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高斯核支撑向量机的性能分析 被引量：45
1
作者 张小云 刘允才 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第8期22-25,共4页
高斯核函数因其良好的性态，在新近提出的学习机器——支撑向量机中得到广泛的应用，以高斯核为其核函数的支撑向量机在实际应用中表现出良好的学习性能。然而，研究发现，高斯核中尺度参数σ的大小对支撑向量机性能的优劣发挥着关键性... 高斯核函数因其良好的性态，在新近提出的学习机器——支撑向量机中得到广泛的应用，以高斯核为其核函数的支撑向量机在实际应用中表现出良好的学习性能。然而，研究发现，高斯核中尺度参数σ的大小对支撑向量机性能的优劣发挥着关键性的作用。该文研究和讨论了支撑向量机的性能随尺度参数σ从0到∞的变化规律，证明了高斯核支撑向量机在σ→0和σ→∞时所具有的重要性质。数值实验结果进一步验证了所得结论。 展开更多
关键词 支撑向量机 高期核 尺度参数
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对称熵损失下指数分布的参数估计 被引量：36
2
作者 孔令军 宋立新 陈岩波 《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 1998年第2期9-14,共6页
研究指数分布的刻度参数在对称熵损失下的最小风险同变估计及Bayes估计，并讨论（cT＋d）－1形式估计的可容许性与不可容许性．
关键词 对称熵损失 指数分布 贝叶斯估计 参数估计
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基于时变模态振型小波变换的结构损伤识别方法 被引量：27
3
作者 王盟 翁顺 +2 位作者 余兴胜 闫俊锋 殷鹏程 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第16期10-19,共10页
结构损伤是一种非线性发展过程,会导致结构模态参数的变化,因此可以通过时变模态振型特征识别损伤状况。对结构的响应信号进行小波变换,提取当小波系数模出现局部极大值时的尺度参数,利用这些尺度参数识别结构的瞬时频率。选取特定尺度... 结构损伤是一种非线性发展过程,会导致结构模态参数的变化,因此可以通过时变模态振型特征识别损伤状况。对结构的响应信号进行小波变换,提取当小波系数模出现局部极大值时的尺度参数,利用这些尺度参数识别结构的瞬时频率。选取特定尺度参数,对结构各个节点的信号进行小波变换,将信号解耦到只含某一阶模态,通过小波系数的比值进行归一化处理,从而得到结构的瞬时振型。对结构瞬时振型差做小尺度的小波变换,通过小波系数的实部出现极大值的时间及其出现的位置识别出结构的损伤时间与损伤位置,通过极大值的大小判断损伤程度。应用一个悬臂梁和斜拉桥数值算例,证明该方法不仅能准确识别结构发生损伤的时间,而且能高精度、高效率地识别结构损伤位置和损伤程度。 展开更多
关键词 模态振型 损伤状况 小波变换 尺度参数
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分割尺度对面向对象树种分类的影响及评价 被引量：20
4
作者 毛学刚 陈文曲 +1 位作者 魏晶昱 范文义 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期73-83,共11页
