二进小波与改进的形态学融合的边缘检测算法 被引量：11

1

作者 胡志斌 邓彩霞 +1 位作者 邵云虹 王翠 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第1期190-196,共7页

针对小波变换边缘检测算法抗噪能力差、图像边缘不连续等缺点,提出一种将二进小波变换与形态学算子融合的边缘检测算法。利用新构造的二进小波滤波器边缘检测算法对含噪图像进行边缘检测,可以保留较多的边缘细节;利用新设计的多结构抗... 针对小波变换边缘检测算法抗噪能力差、图像边缘不连续等缺点,提出一种将二进小波变换与形态学算子融合的边缘检测算法。利用新构造的二进小波滤波器边缘检测算法对含噪图像进行边缘检测,可以保留较多的边缘细节;利用新设计的多结构抗噪形态学算子对含噪图像进行边缘检测,抑制噪声良好;将两种算法得到的边缘结果按一定规则进行融合,利用Laplace算子锐化融合后的图像,得到最终的边缘检测结果。实验结果表明,该融合算法在抑制噪声的同时显示较多的图像细节,检测的图像边缘连续且准确。 展开更多

关键词 二进小波变换 抗噪形态学 边缘检测 融合算法 laplace算子

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基于空频双域滤波的SAR变化检测算法 被引量：3

2

作者 武钰清 徐青 +3 位作者 马京振 温伯威 朱新铭 赵天明 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期289-302,共14页

合成孔径雷达图像变化检测中的差异图生成对变化检测二值图生成有着重要作用。现有的差异图构建方式主要集中在空间域滤波上,不能完好保留变化信息,且对频域内滤波方式考虑较少。为提高SAR影像变化检测的模型泛化能力和检测的准确率,提... 合成孔径雷达图像变化检测中的差异图生成对变化检测二值图生成有着重要作用。现有的差异图构建方式主要集中在空间域滤波上,不能完好保留变化信息,且对频域内滤波方式考虑较少。为提高SAR影像变化检测的模型泛化能力和检测的准确率,提出了一种基于双域滤波的SAR影像变化检测方法。首先,对原始SAR影像在空间域进行滤波,采用自适应中值滤波后构建对数比算子,采用均值滤波后构建差值算子。然后,利用Laplace融合算法对空域中的差异图进行融合,综合不同差异算子的特征信息。最后,将融合后的图像通过傅里叶变换变换至频域内,进行频域低通滤波以检测图像变化。实验使用伯尔尼、渥太华、旧金山和黄河口4组数据进行验证,表明了双域滤波后的差异影像在聚类方法中的有效性。 展开更多

关键词 遥感 SAR变化检测 空域滤波 频域滤波 laplace融合 差异图

原文传递

基于Spline金字塔的图像融合方法 被引量：3

3

作者 陈锦 曾东 《实验科学与技术》 2007年第1期129-131,共3页

图像融合作为信息融合的一个重要领域已广泛应用于遥感、医学、计算机视觉、军事目标探测和识别等多方面。文章在传统的多分辨金字塔结构—Laplace金字塔的基础上提出Spline金字塔融合算法,有一定的探索性和创新性。在融合过程中着重讨... 图像融合作为信息融合的一个重要领域已广泛应用于遥感、医学、计算机视觉、军事目标探测和识别等多方面。文章在传统的多分辨金字塔结构—Laplace金字塔的基础上提出Spline金字塔融合算法,有一定的探索性和创新性。在融合过程中着重讨论了塔形结构的分解和重构及融合规则。由实验结果可以判断Spline金字塔算法是一种有效的图像融合算法。 展开更多

