频谱脸:一种基于小波变换和Fourier变换的人像识别新方法 被引量：36

1

作者 赖剑煌 阮邦志 冯国灿 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 1999年第10期811-817,共7页

提出了一个基于小波变换和Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的人像识别新方法，它首先对人像作适当层数的二维小波分解，然后对其低频的子图象作Ｆｏｕｒｉｅｒ变换，从而获得原人像的一个低维空间的表达，该表达是振幅谱位移不变的。在Ｙａｌｅ 和... 提出了一个基于小波变换和Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的人像识别新方法，它首先对人像作适当层数的二维小波分解，然后对其低频的子图象作Ｆｏｕｒｉｅｒ变换，从而获得原人像的一个低维空间的表达，该表达是振幅谱位移不变的。在Ｙａｌｅ 和Ｏｌｉｖｅｔｔｉ人像数据库上的实验表明，频谱脸的方法比ＰＣＡ的方法和空间模式匹配法有更佳的识别效果。 展开更多

关键词 人像识别 小波变换 频谱脸 傅氏变换

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最小距离分类器的改进算法——加权最小距离分类器 被引量：30

2

作者 任靖 李春平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期992-994,共3页

最小距离分类器是一种简单而有效的分类方法。为了提高最小距离分类器的分类性能,主要的改进方法是选择更有效的距离度量。通过分析多重限制分类器和决策树分类器的分类原则,提出了基于标准化欧式距离的加权最小距离分类器。该分类器通... 最小距离分类器是一种简单而有效的分类方法。为了提高最小距离分类器的分类性能,主要的改进方法是选择更有效的距离度量。通过分析多重限制分类器和决策树分类器的分类原则,提出了基于标准化欧式距离的加权最小距离分类器。该分类器通过对标称型和字符串型属性的距离的加权定义,以及增加属性值的范围约束,扩大了最小标准化欧式距离分类器的适用范围,同时提高了其分类准确率。实验结果表明,加权最小距离分类器具有较高的分类准确率。 展开更多

关键词 最小距离分类器 欧式距离 多重限制分类器 决策树分类器

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一种求解Fisher最佳鉴别矢量的新算法及人脸识别 被引量：9

3

作者 郭跃飞 黄修武 杨静宇 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 1999年第2期95-98,共4页

Ｆｉｓｈｅｒ最佳鉴别矢量是高维模式分析中的有效方法。当训练样本数相对于特征空间的维数较小时，就成了小样本问题。为了求解小样本问题，人们提出了一系列方法并取得了良好的效果。但在类内距离为零的情况下已有的方法均得不到最佳... Ｆｉｓｈｅｒ最佳鉴别矢量是高维模式分析中的有效方法。当训练样本数相对于特征空间的维数较小时，就成了小样本问题。为了求解小样本问题，人们提出了一系列方法并取得了良好的效果。但在类内距离为零的情况下已有的方法均得不到最佳解，该文从理论上说明了这一点，并给出了一种在任何情况下都能得到最佳解的新算法，试验结果证实了这样的推断。 展开更多

关键词 模式分析 人脸识别 最佳鉴别矢量 小样本

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基于计算机视觉的钢轨扣件螺母缺失检测系统 被引量：23

4

作者 王凌 张冰 陈锡爱 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第12期4147-4150,共4页

针对传统方法己经不能满足线路检修的需要,设计了一种基于计算机视觉的钢轨扣件螺母缺失检测系统,建立了钢轨扣件螺母缺失检测系统的系统框架,提出了一种基于特定区域像素点扫描统计的扣件定位算法,使用了主元分析法算法来提取扣件螺母... 针对传统方法己经不能满足线路检修的需要,设计了一种基于计算机视觉的钢轨扣件螺母缺失检测系统,建立了钢轨扣件螺母缺失检测系统的系统框架,提出了一种基于特定区域像素点扫描统计的扣件定位算法,使用了主元分析法算法来提取扣件螺母特征向量,并利用最小距离分类器对扣件进行分类。实验结果表明,该系统能有效地自动识别钢轨扣件螺母是否缺失,能在一定程度上代替扣件系统螺母的人工巡检。 展开更多