【目的】研究分割尺度对高空间分辨率遥感影像与星载全极化SAR数据协同面向对象树种分割与分类的影响,进而评价2种数据协同树种分类的适宜性。【方法】以QuickBird遥感影像和Radarsat-2数据为试验数据,在面向对象分类过程中采用3种分割... 【目的】研究分割尺度对高空间分辨率遥感影像与星载全极化SAR数据协同面向对象树种分割与分类的影响,进而评价2种数据协同树种分类的适宜性。【方法】以QuickBird遥感影像和Radarsat-2数据为试验数据,在面向对象分类过程中采用3种分割方案(单独使用QuickBird遥感影像分割、单独使用Radarsat-2数据分割和QuickBird&Radarsat-2协同分割),每种分割方案采用10种分割尺度(25~250,步长为25),应用修正的欧式距离3(ED3_(modified))评价分割质量。对于3种分割方案采用各自特征及二者共同特征,分别应用支持向量机(SVM)分类器进行面向对象树种分类。【结果】在10种分割尺度上,QuickBird&Radarsat-2协同分割和单独使用QuickBird遥感影像分割的ED3_(modified)明显低于单独使用Radarsat-2数据分割获得的ED3_(modified)。QuickBird&Radarsat-2协同分割以分割尺度100进行分割的质量最好(ED3_(modified)=0.34)。3种分割-分类方案在小尺度上分类总精度(OA)较低,随着尺度增大,OA也再提高并在某个尺度达到最大值,之后OA随尺度增大而降低。QuickBird&Radarsat-2协同分割-分类在分割尺度100获得了最高分类精度(OA=85.55%;Kappa=0.86)。单独使用QuickBird遥感影像分割-分类在分割尺度150获得了最高分类精度(OA=81.11%;Kappa=0.82),单独使用Radarsat-2数据分割-分类在分割尺度125获得了最高分类精度(OA=66.67%;Kappa=0.68)。OA与ED3_(modified)高度相关(R^2=0.73)。【结论】在所有尺度(25~250)上,QuickBird&Radarsat-2协同使用的分割质量和分类精度高于单独使用其中一种数据源的分割质量和分类精度,相比单独使用Radarsat-2数据优势更加明显。分割尺度对面向对象树种分类结果有着重要影响。匹配良好的分割和参考对象能够得到更高精度的分类结果,同时,轻微的过度分割或分割不足不会明显影响分类结果。 展开更多
关键词 影像分割 尺度参数 SAR QUICKBIRD RADARSAT 支持向量机
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观测误差的p分布与估计准则 被引量：19
5
作者 周世健 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第2期73-79,共7页
本文导出了观测误差服从一族指数分布──ｐ分布的密度函数，讨论了ｐ分布的离差、数学特征和估计准则等问题，描述了误差分布与估计方法的关系，有利于进一步讨论估计方法的抗差性．
关键词 P分布 抗差 尺度参数 估计准则 误差 测量误差
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淮河流域极端降水空间分布及概率特征 被引量：19
6
作者 陆苗 高超 +2 位作者 苏布达 姚梦婷 徐光来 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期160-168,共9页
利用淮河流域110个气象站点1959年1月1日至2008年12月31日的日尺度降水数据,建立了AM及POT极端降水序列,通过4大类33种概率分布函数对其进行了拟合,以建立最优概率分布模型,并利用其参数分析淮河流域极端降水的空间分布及概率特征。研... 利用淮河流域110个气象站点1959年1月1日至2008年12月31日的日尺度降水数据,建立了AM及POT极端降水序列,通过4大类33种概率分布函数对其进行了拟合,以建立最优概率分布模型,并利用其参数分析淮河流域极端降水的空间分布及概率特征。研究发现:(1)淮河流域1959-2008年日极端降水的空间分布为东西两端高并逐渐向流域中心降低,且有淮河上游地区及沂沭泗流域东部两处强降水中心;(2)经K-S法检验,Wakeby函数是AM及POT序列的最优概率分布函数。50a一遇的日极端降水预估值与1959-2008年实际最大日极端降水值的误差率随着实际降水量的增加而增大,且大多数站点的误差率在20%以下;(3)通过对最优概率分布模型参数的分析,得出河南省驻马店地区、安徽省阜南和淮南地区以及皖鲁苏交界地区的极端降水发生概率较大,淮河中上游干流周边地区及下游地区的极端降水变化不稳定;(4)以最优概率分布模型的形状、尺度参数为指标,绘制了淮河流域极端降水风险图,为极端降水风险管理与预警工作提供参考。 展开更多
