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2016年云南省雷电灾害分布与致灾因素相关性分析 被引量:16
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作者 刘平英 杨宗凯 +2 位作者 胡颖 庄嘉 周清倩 《灾害学》 CSCD 北大核心 2018年第1期130-135,151,共7页
结合2016年云南省闪电定位监测数据以及雷电灾害统计资料,分析地闪活动及雷电灾害的时空分布特征,探讨雷电灾害与致灾因子、承灾体以及孕灾环境的相关性,分析不同孕灾环境和承灾条件下雷电灾害的损失类型和分布特征,确定不同区域的雷击... 结合2016年云南省闪电定位监测数据以及雷电灾害统计资料,分析地闪活动及雷电灾害的时空分布特征,探讨雷电灾害与致灾因子、承灾体以及孕灾环境的相关性,分析不同孕灾环境和承灾条件下雷电灾害的损失类型和分布特征,确定不同区域的雷击防护重点,提出相应的雷电灾害防御措施及建议。结果表明:2016年频繁活跃的地闪活动是导致雷电灾害的主要致灾因子;雷电灾害的时空分布与地闪次数、密度和强度的分布特征存在较好的吻合对应关系,正地闪所占比例的季节变化特征可以作为判定雷电高发期开始及结束的一个重要标志;雷电灾害与孕灾环境的敏感性和承灾体易损性密切相关,农田、树下、山地、水域等野外开阔区域等遭受直击雷的风险较大;雷电主要对农业、旅游、通信、电子、电力、教育等行业的影响较大,农村是雷电灾害的高发区,农村雷灾损失类型主要为人身伤亡事故,城镇雷电灾害损失类型主要为建(构)筑物和电气系统及电子设备设施损坏。通过完善和健全雷电防护措施,可以增强承灾体抵御雷电灾害风险的能力,减小和防范雷击造成的不利影响。 展开更多
关键词 雷电灾害 雷电活动 致灾因子 承灾体易损性 孕灾环境 相关性分析 云南
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黑龙江省暴雨洪涝灾害风险区划 被引量:27
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作者 张洪玲 宋丽华 +1 位作者 刘赫男 徐永清 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2012年第4期623-629,共7页
以黑龙江省81个气象台站1961-2008年的逐日降水数据、社会经济资料、地理信息数据以及灾情数据为基础,运用GIS技术,对黑龙江省暴雨洪涝灾害的致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性等评价因子进行综合分析,采用加权综合分析法以... 以黑龙江省81个气象台站1961-2008年的逐日降水数据、社会经济资料、地理信息数据以及灾情数据为基础,运用GIS技术,对黑龙江省暴雨洪涝灾害的致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性等评价因子进行综合分析,采用加权综合分析法以及GIS中自然断点分级法,构建了暴雨洪涝灾害风险评估模型,将黑龙江省划分为高、次高、中等、次低和低5个等级风险区。结果表明,黑龙江省暴雨洪涝灾害风险呈"东西高-南北低"的分布,松嫩平原大部、三江平原北部和南部地区处于高-次高风险区,哈尔滨西北部、大庆东南部、绥化北部和西部以及鹤岗中部地区,属于高风险区;而大兴安岭地区和东南半山区处于低-次低风险区,发生暴雨洪涝灾害的几率较低。灾情验证结果表明,实际灾情的高值-次高值分布与风险区划结果基本符合,风险区划模型具有较高的实际应用价值和研究意义。 展开更多
关键词 暴雨洪涝 GIS 风险区划 致灾因子危险性 孕灾环境敏感性 承灾体易损性
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Extreme meteorological disaster effects on grain production in Jilin Province, China 被引量:11
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作者 XU Lei ZHANG Qiao +3 位作者 ZHANG Jing ZHAO Liang SUN Wei JIN Yun-xiang 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2017年第2期486-496,共11页
Extreme meteorological disaster effects on grain production is mainly determined by the interaction between danger degree of hazard-induced factors and vulnerability degree of hazard-affected bodies. This paper treats... Extreme meteorological disaster effects on grain production is mainly determined by the interaction between danger degree of hazard-induced factors and vulnerability degree of hazard-affected bodies. This paper treats physical exposure, sensitivity of the response to the impact, and capabilities of disaster prevention and mitigation as a complex system for vulnerability degree of hazard-affected bodies, which included the external shocks and internal stability mechanism. Hazard-induced factors generate external shocks on grain production systems though exposure and sensitivity of hazard-affected body, and the result can be represented as affected area of grain. By quantile regression model, this paper depicts the quantitative relationship between hazard-induced factors of extreme meteorological disaster and the affected area in the tail of the distri- bution. Moreover, the model of production function have also been utilized to expound and prove the quantitative relationship between the affected area and final grain output under the internal stability mechanism of the agricultural natural resources endowment, the input factors of agricultural production, and the capacity of defending disaster. The empirical study of this paper finds that impact effects of drought disaster to grain production system presents the basic law of "diminishing marginal loss", namely, with the constant improvement of the grade of drought, marginal affected area produced by hazard-induced factors will be diminishing. Scenario simulation of extreme drought impact shows that by every 1% reduction in summer average rainfall, grain production of Jilin Province will fell 0.2549% and cut production of grain 14.69% eventually. In re- sponse to ensure China's grain security, the construction of the long-term mechanism of agricultural disaster prevention and mitigation, and the innovation of agricultural risk management tools should be also included in the agricultural policy agenda. 展开更多
关键词 extreme meteorological disaster grain production danger degree of hazard-induced factors vulnerability degreeof hazard-affected bodies Jilin Province in China
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社交媒体数据支持的城市承灾体脆弱性评估——以深圳极端天气为例 被引量:2
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作者 范雅婷 李越凡 +1 位作者 涂伟 李云 《城市规划》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第8期101-113,共13页
世界范围内极端天气频度和强度的显著增强,对高密度城市中公众和基础设施等承灾体造成严峻威胁,揭示和评估城市承灾体脆弱性对提升城市韧性具有重大意义。相对传统数据在极端突发灾害事件中的应用局限,社交媒体数据包含了实时且丰富时... 世界范围内极端天气频度和强度的显著增强,对高密度城市中公众和基础设施等承灾体造成严峻威胁,揭示和评估城市承灾体脆弱性对提升城市韧性具有重大意义。相对传统数据在极端突发灾害事件中的应用局限,社交媒体数据包含了实时且丰富时空信息而呈现出巨大潜力。研究以2018年“山竹”台风灾害3个时间序列阶段和深圳76个街道的空间分布为例,获取并预处理灾害期间相关微博数据后,分别基于LDA模型和SnowNLP模型训练得到公众灾害感知脆弱性和公众情绪脆弱性,并基于语料库构建进一步细分得到6种类型的基础设施脆弱性。研究发现这3种脆弱性的集中峰值呈现依次滞后的时间序列特征以及南北圈层差异和“哑铃状”的空间分布特征。最后针对性提出提升城市承灾体脆弱性时空协调性的相关建议,对城市灾害韧性提供一定规划指引。 展开更多
关键词 承灾体脆弱性 社交媒体 公众感知 公众情绪 基础设施承灾脆弱性
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