关键词 计算机视觉 钢轨扣件 螺母缺失检测 主元分析法 最小距离分类器 像素点扫描

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光学遥感图像低可观测区域舰船检测 被引量：15

5

作者 周伟 关键 何友 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第9期1181-1187,共7页

海洋区域受云雾和气流影响导致其光学遥感图像局部对比度低、能见度差,给舰船监视带来困难。针对这一问题,首先利用多尺度相位谱对低可观测图像进行重构生成舰船目标的显著图,然后采用全局阈值快速提取具有较高显著度的感兴趣区域(ROI)... 海洋区域受云雾和气流影响导致其光学遥感图像局部对比度低、能见度差,给舰船监视带来困难。针对这一问题,首先利用多尺度相位谱对低可观测图像进行重构生成舰船目标的显著图,然后采用全局阈值快速提取具有较高显著度的感兴趣区域(ROI)。对各个ROI,首先利用其外部环状窗口各区间平均亮度的有序统计量来估计阈值对其进行二值分割,然后分别提取平均显著度、形状复杂度和空间扩展度特征,训练最小距离分类器对ROI进行鉴别,得到最终的检测结果。用大量受云雾影响的SPOT4全色影像进行实验,结果表明该算法能够满足应用要求。 展开更多

关键词 舰船检测 显著图 光学遥感 特征提取 最小距离分类器

原文传递

基于机器视觉的枸杞分级方法 被引量：13

6

作者 王履程 谭筠梅 +1 位作者 王小鹏 雷涛 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第24期16-18,23,共4页

针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法,费时费力且效率不高的缺点,提出了一种基于机器视觉技术对枸杞进行自动分类的方法。采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、分割,从而提取枸杞的色泽、大小及形状等特征参数;用K-means... 针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法,费时费力且效率不高的缺点,提出了一种基于机器视觉技术对枸杞进行自动分类的方法。采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、分割,从而提取枸杞的色泽、大小及形状等特征参数;用K-means算法对特征进行聚类,得到枸杞相应等级的基准;根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞进行分级。实验结果表明,该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。 展开更多

关键词 枸杞分级 图像分割 特征提取 聚类分析 最小距离分类器

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一种融入PCA的LBP特征降维车型识别算法 被引量：12

7

作者 董恩增 魏魁祥 +1 位作者 于晓 冯倩 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期359-363,共5页

车型识别是智能交通系统研究的关键技术之一,针对车型识别的过程中存在处理的信息量大,提取特征维数高,识别实时性较差等问题,设计了一种融入PCA的LBP特征降维车型识别算法。首先在视频序列中使用帧间差分法提取目标车辆;然后计算目标... 车型识别是智能交通系统研究的关键技术之一,针对车型识别的过程中存在处理的信息量大,提取特征维数高,识别实时性较差等问题,设计了一种融入PCA的LBP特征降维车型识别算法。首先在视频序列中使用帧间差分法提取目标车辆;然后计算目标车辆的LBP特征并利用PCA方法将数据由像素维数降至训练数据维数,在增强识别算法对光线变化鲁棒性的同时,一定程度上降低了车型识别的计算量;最后利用最小距离分类器对目标车辆进行分类识别。实验结果表明,所设计的车型识别算法与常规PCA方法相比,所设计的算法在光照变化时识别准确率有所提高,算法的实时性得到了一定的提升。 展开更多

关键词 车型识别 帧间差分法 特征降维 鲁棒性 最小距离分类器

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基于知识规则的土地利用/土地覆被分类方法——以黑河流域为例 被引量：11

8

作者 候玉婷 王书功 南卓铜 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期549-561,共13页

