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基于信息量的高分辨率影像纹理提取的研究 被引量：20
1
作者 潘洁 李明诗 《南京林业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期129-134,共6页
从纹理提取方法入手,对影响遥感影像纹理提取精度的因素进行了分析。结果表明:移动窗口大小是影响基于灰度共生矩阵纹理提取的主要因素,对于高分辨率遥感影像,为了保持纹理融合影像信息量的丰富度,适宜的移动窗口选择范围为9×9至15... 从纹理提取方法入手,对影响遥感影像纹理提取精度的因素进行了分析。结果表明:移动窗口大小是影响基于灰度共生矩阵纹理提取的主要因素,对于高分辨率遥感影像,为了保持纹理融合影像信息量的丰富度,适宜的移动窗口选择范围为9×9至15×15之间。通过计算不同窗口大小的OIF值进行纹理组合的选择,得出对于较小的移动窗口3×3与5×5,纹理ME、HO与CR的组合将获得最丰富的纹理信息;对于窗口7×7至17×17,纹理VA、HO与CR的组合最适宜;而窗口大于17×17时,纹理VA、CO与SM的组合将会带来更丰富有效的纹理信息。对不同移动窗口下纹理组合的分类精度评价结果显示,适宜移动窗口下(9×9至17×17),VA、HO与CR纹理组合可提高高分辨率影像的信息提取精度。 展开更多
关键词 纹理 移动窗口 信息量 高分辨率影像
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结合纹理信息的高分辨率遥感图像变化检测方法 被引量：15
2
作者 王东广 肖鹏峰 +2 位作者 宋晓群 王铁成 陈刚 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2012年第4期76-81,共6页
高分辨率遥感图像的纹理信息同光谱信息一样能有效地用于检测变化信息,而一些基于中低分辨率遥感图像的变化检测方法多以光谱信息为研究对象,忽略了图像中的纹理信息。针对这一问题,尝试将高分辨率图像的光谱信息与纹理信息一起用于&qu... 高分辨率遥感图像的纹理信息同光谱信息一样能有效地用于检测变化信息,而一些基于中低分辨率遥感图像的变化检测方法多以光谱信息为研究对象,忽略了图像中的纹理信息。针对这一问题,尝试将高分辨率图像的光谱信息与纹理信息一起用于"差值主成分变化检测"方法中,一方面借助高分辨率图像间纹理信息的差异获取变化区域内部的细节信息,以弥补高分辨率图像间光谱区分度相对不足的缺点;另一方面借助纹理信息在变化区域内部的连结作用,对变化检测结果进行狭窄缺口连结、内部孔洞填充等后续处理,从而使检测结果更加完整。实验结果表明,该方法对光谱反射信息相近、但纹理信息有较大差异的变化区域具有良好的检测效果。 展开更多
关键词 变化检测 高分辨率遥感图像 纹理信息 差值主成分变换
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基于变差函数和神经网络的遥感影像分类 被引量：7
3
作者 裴亮 谭阳 李文杰 《遥感信息》 CSCD 2009年第1期60-65,共6页
遥感影像有着丰富的纹理信息,对于遥感影像分类精度的提高有着重要的作用。本文利用空间统计学中的变差函数模型来提取遥感影像的纹理信息,通过实例对提取的方法进行了研究,并通过不同变异方向纹理图像的分析比较,阐述了纹理特征提取过... 遥感影像有着丰富的纹理信息,对于遥感影像分类精度的提高有着重要的作用。本文利用空间统计学中的变差函数模型来提取遥感影像的纹理信息,通过实例对提取的方法进行了研究,并通过不同变异方向纹理图像的分析比较,阐述了纹理特征提取过程中选取的三个因子、不同计算方向对纹理图像生成结果的影响,实验和分析表明了变差函数法是遥感图像纹理特征提取的一种有效手段。最后将成功提取的纹理信息与光谱信息相结合,运用BP神经网络进行分类和地物识别。实验部分将基于光谱信息的最大似然分类和基于光谱和纹理信息相结合的最大似然分类、基于光谱信息的神经网络分类和基于光谱和纹理信息相结合的神经网络分类四种分类结果进行精度对比分析,结果表明基于光谱和纹理信息相结合的神经网络分类精度最高,验证本论文提出的基于变差函数和神经网络的遥感影像分类方法是可行的。 展开更多
关键词 遥感影像分类 光谱信息 纹理信息 变差函数 神经网络
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基于多特征的高光谱遥感土地利用信息提取 被引量：8
4
