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基于直方图统计的织物疵点识别算法 被引量:26
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作者 高晓丁 汪成龙 +1 位作者 左贺 梁继超 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期121-123,共3页
提出运用织物图像的直线纹理特征 ,由概率统计生成直方图 ,有效地提取织物图像的特征波形 ,经大量检测试验证明特征波可靠稳定。基于波形特征参数对比能准确定位织物纹理结构的异常位置 ,正确识别织物疵点。为简化识别算法可引入阈值过... 提出运用织物图像的直线纹理特征 ,由概率统计生成直方图 ,有效地提取织物图像的特征波形 ,经大量检测试验证明特征波可靠稳定。基于波形特征参数对比能准确定位织物纹理结构的异常位置 ,正确识别织物疵点。为简化识别算法可引入阈值过滤 ,允许正常波形参数通过过滤 ,而记录异常波形变化 ,用过滤单一的正常纹理来识别类型复杂的织物疵点。 展开更多
关键词 直方图 自适应 纹理识别 特征强化 阈值过滤
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傅氏变换的自配准性质及其在纹理识别和图象分割中的应用 被引量:20
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作者 王东峰 邹谋炎 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第2期140-146,共7页
图象按纹理一致性进行辨识和分割是图象分析中的一个重要问题 ,有着广泛的实际应用 .讨论了傅氏变换应用于纹理识别的机理 ,并基于此提出了一种图象分割算法 .图象中的纹理线条呈现出很多方向 ,并随机地分布在图象的各个位置 ,然而对于... 图象按纹理一致性进行辨识和分割是图象分析中的一个重要问题 ,有着广泛的实际应用 .讨论了傅氏变换应用于纹理识别的机理 ,并基于此提出了一种图象分割算法 .图象中的纹理线条呈现出很多方向 ,并随机地分布在图象的各个位置 ,然而对于它的傅氏变换幅度谱来说 ,相同方向的线条无论其位置如何 ,它们的贡献会被叠加在一起 ,集中地反映在通过频谱中心垂直于原线条方向的条带上 .这一现象被称为傅氏变换幅度谱的自配准性质 .首先对这一性质进行实验个例的研究和理论分析 ,然后设计算法将其应用于图象的纹理辨识和基于纹理的图象分割实验 ,取得了较为满意的效果 .实验证明 ,得益于自配准性质 ,傅氏变换方法不失为一种有潜力的纹理分析和图象分割方法 。 展开更多
关键词 计算机图象处理 图象分析 图象分割 纹理辨识 傅氏变换 自配准
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基于形态学与支持向量机的虹膜坑洞纹理检测 被引量:20
3
作者 苑玮琦 朱立军 张波 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期664-671,共8页
坑洞纹理是虹膜表面上一种重要的特征纹理。对可见光虹膜图像而言,如何能不受睫毛、眼睑、光斑及光照不均匀等干扰因素的影响,并能快速、准确地提取出该特征纹理仍然是目前一个亟待解决的难题。提出一种基于形态学和支持向量机(SVM)的... 坑洞纹理是虹膜表面上一种重要的特征纹理。对可见光虹膜图像而言,如何能不受睫毛、眼睑、光斑及光照不均匀等干扰因素的影响,并能快速、准确地提取出该特征纹理仍然是目前一个亟待解决的难题。提出一种基于形态学和支持向量机(SVM)的可见光虹膜坑洞纹理检测方法。首先使用灰度形态学和二值形态学相结合的方法提取出所有目标纹理;然后使用区域生长方法定位所有目标纹理并计算各个目标纹理的特征向量;最后再使用SVM和定义约束条件的方法提取出最终的坑洞纹理。通过实验证明:该方法能较好地克服光斑等干扰的影响,对坑洞状纹理的检出率高于其他同类方法。 展开更多
关键词 坑洞纹理 形态学 区域生长 支持向量机 虹膜识别
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利用质构值对火腿肠进行分级的研究 被引量:18