关键词 淮河流域 极端降水 Wakeby函数 形状参数 尺度参数 风险图
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面向对象的多尺度高分影像建筑物提取方法研究 被引量：17
7
作者 刘丹丹 刘江 +5 位作者 张玉娟 梅晓丹 赵晓明 朱继文 王明爽 王延亮 《测绘与空间地理信息》 2016年第6期17-20,共4页
近年来,随着航空航天事业的高速发展,带动了遥感对地观测技术的进步,为高分影像的获取奠定了基础。作为地物类别中的主要内容和地形图中的重要成图元素,建筑物的识别与提取,直接影响到地物提取的自动化水平。因此,高分辨率遥感影像中建... 近年来,随着航空航天事业的高速发展,带动了遥感对地观测技术的进步,为高分影像的获取奠定了基础。作为地物类别中的主要内容和地形图中的重要成图元素,建筑物的识别与提取,直接影响到地物提取的自动化水平。因此,高分辨率遥感影像中建筑物的提取是图像处理领域中的主要研究内容之一。为了提高城市建筑物信息提取精度,本文改进了常规的面向对象方法,以航空遥感影像和SPOT-6影像为对象针对其下垫面结构复杂的特性,采用多尺度分割和多规则结合的方法自动提取建筑物信息,并通过样本区进行了精度验证,将提取的结果与传统分类方法所得到的结果相互比较。研究结果表明,面向对象的多尺度分割对高分影像中建筑物的提取具有较好地效果,KIA精度达到了0.76,为城市建筑物信息提取的应用提供了新思路。 展开更多
关键词 高分影像 建筑物提取 图像分割 尺度参数 多尺度分割
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威布尔分布分析及其在产品寿命分析中的应用 被引量：16
8
作者 王文岳 崔杰 《电子产品可靠性与环境试验》 2019年第5期16-26,共11页
首先,详细地介绍了威布尔分布函数对应的失效密度函数f (t)、不可靠度函数F (t)、可靠度函数R(t)和失效函数λ(t);其次,详细地解释了威布尔分布函数的形状参数、尺度参数和位置参数的含义;然后,阐述了如何通过中位秩方法求解F (t),以及... 首先,详细地介绍了威布尔分布函数对应的失效密度函数f (t)、不可靠度函数F (t)、可靠度函数R(t)和失效函数λ(t);其次,详细地解释了威布尔分布函数的形状参数、尺度参数和位置参数的含义;然后,阐述了如何通过中位秩方法求解F (t),以及如何通过双对数方式和最小二乘法求解线性回归方程,从而求出威布尔分布参数,进而预计产品的各种寿命指标;最后,用实际的案例详细地阐述了如何利用威布尔分布来估计产品寿命指标的方法。提出的数据处理方法能够很好地解决产品的数据评估问题,具有较强的工程实用价值。 展开更多
关键词 威布尔分布 形状参数 尺度参数 位置参数 中位秩 寿命指标 最小二乘法 线性回归
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q对称熵损失函数下指数分布的参数估计 被引量：15
9
作者 杜宇静 赖民 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期10-15,共6页
提出对称熵损失函数的一般形式(λ/δ)q+(δ/λ)q-2(q>0),即q对称熵损失.讨论指数分布的尺度参数在此损失函数下的最小风险同变估计、Bayes估计和最小最大估计,给出了更具一般性的结论,并研究了(cT+d)-1形式估计的可容许性和不可容许性.
