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深度学习及其在目标和行为识别中的新进展 被引量:146
1
作者 郑胤 陈权崎 章毓晋 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期175-184,共10页
目的深度学习是机器学习中的一个新的研究领域。通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目前目标和行为识别中得到关注的研究方向。为引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论,并推动目标和行为识别的研究,对深度学... 目的深度学习是机器学习中的一个新的研究领域。通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目前目标和行为识别中得到关注的研究方向。为引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论,并推动目标和行为识别的研究,对深度学习及其在目标和行为识别中的新进展给予概述。方法首先介绍深度学习领域研究的基本状况、主要概念和原理;然后介绍近期利用深度学习在目标和行为识别应用中的一些新进展。结果阐述了深度学习与神经网络之间的关系,深度学习的优缺点,以及目前深度学习理论需要解决的主要问题。结论该文对拟将深度学习应用于目标和行为识别的研究人员有所帮助。 展开更多
关键词 深度学习 目标识别 行为识别 计算机视觉
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敏捷信息系统的研究 被引量:22
2
作者 柴跃廷 张晓东 李芳芸 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 1999年第2期6-10,57,共6页
敏捷信息系统是具有快速可重构能力的适应性系统。通过对企业业务活动本质特征的分析与抽象,将对象类、过程及系统模型作为系统的基本构件,提出了敏捷信息系统的体系结构,给出了系统快速可重构性及适应性的解决方案,并用实例说明了... 敏捷信息系统是具有快速可重构能力的适应性系统。通过对企业业务活动本质特征的分析与抽象,将对象类、过程及系统模型作为系统的基本构件,提出了敏捷信息系统的体系结构,给出了系统快速可重构性及适应性的解决方案,并用实例说明了实现信息系统敏捷性的方法。 展开更多
关键词 面向对象 信息系统 敏捷制造 CIMS
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大学生亲子依恋和同伴依恋对手机成瘾的影响 被引量:23
3
作者 卿再花 曹建平 +2 位作者 吴彩虹 刘丽君 刘小群 《中国学校卫生》 CAS 北大核心 2018年第8期1185-1188,共4页
目的探讨大学生手机成瘾状况与亲子依恋、同伴依恋的关系,为减少大学生手机成瘾行为的发生提供参考。方法采用大学生手机成瘾倾向量表(Mobile Phone Addiction Tendency Scale,MPATS)、父母与同伴依恋量表(Inventory of Parent and Peer... 目的探讨大学生手机成瘾状况与亲子依恋、同伴依恋的关系,为减少大学生手机成瘾行为的发生提供参考。方法采用大学生手机成瘾倾向量表(Mobile Phone Addiction Tendency Scale,MPATS)、父母与同伴依恋量表(Inventory of Parent and Peer Attachment,IPPA),对整群抽取的1 109名湖南省大学生进行问卷调查。结果不同性别大学生手机成瘾得分差异有统计学意义(t=-2.28,P<0.05),女生的手机成瘾程度高于男生。大学生手机成瘾与亲子依恋、同伴依恋量表中的沟通、信任因子均呈负相关,与疏离因子呈正相关(P值均<0.01)。同伴依恋在父子依恋与大学生手机成瘾间起部分中介作用,中介效应值为-0.052,占总效应的26.7%;同伴依恋在母子依恋与大学生手机成瘾间起部分中介作用,中介效应值为-0.052,占总效应的24.9%。结论亲子依恋、同伴依恋与手机成瘾关系密切,亲子依恋可以通过同伴依恋影响大学生手机成瘾。 展开更多
关键词 客体依恋 行为 成瘾 学生
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基于多 Agent 的分布开放计算环境模型 被引量:6
4