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作者 赵改名 郝红涛 +3 位作者 田玮 李苗云 黄现青 柳艳霞 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期28-33,共6页
探讨建立火腿肠的质构标准及利用质构值判别火腿肠的等级。通过测定火腿肠质构特性的感官得分和质构值,利用感官得分点对应参照样品的质构值及通过建立以感官得分为自变量,质构值为因变量的线性回归方程,确立硬度、脆性、黏着性、弹性... 探讨建立火腿肠的质构标准及利用质构值判别火腿肠的等级。通过测定火腿肠质构特性的感官得分和质构值,利用感官得分点对应参照样品的质构值及通过建立以感官得分为自变量,质构值为因变量的线性回归方程,确立硬度、脆性、黏着性、弹性、内聚性和咀嚼性的标准范围;同时以不同品牌火腿肠的质构值为基础建立Fisher线性判别方程。在特定的测试条件下,特级火腿肠的硬度、脆性、黏着性、弹性、内聚性和咀嚼性值范围分别为8690.162~9357.137g、8929.995~10963.274g、―102.467~―35.005g、0.836~0.951、0.226~0.279和1 7 6 6.9 9 0~2 2 3 2.3 4 8 g;优级火腿肠对应质构值范围分别为7 4 4 1.3 3 4~9 1 8 8.9 8 0 g、6700.973~8929.995g、―102.467~―66.644g、0.741~0.833、0.200~0.247和1368.863~1737.272g;普通级火腿肠对应质构值范围分别为6734.754~8690.162g、4441.556~6700.973g、―257.264~―159.397g、0.633~0.698、0.148~0.183和736.838~951.339g;利用线性判别方程对不同品牌火腿肠等级判别的正确率为94.5%。所建立的各等级火腿肠的质构标准范围及Fisher线性判别方程可以应用于该类产品的开发及质量评价等。 展开更多
关键词 质构 感官评定 分级 火腿肠
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基于纹理分布特征的虹膜识别算法 被引量:13
5
作者 苑玮琦 赵彦明 张志佳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期365-370,共6页
二维小波变换方向性差,不能从方向和频率同时描述虹膜纹理。基于此,分析了归一化虹膜纹理的分布特点,提出了基于纹理分布特征的虹膜识别算法。对原始人眼图像进行虹膜定位等预处理操作,得到归一化的虹膜纹理图像;对归一化虹膜图像进行... 二维小波变换方向性差,不能从方向和频率同时描述虹膜纹理。基于此,分析了归一化虹膜纹理的分布特点,提出了基于纹理分布特征的虹膜识别算法。对原始人眼图像进行虹膜定位等预处理操作,得到归一化的虹膜纹理图像;对归一化虹膜图像进行了二维小波多尺度变换,结合虹膜纹理分布特点,选择小波分解水平通道;依据点能量贡献度,消除伪特征点并进行了点能量编码;计算了不同虹膜编码间海明距离,以其为依据进行分类。在给定距离阈值为0.25的前提下,可以达到99.91%的正确识别率。实验证明该算法是有效、可行的,并具有较高的识别率,识别速度也很快。 展开更多
关键词 纹理分布 虹膜识别 小波变换 多尺度 虹膜
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面向摄像整纬器的织物纹理图像识别方法 被引量:13
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作者 李佳彦 丁永生 +1 位作者 张中炜 汪宏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第13期214-216,219,共4页
