期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
晋南区冬小麦种植分布卫星遥感反演及时空变化分析
被引量：
6
1
作者
米晓楠
杨超
+4 位作者
李峰
相栋
李孟蔚
赵永强
闫加海
《山西农业科学》
2018年第3期378-382,共5页
晋南区作为山西省冬小麦种植主产区,其冬小麦种植结构的变化对农业决策有着至关重要的影响。基于MODIS数据,将归一化植被指数(NDVI)作为一个波段,与可见光波段、近红外波段同时作为分析波段,分析主要地物波谱特征,确定反演冬小麦面积的...
晋南区作为山西省冬小麦种植主产区,其冬小麦种植结构的变化对农业决策有着至关重要的影响。基于MODIS数据,将归一化植被指数(NDVI)作为一个波段,与可见光波段、近红外波段同时作为分析波段,分析主要地物波谱特征,确定反演冬小麦面积的理想时期,优化混合像元分解法的端元选取方式为裸地—冬小麦—林地—水体模型;然后提取了2000—2014年晋南区冬小麦种植面积分布,并结合实际统计数据对结果进行校正,校正后相对误差小于15%的县占总数的92.41%;基于提取结果对2000—2014年晋南区冬小麦种植分布变化和种植概率空间变化进行了分析。结果表明,晋南区冬小麦种植分布受地形因素影响较大,主要分布在运城盆地、临汾盆地、长治盆地和晋城市中部等地势较平坦的地区,且2000—2014年冬小麦面积整体呈下降趋势,长治减少幅度最大;晋南区冬小麦种植核心地带主要分布在临汾盆地和运城盆地,临汾盆地大部地区种植概率变化较小,运城盆地种植概率增减不一,晋城市种植概率下降较多,在长治盆地下降最为明显。
展开更多
关键词
冬小麦面积
MODIS数据
混合像元分解法
植被归一化指数
下载PDF
职称材料
GF-6与Landsat8混合像元分解的石漠化信息提取差异研究--以普定县为例
被引量：
1
2
作者
张士博
胡文敏
+3 位作者
韩祯颖
李果
王忠诚
高志海
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2023年第3期274-283,共10页
目前不同中空间分辨率遥感卫星在利用混合像元分解方法提取石漠化信息上存在效果差异,比较不同遥感卫星在提取石漠化信息上的差异,有助于进一步提高石漠化信息提取精度。本研究以贵州省普定县为例,采用GF-6与Landsat8卫星数据,利用顶点...
目前不同中空间分辨率遥感卫星在利用混合像元分解方法提取石漠化信息上存在效果差异,比较不同遥感卫星在提取石漠化信息上的差异,有助于进一步提高石漠化信息提取精度。本研究以贵州省普定县为例,采用GF-6与Landsat8卫星数据,利用顶点成分分析(vertex component analysis,VCA)和完全约束最小二乘法(fully constrained least squares,FCLS)相结合的混合像元分解方法进行石漠化信息提取,探究GF-6与Landsat8在石漠化信息提取的端元特征和等级差异,以此探索GF-6在提取石漠化信息的可行性与有效性。研究结果表明:①红边波段范围上,GF-6植被端元波谱曲线明显区别于基岩与土壤端元,更易识别出植被端元;②石漠化信息端元提取精度上,GF-6和Landsat8提取植被端元OA分别为0.63和0.45,Kappa系数分别为0.50和0.29,RMSE分别为1.19和1.71,GF-6和Landsat8提取基岩端元OA分别为0.79和0.61,Kappa系数分别为0.63和0.42,RMSE分别为0.54和0.88;③石漠化等级评价上,GF-6和Landsat8提取石漠化等级OA分别为0.76和0.59,Kappa系数分别为0.56和0.38,RMSE分别为0.64和1.27。因此,GF-6在混合像元分解提取石漠化信息精度要优于Landsat8,且GF-6的红边波段能更好地识别石漠化区域植被信息,基于GF-6的混合像元分解方法可作为一种石漠化监测手段应用于实际工作中。
展开更多
关键词
石漠化
GF-6
顶点成分分析法
完全约束最小二乘法
混合像元分解
下载PDF
职称材料
题名
晋南区冬小麦种植分布卫星遥感反演及时空变化分析
被引量：
6
1
作者
米晓楠
杨超
李峰
相栋
李孟蔚
赵永强
闫加海
机构
山西省气候中心
防灾科技学院
右玉县气象局
出处
《山西农业科学》
2018年第3期378-382,共5页
基金
中国气象局气候变化专项(CCSF201730)
山西省科技基础条件平台建设项目(2014091004-0101)
文摘