作者 何炎祥 吴思 +3 位作者 宋文欣 罗先林 彭锋 付杰 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 1998年第6期16-19,共4页
介绍了Agent的体系结构、形式定义、行为模式和通讯机制,论述了用Agent构造分布开放计算模型的必要性,并提出了一个基于多Agent的分布开放计算环境模型(MDOCEM)。
关键词 并发对象 多智能体 分布开放 计算环境 AGENT
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网络空间公民利益诉求的对象选择与行为特征——以全国网络问政平台的大数据分析为例 被引量:20
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作者 李锋 《探索》 CSSCI 北大核心 2019年第6期91-99,共9页
公民在互联网平台如何选择诉求对象以及针对不同诉求对象选择何种诉求行为,既体现了现实政治制度的客观约束,也反映出公民的价值观。通过对全国网络问政平台的大数据分析,发现公民更倾向于向省级党政部门而非地市级党政部门表达诉求。... 公民在互联网平台如何选择诉求对象以及针对不同诉求对象选择何种诉求行为,既体现了现实政治制度的客观约束,也反映出公民的价值观。通过对全国网络问政平台的大数据分析,发现公民更倾向于向省级党政部门而非地市级党政部门表达诉求。公民在向地市级党政部门发表诉求时更倾向于使用负面的情感,显示出地市级面临更大的情绪治理任务;在向省级党政部门表达诉求时更倾向于使用集体话语,采取话语“闹大”的策略。不同层级的党政领导面对公民诉求有不同的回应逻辑,地市级行政首长更愿意回应公民的正向情感诉求,其他层级或者部门则更可能回应负面情感的诉求。此外,不同的诉求对象对于不同主题、情感倾向与政策目的的诉求也存在差异化的回应逻辑。因此,在对网络空间的公民利益诉求表达与政府回应进行分析时,必须注意到现实政治制度中不同层级、不同党政部门的差异。 展开更多
关键词 网络问政 利益诉求 大数据分析 对象选择 行为特征
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基于改进DeepSORT的群养生猪行为识别与跟踪方法 被引量:18
6
作者 涂淑琴 刘晓龙 +3 位作者 梁云 张宇 黄磊 汤寅杰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期345-352,共8页
为改善猪只重叠与遮挡造成的猪只身份编号(Identity,ID)频繁跳变,在YOLO v5s检测算法基础上,提出了改进DeepSORT行为跟踪算法。该算法改进包括两方面:一针对特定场景下猪只数量稳定的特点,改进跟踪算法的轨迹生成与匹配过程,降低ID切换... 为改善猪只重叠与遮挡造成的猪只身份编号(Identity,ID)频繁跳变,在YOLO v5s检测算法基础上,提出了改进DeepSORT行为跟踪算法。该算法改进包括两方面:一针对特定场景下猪只数量稳定的特点,改进跟踪算法的轨迹生成与匹配过程,降低ID切换次数,提升跟踪稳定性;二将YOLO v5s检测算法中的行为类别信息引入跟踪算法中,在跟踪中实现准确的猪只行为识别。实验结果表明,在目标检测方面,YOLO v5s的mAP为99.3%,F1值为98.7%。在重识别方面,实验的Top-1准确率达到99.88%。在跟踪方面,改进DeepSORT算法的MOTA为91.9%,IDF1为89.2%,IDS为33;与DeepSORT算法对比,MOTA和IDF1分别提升了1.0、16.9个百分点,IDS下降了83.8%。改进DeepSORT算法在群养环境下能够实现稳定ID的猪只行为跟踪,能够为无接触式的生猪自动监测提供技术支持。 展开更多
关键词 群养生猪 目标检测 行为识别 多目标跟踪 DeepSORT
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基于视频图像的交通事件自动检测算法综述 被引量:17
7
作者 徐杨 吴成东 陈东岳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1206-1210,共5页
首先分析了交通事件自动检测的研究现状,对其中涉及的目标检测、目标跟踪以及行为识别与理解进行描述。目标检测和跟踪得到的是底层信息,而实现交通事件的自动检测需对跟踪结果进行更深层次的理解和识别。然后重点介绍了运动理解和行为... 首先分析了交通事件自动检测的研究现状,对其中涉及的目标检测、目标跟踪以及行为识别与理解进行描述。目标检测和跟踪得到的是底层信息,而实现交通事件的自动检测需对跟踪结果进行更深层次的理解和识别。然后重点介绍了运动理解和行为识别中的HMM(隐马尔可夫模型)方法和SOFM(自组织特征映射神经网络)方法。最后从运动分割和特征提取方面分析了技术难点及解决方案,对可能的研究方向进行一定的预测。 展开更多
