期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到194篇文章
< 1 2 … 10 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
数据挖掘综述 被引量：91
1
作者 钟晓 马少平 +1 位作者 张钹 俞瑞钊 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期48-55,共8页
数据挖掘技术是一个新兴的、非常重要的、具有广阔应用前景和富有挑战性的研究领域。本文结合具体实例,从概念、方法、特点、任务、过程、应用以及所面临的挑战等各方面对其作了较详细的评述。
关键词 数据挖掘 关联规则 聚类 数据库
原文传递
数据挖掘技术 被引量：51
2
作者 吉根林 孙志挥 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第8期715-721,共7页
数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点课题 ,为了使人们对该领域现状有个概略了解 ,在消化大量文献资料的基础上 ,首先对数据挖掘技术的国内外总体研究情况进行了概略介绍 ,包括数据挖掘技术的产生背景、应用领域、分类及... 数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点课题 ,为了使人们对该领域现状有个概略了解 ,在消化大量文献资料的基础上 ,首先对数据挖掘技术的国内外总体研究情况进行了概略介绍 ,包括数据挖掘技术的产生背景、应用领域、分类及主要挖掘技术 ;结合作者的研究工作 ,对关联规则的挖掘、分类规则的挖掘、离群数据的挖掘及聚类分析作了较详细的论述 ;介绍了关联规则挖掘的主要研究成果 ,同时指出了关联规则衡量标准的不足及其改进方法 ,提出了分类模式的准确度评估方法 ;最后 ,描述了数据挖掘技术在科学研究、金融投资、市场营销、保险业、制造业及通信网络管理等行业的应用情况 ,并对数据挖掘技术的应用前景作了展望 . 展开更多
关键词 数据挖掘 决策支持 关联规则 分类规则 KDD 知识发现 数据库 人工智能 聚类分析 离群数据挖掘
下载PDF
数据采掘技术回顾 被引量：38
3
作者 李水平 陈意云 黄刘生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1998年第4期74-81,共8页
数据丰富而知识贫乏的状况导致了数据采掘的出现，并且在短短的几年内，引起了许多不同领域的人们的极大兴趣。数据采掘的应用也变得日益广泛起来，从传统的专家系统到当前最热门的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ服务，都需要使用数据采掘技术来适应... 数据丰富而知识贫乏的状况导致了数据采掘的出现，并且在短短的几年内，引起了许多不同领域的人们的极大兴趣。数据采掘的应用也变得日益广泛起来，从传统的专家系统到当前最热门的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ服务，都需要使用数据采掘技术来适应数据库规模的不断扩大。为了对数据采掘有一个比较清楚直观的了解，本文基于知识的种类将数据采掘分成四类，并在每一类中展现了一些有代表性的和比较新的技术。 展开更多
关键词 数据采掘 知识发现 数据库
全文增补中
粗糙集研究综述 被引量：46
4
作者 王学恩 韩崇昭 +1 位作者 韩德强 范卿 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第1期1-8,共8页
粗糙集理论提供了一种有效处理不完整、不确定信息的数学工具。近年来,它被广泛应用于决策分析、数据挖掘、模式识别、智能控制等领域,介绍了粗糙集的基本理论以及其扩展模型,其中详细介绍了变精度、容差、优势、模糊等粗糙集模型。在... 粗糙集理论提供了一种有效处理不完整、不确定信息的数学工具。近年来,它被广泛应用于决策分析、数据挖掘、模式识别、智能控制等领域,介绍了粗糙集的基本理论以及其扩展模型,其中详细介绍了变精度、容差、优势、模糊等粗糙集模型。在应用研究方面,主要介绍了粗糙集在特征选择、模式分类两个方面研究进展。 展开更多
关键词 粗糙集 特征选择 规则提取 分类
下载PDF
数据挖掘技术的研究现状及发展方向 被引量：30
5
作者 陈娜 《电脑与信息技术》 2006年第1期46-49,共4页
