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一种改进的基于几何和纹理混合简化的快速绘制算法 被引量:2
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作者 肖丹 张明敏 +1 位作者 潘志庚 周昆 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期253-258,共6页
文中对离视点较近的物体采用几何简化技术 ,对于距离较远的物体用纹理表示方法 ,在视点发生变化时 ,能进行几何 -纹理相互转换 .转换时 ,通过对纹理投影面后的几何插值 ,生成退化几何 ,实现几何 -纹理间的光滑过渡 .该算法的一个特点是... 文中对离视点较近的物体采用几何简化技术 ,对于距离较远的物体用纹理表示方法 ,在视点发生变化时 ,能进行几何 -纹理相互转换 .转换时 ,通过对纹理投影面后的几何插值 ,生成退化几何 ,实现几何 -纹理间的光滑过渡 .该算法的一个特点是结合了几何和纹理细节层次的思想 . 展开更多
关键词 细节层次 几何简化 纹理映射 快速绘制算法 图像处理 计算机
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几何简化算法的等效SVPWM研究
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作者 严庆增 戴鹏 耿乙文 《电气传动》 北大核心 2013年第9期22-25,共4页
从平面几何的角度分析过调制与线性调制的区别,提出带域的概念来描述三相调制波与载波峰峰值的关系,进而给出了实现线性调制应遵循的基本原则,由此提出了一种新型PWM方式。基于三角函数分别推导了该方式与传统SVPWM调制波的数学表达式,... 从平面几何的角度分析过调制与线性调制的区别,提出带域的概念来描述三相调制波与载波峰峰值的关系,进而给出了实现线性调制应遵循的基本原则,由此提出了一种新型PWM方式。基于三角函数分别推导了该方式与传统SVPWM调制波的数学表达式,证明所提出的新型PWM方式与SVPWM完全等效,故称之为几何简化算法的等效SVPWM。该方式容易理解,减小了计算量,实现简单。使用DSP实现该算法,实验结果验证了该算法的正确性。 展开更多
关键词 带域 几何简化算法 等效SVPWM 数字信号处理器
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快堆堆芯蒙特卡罗计算模型几何优化问题研究
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作者 王振忠 霍兴凯 +1 位作者 张坚 胡赟 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期258-264,共7页
蒙特卡罗建模的几何精细程度问题是计算效率与准确度的平衡问题。反应堆堆芯完全精细化模型的建模难度大,计算效率低,凭经验的均匀化会引入大量计算偏差。本文基于特征值求差法评估了中国实验快堆堆芯具体几何结构的简化对k eff的影响,... 蒙特卡罗建模的几何精细程度问题是计算效率与准确度的平衡问题。反应堆堆芯完全精细化模型的建模难度大,计算效率低,凭经验的均匀化会引入大量计算偏差。本文基于特征值求差法评估了中国实验快堆堆芯具体几何结构的简化对k eff的影响,建立了综合优化模型。计算结果表明,优化模型在保证计算准确度的前提下可大幅提高计算效率。优化模型的具体几何处理方式与详细验证结果为堆芯设计、实验模拟等蒙特卡罗计算量较大的工作提供了借鉴,为蒙特卡罗程序开发、蒙特卡罗理论研究提供了参考。 展开更多
关键词 蒙特卡罗 中国实验快堆 均匀化 几何简化 特征值求差法
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舰船气流场数值仿真对模型处理的敏感性分析 被引量:1
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作者 贺少华 刘东岳 +1 位作者 谭大力 刘平 《造船技术》 2015年第4期88-94,共7页
分别以国际通用简化载机护卫舰模型(SFS)和美国航母模型为对象,通过舰船气流场数值模拟对舰岛几何简化(不同形状)、边界层的处理等敏感性进行了研究分析,得到的主要结论为:舰船整体气流场特征对舰岛(舰桥)的几何简化(形状)不敏... 分别以国际通用简化载机护卫舰模型(SFS)和美国航母模型为对象,通过舰船气流场数值模拟对舰岛几何简化(不同形状)、边界层的处理等敏感性进行了研究分析,得到的主要结论为:舰船整体气流场特征对舰岛(舰桥)的几何简化(形状)不敏感,除在风向方向,舰岛后方的有限区域内气流场特征有所不同外,其他区域流场特征基本不变。对于护卫舰的飞行甲板关注空域、航母后方的着舰路径空间点位置,舰岛的几何简化(不同形状)对这些区域流场特征的影响可以忽略。舰船整体气流场特征对舰船壁面边界条件的处理方式也呈现不敏感特性,对于非结构网格,近壁区网格无须采用菱柱形网格,y+在o(10)--o(1 000)范围内均得到了基本一致的结果。由于舰船整体气流场特征对边界层的不敏感性,建议采用无粘假设对舰船整体气流场进行数值仿真。 展开更多
关键词 舰船气流场 几何简化 边界层 敏感性分析
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基于几何图像的点云数据简化算法 被引量:3
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作者 杜小燕 郝传刚 王玉梅 《苏州大学学报(工科版)》 CAS 2009年第2期13-16,共4页
提出一种基于几何图像的点云数据简化算法,该算法将基于几何图像的简化与随机采样相结合,首先将点集合的笛卡尔坐标转换为球面极坐标,再将球面极坐标重采样到灰度图像中,然后基于几何图像进行简化,最后引入随机采样来填补几何图像简化... 提出一种基于几何图像的点云数据简化算法,该算法将基于几何图像的简化与随机采样相结合,首先将点集合的笛卡尔坐标转换为球面极坐标,再将球面极坐标重采样到灰度图像中,然后基于几何图像进行简化,最后引入随机采样来填补几何图像简化所产生的孔洞。实验证明了该算法的正确性和高效性。 展开更多
关键词 点云简化 几何图像 随机采样
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