作者 刘晓双 龚直文 吴见 《南京林业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期141-147,共7页
【目的】为了降低高光谱遥感数据噪声,提高土地利用分类信息提取精度,探索结合纹理和空间信息的分类方法。【方法】以河南镇平县Hyperion高光谱成像光谱仪获取的高光谱影像为数据源,借鉴决策树分类思想,采用了一种结合光谱、纹理和空间... 【目的】为了降低高光谱遥感数据噪声,提高土地利用分类信息提取精度,探索结合纹理和空间信息的分类方法。【方法】以河南镇平县Hyperion高光谱成像光谱仪获取的高光谱影像为数据源,借鉴决策树分类思想,采用了一种结合光谱、纹理和空间信息的高光谱遥感多特征地类提取方法,先通过提取光谱特征初步提取地类,再分别采用提取纹理特征和基于空间信息的植被提取进行详细地类信息的分层提取,最后,用地面实测样点验证各类土地利用类型的分类精度,比较了用不同方法对不同地类的提取效果。【结果】基于多特征的地类分层提取体系中,采用各波段光谱反射率区分大的地类,再用纹理特征进行光谱差异较小的地类划分,而基于空间信息进行植被的分类。通过结合纹理和空间信息提取方法的总分类精度达86.7%,较最大似然法分类精度提高13.3%。【结论】高光谱与纹理和空间信息相结合的遥感分类方法能有效减小噪声,提高分类精度,可为土地利用分类提取研究提供一定的参考。 展开更多
关键词 高光谱 纹理特征 空间信息 土地利用 遥感数据 分类精度
原文传递
图像检索中结合文本信息的多示例原型选择及主动学习策略 被引量：3
5
作者 李净 郭洪禹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2899-2903,共5页
针对基于区域的图像检索系统检索精度不高的问题,提出结合文本信息的多示例原型选择算法和反馈标注机制。在示例原型选择时,首先使用文本信息进行正例拓展,然后通过估计负示例分布进行最初示例选择,最后通过示例更新和分类器学习的交替... 针对基于区域的图像检索系统检索精度不高的问题,提出结合文本信息的多示例原型选择算法和反馈标注机制。在示例原型选择时,首先使用文本信息进行正例拓展,然后通过估计负示例分布进行最初示例选择,最后通过示例更新和分类器学习的交替优化获得真的示例原型。相关反馈采用了多策略相结合的主动学习机制,通过信息值控制主动学习策略的自动切换,使系统能够自动选择当前最适合的主动学习策略。实验结果表明,该方法有效且性能优于其他方法。 展开更多
关键词 多示例学习 文本信息 示例原型 主动学习 相关反馈
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基于双树复小波域的马尔可夫随机场样本修补算法 被引量：1
6
作者 王爽 陈广秋 +1 位作者 宋亚姬 孙俊喜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期493-495,503,共4页
为了消除大目标图像修补过程中,修补区域由于累积误差引起的马赛克和振铃效应,提出基于双树复小波域的马尔可夫随机场(MRF)样本修补算法。首先应用双树复小波变换(DTCWT)将待修补图像变换到复频域,通过合理的置信度和数据项计算待修补... 为了消除大目标图像修补过程中,修补区域由于累积误差引起的马赛克和振铃效应,提出基于双树复小波域的马尔可夫随机场(MRF)样本修补算法。首先应用双树复小波变换(DTCWT)将待修补图像变换到复频域,通过合理的置信度和数据项计算待修补块的修补顺序;然后应用MRF样本修补算法在不同尺度、不同方向下修补未知区域;最后利用双树复小波逆变换重构图像。实验结果表明,与传统离散小波修补方法相比,双树复小波域MRF样本修补算法能更好地保持修补区域纹理和结构信息。 展开更多
关键词 马尔可夫随机场 样本修补 离散小波变换 双树复小波变换 图像重构 纹理信息 结构信息
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不同方法提取的快鸟影像信息估算刺槐林有效叶面积指数的精度比较 被引量：3
7
作者 周靖靖 赵忠 +3 位作者 刘金良 赵君 赵青侠 刘俊 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期24-34,共11页