晋南区作为山西省冬小麦种植主产区,其冬小麦种植结构的变化对农业决策有着至关重要的影响。基于MODIS数据,将归一化植被指数(NDVI)作为一个波段,与可见光波段、近红外波段同时作为分析波段,分析主要地物波谱特征,确定反演冬小麦面积的理想时期,优化混合像元分解法的端元选取方式为裸地—冬小麦—林地—水体模型;然后提取了2000—2014年晋南区冬小麦种植面积分布,并结合实际统计数据对结果进行校正,校正后相对误差小于15%的县占总数的92.41%;基于提取结果对2000—2014年晋南区冬小麦种植分布变化和种植概率空间变化进行了分析。结果表明,晋南区冬小麦种植分布受地形因素影响较大,主要分布在运城盆地、临汾盆地、长治盆地和晋城市中部等地势较平坦的地区,且2000—2014年冬小麦面积整体呈下降趋势,长治减少幅度最大;晋南区冬小麦种植核心地带主要分布在临汾盆地和运城盆地,临汾盆地大部地区种植概率变化较小,运城盆地种植概率增减不一,晋城市种植概率下降较多,在长治盆地下降最为明显。
关键词
冬小麦面积
MODIS数据
混合像元分解法
植被归一化指数
Keywords
the
area
of
winter
wheat
MODIS
data
the
method
of
pixel
unmixing
NDVI
分类号
S512.11 [农业科学—作物学]
下载PDF
职称材料
题名
GF-6与Landsat8混合像元分解的石漠化信息提取差异研究--以普定县为例
被引量：
1
2
作者
张士博
胡文敏
韩祯颖
李果
王忠诚
高志海
机构
中南林业科技大学林学院
湖南省自然保护地风景资源大数据工程技术研究中心
中南林业科技大学风景园林学院
中国林业科学研究院资源信息研究所
出处
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2023年第3期274-283,共10页
基金
国家科技重大专项“高分辨率对地观测系统重大专项:高分林业遥感应用示范系统(二期)”(编号:21-Y30B02-9001-19/22)
湖南省教育厅科学研究重点项目“亚热带丘岗区森林生态系统碳储功能评估及其技术优化”(编号:21A0153)
湖南省自然资源厅标准项目“国土空间资源环境开发利用生态风险本底调查与评价标准”(编号:202259)共同资助。
文摘
目前不同中空间分辨率遥感卫星在利用混合像元分解方法提取石漠化信息上存在效果差异,比较不同遥感卫星在提取石漠化信息上的差异,有助于进一步提高石漠化信息提取精度。本研究以贵州省普定县为例,采用GF-6与Landsat8卫星数据,利用顶点成分分析(vertex component analysis,VCA)和完全约束最小二乘法(fully constrained least squares,FCLS)相结合的混合像元分解方法进行石漠化信息提取,探究GF-6与Landsat8在石漠化信息提取的端元特征和等级差异,以此探索GF-6在提取石漠化信息的可行性与有效性。研究结果表明:①红边波段范围上,GF-6植被端元波谱曲线明显区别于基岩与土壤端元,更易识别出植被端元;②石漠化信息端元提取精度上,GF-6和Landsat8提取植被端元OA分别为0.63和0.45,Kappa系数分别为0.50和0.29,RMSE分别为1.19和1.71,GF-6和Landsat8提取基岩端元OA分别为0.79和0.61,Kappa系数分别为0.63和0.42,RMSE分别为0.54和0.88;③石漠化等级评价上,GF-6和Landsat8提取石漠化等级OA分别为0.76和0.59,Kappa系数分别为0.56和0.38,RMSE分别为0.64和1.27。因此,GF-6在混合像元分解提取石漠化信息精度要优于Landsat8,且GF-6的红边波段能更好地识别石漠化区域植被信息,基于GF-6的混合像元分解方法可作为一种石漠化监测手段应用于实际工作中。
关键词
石漠化
GF-6
顶点成分分析法
完全约束最小二乘法
混合像元分解
Keywords
rocky
desertification
GF-6
vertex
component
analysis
method
fully
constrained
least
squares
method
pixel
unmixing
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
晋南区冬小麦种植分布卫星遥感反演及时空变化分析
米晓楠
杨超
李峰
相栋
李孟蔚
赵永强
闫加海
《山西农业科学》
2018
6
下载PDF
职称材料
2
GF-6与Landsat8混合像元分解的石漠化信息提取差异研究--以普定县为例
张士博
胡文敏
韩祯颖
李果
王忠诚
高志海
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
