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射击运动员训练适应状态的神经网络评价模型研究
被引量：
6
1
作者
庞俊华
《天津体育学院学报》
CAS
CSSCI
北大核心
2007年第5期441-444,共4页
研究目的:针对现有的运动员训练适应状态评价方法的不足,从神经生物学角度,依据自组织理论,采用自组织竞争人工神经网络模型,对射击运动员训练适应状态水平进行研究。研究方法:文献法、跟踪观察法、实验法和模型法。研究结果与结论:建...
研究目的:针对现有的运动员训练适应状态评价方法的不足,从神经生物学角度,依据自组织理论,采用自组织竞争人工神经网络模型,对射击运动员训练适应状态水平进行研究。研究方法:文献法、跟踪观察法、实验法和模型法。研究结果与结论:建立射击运动员训练适应水平的神经网络评价模型,仿真结果表明所建立的网络评价模型具有准确度较高、客观性、科学性的特点。
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关键词
自组织竞争人工神经网络
运动员训练适应状态水平
射击运动员
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职称材料
基于自组织神经网络的运动训练适应状态评价模型的研究
被引量：
3
2
作者
庞俊华
《南京体育学院学报（自然科学版）》
2017年第1期74-77,共4页
研究目的:对运动员训练适应状态进行实时监控,及时了解运动员的训练适应状态,是教练员执行训练计划的前提。为使运动员训练状态的评价客观准确,把科研人员从海量信息处理中解放出来,通过建立评价运动训练适应状态的自组织神经网络模型,...
研究目的:对运动员训练适应状态进行实时监控,及时了解运动员的训练适应状态,是教练员执行训练计划的前提。为使运动员训练状态的评价客观准确,把科研人员从海量信息处理中解放出来,通过建立评价运动训练适应状态的自组织神经网络模型,寻找系统、有效的运动训练状态监控方法,服务于运动训练实践。研究方法:文献法、跟踪观察法、实验法和建模法。研究结果与结论:神经网络模型可以用于运动员训练适应水平的评价,有效避免了教练员或科研人员的由于经验及技术水平等个体差异而造成主观偏差。为教练员客观评价运动员的训练及比赛状态提供客观的技术支持。
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关键词
运动员训练适应状态
机能监控
自组织神经网络
MATLAB神经网络工具箱
建模法
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职称材料
题名
射击运动员训练适应状态的神经网络评价模型研究
被引量：
6
1
作者
庞俊华
机构
平顶山学院体育系
出处
《天津体育学院学报》
CAS
CSSCI
北大核心
2007年第5期441-444,共4页
文摘
研究目的:针对现有的运动员训练适应状态评价方法的不足,从神经生物学角度,依据自组织理论,采用自组织竞争人工神经网络模型,对射击运动员训练适应状态水平进行研究。研究方法:文献法、跟踪观察法、实验法和模型法。研究结果与结论:建立射击运动员训练适应水平的神经网络评价模型,仿真结果表明所建立的网络评价模型具有准确度较高、客观性、科学性的特点。
关键词
自组织竞争人工神经网络
运动员训练适应状态水平
射击运动员
Keywords
self-organizing
artificial
neural
network
model
the
state
of
the
athletes
training
adaptation
shooting
athletes
分类号
G804.23 [文化科学—运动人体科学]
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职称材料
题名
基于自组织神经网络的运动训练适应状态评价模型的研究
被引量：
3
2
作者
庞俊华
机构
平顶山学院体育学院
出处
《南京体育学院学报（自然科学版）》
2017年第1期74-77,共4页
文摘
研究目的:对运动员训练适应状态进行实时监控,及时了解运动员的训练适应状态,是教练员执行训练计划的前提。为使运动员训练状态的评价客观准确,把科研人员从海量信息处理中解放出来,通过建立评价运动训练适应状态的自组织神经网络模型,寻找系统、有效的运动训练状态监控方法,服务于运动训练实践。研究方法:文献法、跟踪观察法、实验法和建模法。研究结果与结论:神经网络模型可以用于运动员训练适应水平的评价,有效避免了教练员或科研人员的由于经验及技术水平等个体差异而造成主观偏差。为教练员客观评价运动员的训练及比赛状态提供客观的技术支持。
关键词
运动员训练适应状态
机能监控
自组织神经网络
MATLAB神经网络工具箱
建模法
Keywords
the
state
of
the
athletes
training
adaptation
enginery
monitors
self-organizing
neural
network
model
MATLAB
neural
network
toolbox
modeling
method
分类号
G808.1 [文化科学—体育训练]
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被引量
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1
射击运动员训练适应状态的神经网络评价模型研究
庞俊华
《天津体育学院学报》
CAS
CSSCI
北大核心
2007
6
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职称材料
2
基于自组织神经网络的运动训练适应状态评价模型的研究
庞俊华
《南京体育学院学报（自然科学版）》
2017
3
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