关键词 图像融合 laplace金字塔 Spline金字塔 融合规则

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基于改进Canny算子的图像边缘融合方法 被引量：4

4

作者 陈海峰 庄金雷 +4 位作者 朱标 李培华 杨潘 刘丙友 樊璇 《新乡学院学报》 2022年第12期23-27,共5页

为了同时保留红外图像的特征信息和可见光图像的细节信息,提出了一种基于Canny红外图像和可见光图像边缘融合检测方法。首先,使用改进的Canny算法对红外图像进行图像处理得到红外边缘图像;其次,对可见光图像进行去雾预处理以及Canny边... 为了同时保留红外图像的特征信息和可见光图像的细节信息,提出了一种基于Canny红外图像和可见光图像边缘融合检测方法。首先,使用改进的Canny算法对红外图像进行图像处理得到红外边缘图像;其次,对可见光图像进行去雾预处理以及Canny边缘提取得到可见光边缘图像;最后,将红外边缘图像和可见光边缘图像进行拉普拉斯金字塔图像融合。实验结果表明,所提出的方法在突出目标特征信息和保留细节特征方面表现优异。 展开更多

关键词 红外图像 可见光图像 拉普拉斯金字塔 图像融合

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一种图像融合算法硬件实现 被引量：3

5

作者 杨锋 张俊举 +2 位作者 许辉 陆刘兵 王新明 《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第9期541-545,共5页

研究了Laplace金字塔图像融合算法,针对红外图像和可见光图像采用传统图像融合算法融合后,融合图像细节和目标很难同时比较突出,提出了一种基于形态学的Laplace金字塔图像融合算法。该算法先将红外图像进行形态学处理,然后将形态学处理... 研究了Laplace金字塔图像融合算法,针对红外图像和可见光图像采用传统图像融合算法融合后,融合图像细节和目标很难同时比较突出,提出了一种基于形态学的Laplace金字塔图像融合算法。该算法先将红外图像进行形态学处理,然后将形态学处理后的图像与Laplace金字塔融合图像进行二次融合获得最终融合图像。在以TI公司TMS320DM642芯片为核心的融合系统中,使用C语言实现此图像融合算法,并且通过优化代码,实现320×240大小的红外和可见光图像实时融合,算法处理一帧红外和可见光图像时间约为33 ms。通过实验证明,本文算法得到的融合图像细节和目标都比较突出,且能够在硬件中实现实时性。 展开更多

关键词 形态学 laplace 图像融合 实时性 TMS320DM642

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基于拉普拉斯金字塔的红外光强与偏振图像融合 被引量：3

6

作者 牛继勇 岳振 徐永贵 《红外》 CAS 2019年第11期35-41,共7页

利用红外偏振信息(偏振度、偏振角)对目标进行成像,可以更好地抑制图像的背景噪声,提高信噪比。而且偏振信息相对于光强信息一般会蕴含更丰富的目标边缘轮廓信息。因此,提出一种将红外辐射光强图像和偏振度图像进行融合的算法。此方法... 利用红外偏振信息(偏振度、偏振角)对目标进行成像,可以更好地抑制图像的背景噪声,提高信噪比。而且偏振信息相对于光强信息一般会蕴含更丰富的目标边缘轮廓信息。因此,提出一种将红外辐射光强图像和偏振度图像进行融合的算法。此方法首先对参与融合的每幅图像分别进行拉普拉斯金字塔分解,获得每层的分解图像;然后对分解后的每层图像采用不同的融合方法进行图像融合,获得每层融合图像,并对每层融合后的图像进行图像重构,得到最后的融合结果。多幅图像融合后的效果表明该方法能够增加图像的信息量,有利于场景感知和目标识别。 展开更多

关键词 中波红外 偏振成像 拉普拉斯金字塔 图像融合

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基于加权梯度熵耦合P-Laplace约束的图像融合算法 被引量：2