关键词 事件检测 目标检测 目标跟踪 行为识别
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权利客体的概念构造与理论统一 被引量:16
8
作者 曹相见 《法学论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第5期30-42,共13页
民法上的客体有法律关系和权利两个语境,存在颠倒概念种属等逻辑矛盾。民法上的客体语境应限于权利,法律关系主、客体理论受前苏联的不当影响。客体概念源自哲学,强调主体的支配作用,客体理论由此烙上哲学印痕。客体概念应回归法学,为... 民法上的客体有法律关系和权利两个语境,存在颠倒概念种属等逻辑矛盾。民法上的客体语境应限于权利,法律关系主、客体理论受前苏联的不当影响。客体概念源自哲学,强调主体的支配作用,客体理论由此烙上哲学印痕。客体概念应回归法学,为权利的形成机制。权利具有规范和事实的二元属性,应区分其客体与对象,使前者表征权利的规范性;后者表征权利的事实性。客体多元论导致了权利二象性的错位,权利客体应向一元论回归,统一为义务人的行为。《民法总则》不规定权利客体为其解释及理论发展留下了空间。 展开更多
关键词 法律关系客体 权利客体 权利对象 义务人行为
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面向虚拟环境的装配体模型研究 被引量:8
9
作者 白山 程成 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期118-128,共11页
人机交互是虚拟装配的本质特性和技术瓶颈 ,能反映交互过程的装配体模型构造 ,是虚拟装配领域的一个关键问题 给出一种时序的装配体模型 ,对时序的聚合关系、时序的约束关系以及时序的行为结构给出定义和分析 为实现该模型 ,还给出了... 人机交互是虚拟装配的本质特性和技术瓶颈 ,能反映交互过程的装配体模型构造 ,是虚拟装配领域的一个关键问题 给出一种时序的装配体模型 ,对时序的聚合关系、时序的约束关系以及时序的行为结构给出定义和分析 为实现该模型 ,还给出了零件的中间模型和对象复杂行为构造 ,同时对虚拟装配直接操作的交互过程、交互模式及装配工艺知识给出了时序的形式描述 ,这是连接人机交互与装配体模型以及模型与工艺生成的桥梁 一致的表示模型减少了交互装配信息的冗余性 ,有利于提高交互信息的复用 。 展开更多
关键词 虚拟环境 虚拟装配 装配体模型 人机交互 时序逻辑 聚合 几何约束 对象行为
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基于支持向量机的针对ATM机的异常行为识别 被引量:9
10
作者 陈敏智 汤一平 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2010年第5期546-551,共6页
针对广泛存在的ATM机中安装假门禁、闲逛等行为,提出一种基于支持向量机(Supportvector machine,SVM)的针对ATM机的异常行为检测方法.首先对所获取全景视频图像进行透视展开,用基于高低更新率的自适应混合高斯算法提取出前景人体对象;... 针对广泛存在的ATM机中安装假门禁、闲逛等行为,提出一种基于支持向量机(Supportvector machine,SVM)的针对ATM机的异常行为检测方法.首先对所获取全景视频图像进行透视展开,用基于高低更新率的自适应混合高斯算法提取出前景人体对象;其次对前景人体对象用块匹配跟踪算法进行跟踪并提取出运动轨迹,接着按照一定的语义规则对运动轨迹进行预处理得到有效跟踪轨迹;最后用SVM算法对有效跟踪轨迹信息进行异常行为识别.实验表明:该方法具有较好的鲁棒性,能有效的识别出多种针对ATM机的金融犯罪行为. 展开更多
关键词 支持向量机 目标检测 目标跟踪 运动轨迹 行为识别
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人机任务仿真中虚拟人行为建模及仿真实现 被引量:8
11
作者 吴珍发 赵皇进 郑国磊 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期410-415,共6页