本文提出了一种基于知识规则的土地利用/土地覆被分类的新方法。知识规则是基于专家经验建立起来的,反映研究区内不同分类系统下各类别的地理分布特性与地理分布交叉可能性。基于黑河流域90m分辨率DEM、2009年逐月1km分辨率NDVI,参考美... 本文提出了一种基于知识规则的土地利用/土地覆被分类的新方法。知识规则是基于专家经验建立起来的,反映研究区内不同分类系统下各类别的地理分布特性与地理分布交叉可能性。基于黑河流域90m分辨率DEM、2009年逐月1km分辨率NDVI,参考美国地质调查局(USGS)1km分辨率土地利用/土地覆被数据在欧亚大陆上各类别的聚类中心,应用在上、中、下游分别建立的知识规则,以知识规则结合最近距离的USGS类别聚类的方法,制作了一套与USGS全球土地覆被分类标准一致的、可以用于大气模式以及陆面过程模式的黑河流域土地覆被类型分布数据。本方法分类结果与以往研究采用的类别映射方法的分类结果及实际地物影像进行对比,表明知识规则下的分类结果更能准确表达流域地表覆盖特征,对冰雪、冻土类别和沙地荒漠类别的表现更优。 展开更多

关键词 黑河流域 土地利用/覆盖 知识规则 USGS土地利用/土地覆被数据 最小距离分类法

原文传递

上海近十年来城市化及其生态环境变化的评估研究 被引量：10

9

作者 黎治华 高志强 +2 位作者 高炜 施润和 刘朝顺 《国土资源遥感》 CSCD 2011年第2期124-129,共6页

为了了解上海近十年来的变化,应用遥感变化检测方法来评估研究近十年来上海的城市范围及城市生态方面的扩展和变化,即一方面利用从土地覆盖衍生出的城市化面积指数(UAI)来反映城市扩展的速度,另一方面应用植被覆盖率(FVC)变化来评估城... 为了了解上海近十年来的变化,应用遥感变化检测方法来评估研究近十年来上海的城市范围及城市生态方面的扩展和变化,即一方面利用从土地覆盖衍生出的城市化面积指数(UAI)来反映城市扩展的速度,另一方面应用植被覆盖率(FVC)变化来评估城市生态环境的演变。研究中,首先对2000～2009年的MOD13Q1影像按照年叠加反演出NDVI时间序列,然后分析得到每年土地覆盖图和植被覆盖率图,最后逐年进行变化分析。研究表明,近十年来,上海发生以下变化:①城市化范围持续扩展;②城市化面积指数年均增长率在1.73%以上,2008～2009年度最高达4.36%;③植被覆盖率总体上持续降低,但在建成区、远郊和岛屿区域植被覆盖率略有上升;④建成区的"变绿"是建立在耕地、植被减少为代价的基础上。 展开更多

关键词 年NDVI时间序列 植被覆盖率(FVC) 最小距离分类(MDC) 土地覆盖动态度 城市化面积指数(UAI)

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非负矩阵分解在空间目标图像识别中的应用 被引量：9

10

作者 孙静静 赵飞 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第10期122-129,共8页

将非负矩阵分解(NMF)算法应用到空间目标图像识别中,对两种传统NMF算法的迭代规则进行了改进,得到了稀疏NMF算法,并分别在二维(2D)和(2D)2维度应用了这3种算法。在实验室模拟了空间光学环境,获得了多组空间目标缩比模型图像,图像预处理... 将非负矩阵分解(NMF)算法应用到空间目标图像识别中,对两种传统NMF算法的迭代规则进行了改进,得到了稀疏NMF算法,并分别在二维(2D)和(2D)2维度应用了这3种算法。在实验室模拟了空间光学环境,获得了多组空间目标缩比模型图像,图像预处理后建立了训练样本库和测试样本库,运用不同NMF算法对训练样本进行了特征基提取,采用最小距离分类器进行了测试样本的分类,各种NMF算法识别率均在78%以上,最高可达90%。实验结果验证了所提算法的有效性,与其他已有的目标图像识别方法相比,具有准确率较高、速度快、资源开销少的优点。 展开更多