7

作者 张巍娜 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第6期1595-1601,共7页

当前融合算法无法区分噪声和复杂边缘信息,使其对图像高频特征的边缘细节描述能力较弱,易产生锯齿效应,降低了融合图像质量,为此提出基于梯度熵耦合P-Laplace扩散的图像融合算法。将输入图像在梯度域进行变换,获得梯度图像;设计梯度熵... 当前融合算法无法区分噪声和复杂边缘信息,使其对图像高频特征的边缘细节描述能力较弱,易产生锯齿效应,降低了融合图像质量,为此提出基于梯度熵耦合P-Laplace扩散的图像融合算法。将输入图像在梯度域进行变换,获得梯度图像;设计梯度熵度量准则,分别计算输入图像的梯度熵;基于结构张量矩阵融合梯度信息,联合梯度熵,构建每个输入图像的梯度权重,有效区分噪声特征与图像边缘特征,在融合过程嵌入局部自适应P-Laplace扩散约束,消除图像噪声,完成图像融合。实验结果表明,与当前图像融合算法相比,所提算法具有更好的视觉效果与融合效率,输出图像具有更高的边缘信息评价因子和峰值信噪比,可有效保护图像边缘和细节信息并降低噪声图像融合的噪声。 展开更多

关键词 图像融合 梯度熵 P-laplace 梯度权重 结构张量矩阵

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遥感影像拼接融合研究 被引量：1

8

作者 冯圣峰 《湖南农机（学术版）》 2013年第1期46-48,共3页

文章阐述了对于镶嵌线生成缓冲区后对两张影像按照缓冲区和镶嵌线进行融合,分别用了两种方法拉普拉斯图像融合,和一种基于混色的快速融合法,通过对这2种方法在图像拼接中的融合分析,得出混色的快速融合法能更好地适应多图像的拼接融合。

关键词 镶嵌线 拉普拉斯融合 混色融合

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图像融合在微体古生物分析领域的研究与应用

9

作者 张龙 滕奇志 +2 位作者 唐棠 任磊 罗代升 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第5期239-242,共4页

针对多聚焦微体古生物图像的融合,提出了基于HSI变换和Laplace分解的融合方法。首先对待融合的图像进行HSI变换,用Laplace算子对图像的I分量进行多级分解,分解后的低频分量和高频分量分别采用基于Robert梯度和区域加权均值的融合规则进... 针对多聚焦微体古生物图像的融合,提出了基于HSI变换和Laplace分解的融合方法。首先对待融合的图像进行HSI变换,用Laplace算子对图像的I分量进行多级分解,分解后的低频分量和高频分量分别采用基于Robert梯度和区域加权均值的融合规则进行融合,最后再进行HSI反变换得到融合图像。在融合过程中,同时考虑了融合结构的影响。实验结果表明,该方法不但高效,而且根据多种图像评价标准,融合图像均优于文中提到的其他方法。 展开更多

关键词 微体古生物 图像融合 HSI变换 laplace分解 融合结构

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基于颜色校正和改进二维伽马函数的水下图像增强 被引量：22

10

作者 王聪 薛晓军 +3 位作者 李恒 张国银 王海瑞 赵磊 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期171-178,共8页

针对由于光在水体中衰减、散射,造成捕捉的水下图像存在偏色、对比度低、清晰度差、光照不均等问题,提出一种基于颜色校正和改进二维伽马函数的水下图像增强方法。首先,用带颜色恢复的多尺度Retinex增强算法(MSRCR)校正偏色问题,获得一... 针对由于光在水体中衰减、散射,造成捕捉的水下图像存在偏色、对比度低、清晰度差、光照不均等问题,提出一种基于颜色校正和改进二维伽马函数的水下图像增强方法。首先,用带颜色恢复的多尺度Retinex增强算法(MSRCR)校正偏色问题,获得一个输入图像;然后用改进的二维伽马函数降低光照不均匀对水下图像的影响,并用基于自适应Sigmoid函数双直方图均衡化(BEASF)增强图像对比度,获得另一个输入图像;最后结合对比度、显著性、饱和度、曝光度4个权重进行多权重融合,得到最终的增强图像。实验结果表明,该算法不仅能有效的改善水下图像偏色的问题,而且增强了图像的细节和对比度。 展开更多