光电整纬设备存在织物品种适应性不强、检测识别死角、检测精度不佳等缺点。提出基于摄像检测的整纬系统,使用CCD摄像机取代传统光电式整纬机的光电探头。采用傅氏变换功率谱自配准性质的纹理识别算法,利用基于统计的阈值分割在极坐标... 光电整纬设备存在织物品种适应性不强、检测识别死角、检测精度不佳等缺点。提出基于摄像检测的整纬系统,使用CCD摄像机取代传统光电式整纬机的光电探头。采用傅氏变换功率谱自配准性质的纹理识别算法,利用基于统计的阈值分割在极坐标系上建立映射关系,从而得到织物的纬斜参数,再通过整纬器的自动控制系统对布料的纬斜程度及时做出纠正。通过对机织布、针织布、斜纹布和网眼布等不同种类织物的仿真验证了该算法的有效性和适应性。 展开更多
关键词 摄像检测 整纬系统 图像处理 纹理识别 傅氏变换
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基于纹理分析的笔迹识别系统 被引量:7
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作者 杨子华 吴敏 凌江荣 《湖南工程学院学报(自然科学版)》 2004年第2期67-69,共3页
把手写笔迹作为一种纹理来看待,利用图象纹理处理技术和数学方法对笔迹的纹理信息进行鉴别,将笔迹识别问题转化为纹理识别.使用19个人的不同笔迹进行实验,采用游程长度分析法来提取这些笔迹的纹理特征,用欧氏距离分类器完成识别工作.取... 把手写笔迹作为一种纹理来看待,利用图象纹理处理技术和数学方法对笔迹的纹理信息进行鉴别,将笔迹识别问题转化为纹理识别.使用19个人的不同笔迹进行实验,采用游程长度分析法来提取这些笔迹的纹理特征,用欧氏距离分类器完成识别工作.取得了较好的效果. 展开更多
关键词 纹理分析 笔迹识别 游程长度 欧氏距离分类器
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基于灰度共生矩阵的纹理特征景物识别 被引量:8
8
作者 谭菊 张友钟 《重庆文理学院学报(自然科学版)》 2010年第1期66-68,共3页
随着信息技术的发展,纹理分析是近年来图像分析领域的研究热点.纹理分析主要应用于纹理分类、纹理分割、纹理合成等方面,应用十分广泛.本文主要介绍用灰度共生矩阵提取纹理特征值,并根据特征值判断景物类别的方法.该方法既能描述图像的... 随着信息技术的发展,纹理分析是近年来图像分析领域的研究热点.纹理分析主要应用于纹理分类、纹理分割、纹理合成等方面,应用十分广泛.本文主要介绍用灰度共生矩阵提取纹理特征值,并根据特征值判断景物类别的方法.该方法既能描述图像的灰度分布信息,又能表达局部细节. 展开更多
关键词 纹理特征 灰度共生矩阵 景物识别
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云环境中考虑隐私保护的人脸图像识别 被引量:10
9
作者 侯小毛 徐仁伯 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2018年第2期203-207,共5页
针对目前使用计算机进行人脸识别往往效率较差,且未考虑到隐私保护等问题,提出一种新的云环境中考虑隐私保护的人脸图像识别方法.对人脸图像进行简化处理以保护主要信息,并建立人脸图像主成分分析(PCA)数学模型,采用局部二值模式(LBP)... 针对目前使用计算机进行人脸识别往往效率较差,且未考虑到隐私保护等问题,提出一种新的云环境中考虑隐私保护的人脸图像识别方法.对人脸图像进行简化处理以保护主要信息,并建立人脸图像主成分分析(PCA)数学模型,采用局部二值模式(LBP)方法获取人脸图像纹理特征,采用保局投影(LPP)方法选择人脸特征,并选取最常见的分数法对选择后的特征进行稳定性度量,引入深度网络法进行人脸图像的识别.结果表明,所提出的改进方法在保证人员隐私的基础上,具有较高的识别精度与识别效率. 展开更多
关键词 云环境 隐私保护 人脸图像 纹理特征 分数法 识别方法 PCA数学模型 LBP方法 深度网络法
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磁粉探伤钢轴表面裂纹智能识别方法研究 被引量:10
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作者 牛乾 刘桂华 康含玉 《自动化仪表》 CAS 2018年第3期55-59,共5页