关键词 图像处理 图像识别 非负矩阵分解 空间目标图像 最小距离分类器

原文传递

基于信息量改进主成分分析的高光谱图像特征提取方法 被引量：9

11

作者 任智伟 吴玲达 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2018年第7期151-154,共4页

针对传统PCA降维方法仅依据方差贡献率进行特征提取,无法有效利用光谱图像本身信息的问题,提出一种利用信息量改进PCA的降维方法。本文利用信息量改进PCA方法对原始高光谱图像数据进行降维处理,将降维结果输入最小距离分类器进行分类,... 针对传统PCA降维方法仅依据方差贡献率进行特征提取,无法有效利用光谱图像本身信息的问题,提出一种利用信息量改进PCA的降维方法。本文利用信息量改进PCA方法对原始高光谱图像数据进行降维处理,将降维结果输入最小距离分类器进行分类,计算分类精度,并通过数据集Indiana Pines与Salinas验证。实验结果表明:与未改进PCA降维方法相比,信息量改进PCA降维方法在计算代价仅增加o(n)复杂度的情况下,分类精度有明显提高。 展开更多

关键词 高光谱图像 特征提取 主成分分析法 信息量 最小距离分类器

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基于图像分块的LDA人脸识别 被引量：6

12

作者 王文豪 严云洋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第12期2889-2891,共3页

设计了一种基于图像分块的LDA(linear discriminant analysis)人脸识别方法,该方法从模式的原始数字图像出发,先对图像矩阵进行分块,然后对分块子图像进行LDA特征提取,从而得到能代替原始模式的低维新模式,最后再用最小距离分类器进行... 设计了一种基于图像分块的LDA(linear discriminant analysis)人脸识别方法,该方法从模式的原始数字图像出发,先对图像矩阵进行分块,然后对分块子图像进行LDA特征提取,从而得到能代替原始模式的低维新模式,最后再用最小距离分类器进行分类。该方法克服了传统LDA方法的缺点,其优点是能有效地提取图像的局部特征。实验表明:该方法在识别性能上优于Fisherfaces方法。 展开更多

关键词 人脸识别 图像分块 线性鉴别分析 小样本问题 最小距离分类器

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利用径向温度分布特征检测绝缘子污秽等级 被引量：8

13

作者 陈华林 姚建刚 +2 位作者 李佐胜 黄诗文 李文杰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期56-61,共6页

为了实现绝缘子污秽状况的红外热像在线测量,提出一种基于径向温度分布特征的绝缘子污秽等级检测新方法。人工截取绝缘子图像区域,采用复小波广义交叉确认GCV阈值去噪方法抑制白噪声干扰,通过直方图包络线提取阈值分割图像,利用二值图... 为了实现绝缘子污秽状况的红外热像在线测量,提出一种基于径向温度分布特征的绝缘子污秽等级检测新方法。人工截取绝缘子图像区域,采用复小波广义交叉确认GCV阈值去噪方法抑制白噪声干扰,通过直方图包络线提取阈值分割图像,利用二值图像水平扫描采样绝缘子盘面边缘点,应用最小二乘拟合盘面边缘椭圆方程,获得椭圆内长轴以上图像区域,并提取径向温度分布特征表征绝缘子污秽程度,采用最近邻湿度条件下的最小距离分类器评定待检测绝缘子的污秽等级。试验结果验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 绝缘子污秽等级 红外热像 径向温度分布特征 图像分割 最小距离分类器