关键词 BAYES估计 同变估计 最小最大估计 尺度参数 可容许性 q对称熵损失函数
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气候平均状况的变化对气候极值出现概率的影响 被引量：13
10
作者 王大钧 程炳岩 丁裕国 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期263-269,共7页
在概率统计理论的基础上 ,建立符合正态分布和 Γ分布的气候要素分布模型来讨论极值事件对各个参数的敏感性 ,得出尺度参数对极端事件概率的影响力最大 ,进而研究了平均值或标准差的变化对极端事件的影响 。
关键词 气候平均状况 正态分布 气候要素分布模型 极端事件概率 位置参数 形状参数 尺度参数 分布函数
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Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布尺度参数的区间估计 被引量：15
11
作者 孙祝岭 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1558-1561,共4页
可靠性分析中的常用分布Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的参数还缺乏简单有效的精确区间估计方法,研究此分布参数的区间估计问题。提出了一个新的枢轴量来构造尺度参数的经典置信区间,给出了尺度参数的具有简单表达式的精确置信区间。... 可靠性分析中的常用分布Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的参数还缺乏简单有效的精确区间估计方法,研究此分布参数的区间估计问题。提出了一个新的枢轴量来构造尺度参数的经典置信区间,给出了尺度参数的具有简单表达式的精确置信区间。取得的成果是此分布参数估计研究问题上的一项重要进展。 展开更多
关键词 应用统计数学 Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布 尺度参数 区间估计 枢轴量 可靠性
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全样本场合下两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的统计分析 被引量：12
12
作者 徐晓岭 王蓉华 顾蓓青 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期692-704,共13页
通过对数变换给出了求两参数Birnbaum-Saunders(BS)疲劳寿命分布BS(α,β)在全样本场合下参数的对数矩估计,并通过大量Monte-Carlo模拟比较了各种点估计方法的精度.基于对数变换通过一阶泰勒展开,将两参数BS疲劳寿命分布BS(α,β)近似... 通过对数变换给出了求两参数Birnbaum-Saunders(BS)疲劳寿命分布BS(α,β)在全样本场合下参数的对数矩估计,并通过大量Monte-Carlo模拟比较了各种点估计方法的精度.基于对数变换通过一阶泰勒展开,将两参数BS疲劳寿命分布BS(α,β)近似看作两参数对数正态分布,由此得到了2个参数α,β的近似区间估计,通过Monte-Carlo模拟发现,所给出的近似方法比原有方法更精确.最后通过若干实例说明了方法的可行性. 展开更多
关键词 两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布 形状参数 刻度参数 点估计 近似区间估计
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复合MLinex对称损失函数下对数伽玛分布参数的Bayes估计 被引量：13
13
作者 金秀岩 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第19期257-262,共6页
在MLineX损失函数的基础上,定义了复合MLineX对称损失函数,并在该损失函数下得到了对数伽玛分布尺度参数的Balye8估计、E-Bayes估计、多层Balyes估计.最后,通过数值模拟说明了所给参数估计的稳健性和精确性.
关键词 复合Mlinex对称损失函数 对数伽玛分布 尺度参数 BAYES估计 E-BAYES估计 多层BAYES估计
原文传递
一种鲁棒的自适应DCT域数字水印算法 被引量：10
14
作者 王树梅 赵卫东 王志成 《微计算机信息》 北大核心 2008年第18期177-179,共3页