荧光磁粉探伤被广泛应用于钢轴表面以及近表面缺陷检测。目前的检测手段主要依赖于人工识别缺陷。长期暗室工作条件会严重影响人的身体健康。为实现检测过程自动化,提出了一种将机器视觉与图像处理技术应用于磁痕图像缺陷判别的智能识... 荧光磁粉探伤被广泛应用于钢轴表面以及近表面缺陷检测。目前的检测手段主要依赖于人工识别缺陷。长期暗室工作条件会严重影响人的身体健康。为实现检测过程自动化,提出了一种将机器视觉与图像处理技术应用于磁痕图像缺陷判别的智能识别手段。通过工业相机获取磁痕图像。对获得的磁痕图像,利用色彩叠加原理,去除金属表面反光对成像质量的影响;同时,为保证检测算法的实时性,使用模板匹配技术确定工件在图像中出现的位置;提取工件所在区域的纹理特征,利用神经网络分类器实现对钢轴表面缺陷的自动分类,减少了人为因素对判别结果的影响。结果表明:该方法对工件表面裂纹和纤维物、磁悬液堆积等伪缺陷具有更高的识别率和更快的识别速度,可实现工件表面缺陷检测的自动化。 展开更多
关键词 磁粉探伤 缺陷检测 模板匹配 特征提取 纹理特征 神经网络 实时性 识别率
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CT纹理分析对卵巢上皮肿瘤的鉴别诊断 被引量:5
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作者 张懿 丁建平 《医学影像学杂志》 2021年第2期293-296,301,共5页
目的探讨基于CT平扫图像的纹理分析对鉴别卵巢上皮肿瘤良性、交界性及恶性的诊断价值。方法选取经病理证实的55例卵巢上皮肿瘤的术前CT图像和临床资料,其中良性、交界性及恶性肿瘤分别为21例、14例及20例。采用纹理分析软件于轴位CT平... 目的探讨基于CT平扫图像的纹理分析对鉴别卵巢上皮肿瘤良性、交界性及恶性的诊断价值。方法选取经病理证实的55例卵巢上皮肿瘤的术前CT图像和临床资料,其中良性、交界性及恶性肿瘤分别为21例、14例及20例。采用纹理分析软件于轴位CT平扫图像上提取病灶的纹理参数,各组间纹理参数比较采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验,对差异有统计学意义的纹理参数进行ROC曲线分析,评价其鉴别卵巢上皮肿瘤良性、交界性及恶性的诊断效能。结果恶性组的紧密度(Compactness)、熵(GlcmEntropy)高于交界性组,恶性组的熵(GlcmEntropy)、相对偏差(RelativeDeviation)高于良性组,均匀性(Uniformity)、表面积(SurfaceArea)、紧密度(Compactness)、立体像素值总和(VoxelValueSum)低于良性组,交界性组的均匀性低于良性组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。ROC曲线显示部分纹理参数对卵巢上皮肿瘤各组间的诊断效能良好。结论基于CT平扫的部分纹理参数对鉴别卵巢上皮肿瘤的良性、交界性及恶性具有一定的临床价值,有利于临床对卵巢上皮肿瘤的早期诊断和干预。 展开更多
关键词 卵巢上皮肿瘤 纹理分析 鉴别 体层摄影术 X线计算机
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随机森林方法支持下Sentinel-2A MSI多种特征的冬小麦识别分析 被引量:4
12
作者 朱永基 殷飞笺 +3 位作者 王晗 陶新宇 李新伟 刘吉凯 《安徽科技学院学报》 2022年第1期25-31,共7页
目的:研究Sentinel-2A MSI数据的光谱反射率、植被指数和纹理特征对农作物精细识别的影响。方法:基于冬小麦关键生育期的Sentinel-2A MSI影像,利用机器学习中具有稳健性能的随机森林方法(Random Forest,RF)分析了多种特征数据集(光谱反... 目的:研究Sentinel-2A MSI数据的光谱反射率、植被指数和纹理特征对农作物精细识别的影响。方法:基于冬小麦关键生育期的Sentinel-2A MSI影像,利用机器学习中具有稳健性能的随机森林方法(Random Forest,RF)分析了多种特征数据集(光谱反射率、植被指数、纹理特征和综合特征)支持下的蚌埠市怀远县冬小麦精细分类精度,并根据RF的特征重要性对上述多种特征进行对比分析。结果:综合特征集的地物识别效果最好,纹理特征集次之,光谱反射率特征集的识别效果最差;对冬小麦生产者识别精度最高的是纹理特征集,最低的是光谱反射率特征集;用户精度最高的是综合特征集,最低的是植被指数特征集。所有参与分类的特征中,贡献度最大的光谱反射率、纹理特征和植被指数分别是B1(Deep Blue)、方差(Variance)和植被衰减指数(PSRI);贡献度最小的光谱反射率、纹理特征和植被指数分别为B8(NIR)、相关性(Correlation)和比值植被指数(RVI)。结论:相比于光谱反射率和植被指数特征集,纹理特征更有助于提高冬小麦的识别精度。 展开更多