【目的】合理利用高分辨率影像空间信息可提高森林参数的估算精度,本研究在前人基础上进一步细化,探索高分辨率影像的光谱与空间信息在提高森林有效叶面积指数(LAIe)估算精度上的组合规律,以期为高分辨率影像对森林参数的估算和森林健... 【目的】合理利用高分辨率影像空间信息可提高森林参数的估算精度,本研究在前人基础上进一步细化,探索高分辨率影像的光谱与空间信息在提高森林有效叶面积指数(LAIe)估算精度上的组合规律,以期为高分辨率影像对森林参数的估算和森林健康评价研究提供参考和基础数据。【方法】以黄土高原渭北地区刺槐人工林为研究对象,野外测定76块刺槐人工林样地的LAIe,并分别提取高分辨率快鸟影像全色数据的7种纹理指数(角二阶矩阵ASM、同质性HOM、相关性COR、对比度CON、非相似度DIS、变化量VAR、熵ENT)和多光谱数据的7种光谱信息(近红外波段b4、土壤调节植被指数SAVI、修正的土壤植被指数MSAVI、非线性植被指数NLI、改进型土壤大气修正植被指数EVI、差值植被指数DVI、归一化植被指数NDVI),通过栅格运算得到光谱-纹理组合参数,利用一元线性回归模型、二次多项式模型、乘幂模型和指数模型分别建立光谱-纹理组合参数、纹理参数与刺槐人工林LAIe的关系方程,计算比较光谱-纹理与纹理参数对刺槐人工林LAIe的估算精度和均方根误差(RMSE),揭示Quickbird影像光谱信息与纹理信息在提高森林LAIe估算精度上的组合规律。【结果】ASM,HOM,COR与任意植被指数结合后,估算精度均比相应纹理指数高;CON,DIS和VAR与部分植被指数结合后,估算精度比相应纹理指数高;相反,ENT与任意植被指数结合,光谱-纹理组合参数的估算精度均小于纹理指数。二次多项式模型和指数模型对LAIe估算的决定系数略高于一元线性回归模型和乘幂模型。【结论】利用高分辨率影像的纹理信息和光谱信息估算刺槐人工林LAIe时,将空间信息加入光谱信息,可有效估算森林LAIe且能够得到较高的森林LAIe估算精度;但并非任意纹理指数与植被指数结合对森林LAIe的估算精度均高于纹理指数,且估算模型对精度有� 展开更多
关键词 有效叶面积指数 光谱-纹理 纹理 高分辨率影像 刺槐林
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引入纹理特征的多光谱遥感影像海面油膜信息提取 被引量：1
8
作者 王晶 刘湘南 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期452-459,共8页
针对单纯依靠光谱特征油膜提取精度低、雷达影像油膜提取易受海况条件及假目标影响的问题,提出了一种结合光谱特征与纹理特征的多光谱遥感影像油膜信息提取方法。以2011年6月蓬莱19-3油田溢油事故为研究对象,选用HJ-1星CCD遥感数据,利... 针对单纯依靠光谱特征油膜提取精度低、雷达影像油膜提取易受海况条件及假目标影响的问题,提出了一种结合光谱特征与纹理特征的多光谱遥感影像油膜信息提取方法。以2011年6月蓬莱19-3油田溢油事故为研究对象,选用HJ-1星CCD遥感数据,利用灰度共生矩阵获取影像纹理特征,采用SVM模型对结合纹理特征与光谱特征的影像进行分类,提取出研究区油膜信息,并将分类提取结果与仅依靠光谱特征的SVM模型分类结果进行了比较。结果表明:引入纹理特征的SVM模型分类总精度达到90.29%,比仅依靠光谱特征的分类精度提高了12.41%;纹理特征的参与降低了原影像噪声对分类结果的影响,油膜边缘提取更加清晰,油膜中心呈连续面状分布,引入纹理特征的SVM模型可有效地用于多光谱遥感影像海面油膜信息提取。 展开更多
关键词 纹理特征 多光谱遥感影像 支持向量机 油膜信息提取
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高光谱遥感信息提取与地质应用前景——以青藏高原为试验区 被引量：26
9
作者 甘甫平 王润生 +1 位作者 郭小方 王青华 《国土资源遥感》 CSCD 2000年第3期38-44,共7页
高光谱遥感是一门正在兴起的极具发展潜力的应用科学技术 ,能直接快速地识别岩矿组成、丰度及其分布 ;高光谱图像丰富的空间信息也包含一定的地质构造信息。目前 ,光谱分解模型和修正的高斯模型在岩矿信息定量研究中极具潜力 ;对纹理信... 高光谱遥感是一门正在兴起的极具发展潜力的应用科学技术 ,能直接快速地识别岩矿组成、丰度及其分布 ;高光谱图像丰富的空间信息也包含一定的地质构造信息。目前 ,光谱分解模型和修正的高斯模型在岩矿信息定量研究中极具潜力 ;对纹理信息的提取侧重于空域的灰度剪切与有效平均梯度相结合及频域空间内的小波包等技术。根据目前高光谱遥感信息的地质应用 ,总结出高光谱地质应用的技术流程。在此基础之上 ,以青藏高原为例 ,阐述了高光谱遥感的地质应用前景。最后 ,对高光谱遥感技术存在的问题进行了一定的评述。 展开更多
