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经注与诸子 被引量:1
1
作者 李畅然 《北京大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2009年第4期126-132,共7页
不同著作间的内容相关度有两种基本的关系类型——经注关系与诸子关系。诸子关系是一般类型,即基本不相关,两相平等;经注关系则联系密切,大体同构。在此观照下不难发现,诠释经典的著作并非只有典型的"注疏"体,还存在与原典具... 不同著作间的内容相关度有两种基本的关系类型——经注关系与诸子关系。诸子关系是一般类型,即基本不相关,两相平等;经注关系则联系密切,大体同构。在此观照下不难发现,诠释经典的著作并非只有典型的"注疏"体,还存在与原典具有一定程度"诸子"关系的解经著作体式。这样,从原典到其注疏,到比较相关的著作,再到几乎不相关的著作,就构成一个渐变的著作形态序列。由此序列可以从一种动态统一的视角看待不同著作间的内容关系。文章最后利用经子模型阐述了作者对哲学诠释学的总体把握,并探讨了注疏体著作、诸子体著作与学术因创的辩证关系,展现了区分经注关系与诸子关系的实践意义以及二者整合统一的可能性暨现实性。 展开更多
关键词 经学诠释学 目录学 内容相关度 四书五经 述而不作
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基于支持向量机的导航星选取算法研究 被引量:4
2
作者 郑胜 吴伟仁 +1 位作者 柳健 田金文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第1期70-72,共3页
在星敏感器导航星表的建立过程中由于恒星的数量太多,往往要进行筛选,通常这种选择是一种基于枚举的大量反复的提取过程,复杂费时而结果往往并不是最优的。而基于统计学习理论(SLT)的支持向量机(SVM)方法正好克服了这方面的不足。SLT理... 在星敏感器导航星表的建立过程中由于恒星的数量太多,往往要进行筛选,通常这种选择是一种基于枚举的大量反复的提取过程,复杂费时而结果往往并不是最优的。而基于统计学习理论(SLT)的支持向量机(SVM)方法正好克服了这方面的不足。SLT理论和SVM方法为导航星选取过程的简化和结果的最优性的获得提供了新的途径。讨论了支持向量机在导航星选取优化中进行应用的分类算法,构建了导航星分类器,并以导航星的选取为例进行了试验论证。试验表明:基于SVM的导航星分类器对简化导航星的筛选过程优化导航星表的性能具有很强的适应性。 展开更多
关键词 统计学习理论(SLT) 支持向量机(SVM) 导航星表 导航星分类器
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基于支持向量机的问句分析 被引量:1
3
作者 刘颖 韩杰 滕至阳 《计算机技术与发展》 2007年第8期1-4,22,共5页
为提高问答系统对问句理解的准确率,以概念层次网络理论结合传统计算语言学为思路,提出了适用于限定领域中问句分析模型,根据限定领域的知识特点,设计了新的问句分类方法。在此问句分类方法的基础上,构建了基于支持向量机理论的问句分... 为提高问答系统对问句理解的准确率,以概念层次网络理论结合传统计算语言学为思路,提出了适用于限定领域中问句分析模型,根据限定领域的知识特点,设计了新的问句分类方法。在此问句分类方法的基础上,构建了基于支持向量机理论的问句分类器。在以实际教学过程中所收集的真实问句为问题集和训练集的测试中,取得了较好的实践效果。 展开更多
关键词 概念层次网络理论 问句分类 支持向量机 中文信息处理 问答系统
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基于概念层次网络理论的问句分析研究
4
作者 韩杰 杨洋 滕至阳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第10期2348-2351,共4页
为了提高问答系统对问句理解的准确率,以概念层次网络理论结合传统计算语言学为思路,提出了适用于限定领域中问句分析模型,并根据限定领域的知识特点,设计了新的问句分类方法。在此问句分类方法的基础上,改进了基于多元贝努里模型的贝... 为了提高问答系统对问句理解的准确率,以概念层次网络理论结合传统计算语言学为思路,提出了适用于限定领域中问句分析模型,并根据限定领域的知识特点,设计了新的问句分类方法。在此问句分类方法的基础上,改进了基于多元贝努里模型的贝叶斯分类算法。在以实际教学过程中所收集的真实问句为问题集和训练集的测试中,取得了较好的实践效果。 展开更多
关键词 概念层次网络理论 问句分类 贝叶斯算法 中文信息处理 问答系统
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