数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点。文章对国内外数据挖掘技术的总体情况进行了概括性的介绍,其中包括数据挖掘技术的产生背景、应用领域等,并对当前数据挖掘的分类以及数据挖掘技术中常用的一些挖掘算法进行了说明,... 数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点。文章对国内外数据挖掘技术的总体情况进行了概括性的介绍,其中包括数据挖掘技术的产生背景、应用领域等,并对当前数据挖掘的分类以及数据挖掘技术中常用的一些挖掘算法进行了说明,最后列出了一些数据挖掘在实际领域中的应用,并对数据挖掘技术的前景作出了展望。 展开更多
关键词 数据挖掘 聚类 关联规则 分类规则
下载PDF
利用模糊神经网络进行数据挖掘的一种算法 被引量：17
6
作者 熊熊 汪德馨 宋轶民 《系统工程学报》 CSCD 2000年第1期32-37,共6页
研究把模糊神经网络结合进数据挖掘的方法 .经过模糊神经网络的建立、训练达到精度要求、网络的裁剪、隐节点激活值的聚类和规则提取的步骤 ,达到通过模糊神经网络方法从数据库中提取知识的目的 。
关键词 数据挖掘 模糊神经网络 算法 数据库系统
下载PDF
一种基于神经网络的数据挖掘方法 被引量：14
7
作者 郑志军 林霞光 郑守淇 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 2000年第1期28-30,共3页
针对数据挖掘中的分类问题 ,本文提出了一种利用神经网络抽取分类规则的方法 .为了易于抽取规则 ,采用遗传算法对神经网络的结构进行了进化 .实际运行结果表明了该方法的有效性 .
关键词 数据挖掘 神经网络 规则抽取 分数 遗传算法
下载PDF
一种实用的Gabor滤波器组参数设置方法 被引量：19
8
作者 赵英男 杨静宇 孟宪权 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第19期173-175,共3页
Gabor滤波器的参数设置是Gabor特征提取过程中的一个重要问题。文中针对现有方法(实验法和优化法)的优缺点,提出一种实用的Gaobr滤波器组参数设置方法,该方法根据Gabor特征与滤波器方向参数之间具有垂直关系的性质,人为确定方向参数。... Gabor滤波器的参数设置是Gabor特征提取过程中的一个重要问题。文中针对现有方法(实验法和优化法)的优缺点,提出一种实用的Gaobr滤波器组参数设置方法,该方法根据Gabor特征与滤波器方向参数之间具有垂直关系的性质,人为确定方向参数。在每个特定方向,以滤波器的频率带宽参数为指导,基于Fisher准则,进行最佳单Gabor滤波器的设计。确定的滤波器组在性能上是接近最优的,同时算法实现简单,具有较好的实用性和数据相关的特点。在车辆检测和车型识别两类实验中验证了文中方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 GABOR滤波 特征提取 FISHER准则 数据相关 车辆检测 车型识别
下载PDF
基于分类规则树的频繁模式文本分类 被引量：19
9
作者 陈晓云 陈袆 +2 位作者 王雷 李荣陆 胡运发 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期1017-1025,共9页
基于频繁模式的关联分类是近年来出现的一种分类方法,该方法利用各类别频繁出现的模式构造分类规则,并对新文本进行分类.但现有关联分类方法应用于文本分类时存在两方面不足:一方面,用以构造分类规则的频繁模式仅考虑特征词在文本中出... 基于频繁模式的关联分类是近年来出现的一种分类方法,该方法利用各类别频繁出现的模式构造分类规则,并对新文本进行分类.但现有关联分类方法应用于文本分类时存在两方面不足:一方面,用以构造分类规则的频繁模式仅考虑特征词在文本中出现与否,从而忽视了出现频度;另一方面,当产生的规则数量较多时,为提高分类效率需要进行规则修剪,修剪后的分类准确性明显降低.为此,提出了基于分类规则树的带词频的频繁模式文本分类方法.研究结果表明,词频的引入可以提高关联分类的准确率;而采用分类规则树可使分类时间明显加快又确保不降低分类质量.这两方面的措施弥补了现有关联分类应用于文本分类的不足.与3种典型文本分类方法比较后发现,在低维特征空间中,关联分类的性能优于Bayes,kNN(knearestneighbor)和SVM(supportvectormachines),因此是一种很有应用前景的文本分类方法. 展开更多
