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题名基于双重混合粒子群算法的配电网重构
被引量：49
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作者
马草原
孙展展
尹志超
刘建华
李春晓
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机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
中国矿业大学江苏省煤矿电气与自动化工程实验室
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期120-128,共9页
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基金
江苏省自然科学基金(BK20130187)
国家留学基金(201406425007)
江苏省煤矿电气与自动化工程实验室建设项目(中国矿业大学)(2014KJZX05)资助
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文摘
为进一步优化配电网运行结构,将混合蛙跳思想引入粒子群算法,结合配电网结构简化、支路分组,提出一种基于双重混合粒子群算法的配电网重构策略。为提高粒子搜索效率、防止算法早熟,首先,等效简化配电网结构图,对支路分组,缩短编码维数;其次,将各粒子依据一定规则分组,采用基于混合蛙跳思想的二进制粒子群算法进行支路组搜索,且对粒子历史最优值进行多次分组,组内搜索采用二进制粒子群搜索算法。运用该方法分别对IEEE33节点配电系统和136节点配电系统进行仿真,并与遗传算法和粒子群遗传混合算法进行对比分析,结果表明该方法收敛速度快,可得到最优网络重构结果,有效降低网损。
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关键词
配电网重构
混合蛙跳思想
双重混合粒子群算法
组内二进制粒子群搜索算法
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Keywords
Distribution network reconfiguration
the idea of mixing leapfrog
double hybrid particle swarm algorithm
group binary particle swarm search algorithm
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分类号
TM727
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名改进二进制粒子群算法在配电网重构中的应用
被引量：21
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作者
马草原
孙展展
葛森
朱丽君
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机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2016年第7期84-88,94,共6页
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文摘
将混合蛙跳思想引入粒子群算法,并结合遗传算法中的选择交叉操作,提出一种改进二进制粒子群算法,来解决配电网重构中的问题。并且动态调整粒子速度更新公式中的惯性系数,使粒子能够随更新次数的变化动态改变全局和局部搜索能力,防止算法早熟,以找到全局最优解。文章最后对典型IEEE33节点算例进行仿真,并与遗传算法进行对比分析,结果表明该方法不仅能有效避免算法早熟、快速收敛,而且稳定性好。
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关键词
混合蛙跳思想
选择交叉操作
改进二进制粒子群算法
IEEE33
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Keywords
idea of mixing leapfrog
selection crossover operation
improved binary particle swarm optimization
IEEE33
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分类号
TM727
[电气工程—电力系统及自动化]
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