提出一种采用高级智能对象(ASO)的建模方法,实现虚拟人的行为建模。首先,引入ASO的概念,对交互特征中的交互元素、交互部位及对象动作进行定义,并对交互动作进行分类;其次,提出了对象驱动方法,解决由虚拟对象作为主动体动作而导致的虚... 提出一种采用高级智能对象(ASO)的建模方法,实现虚拟人的行为建模。首先,引入ASO的概念,对交互特征中的交互元素、交互部位及对象动作进行定义,并对交互动作进行分类;其次,提出了对象驱动方法,解决由虚拟对象作为主动体动作而导致的虚拟人作为被动体的运动计算问题,实现对象以交互特征为主的建模;最后,根据人机任务需要对虚拟人的基本行为动作进行分析,选择常用的4种基本动作,对其进行定义并进行动作组合,给出以交互元素为主的位姿、手型的计算方法,实现了行为建模并进行仿真实现,解决了任务仿真中的交互量大问题,使仿真结果具有重用性。并以飞机装配的手工铆接仿真为例对方法进行验证。 展开更多
关键词 人机任务仿真 高级智能对象 虚拟人 虚拟对象 行为建模
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基于边缘计算与改进YOLOv5的群养生猪姿态识别及跟踪研究 被引量:4
12
作者 查文文 潘伟豪 +3 位作者 陈成鹏 陈威 辜丽川 焦俊 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期83-96,共14页
针对现有生猪检测跟踪算法参数量多、网络相对复杂、计算量大,不利于部署在嵌入式边缘节点的问题,文章提出一种改进YOLOv5s识别算法,结合DeepSort算法,适用于嵌入式边缘计算部署的群养生猪多目标识别跟踪算法。该算法在YOLOv5s主干网络... 针对现有生猪检测跟踪算法参数量多、网络相对复杂、计算量大,不利于部署在嵌入式边缘节点的问题,文章提出一种改进YOLOv5s识别算法,结合DeepSort算法,适用于嵌入式边缘计算部署的群养生猪多目标识别跟踪算法。该算法在YOLOv5s主干网络中引入空洞卷积替代普通卷积,降低网络中参数量与计算量;添加CA协调注意力机制使模型锁定重点关注候选区域,提升模型精确度;对YOLOv5s算法主干网络中BN层进行不同比例剪枝操作,减少模型计算量,最后得到最优识别模型。将优化后识别模型结合DeepSort组成Tracking By Detecting算法并移植到Jetson AGX Xavier边缘计算节点中进行试验测试。结果表明,改进的YOLOv5s相较于YOLOv5s模型减少65.3%,模型识别精确度达到96.6%,跟踪消耗时间46 ms左右,跟踪帧率约21.7帧·s^(-1)。研究改进识别跟踪算法可满足在嵌入式边缘计算节点中稳定实时运行,加速推进深度学习算法在畜牧养殖业中的实际应用,为后期生猪预警疾病及其应对措施奠定基础。 展开更多
关键词 目标检测 行为识别 多目标跟踪 边缘计算
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妨害清算罪疑难问题探讨 被引量:5
13
作者 刘镇强 《法律科学》 CSSCI 北大核心 2001年第1期118-123,共6页
本文就新刑法第 1 62条关于妨害清算罪的规定 ,依罪刑法定的原则 ,从犯罪构成的角度就该罪的立法以及司法适用上的几个主要问题进行了详细分析 ,阐明了完善该罪的立法建议 ,以切实保证该罪立法的刑法目的的实现。
关键词 妨害清算罪 客体 行为 主体
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基于改进YOLO v8的牛只行为识别与跟踪方法 被引量:1
14
作者 付辰伏 任力生 王芳 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期290-301,共12页
随着我国畜牧业的快速发展,牛只养殖由分散性养殖逐渐向精准化养殖转变。针对分散养殖中农户无法对每头牛只健康状况给予足够关注的问题,通过分析牛只行为模式结合视觉方向特征,设计了综合管理方法来准确识别和跟踪牛只行为。首先,采用... 随着我国畜牧业的快速发展,牛只养殖由分散性养殖逐渐向精准化养殖转变。针对分散养殖中农户无法对每头牛只健康状况给予足够关注的问题,通过分析牛只行为模式结合视觉方向特征,设计了综合管理方法来准确识别和跟踪牛只行为。首先,采用改进YOLO v8算法对牛只进行目标监测,其中,在Backbone和Neck端使用C2f-faster结构,增强模型特征提取能力;引入上采样算子CARAFE,拓宽感受视野进行数据特征融合;针对牛只幼仔检测加入BiFormer注意力机制,以识别牛只小面积特征;更换动态目标检测头DyHead,融合尺度、空间和任务感知;然后,使用Focal SIoU函数,解决正负样本分配不均衡和CIoU局限性的问题。