关键词 MSRCR 二维伽马函数 BEASF 拉普拉斯金字塔 多权重融合

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基于低秩稀疏表示的红外与可见光图像序列融合方法 被引量：10

11

作者 王文卿 高钰迪 +2 位作者 刘涵 谢国 焦鹏飞 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期276-283,共8页

考虑到红外与可见光图像序列间的高度相关性,本文提出了基于低秩稀疏表示的红外与可见光图像序列融合方法。首先,利用低秩稀疏表示理论分别将红外图像序列与可见光图像序列进行背景与目标分离,获取低秩分量与稀疏分量。其次,利用Laplac... 考虑到红外与可见光图像序列间的高度相关性,本文提出了基于低秩稀疏表示的红外与可见光图像序列融合方法。首先,利用低秩稀疏表示理论分别将红外图像序列与可见光图像序列进行背景与目标分离,获取低秩分量与稀疏分量。其次,利用Laplace金字塔融合方法将每帧红外与可见光图像的低秩分量进行融合。再次,采用最大值选择规则将每帧红外与可见光图像的稀疏分量进行融合。最后,融合低秩分量与融合稀疏分量相加获得最终融合图像。本文算法在Nato-camp与BristolEdenProject数据集上进行了性能验证。主观视觉分析与客观评价指标表明本文算法比传统的融合算法具有更优越的性能。 展开更多

关键词 低秩稀疏表示 laplace金字塔 最大值选择规则 红外与可见光图像序列融合

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拉普拉斯金字塔融合在红外无损检测技术中的应用 被引量：6

12

作者 江海军 陈力 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第12期1151-1155,共5页

红外无损检测技术依靠热波信号在材料内部的传播实现对材料内部缺陷信息的检测,热波信号属于衰减波,缺陷越深,材料表面检测到的热波信号越弱,检测红外图像越模糊,进而影响了缺陷的定位和判断。本文提出采用拉普拉斯金字塔融合技术实现... 红外无损检测技术依靠热波信号在材料内部的传播实现对材料内部缺陷信息的检测,热波信号属于衰减波,缺陷越深,材料表面检测到的热波信号越弱,检测红外图像越模糊,进而影响了缺陷的定位和判断。本文提出采用拉普拉斯金字塔融合技术实现对红外图像和可见光图像的融合,拉普拉斯金字塔提取了图像多尺度的细节信息,针对高频、低频信息采用不同的融合方式,以获得更加突出的特征图像。最后采用该技术对平底孔试件、薄膜涂层试件、金属裂纹试件、复合材料试件的红外检测图像和可见光图像进行融合,实验结果表明:融合图像相对于红外图像、可见光图像的图像熵有所提升,能更好地实现对缺陷的定位和判断。 展开更多

关键词 红外无损检测 图像融合 拉普拉斯金字塔融合 缺陷检测

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多尺度特征融合的道路场景语义分割 被引量：5

13

作者 易清明 张文婷 +2 位作者 石敏 沈佳林 骆爱文 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第12期82-90,共9页

针对现有语义分割网络模型难以在参数量、推理速度和精确度中取得平衡的问题,设计了一种多尺度特征信息融合的轻量级网络模型(MIFNet)。MIFNet采用编码-解码结构,在编码部分利用分离策略和非对称卷积设计了轻量型特征提取瓶颈结构,且引... 针对现有语义分割网络模型难以在参数量、推理速度和精确度中取得平衡的问题,设计了一种多尺度特征信息融合的轻量级网络模型(MIFNet)。MIFNet采用编码-解码结构,在编码部分利用分离策略和非对称卷积设计了轻量型特征提取瓶颈结构,且引入空间注意力机制与Laplace边缘检测算子组成边缘-空间融合模块,将空间信息和边缘信息进行融合得到丰富的特征信息。在解码部分引入通道注意力机制恢复特征图尺寸和细节信息完成语义分割。在Cityscapes和CamVid测试集上,MIFNet仅以0.82 M的参数量分别取得了73.1%和67.7%的分割精度,同时在单个GTX 1080Ti GPU下分别获得73.68 frame/s和85.16 frame/s的推理速度,表明该方法在参数量、推理速度和精确度3个指标上得到较好平衡,实现了轻量、快速、精准的语义分割。 展开更多