关键词 频繁模式 文本分类 词频 关联规则 分类规则
下载PDF
入侵检测在线规则生成模型 被引量：14
10
作者 郭山清 谢立 曾英佩 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1523-1532,共10页
利用机器学习算法,如SVM、神经网络等,进行入侵检测已取得很大进展,但检测结果难于理解的问题已影响到这些检测算法的广泛使用.文章在对已知的关联算法进行比较分析的基础上,提出了一种针对入侵检测结果的实时规则在线生成方法,以提高... 利用机器学习算法,如SVM、神经网络等,进行入侵检测已取得很大进展,但检测结果难于理解的问题已影响到这些检测算法的广泛使用.文章在对已知的关联算法进行比较分析的基础上,提出了一种针对入侵检测结果的实时规则在线生成方法,以提高对检测结果的理解,降低入侵所带来的损失.在定义局部支持度、全局可信度、CI-Tree和IX-Tree树结构的基础上,设计了直接产生仅与当前发生的攻击相关的规则集的规则生成算法.该方法解决了当前主流关联规则生成算法应用到入侵检测结果集的过程中所存在的多遍扫描(至少两遍)、攻击数据的非均衡分布所带来的大量无效规则的产生和两阶段规则生成方法使得在第一阶段产生了众多与最后生成的规则集无关的频繁集等问题.经过实验表明,文中所提出的方法在规则生成和时间效率方面都显示出了良好的性能. 展开更多
关键词 规则生成 入侵检测 关联规则 分类规则
下载PDF
针刺手法数据挖掘的关联规则与分类 被引量：21
11
作者 杨霖 洪菲 杨华元 《上海针灸杂志》 2014年第11期1064-1070,共7页
目的探讨数据挖掘技术中的关联规则与分类规则在针刺手法测定中的应用。方法分别使用提插平补平泻、提插补法、提插泻法、捻转平补平泻、捻转补法、捻转泻法6种针刺手法,在ATP-II型针刺手法测定仪上进行总计200多次针刺手法操作,取得大... 目的探讨数据挖掘技术中的关联规则与分类规则在针刺手法测定中的应用。方法分别使用提插平补平泻、提插补法、提插泻法、捻转平补平泻、捻转补法、捻转泻法6种针刺手法,在ATP-II型针刺手法测定仪上进行总计200多次针刺手法操作,取得大量针刺手法参数。对测量参数整理后建立数据库;采用WEKA数据挖掘软件对其进行数据挖掘分析,主要采用关联规则中的Apriori关联规则和分类规则中的C4.5分类方法。结果 Apriori关联规则挖掘出的结果:提插手法与提插最大值、提插最小值存在一定关联并且捻转离散度最小;捻转手法的提插离散度最小并且捻转幅度较大。C4.5分类规则较好的区分了提插手法与捻转手法。对个别手法特点做出了正确的评估,提插平补平泻手法捻转离散度小,提插频率高;捻转手法的捻转离散度较高,提插频率低。结论应用数据挖掘技术在针刺手法参数的挖掘上具有可行性,也具有进一步研究的价值与应用前景。 展开更多
关键词 针刺手法 参数测定 关联规则 分类
下载PDF
泌阳凹陷隐蔽油气藏分布特征与勘探方法 被引量：16
12
作者 张永华 田小敏 罗家群 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 2001年第3期28-30,共3页
论述了泌阳凹陷先断后陷再萎缩是其形成隐蔽油气藏的地质基础。根据凹陷构造与沉积特征分析了隐蔽油气藏的分布规律。在前人研究的基础上 ,依据油气藏 (圈闭 )的成因隐蔽性及储集层的敏感性 ,将该凹陷隐蔽油气藏 (圈闭 )分为五类。最后 ... 论述了泌阳凹陷先断后陷再萎缩是其形成隐蔽油气藏的地质基础。根据凹陷构造与沉积特征分析了隐蔽油气藏的分布规律。在前人研究的基础上 ,依据油气藏 (圈闭 )的成因隐蔽性及储集层的敏感性 ,将该凹陷隐蔽油气藏 (圈闭 )分为五类。最后 ,针对泌阳凹陷不同区带具有不同油藏分布的特点 。 展开更多
关键词 泌阳凹陷 隐蔽油气藏 分布规律 分类 勘探方法 敏感性
下载PDF
一种新的快速特征选择和数据分类方法 被引量：20
13
作者 陈铁明 马继霞 +1 位作者 Samuel H.Huang 蔡家楣 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期735-745,共11页