关键词 Sentinel-2A 随机森林 植被指数 纹理特征 冬小麦 作物识别
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基于特征提取的遥感影像异常图斑识别方法
13
作者 崔玉莹 《科学技术创新》 2024年第21期71-74,共4页
为发挥遥感影像更高的市场价值,实现对影像中异常图斑的精准识别,引进特征提取技术,开展遥感影像异常图斑识别方法的研究。遥感影像获取及预处理;引进特征提取技术对遥感影像进行关键区域分割;对分割后的遥感图像进行图斑纹理特征抽取,... 为发挥遥感影像更高的市场价值,实现对影像中异常图斑的精准识别,引进特征提取技术,开展遥感影像异常图斑识别方法的研究。遥感影像获取及预处理;引进特征提取技术对遥感影像进行关键区域分割;对分割后的遥感图像进行图斑纹理特征抽取,根据不同图斑的纹理特征变化,实现对图斑中异常信息的识别。将文献[1]、[3]方法作为参照,设计对比实验,实验结果证明:提出的基于特征提取的方法在应用中的效果良好,该方法可以精准辨识遥感影像中异常图斑,并实现对异常图斑的标注。 展开更多
关键词 特征提取 纹理 影像分割 识别方法 异常图斑 遥感影像
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基于深度学习的弱纹理图像关键目标点识别定位方法 被引量:4
14
作者 徐浙君 陈善雄 《计算机测量与控制》 2022年第2期186-191,200,共7页
为提高弱纹理图像关键目标点的检测识别能力,提出基于深度学习的弱纹理图像关键目标点识别定位方法;构建低光照强度弱纹理图像关键目标点的拓扑特征分布模型,采用透射率作为检测系数,结合亮通道的先验知识,建立像素大数据分布集,采用暗... 为提高弱纹理图像关键目标点的检测识别能力,提出基于深度学习的弱纹理图像关键目标点识别定位方法;构建低光照强度弱纹理图像关键目标点的拓扑特征分布模型,采用透射率作为检测系数,结合亮通道的先验知识,建立像素大数据分布集,采用暗原色融合和RGB像素分解方法实现对低光照强度弱纹理图像的信息自适应增强处理;根据透射区域噪点融合匹配结果,采用交叉组合滤波检测和深度学习算法,实现对低光照强度弱纹理图像降噪和信息增强,据此实现对低光照强度弱纹理图像关键目标点检测识别;仿真结果表明,采用该方法定位识别的精度较高,平均为0.93,图像输出质量较好,峰值信噪比平均为32.87,通过准确率-召回率曲线的对比也表明性能较为优越。 展开更多
关键词 深度学习 弱纹理 图像 关键目标点 识别
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结合纹理特征的深度学习混凝土裂缝识别方法
15
作者 潘远 周双喜 +2 位作者 黄晓生 杨丹 丁杨 《混凝土》 CAS 北大核心 2024年第2期45-51,57,共8页
混凝土的结构裂缝对结构安全性会产生重要影响,因而对混凝土裂缝进行检测监测是非常必要的。针对深度学习方法需要大量的训练样本,深度学习模型训练过程需要耗费大量时间的特性,提出一种将纹理特征与混凝土裂缝数据融合的深度学习目标... 混凝土的结构裂缝对结构安全性会产生重要影响,因而对混凝土裂缝进行检测监测是非常必要的。针对深度学习方法需要大量的训练样本,深度学习模型训练过程需要耗费大量时间的特性,提出一种将纹理特征与混凝土裂缝数据融合的深度学习目标检测框架。将纹理特征与预处理混凝土数据进行多数据融合,增加训练样本的特征通道数,减少模型对训练样本需求,提高模型训练速度;并在此基础上实现样本数量有限情况下的混凝土裂缝检测。通过在自制钢纤维混凝土裂缝数据集上进行试验,将该目标检测框架与未进行纹理特征融合以及与未进行预处理混凝土数据的目标检测方法进行对比。试验结果表明:本研究提出的裂缝检测方法,不仅可以大大减少训练模型所需时间,在模型训练样本较少时亦可获得较好的检测效果,检测精度也得到一定的改善。 展开更多