关键词 图像处理 实时语义分割 laplace边缘检测 注意力机制 多尺度特征信息融合

原文传递

车底危险物图像快速拼接算法 被引量：1

14

作者 庄建军 金鑫 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2024年第8期427-435,共9页

针对车底危险物图像拼接中存在特征点匹配精度低、匹配速度慢、拼接处存在裂缝以及拼接时间久的问题,提出一种车底危险物图像快速拼接算法。首先,利用角点检测(FAST)算法进行图像特征点提取,再用二进制鲁棒不变可扩展关键点(BRISK)算法... 针对车底危险物图像拼接中存在特征点匹配精度低、匹配速度慢、拼接处存在裂缝以及拼接时间久的问题,提出一种车底危险物图像快速拼接算法。首先,利用角点检测(FAST)算法进行图像特征点提取,再用二进制鲁棒不变可扩展关键点(BRISK)算法对保留的特征点进行特征描述;其次,用快速最近邻搜索(FLANN)算法进行粗匹配;接着,使用渐进一致采样(PROSAC)算法进行特征点提纯;最后,利用拉普拉斯金字塔算法进行图像融合与拼接。实验结果表明:在车底危险物图像数据中,与SIFT、SURF、ORB算法相比,所提算法的图像特征匹配精度分别提高13.10百分点、8.59百分点、11.27百分点,匹配时间分别缩短76.26%、85.36%、10.27%,图像拼接时间分别缩短63.73%、64.21%、20.07%,拼接处不存在明显裂痕。因此,基于FAST、BRISK、PROSAC和拉普拉斯金字塔组合的图像拼接算法是一种优质的图像快速拼接算法。 展开更多

关键词 图像处理 FAST算法 BRISK算法 PROSAC算法 拉普拉斯金字塔算法 图像融合

原文传递

基于层间引导的低光照图像渐进增强算法

15

作者 黄梦源 常侃 +2 位作者 凌铭阳 韦新杰 覃团发 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第6期1911-1919,共9页

低光照图像的图像质量通常较低,低光照图像增强(LLIE)旨在提高这类图像的视觉质量。针对现有的LLIE算法大多专注增强亮度和对比度、忽略细节增强的问题,提出一个基于层间引导的低光照图像渐进增强算法(PELG),兼顾图像亮度和细节增强。首... 低光照图像的图像质量通常较低,低光照图像增强(LLIE)旨在提高这类图像的视觉质量。针对现有的LLIE算法大多专注增强亮度和对比度、忽略细节增强的问题,提出一个基于层间引导的低光照图像渐进增强算法(PELG),兼顾图像亮度和细节增强。首先,使用拉普拉斯金字塔(LP)降低任务复杂度,提高算法效率;其次,利用各频率分量间的相关性,在低频和高频分量之间构建基于Transformer的层间引导融合模块,在各高频分量之间构建轻量级的层间引导融合模块,有效精炼金字塔较低层增强信息指导较高层处理图像,实现基于层间引导的渐进增强;最后,通过LP重建亮度均匀、细节清晰的增强图像。实验结果表明,所提算法的峰值信噪比(PSNR)在LOL(LOw-Light dataset)-v1上比DSLR(Deep Stacked Laplacian Restorer)高2.3 dB,在LOL-v2上比UNIE(Unsupervised Night Image Enhancement)高0.55 dB;与其他基于深度学习的LLIE算法相比,所提算法运行速度快,增强结果在客观和主观质量上均获得明显提升,更适用于实际场景。 展开更多

关键词 低光照图像增强 拉普拉斯金字塔 特征融合 卷积神经网络 TRANSFORMER

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基于导向快速与旋转简短和随机抽样一致组合的图像拼接算法优化 被引量：2