最后,将YOLO v8检测到的行为类别信息引入BoTSORT算法中,实现在复杂场景下牛只多目标行为识别跟踪。实验结果表明,提出的FBCD-YOLO v8n(FasterNet、BiFormer、CARAFE、DyHead)模型在牛只行为数据集上,相比较YOLO v5n、YOLO v7tiny和原YOLO v8n模型的mAP@0.5分别提升3.4、3.1、2.4个百分点,尤其牛只回舔行为识别平均精度提高7.4个百分点。跟踪方面,BoTSORT算法的MOTA为96.1%,MOTP为78.6%,IDF1为98.0%,HOTA为78.9%;与ByteTrack、StrongSORT算法比,MOTA和IDF1显著提升,跟踪效果良好。研究表明,在牛舍养殖环境下,本研究构建的多目标牛只行为识别跟踪系统,可有效帮助农户监测牛只行为,为牛只的自动化精准养殖提供技术支持。 展开更多
关键词 牛只 目标监测 行为识别 多目标跟踪 YOLO v8 BoTSORT
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论著作权刑事保护范围——基于《著作权法》与《刑法》的比较分析 被引量:7
15
作者 罗曦 《知识产权》 CSSCI 北大核心 2014年第10期50-56,共7页
随着著作权法律保护体系的不断完善,著作权法与刑法对著作权刑事保护的立法衔接问题凸显,刑法规定的侵犯著作权罪行为对象和行为类型均窄于著作权法的规定,在法律适用中产生疑惑和争议。为保护著作权人合法权益、规范著作权市场的良性秩... 随着著作权法律保护体系的不断完善,著作权法与刑法对著作权刑事保护的立法衔接问题凸显,刑法规定的侵犯著作权罪行为对象和行为类型均窄于著作权法的规定,在法律适用中产生疑惑和争议。为保护著作权人合法权益、规范著作权市场的良性秩序,保护对象"作品"不应分等级,直接侵权行为应当涵盖更多的行为方式,间接侵权行为应当受到刑法规制,即应当适度拓宽著作权刑事保护范围,并在立法上逐步实现著作权法和刑法的有序衔接。 展开更多
关键词 著作权 刑事保护 行为对象 行为方式
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基于计算机视觉的电力作业人员行为分析研究现状与展望 被引量:1
16
作者 闫云凤 陈汐 +3 位作者 金浩远 齐冬莲 储海东 汪金维 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1842-1854,共13页
电力作业人员的有效监管是保障电力安全生产的基础。该文对电力视频中作业人员的行为识别研究进行了归类总结,涵盖静态行为分析(穿戴分析、动作分析和组合分析)和动态行为分析(复杂动作、时序行为和行为预测等);详细综述了电力作业行为... 电力作业人员的有效监管是保障电力安全生产的基础。该文对电力视频中作业人员的行为识别研究进行了归类总结,涵盖静态行为分析(穿戴分析、动作分析和组合分析)和动态行为分析(复杂动作、时序行为和行为预测等);详细综述了电力作业行为分析中的核心算法模块,包括目标检测、姿态估计和视频跟踪等;论述了电力作业行为识别在算法高效性、鲁棒性、灵活性等方面所面临的应用难点和挑战,并展望了电力作业行为智能监控领域的未来发展方向,特别强调了在软硬件结合、通用大模型、生成式人工智能方面进行技术创新和改进所蕴含的潜在机会。 展开更多
关键词 行为分析 视觉理解 电力监控 目标检测 姿态估计 视频跟踪 行为预测
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试论社会预测的主客体互动反射性原理 被引量:7
17
作者 阎耀军 《预测》 CSSCI 2003年第1期11-14,共4页
以往对社会预测基本原理的研究忽略了一条重要的基本原理 ,即社会预测的主客体互动反射性原理。这一原理是由社会预测与自然预测的根本性区别决定的 ,因而是社会预测必须遵守的一个方法论原则。本文以实证分析和理论推导相结合的方式 ,... 以往对社会预测基本原理的研究忽略了一条重要的基本原理 ,即社会预测的主客体互动反射性原理。这一原理是由社会预测与自然预测的根本性区别决定的 ,因而是社会预测必须遵守的一个方法论原则。本文以实证分析和理论推导相结合的方式 ,阐释了社会预测客体因应现象的普遍性 ,以及社会预测主客体之间的互动反射性现象 ,进而揭示和论证了社会预测的主客体互动反射性原理。 展开更多