关键词 纹理特征 深度学习 裂缝识别
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纹理分析在颈部淋巴结良恶性鉴别中的研究进展
16
作者 李静 温德惠 陆海永 《影像研究与医学应用》 2024年第11期21-23,29,共4页
颈部淋巴结肿大(CLA)既可能是临床上较为常见的疾病,也可能是某种疾病的体征之一。引起CLA的原因复杂,淋巴结的病变性质与疾病严重程度、诊治方向等密切相关。使用医学图像准确诊断不明原因的CLA在很大程度上依赖于影像医生的经验,对于... 颈部淋巴结肿大(CLA)既可能是临床上较为常见的疾病,也可能是某种疾病的体征之一。引起CLA的原因复杂,淋巴结的病变性质与疾病严重程度、诊治方向等密切相关。使用医学图像准确诊断不明原因的CLA在很大程度上依赖于影像医生的经验,对于缺乏专业经验的年轻大夫和欠发达国家及地区的CLA患者不太友好。纹理分析(TA)是近年来新兴的一种重要的临床工具,它能识别人类肉眼无法观察到的细微差别,通过提取不同图像的纹理特征来分析人体组织的差异。TA作为淋巴结病变性质的一种诊断方法,可以区分淋巴结良性和恶性病变,提高临床诊断的准确性和特异性。本文就纹理分析在颈部淋巴结良恶性鉴别中的应用进行了相关综述。 展开更多
关键词 纹理分析 颈部淋巴结 良恶性 鉴别
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Iris Identification Technology Based on Multiwavelets 被引量:1
17
作者 Wei Lian-xin Ma Fu-ming +2 位作者 Xu Tao Li Zhi-hui Wu Deng-feng 《Journal of Bionic Engineering》 SCIE EI CSCD 2005年第4期203-207,共5页
A new method for iris identification based on multiwavelets is proposed. By means of the properties of multiwavelets, such as orthogonality, symmetry, vanishing moments and approximation order, the iris texture can be... A new method for iris identification based on multiwavelets is proposed. By means of the properties of multiwavelets, such as orthogonality, symmetry, vanishing moments and approximation order, the iris texture can be simply presented. A brief overview of muhiwavelets is presented at first. Iris identification system and iris texture feature presentation and recognition based on multiwavelets a,e introduced subsequently. And the experiment indicates the validity of this method finally. 展开更多
关键词 MULTIWAVELETS iris identification texture feature
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基于轮廓检测的第二代身份证字符识别 被引量:3
18
作者 陈炜 王小鹏 成亮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第22期147-149,共3页