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基于投影特征值的交通信号灯检测与识别方法 被引量：8

14

作者 吴泽峰 张重阳 许明文 《现代电子技术》 北大核心 2016年第9期160-163,共4页

针对常见的交通信号灯,提出了基于投影特征值的交通信号灯识别方法。该方法首先分割图像中红绿色区域,经过多次过滤,筛选出交通信号灯区域,然后针对交通信号灯扩散问题,采用自适应阈值分割对候选区域进行分割,最后提取交通信号灯在水平... 针对常见的交通信号灯,提出了基于投影特征值的交通信号灯识别方法。该方法首先分割图像中红绿色区域,经过多次过滤,筛选出交通信号灯区域,然后针对交通信号灯扩散问题,采用自适应阈值分割对候选区域进行分割,最后提取交通信号灯在水平和垂直方向的投影特征值,运用最小距离分类器,得到交通信号灯的方向信息。实验结果表明,在不同的自然场景中检测率达到95%以上,识别率达到96%以上。 展开更多

关键词 多次过滤 自适应阈值分割 投影特征值 最小距离分类器

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一种改进的基于星座图的信号识别方法 被引量：7

15

作者 牛景昌 王立宾 《无线电通信技术》 2013年第5期33-36,共4页

针对MPSK、MAPSK和MQAM信号,提出了一种改进的基于星座图的信号识别方法。通过设计一种全数字非合作盲同步方案以获得信号星座图,采用信号星座图的幅度统计特征、盲聚类特征和模板匹配特征构成特征矢量;并设计了多特征联合的最邻近距离... 针对MPSK、MAPSK和MQAM信号,提出了一种改进的基于星座图的信号识别方法。通过设计一种全数字非合作盲同步方案以获得信号星座图,采用信号星座图的幅度统计特征、盲聚类特征和模板匹配特征构成特征矢量;并设计了多特征联合的最邻近距离分类器作为识别这几类信号调制方式的分类器,以降低误判率。理论分析和仿真试验证明了该改进方法具有计算复杂度低、稳健性强和识别率高的特点。 展开更多

关键词 调制识别 盲同步 星座图 距离分类

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基于组合特征的航母目标识别方法 被引量：6

16

作者 张润鑫 武文波 陈瑞明 《航天返回与遥感》 CSCD 2018年第2期126-132,共7页

为了解决较高分辨率条件下的可见光航天遥感图像航母目标识别问题,文章提出了一套完整的识别算法。该算法通过基于最大类间方差算法(Otsu算法)的双阈值分割方法获得舰船目标,然后通过形态学闭运算去除目标图像内部的空洞,对获得的目标... 为了解决较高分辨率条件下的可见光航天遥感图像航母目标识别问题,文章提出了一套完整的识别算法。该算法通过基于最大类间方差算法(Otsu算法)的双阈值分割方法获得舰船目标,然后通过形态学闭运算去除目标图像内部的空洞,对获得的目标图像进行优化。结合航母的形态特点,文章提出了描述目标的舰首宽度比编码特征,该特征能够显著的描述航母和其他舰船之间的区别。通过长宽比和舰首宽度比编码构成组合特征向量对提取的舰船目标进行描述。最后文章采用k折交叉验证方法划分训练样本集合和测试样本集合,采用最小距离分类器进行目标识别。所有的算法都在Matlab软件上进行仿真实验,实验结果表明,相比于其他的舰船描述特征,文章提出的组合特征对航母的识别率更好。 展开更多

关键词 双阈值分割 航母目标识别 舰首宽度比编码 最小距离分类器 航天遥感

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基于自适应距离度量的最小距离分类器集成 被引量：3

17

作者 郭亚琴 王正群 +1 位作者 乐晓容 王向东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期1703-1705,共3页

