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题名高墩大跨连续刚构桥线形控制关键技术研究
被引量：11
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作者
李城
邬晓光
肖飞
陶甫先
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机构
长安大学公路学院
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出处
《四川理工学院学报（自然科学版）》
CAS
2014年第2期78-82,共5页
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文摘
桥梁线形控制是施工监控的关键内容,是保证桥梁顺利合龙和成桥线形达到设计要求的技术保障。影响连续刚构桥线形的因素繁多,一旦控制不好会影响成桥后行车舒适度,甚至造成桥梁跨中下挠等严重工程事故,文章结合怒江特大桥的监控实例,综合分析了高墩大跨连续刚构桥的线形监控要点,采用有限元仿真计算与现场实时监控数据相结合的监控方法,通过调整施工立模标高,达到控制结构整体线形的目的,并对比分析监控数据的理论计算值与实测值。实践表明,在怒江特大桥施工监控过程中所采用的技术措施,不仅为大桥的成功修建起了重要作用,也为连续刚构桥施工线形控制积累一定的经验。
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关键词
连续刚构桥
预拱度
线形控制
立模标高
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Keywords
continuous rigid-framed bridge
camber
linear control
the vertical mold elevation
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分类号
U443.3
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名基于灰色系统理论的大跨度连续刚构桥的线形控制
被引量：4
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作者
余明
杨美良
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机构
长沙理工大学土木与建筑学院
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出处
《交通科学与工程》
2012年第3期42-46,共5页
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文摘
以长湘高速公路沩水大桥的施工控制为依托,探讨了灰色系统理论在大跨度宽翼缘连续刚构桥梁线形控制中的应用.正装分析计算得到各节段理论立模标高后,根据实测数据利用GM(1,1)模型对立模标高进行了调整和预测,得出了下一阶段的最优立模标高,并指导沩水大桥的施工,实现了沩水大桥的高精度合龙,确保了沩水大桥成桥线形符合设计要求.该方法可推广到所有采用节段悬臂施工桥梁的施工控制中.
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关键词
连续刚构桥
GM(1
1)模型
拟合预测
立模标高
线形控制
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Keywords
continuous rigid frame bridge
grey model（1
1）
fitting and prediction
vertical mold elevation
construction control
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分类号
U448.23
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名BP神经网络在连续梁桥施工监控中的应用
被引量：3
- 3
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作者
章金龙
王场
肖昭然
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机构
河南工业大学土木建筑学院
河南省交通规划勘察设计院有限责任公司
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出处
《河南科学》
2014年第5期809-814,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(50978086)
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文摘
为了实现大跨度连续梁桥施工过程中立模标高快速、准确地确定,基于BP神经网络能逼近任意的函数与自适应算法结合的特点,将其运用到连续梁桥施工控制的标高预测中.通过有限元软件建立桥梁模型,结合参数的影响的分析,运用BP神经网络原理,根据实测值与理论值的对比分析结果来确定挠度预测的输入向量和目标向量,建立大桥高程偏差的神经网络模型.利用MATLAB程序的神经网络模型,完成对样本矢量的输入及对桥梁施工控制的网络训练,预测出下一阶段的标高值,以此反复进行,有利于立模标高更快更精确的确定,最终使桥梁的线形和设计线形达到很好的吻合.
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关键词
立模标高
BP神经网络
预测
标高偏差
连续梁桥
施工监控
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Keywords
vertical mold elevation； BP neural network； prediction； elevation deviation； continuous beambridge； construction monitoring
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分类号
U445.4
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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