关键词 高光谱遥感 定量化岩矿信息 纹理信息提取
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利用纹理信息的图像分块自适应压缩感知 被引量：34
10
作者 王蓉芳 焦李成 +1 位作者 刘芳 杨淑媛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1506-1514,共9页
与一维信号不同,二维图像有明显的纹理信息.本文分析了不同图像之间,以及同一图像不同子块之间,不同纹理引起的信息量差异,在分块压缩感知算法的基础上,提出了利用纹理信息的图像分块自适应压缩感知算法.自适应性体现在自适应采样和自... 与一维信号不同,二维图像有明显的纹理信息.本文分析了不同图像之间,以及同一图像不同子块之间,不同纹理引起的信息量差异,在分块压缩感知算法的基础上,提出了利用纹理信息的图像分块自适应压缩感知算法.自适应性体现在自适应采样和自适应收缩阈值两个方面.引入两种滤波器,分别形成了两种分块自适应压缩感知算法.采用自然和医学两类测试图像,验证了两种新算法的性能.实验结果表明,利用了纹理信息的分块自适应压缩感知算法,在重构图像的质量和视觉效果上,都有明显的优势. 展开更多
关键词 分块压缩感知 纹理信息 自适应采样 自适应阈值 滤波器
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高分辨率影像的植被分类方法对比研究 被引量：30
11
作者 颜梅春 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期235-240,共6页
高分辨率影像的纹理信息可解决用光谱分类面临的“同物异谱”和“同谱异物”问题,更精确地分辨地物的细微变化,但将纹理作为主要信息进行植被分类的研究较少。本文以南京市钟山景区为例,利用IKONOS影像数据的纹理信息进行植被分类,并将... 高分辨率影像的纹理信息可解决用光谱分类面临的“同物异谱”和“同谱异物”问题,更精确地分辨地物的细微变化,但将纹理作为主要信息进行植被分类的研究较少。本文以南京市钟山景区为例,利用IKONOS影像数据的纹理信息进行植被分类,并将结果与用光谱信息、植被指数信息的分类结果比较。共使用了4个灰度共生矩阵纹理量:CON(对比)、COR(相关)、HOM(同质)和MCON(改进的对比)分析各类植被的纹理表征设阈值分割;用3个植被指数:NDVI(归一化指数)、MSAVI(改进的土壤调节指数)和SAVI(土壤调节指数)(L取0.5和5)选择发现SAVI5最能区分。对纹理和指数信息均设各类型的阈值进行分割提取;基于光谱信息分别用最小距离监督分类和ISODATA非监督分类。研究中先进行数据恢复,再分别用三种信息将试验区植被分为6类:草地、竹林、常绿针叶林、常绿阔叶林、混交林和园地,最后将三种方法4个结果进行比较。精度评价的结论是:纹理信息分类的精度最高,植被指数次之,光谱信息中的非监督分类最低,纹理反映地物光谱及差异信息,可作为最佳方法用于植被分类。 展开更多
关键词 IKONOS影像 植被分类 南京市
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高分辨率卫星影像在城市建筑物识别中的初步应用 被引量：16
12
作者 宋晓宇 单新建 等 《遥感信息》 CSCD 2002年第1期27-31,共5页
在对试验区 IKONOS卫星高分辨率影像预处理的基础上 ,采用 HIS变换法对 1m分辨率全色影像和 4 m分辨率多光谱影像进行了融合处理 ;通过建筑物阴影提取了建筑物高程 ,采用正交小波变换方法提取了图像的纹理信息 ;采用了四种不同的特征图... 在对试验区 IKONOS卫星高分辨率影像预处理的基础上 ,采用 HIS变换法对 1m分辨率全色影像和 4 m分辨率多光谱影像进行了融合处理 ;通过建筑物阴影提取了建筑物高程 ,采用正交小波变换方法提取了图像的纹理信息 ;采用了四种不同的特征图像组合方式 ,对试验区高、中、低层建筑物进行了分类。研究表明 ,由融合图像、高程信息和纹理信息参与的分类结果精度最高 ,对高层建筑物分类的精度可达 80 %。 展开更多
关键词 高分辨率遥感图像 高程信息 纹理信息 城市建筑物分类 震害评估 HIS变换法
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基于高分一号影像的土地覆被分类方法初探 被引量：29
13
作者 陈文倩 丁建丽 +3 位作者 王娇 袁泽 李相 黄帅 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2016年第1期182-189,共8页