16

作者 李明亮 侯英竹 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第21期9182-9189,共8页

针对在图像拼接过程中存在图像间的特征点匹配精度低、图像拼接处存在裂缝以及图像拼接时间久的问题,提出一种基于导向快速与旋转简短(oriented fast and rotated brief, ORB)和随机抽样一致(random sample consensus, RANSAC)组合的图... 针对在图像拼接过程中存在图像间的特征点匹配精度低、图像拼接处存在裂缝以及图像拼接时间久的问题,提出一种基于导向快速与旋转简短(oriented fast and rotated brief, ORB)和随机抽样一致(random sample consensus, RANSAC)组合的图像拼接算法。首先,利用小波变换得到表示图像的近似、水平、垂直和对角特性的子图像分量,选取图像的近似、水平和垂直特性的子图像分量进行叠加,得到下一步进行特征提取的图像;其次,提取图像的ORB特征点并生成二进制特征描述符;再次,通过正反双向匹配对图像中的特征点进行粗匹配并使用RANSAC算法进行精度匹配;最后,利用拉普拉斯金字塔算法进行图像融合。实验结果表明:利用基于ORB和RANSAC组合的图像拼接算法对选取的图像进行提取特征平均耗时约为传统尺度不变特征转换(scale invariant feature transform, SIFT)算法的84.7%、加速鲁棒特征(speed-up robust features, SURF)算法的36.4%、ORB算法的64.9%,图像特征匹配精度提高,图像特征匹配时间缩短,图像拼接处不存在明显裂痕。基于ORB和RANSAC组合的图像拼接算法是一种优质的图像拼接算法。 展开更多

关键词 小波变换 ORB算法 RANSAC算法 拉普拉斯金字塔算法 图像融合 图像拼接

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具有视差的无人机航拍图像拼接算法研究 被引量：2

17

作者 黄石明 何小军 +1 位作者 廖凯涛 陈德根 《测绘地理信息》 CSCD 2022年第6期36-40,共5页

针对无人机航拍相邻图像会具有视差以及现有拼接算法易出现重影等问题,提出了一种基于APAP(as-projective-as-possible image stitching)算法航拍图像拼接方法。首先利用AKAZE(accelerated KAZE)算法对相邻图像进行特征匹配,然后借助APA... 针对无人机航拍相邻图像会具有视差以及现有拼接算法易出现重影等问题,提出了一种基于APAP(as-projective-as-possible image stitching)算法航拍图像拼接方法。首先利用AKAZE(accelerated KAZE)算法对相邻图像进行特征匹配,然后借助APAP配准算法对相邻航拍图像进行配准,最后对重叠部分借助拉普拉斯金字塔融合算法进行融合得到拼接图像。实验证明:所提算法对航拍图像的拼接效果较好,无明显拼接痕迹,且拼接速度较快。 展开更多

关键词 无人机航拍图像 APAP算法 AKAZE算法 拉普拉斯金字塔融合算法

原文传递

多方向独立小波耦合神经网络的图像融合算法 被引量：1

18

作者 汪小威 陆涛 +1 位作者 刘伟晖 龚向欣 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第11期3118-3124,共7页

针对当前图像融合算法因利用下采样分解导致信息冗余、融合图像对比度和清晰度不高等不足,提出基于非分离小波多方向分析NSWMDA(non-separable wavelet multi-directional analysis)与脉冲耦合神经网络PCNN(pulse coupled neural netwo... 针对当前图像融合算法因利用下采样分解导致信息冗余、融合图像对比度和清晰度不高等不足,提出基于非分离小波多方向分析NSWMDA(non-separable wavelet multi-directional analysis)与脉冲耦合神经网络PCNN(pulse coupled neural network)的图像融合算法。根据非分离小波变换和非下采样方向滤波器,设计多尺度NSWMDA机制,获取源图像的低频、高频子带;引入高斯-拉普拉斯算子,提取高频子带的高频信息,设计自适应PCNN融合准则,完成高频信息融合;基于高斯加权平均的低频融合规则,对低频子带完成融合;利用NSWMDA重构,输出融合图像。仿真结果表明,与当前图像融合算法相比,该算法的融合图像具有更优的交互信息、PSNR(peak signal to noise ratio),以及融合效率。 展开更多