离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)是数字信号处理技术中最常用的频域变换之一,本文的数字水印算法就是基于离散余弦变换域的算法。本算法以有意义图像作为水印信息,置乱后自适应嵌入到DCT变换后的载体图像,通过计算每块图... 离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)是数字信号处理技术中最常用的频域变换之一,本文的数字水印算法就是基于离散余弦变换域的算法。本算法以有意义图像作为水印信息,置乱后自适应嵌入到DCT变换后的载体图像,通过计算每块图像的方差确定嵌入信息的块;根据水印信息量的大小决定嵌入块的数量;由密钥产生嵌入的位置。实验证明本算法具有很好的鲁棒性,安全性和不可见性,不失为一优良的数字水印算法。 展开更多
关键词 离散余弦变换 数字水印 嵌入强度 自适应
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关于两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布统计分析的2个注记 被引量：11
15
作者 徐晓岭 王蓉华 顾蓓青 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期539-544,共6页
通过Monte-Carlo模拟说明目前用于求解两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布尺度参数的2种方法可能无法得到尺度参数的区间估计.进一步指出,在利用广义枢轴量法给出尺度参数以及参数函数的置信区间过程中存在错误,并用反例进行了说明,... 通过Monte-Carlo模拟说明目前用于求解两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布尺度参数的2种方法可能无法得到尺度参数的区间估计.进一步指出,在利用广义枢轴量法给出尺度参数以及参数函数的置信区间过程中存在错误,并用反例进行了说明,同时给出了正确的证明. 展开更多
关键词 两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布 尺度参数 区间估计 广义枢轴量
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公理化模糊共享近邻自适应谱聚类算法 被引量：11
16
作者 储德润 周治平 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期897-904,共8页
针对传统的谱聚类算法通常利用高斯核函数作为相似性度量,且单纯以距离决定相似性不能充分表现原始数据中固有的模糊性、不确定性和复杂性,导致聚类性能降低的问题。提出了一种公理化模糊共享近邻自适应谱聚类算法,首先结合公理化模糊... 针对传统的谱聚类算法通常利用高斯核函数作为相似性度量,且单纯以距离决定相似性不能充分表现原始数据中固有的模糊性、不确定性和复杂性,导致聚类性能降低的问题。提出了一种公理化模糊共享近邻自适应谱聚类算法,首先结合公理化模糊集理论提出了一种模糊相似性度量方法,利用识别特征来衡量更合适的数据成对相似性,然后采用共享近邻的方法发现密集区域样本点分布的结构和密度信息,并且根据每个点所处领域的稠密程度自动调节参数σ,从而生成更强大的亲和矩阵,进一步提高聚类准确率。实验表明,相较于距离谱聚类、自适应谱聚类、模糊聚类方法和地标点谱聚类,所提算法有着更好的聚类性能。 展开更多
关键词 机器学习 数据挖掘 聚类分析 模糊聚类 谱聚类 公理化模糊集理论 共享最近邻 尺度参数
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基于匹配追踪算法的频谱成像技术及其应用 被引量：11
17
作者 刘小龙 刘天佑 +1 位作者 王华 赵淑娥 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期850-855,共6页
本文研究了Liu等提出的基于Morlet小波的匹配追踪(MMP)算法,并将该算法中固定的尺度参数k改进为可灵活变化的自由尺度,形成了具有自由尺度参数的EMMP算法,提高了算法的实用性和灵活性。理论模型验证及实际资料应用结果表明:①EMMP算法... 本文研究了Liu等提出的基于Morlet小波的匹配追踪(MMP)算法,并将该算法中固定的尺度参数k改进为可灵活变化的自由尺度,形成了具有自由尺度参数的EMMP算法,提高了算法的实用性和灵活性。理论模型验证及实际资料应用结果表明:①EMMP算法较短时傅里叶变换(STFT)、小波变换(WT)等传统方法,具有更高的时频分辨率;②EMMP算法中的原子结构具有自由尺度,原子结构更加灵活,解决了MMP算法中难以确定最优尺度的问题,从而使时频原子库对非平稳地震信号具有更强的匹配能力;③利用EMMP算法、MMP算法对QK凹陷ZH区及JH区地震资料的频谱成像结果说明,EMMP算法较MMP算法具有更高的横向分辨率,对应火成岩反射主频率的分频切片能清晰地刻画火成岩储层边界。 展开更多
关键词 匹配追踪 尺度参数 频谱成像 分辨率 火成岩储层