针对第二代身份证图像字符识别,提出了一种基于字符串轮廓检测的方法。该方法采用对图像字符区域先进行纹理分割,获取字符区域后对其上下轮廓凹凸特征近似检测单个字符的宽度,从中选出稳定的局部特征,利用结构语句识别的方法进行字符识... 针对第二代身份证图像字符识别,提出了一种基于字符串轮廓检测的方法。该方法采用对图像字符区域先进行纹理分割,获取字符区域后对其上下轮廓凹凸特征近似检测单个字符的宽度,从中选出稳定的局部特征,利用结构语句识别的方法进行字符识别。通过对自然场景下拍摄的10幅第二代身份证图像的字符识别实验,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 二值化 阈值 灰度值 纹理特征 轮廓检测 字符识别
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MRI纹理分析对术前脑膜瘤分级鉴别的临床价值 被引量:3
19
作者 潘波敏 叶成坤 +2 位作者 范光伟 刘洪梅 于如同 《临床神经外科杂志》 CAS 2020年第1期47-51,共5页
目的探讨MRI纹理分析对术前鉴别脑膜瘤分级的价值,为指导进一步治疗提供有效依据。方法回顾性分析徐州医科大学附属医院2013年1月—2018年5月收治的59例脑膜瘤患者的临床资料。患者均术前行MRI检查,经手术切除肿瘤,术后病理检查证实并... 目的探讨MRI纹理分析对术前鉴别脑膜瘤分级的价值,为指导进一步治疗提供有效依据。方法回顾性分析徐州医科大学附属医院2013年1月—2018年5月收治的59例脑膜瘤患者的临床资料。患者均术前行MRI检查,经手术切除肿瘤,术后病理检查证实并明确分型。在MRI图像的肿瘤最大层面上,用Firevoxel软件勾画出肿瘤的实体部分,并测量其平均值、标准差、偏度、峰值、不均一度和熵值。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验对低级别与高级别脑膜瘤进行检验,并对纹理参数进行ROC分析,评估检验效能。结果直方图参数中,低级别脑膜瘤的均数、标准差、偏度值、峰度值分别为2753±1018.50、450.00(348.25,563.57)、-0.68(-1.38,-0.34)、1.36(0.49,3.99);高级别脑膜瘤分别为1994.02±982.44、353.75(266.18,463.89)、-0.39(-1.09,-0.18)、0.99(-0.37,2.18);两组均数间比较,差异有统计学意义(t=2.831,P=0.006)。纹理参数中,低级别脑膜瘤的不均一度、熵值为0.18±0.04、3.59±0.44;高级别脑膜瘤为0.23±0.06、4.08±0.24;两组之间比较,差异均有统计学意义(t=4.056,P=0.000;t=4.841,P=0.000);对应曲线下面积分别为0.765、0.821。结论纹理分析可在术前较为准确地鉴别出低级别与高级别脑膜瘤。 展开更多
关键词 脑膜瘤 病理分级 MRI 纹理分析 鉴别
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基于声-振联合特征分析的配电变压器运行状态辨识方法研究 被引量:2
20
作者 郑晓庆 《铁道标准设计》 北大核心 2023年第6期180-186,共7页
高速铁路供电箱式变电站长期工作在高温潮湿环境,针对箱变内部变压器等关键设备运行安全问题,提出一种利用声波和振动信号联合特征进行变压器运行状态辨识方法。首先,通过非侵入式传感器获取伴随配电变压器运行的声波和振动信号,再经过... 高速铁路供电箱式变电站长期工作在高温潮湿环境,针对箱变内部变压器等关键设备运行安全问题,提出一种利用声波和振动信号联合特征进行变压器运行状态辨识方法。首先,通过非侵入式传感器获取伴随配电变压器运行的声波和振动信号,再经过滤波消噪处理声波信号提取其时频谱图纹理特征,并与振动信号变模态分解后的排列熵联合形成联合特征向量;通过概率分布特征构造最优分类超平面,由支持向量机分类算法实现联合特征向量的变压器典型状态的辨识。实验证明,声振联合特征分析方法对变压器正常、轻载、重载和三相不平衡等各运行状态下判别准确率均达96%以上。通过对辨识发现的变压器异常工况进行预警,及时实施设备状态检修可大大提高铁路供电可靠性。 展开更多
关键词 高速铁路 配电变压器 纹理特征 排列熵特征 状态辨识
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