关键词 图像融合 非分离小波多方向分析 脉冲耦合神经网络 高斯拉普拉斯算子 频域融合规则 交互信息

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基于滚动导向滤波的可见光与红外图像融合嵌入式系统研究

19

作者 孔羚宇 薛文恺 +6 位作者 李亚宸 丁留琼 张弘骏 黄江涛 粟宇路 姜海 李继承 《云光技术》 2023年第2期23-32,共10页

在不利的环境条件下,红外图像往往会出现暗部纹理信息缺失不全、主体轮廓模糊等问题,现已提出了多种相关的算法来解决这些问题,获得了极大的成功。但这些算法大多停留于软件仿真,本文研究了一种基于滚动导向滤波的嵌入式的图像增强算法... 在不利的环境条件下,红外图像往往会出现暗部纹理信息缺失不全、主体轮廓模糊等问题,现已提出了多种相关的算法来解决这些问题,获得了极大的成功。但这些算法大多停留于软件仿真,本文研究了一种基于滚动导向滤波的嵌入式的图像增强算法并对其融合方法进行一定的改进:首先,使用滚动导向滤波器对红外图像和可见光图像进行多尺度分解得到一系列Gauss金字塔,再对每层Gauss金字塔分解出一张Laplace金字塔,得到红外和可见光图像的高频部分和低频部分,之后对低频部分和高频部分使用Gauss分布权重矩阵进行加权平均处理,根据图像灰度级生成一个可视化权重图,生成基层融合图像,之后计算两张图像高频部分的差异矩阵,接着将差异矩阵与两张图像的高频部分进行加权平均得到一个中间图像,使用该中间图像和两张原始图像的高频部分构建一个线性的差异矩阵,根据矩阵得到一个线性特征的方程组,通过求解该方程组得到待融合图像的细节层,实现图像的细节边缘性特征保存,最后进行逆变换从而得到融合图像。之后通过一系列图像质量评价的方式:STD、AVG、SSIM、FD,证明了该方法的可行性。最后探索了基于该方法的FPGA实现方式,在嵌入式平台实现了仿真,满足了图像融合的要求。 展开更多

关键词 图像融合多尺度变换 laplace金字塔 可视化权重图 FPGA

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红外与X光图像融合探测构件内部热源

20

作者 陈树越 刘金星 +2 位作者 陆贵荣 刘大庆 蒋星 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1302-1306,共5页

红外与可见光图像融合只能反映构件表面信息和温度场分布,为了探测构件内部发热源,提出了红外与X光图像融合方法。首先将红外图像做灰度化处理。然后采用Laplace金字塔融合算法对红外与X光配准图像进行融合,利用YIQ空间变换将红外图像... 红外与可见光图像融合只能反映构件表面信息和温度场分布,为了探测构件内部发热源,提出了红外与X光图像融合方法。首先将红外图像做灰度化处理。然后采用Laplace金字塔融合算法对红外与X光配准图像进行融合,利用YIQ空间变换将红外图像的温度颜色信息迁移至金字塔融合图像上。最后,对工作状态下的电路板和充电器采用信息熵、标准差、平均梯度进行了融合图像质量评价。实验结果表明金字塔融合图像在评价参数上与红外图像相比均有提高,且平均梯度提高了137.20%,从而图像清晰度得到较大改善。融合后的彩色图像既包含了构件的温度分布,同时也能反映构件内部结构。进而可根据融合图像的温度场判断和分析内部热辐射源。 展开更多

关键词 红外图像 X光图像 热源探测 laplace金字塔变换 图像融合

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