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多方式诱导下通勤出行链交通方式组合选择行为模型 被引量：10
18
作者 赵丹 邵春福 +2 位作者 王军利 李娟 王博彬 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1763-1770,共8页
从出行链的角度出发研究多方式诱导信息对通勤出行方式选择的影响。通过RP&SP调查获取通勤者的实际和意向出行链数据,建立了综合考虑尺度系数差异、非显化异质性效应和参照依赖效应的mixed logit模型,并设计仿真方法求解。结果表明... 从出行链的角度出发研究多方式诱导信息对通勤出行方式选择的影响。通过RP&SP调查获取通勤者的实际和意向出行链数据,建立了综合考虑尺度系数差异、非显化异质性效应和参照依赖效应的mixed logit模型,并设计仿真方法求解。结果表明,尺度系数差异解释了RP数据与SP数据融合时隐含的方差差异;异质性和参照依赖效应的引入可以度量偏好差异较大的随机变量的影响程度,反映随机变量的偏好分布;综合考虑3种因素的mixed logit模型比多项logit模型和普通mixed logit模型的精度高,解释能力更强。参数标定结果表明:多方式诱导信息服务对引导小汽车通勤出行链转向其他交通方式有积极作用,有利于从源头上缓解道路交通拥堵。 展开更多
关键词 交通运输系统工程 交通方式组合 MIXED LOGIT模型 出行链 融合数据 交通信息 尺度系数
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p,q-对称熵损失函数下指数分布的参数估计 被引量：10
19
作者 杜宇静 孙晓祥 尹江艳 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期764-766,共3页
用参数估计方法,研究指数分布的刻度参数在p,q-对称熵损失函数下的最小风险同变估计(MRE)、Bayes估计和M inimax估计,并讨论了具有[cT+d]-1形式的估计量当0≤c<c*,d>0;c=c*,d>0时是可容许的,当c<0或d<0;0<c≠c*且d=0;... 用参数估计方法,研究指数分布的刻度参数在p,q-对称熵损失函数下的最小风险同变估计(MRE)、Bayes估计和M inimax估计,并讨论了具有[cT+d]-1形式的估计量当0≤c<c*,d>0;c=c*,d>0时是可容许的,当c<0或d<0;0<c≠c*且d=0;c>c*且d>0时是不可容许的. 展开更多
关键词 Bayes估计 同变估计 MINIMAX估计 尺度参数 可容许性 p q-对称熵损失函数
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不同预处理方式对枸杞子远红外干燥特性和品质的影响 被引量：8
20
作者 万芳新 罗燕 +2 位作者 李武强 韦博 黄晓鹏 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2020年第16期4183-4190,共8页
目的缩短枸杞子干燥时间,增加其货架期,改善其干制品品质,以期为枸杞子干燥产业的发展提供技术支持。方法以鲜枸杞子为试验材料,采用渗透、超声、热烫、超声+渗透和超声+热烫方式对其进行预处理后,进行远红外干燥试验,研究不同预处理方... 目的缩短枸杞子干燥时间,增加其货架期,改善其干制品品质,以期为枸杞子干燥产业的发展提供技术支持。方法以鲜枸杞子为试验材料,采用渗透、超声、热烫、超声+渗透和超声+热烫方式对其进行预处理后,进行远红外干燥试验,研究不同预处理方式对枸杞子远红外干燥特性的影响规律,并利用Weibull分布函数对其干燥过程进行拟合,分析其干制品品质和微观结构的变化规律。结果枸杞子经预处理后能显著减少干燥时间,增加干燥速率,其中与无预处理干燥相比,热烫预处理后的干燥时间缩短了27.5%,并且其物料的水分比下降最快,干燥速率最高;Weibull分布函数能够较好地模拟不同预处理条件下枸杞子的远红外干燥过程,其中决定系数(r^2)为0.991 73~0.999 15,χ~2值(拟合程度的评价指标)为8.1341×10^(-5)~8.84679×10^(-4),尺度参数(α)和形状参数(β)所描述的变化规律与干燥曲线中反映的一致;超声+渗透后进行干燥所得干制品的色泽(6.756 4)与鲜样差别最小,物料内部的多糖含量(991.27 mg/g?DW,DW表示物料干质量)最高,预处理可以明显减少干燥过程中物料的甜菜碱损失;超声+渗透组对其表面的破坏最小,所得干制品的微观结构空隙最多。结论干燥前对枸杞子进行超声+渗透预处理,不仅能缩短干燥时间,还能改善其干制品品质。 展开更多
关键词 枸杞子 不同预处理 远红外 干燥特性 品质 渗透 超声 热烫 Weibull分布函数 干燥速率 尺度参数 形状参数 多糖 甜菜碱
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