关键词 社会预测 主体 客体 因应行为 反射性
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视频图像理解的一般性框架研究 被引量:4
18
作者 梁英宏 王知衍 +1 位作者 曹晓叶 许晓伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第7期2203-2207,共5页
视频图像理解侧重于对视频序列进行解释,既涉及到图像的空间特性,也涉及到视频序列的时间特性,是目前计算机视觉领域的一个研究热点。回顾了视频图像理解方法的研究现状,提出视频图像理解的一般性框架,包括层次结构、涉及的技术领域和... 视频图像理解侧重于对视频序列进行解释,既涉及到图像的空间特性,也涉及到视频序列的时间特性,是目前计算机视觉领域的一个研究热点。回顾了视频图像理解方法的研究现状,提出视频图像理解的一般性框架,包括层次结构、涉及的技术领域和应用的系统结构,并以一个实际应用作为示例解释该框架的层次结构。 展开更多
关键词 视频图像理解 视频图像分割 目标识别 行为理解 场景理解
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对象互操作的行为模型 被引量:4
19
作者 李贵 尹朝万 郑怀远 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期502-507,共6页
对象互操作表达了一组对象在完成某一任务时的动态协作关系,对象互操作的行为描述与抽象是支持面向应用对象互操作的基础.对此,提出一种活动模型作为描述对象互操作行为的方法.该方法以一阶时态逻辑为基础,表达了互操作对象之间交... 对象互操作表达了一组对象在完成某一任务时的动态协作关系,对象互操作的行为描述与抽象是支持面向应用对象互操作的基础.对此,提出一种活动模型作为描述对象互操作行为的方法.该方法以一阶时态逻辑为基础,表达了互操作对象之间交换消息的时态顺序和不同活动之间的行为关系.在该方法中,提出了活动特化和活动聚合两种行为抽象机制,实现了对象互操作行为的复用.最后讨论了给定论域的类模式和活动模式的一致性集成问题. 展开更多
关键词 对象互操作 行为模型 活动模型 数据库
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自动化场景区分下FABF-YOLOv8s轻量化肉牛行为识别方法
20
作者 付辰伏 任力生 王芳 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第15期152-163,共12页
针对现有目标检测模型在自然天气环境下肉牛行为识别易受复杂背景干扰及模型参数量、计算量、权重文件占用内存较大等问题,该研究提出基于自动化场景区分的轻量化肉牛多行为识别方法。首先,通过FasterNet模型自动区分天气场景。其次,对Y... 针对现有目标检测模型在自然天气环境下肉牛行为识别易受复杂背景干扰及模型参数量、计算量、权重文件占用内存较大等问题,该研究提出基于自动化场景区分的轻量化肉牛多行为识别方法。首先,通过FasterNet模型自动区分天气场景。其次,对YOLOv8s网络进行轻量化设计改进,在Backbone端更换FasterNet轻量级模型主干,结合尺度内特征交互AIFI,捕获重要特征信息;利用加权双向特征金字塔BiFPN作为Neck端网络,选择特征提取网络C2f-Faster作为节点,缩减卷积过程中参数量和计算量的同时提高模型精度,使其更适用肉牛行为识别及后期的部署。然后,使用MPDIoU函数,解决肉牛交叉遮挡等局限性问题。最后,设计系统可视化界面,以图像和视频形式输入模型,借助可视化系统完成对肉牛行为识别效果展示。试验结果表明,FABF-YOLOv8s(FasterNet、AIFI、BiFPN、C2f-Faster,FABF)模型在肉牛行为数据集上,相较于YOLOv5s、YOLOv7和原YOLOv8s模型的mAP@0.5分别提升了1.1、4.7、0.4个百分点,参数量和浮点数计算量分别减少59.48%和43.66%,降低到4.51 M和16.0 GFLOPs。引入自然场景因素构建的FasterNet-FABF-YOLOv8s模型mAP@0.5达到了94.6%。研究表明,自动化场景区分下构建轻量化肉牛行为识别系统,可为农户监测肉牛健康状况以及自动化智慧养殖提供技术支持。 展开更多
关键词 肉牛 目标检测 场景区分 行为识别 YOLOv8
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