针对数据分类问题提出一种新型高效的特征选择和规则提取方法.首先通过减少初始区间数量改进Chi-Merge离散化方法,再采用改进的Chi-Merge离散化连续型特征变量;特征离散化后,统计样本数据在每个特征子集划分下的频数表,并根据频数表计... 针对数据分类问题提出一种新型高效的特征选择和规则提取方法.首先通过减少初始区间数量改进Chi-Merge离散化方法,再采用改进的Chi-Merge离散化连续型特征变量;特征离散化后,统计样本数据在每个特征子集划分下的频数表,并根据频数表计算数据不一致率,再利用顺序前向最优搜索的方法,快速确定特征数量由小到大的每一个最优特征子集;根据特征子集对应的数据不一致率差异最小化原则,完成特征个数最小化的最优特征子集筛选;根据最优特征子集的数据频数表,可直接提取数据分类规则.实验表明,快速提取的规则可获得较好的分类效果.基于该特征选择方法,提出一种面向分布式同构数据的快速分类模型,不但具有良好的分类效果,还支持对样本数据内容的隐私保护. 展开更多
关键词 离散化 频数表 特征选择 规则提取 数据分类 隐私保护
下载PDF
基于数据挖掘的运动员体能测试数据分析 被引量：17
14
作者 戴敏 黄亚楼 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第9期38-40,60,共4页
数据挖掘就是利用机器学习的方法从大量数据中提取有价值知识的过程。该文以运动员体能测试数据为分析对象,采用关联规则技术分析测试项之间的关联,并进一步优化体能测试指标。把基于体能数据对运动员的综合评价问题转化为分类问题,设... 数据挖掘就是利用机器学习的方法从大量数据中提取有价值知识的过程。该文以运动员体能测试数据为分析对象,采用关联规则技术分析测试项之间的关联,并进一步优化体能测试指标。把基于体能数据对运动员的综合评价问题转化为分类问题,设计基于BP学习算法的分层网络,有效地解决运动员体能状态评价。 展开更多
关键词 数据挖掘 算法 关联规则 分类 神经网络
下载PDF
股票信息的数据挖掘 被引量：6
15
作者 方依兰 黄智兴 张为群 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2000年第2期138-142,共5页
从大型数据库中找寻信息被认为是数据库和机器学习领域中一项重要技术 .用数据挖掘的方法对不同的股票信息进行了详细解释说明 .
关键词 关联规则 数据库 循环规则 股票信息 数据挖掘
下载PDF
一种防火墙规则冲突检测算法 被引量：9
16
作者 张昭理 洪帆 肖海军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第15期111-113,117,共4页
在入侵检测系统和状态检测防火墙等应用中,规则冲突检测及冲突解析算法是影响安全性及服务质量的关键。首先对防火墙过滤规则之间的关系进行了建模和分类。然后在过滤规则关系分类的基础上提出了一种冲突检测算法。该算法能够自动检测... 在入侵检测系统和状态检测防火墙等应用中,规则冲突检测及冲突解析算法是影响安全性及服务质量的关键。首先对防火墙过滤规则之间的关系进行了建模和分类。然后在过滤规则关系分类的基础上提出了一种冲突检测算法。该算法能够自动检测、发现规则冲突和潜在的问题,并且能够对防火墙过滤规则进行无冲突的插入、删除和修改。实现该算法的工具软件能够显著简化防火墙策略的管理和消除防火墙的规则冲突。 展开更多
关键词 防火墙 规则分类 规则冲突 冲突检测
下载PDF
基于模糊区域分布的分类规则提取及推理算法 被引量：12
17
作者 李洁 邓一鸣 沈士团 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期934-941,共8页
基于不同分类的样本在各规则对应模糊区域的隶属度分布,定义了一种规则相对匹配度,比分类匹配度更能体现样本在不同模糊区域的分布对比.设计了模糊区域分布矩阵,由该矩阵可以算得规则相对匹配度和分类匹配度,并提出了基于规则相对匹配... 基于不同分类的样本在各规则对应模糊区域的隶属度分布,定义了一种规则相对匹配度,比分类匹配度更能体现样本在不同模糊区域的分布对比.设计了模糊区域分布矩阵,由该矩阵可以算得规则相对匹配度和分类匹配度,并提出了基于规则相对匹配度的分类规则提取算法,同分类匹配度算法相比,该算法充分考虑了每条规则之间的隶属度分布对比,同时以各分类样本的相对数量作为加权系数,从而兼顾了学习空间的全局密度优势和局部数量优势.通过解模糊器实现了基于规则的分类推理,其推理过程比以往算法具有更好的解释性和简洁性.最后,由Iris数据和Wine数据的分类实验证明:无论样本数量均衡与否,由规则相对匹配度提取规则都具有更好的分类效果. 展开更多
