热膨胀螺栓形变的非线性数学模型。神经网络的辨识采用变尺度二阶快速学习算法 ,利用二阶插值法来优化搜索学习速率。新方法具有很快的收敛速度和良好的收敛精度 ,克服了 BP算法在神经网络的权值训练中收敛速度过慢的缺点。热膨胀螺栓的受热形变测量结果表明 。 展开更多
关键词 神经网络 热膨胀螺栓 形变测量 建模 数学模型
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