提出了一种基于自适应距离度量的最小距离分类器集成方法,给出了个体分类器的生成方法。首先用Bootstrap技术对训练样本集进行可重复采样,生成若干个子样本集,应用生成的子样本集建立自适应距离度量模型,根据建立的模型对子样本集进行训... 提出了一种基于自适应距离度量的最小距离分类器集成方法,给出了个体分类器的生成方法。首先用Bootstrap技术对训练样本集进行可重复采样,生成若干个子样本集,应用生成的子样本集建立自适应距离度量模型,根据建立的模型对子样本集进行训练,生成个体分类器。在集成中,将结果用相对多数投票法集成最终的结论。采用UCI标准数据集实验,将该方法与已有方法进行了性能比较,结果表明基于自适应距离度量的最小距离分类器集成是最有效的。 展开更多

关键词 自适应距离度量 最小距离分类器 分类器集成 个体分类器 多数投票法

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基于类内类间离散度的分类器设计方法 被引量：5

18

作者 郭亚琴 王正群 《信息技术》 2010年第5期35-37,共3页

提出了一种基于类内类间离散度的最小距离分类器设计方法。该方法解决了分类过程中样本点分散和样本不可分问题。基本思想是:利用训练样本定义类内类间离散度矩阵,根据对离散度矩阵的分析,建立目标函数,求解目标函数,得到一组最优解。... 提出了一种基于类内类间离散度的最小距离分类器设计方法。该方法解决了分类过程中样本点分散和样本不可分问题。基本思想是:利用训练样本定义类内类间离散度矩阵,根据对离散度矩阵的分析,建立目标函数,求解目标函数,得到一组最优解。在分类时,应用最优解进行加权定义,从而获得更好的识别结果。采用UCI标准数据集实验,实验结果表明该算法具有一定的优越性。 展开更多

关键词 分类 最小距离分类器 类内类间离散度 最优解

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基于Relief算法的故障图像识别与匹配方法 被引量：4

19

作者 范文兵 王全全 +1 位作者 雷天友 邢军阳 《兵工自动化》 2010年第10期60-63,共4页

针对图像识别与匹配问题,提出一种基于Relief算法的新方案。利用k最近邻的Relief算法选择表达图像的最优特征子集,再利用基于最小距离分类器的模板匹配技术,实现故障图像的识别。在特征提取时,改进了对传统的灰度共生矩阵的选取。实验证... 针对图像识别与匹配问题,提出一种基于Relief算法的新方案。利用k最近邻的Relief算法选择表达图像的最优特征子集,再利用基于最小距离分类器的模板匹配技术,实现故障图像的识别。在特征提取时,改进了对传统的灰度共生矩阵的选取。实验证明,该算法正确识别图像故障与否的概率能到达90%左右,提高了特征选择的有效性,完全满足实际应用中的需要。 展开更多

关键词 RELIEF算法 最小距离分类器 灰度共生矩阵

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基于FABEMD的纹理图像分类算法 被引量：4

20

作者 胡明娣 臧艺迪 徐家慧 《西安邮电大学学报》 2018年第1期53-58,共6页

针对二维经验模式分解算法应用于纹理图像分类中存在运算时间长、准确率低的问题,将快速自适应二维经验模式分解(fast and adaptive bidimensional empirical mode decomposition,FABEMD)方法应用到纹理图像分类中。该方法首先将纹理图... 针对二维经验模式分解算法应用于纹理图像分类中存在运算时间长、准确率低的问题,将快速自适应二维经验模式分解(fast and adaptive bidimensional empirical mode decomposition,FABEMD)方法应用到纹理图像分类中。该方法首先将纹理图像分解成3个二维固有模态函数(bidimensional intrinsic mode function,BIMF)和1个余量;其次使用灰度共生矩阵提取各BIMF的能量、熵、对比度和相关性这4个纹理特征参数,组成特征向量,最后采用最小距离分类器进行纹理图像分类。实验采用Brodatz纹理图像库,选取10幅纹理图像作为样本图像,仿真实验结果表明,与二维经验模式分解方法相比,所提的算法查准率为86.28%,同时缩短了运算时间。 展开更多

关键词 纹理图像分类 快速自适应二维经验模式分解 灰度共生矩阵 最小距离分类器

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