关键词 分类规则 分类推理 解模糊器 模糊区域分布
下载PDF
基于高效用神经网络的文本分类方法 被引量：14
18
作者 吴玉佳 李晶 +1 位作者 宋成芳 常军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期279-284,共6页
现有的基于深度学习的文本分类方法没有考虑文本特征的重要性和特征之间的关联关系,影响了分类的准确率.针对此问题,本文提出一种基于高效用神经网络(High Utility Neural Networks,HUNN)的文本分类模型,可以有效地表示文本特征的重要... 现有的基于深度学习的文本分类方法没有考虑文本特征的重要性和特征之间的关联关系,影响了分类的准确率.针对此问题,本文提出一种基于高效用神经网络(High Utility Neural Networks,HUNN)的文本分类模型,可以有效地表示文本特征的重要性及其关联关系.利用高效用项集挖掘(Mining High Utility Itemsets,MHUI)算法获取数据集中各个特征的重要性以及共现频率.其中,共现频率在一定程度上反映了特征之间的关联关系.将MHUI作为HUNN的挖掘层,用于挖掘每个类别数据中重要性和关联性强的文本特征.然后将这些特征作为神经网络的输入,再经过卷积层进一步提炼类别表达能力更强的高层次文本特征,从而提高模型分类的准确率.通过在6个公开的基准数据集上进行实验分析,提出的算法优于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN),循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN),循环卷积神经网络(Recurrent Convolutional Neural Networks,RCNN),快速文本分类(Fast Text Classifier,FAST),分层注意力网络(Hierarchical Attention Networks,HAN)等5个基准算法. 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 高效用项集 自然语言处理 文本分类 神经网络
下载PDF
基于关联规则的决策树算法 被引量：13
19
作者 汪海锐 李伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期104-106,109,共4页
通过将关联规则与决策树算法相结合,形成一种基于关联规则的决策树算法。该算法对不同时期同一事务的异种数据结构进行处理,得到一种可扩展的多分支分类决策树,使得改进后的决策树算法具有良好的可扩展性。该算法解决了传统分类算法在... 通过将关联规则与决策树算法相结合,形成一种基于关联规则的决策树算法。该算法对不同时期同一事务的异种数据结构进行处理,得到一种可扩展的多分支分类决策树,使得改进后的决策树算法具有良好的可扩展性。该算法解决了传统分类算法在数据集维度发生变化时分类过程无法持续进行的问题。 展开更多
关键词 决策树 关联规则 分类算法 扩展性 组合算法
下载PDF
《说文解字》亦声部首研究 被引量：13
20
作者 刘忠华 《中国文字研究》 CSSCI 2016年第2期136-144,共9页
亦声部首并非专为统辖亦声字才设立的。《说文》部首的设立,有的根据部首字的结构和意义特点,有的根据部首字的构字功能和参构字的归部需求。在取亦声偏旁给亦声字归部的情况下,部首便成为亦声部首。取亦声偏旁归部,或者是为了避免空部... 亦声部首并非专为统辖亦声字才设立的。《说文》部首的设立,有的根据部首字的结构和意义特点,有的根据部首字的构字功能和参构字的归部需求。在取亦声偏旁给亦声字归部的情况下,部首便成为亦声部首。取亦声偏旁归部,或者是为了避免空部首,或者是因为某个亦声字的义符不是《说文》部首,该字只能按亦声偏旁归部,多数则是“以类相从”的归部原则决定的。“以类相从”的原则,要求把字义特点相同的一组字,取共同的表义偏旁归部。符合这一要求的亦声字按照亦声偏旁归部,导致部首成为亦声部首,亦声字成为部首亦声字。 展开更多
关键词 部首 立部原则 归部原则 亦声 空部首 亦声部首
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 10 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部