高分一号是我国发射的第一颗高分辨率卫星,其包含地物信息较为丰富,较多的应用于土地覆被分类中,但高分影像普遍存在基于像元分类精度稍低的问题,为了提高遥感影像的分类精度,基于高分一号影像,以新疆艾比湖湿地保护区为研究样区进行土... 高分一号是我国发射的第一颗高分辨率卫星,其包含地物信息较为丰富,较多的应用于土地覆被分类中,但高分影像普遍存在基于像元分类精度稍低的问题,为了提高遥感影像的分类精度,基于高分一号影像,以新疆艾比湖湿地保护区为研究样区进行土地覆被分类研究。利用灰度共生矩阵方法提取图像的纹理信息,并将结果作为参数量输入到支持向量机(SVM)分类器中,将研究结果与传统的SVM分类及最大似然分类法作对比分析可得:辅以纹理特征的SVM分类方法可更好的区分地物信息,分类精度高达93.64%;传统的SVM分类精度为92.27%;最大似然分类为87.90%;因地制宜的开展辅以纹理特征的SVM分类方法是提高土地覆被监测精度的有效手段。 展开更多
关键词 高分一号 土地覆被分类 纹理特征 SVM
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基于深层卷积神经网络的单目红外图像深度估计 被引量：26
14
作者 许路 赵海涛 孙韶媛 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期188-197,共10页
针对从单目红外图像中恢复深度信息的问题,提出了一种基于深层卷积神经网络(DCNN)的深度估计方法。用劳斯掩膜和梯度检测器分别提取不同尺度下红外图像的纹理能量与纹理梯度,并将这两种纹理信息作为红外图像的第一种特征;提取图像中像... 针对从单目红外图像中恢复深度信息的问题,提出了一种基于深层卷积神经网络(DCNN)的深度估计方法。用劳斯掩膜和梯度检测器分别提取不同尺度下红外图像的纹理能量与纹理梯度,并将这两种纹理信息作为红外图像的第一种特征;提取图像中像元及其邻域的灰度值,以及统计其灰度直方图作为另外两种特征;分别用三种特征和深度信息标签训练DCNN,得到三种训练后的DCNN分别对单目红外图像进行深度估计。实验结果表明,相比较另外两种特征,用纹理信息训练的DCNN能够更有效地估计深度,并且优于现有的估计方法,尤其能较好地表现局部场景的深度变化。 展开更多
关键词 机器视觉 卷积神经网络 深度估计 单目红外图像 纹理信息
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一种光谱与纹理特征加权的高分辨率遥感纹理分割算法 被引量：19
15
作者 王雷光 刘国英 +1 位作者 梅天灿 秦前清 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期3010-3017,共8页
高分辨率遥感影像呈现极其丰富的光谱和结构信息,传统的基于光谱的遥感影像分割方法往往使得分割区域过于细碎且分割精度不高。尝试将纹理信息引入到特征空间以期解决该问题。本文算法中,特征空间由光谱和纹理两类构成,并采用加权最小... 高分辨率遥感影像呈现极其丰富的光谱和结构信息,传统的基于光谱的遥感影像分割方法往往使得分割区域过于细碎且分割精度不高。尝试将纹理信息引入到特征空间以期解决该问题。本文算法中,特征空间由光谱和纹理两类构成,并采用加权最小距离分类器。光谱信息通过对原始影像的变带宽均值漂移滤波获得,纹理信息由对原始影像逐波段采用多尺度伽博(Gabor)滤波器组滤波获得;依据训练样区中各特征维的方差确定该地物类别分类时特征维的权重,并通过训练样区的特征加权平均获得各地物类别的聚类中心;最后,将像素点归为到加权聚类中心距离最小的类别。实验结果表明,提出的均值漂移带宽确定方法是有效的,加权融合算法较基于光谱的分割方法在分割精度上有一定程度的提高。 展开更多
关键词 图像处理 纹理分割 均值漂移 GABOR滤波器 信息加权
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基于SSIM的自适应样本块图像修复算法 被引量：18
16
作者 何凯 牛俊慧 +1 位作者 沈成南 卢雯霞 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期763-767,共5页
现有基于样本块的图像修复算法,大多通过人工设定样本块大小来达到最佳修复效果,缺乏自适应性;此外,对图像不同纹理和结构区域采用相同大小的样本块,也不利于获得整体最优修复效果.为解决上述问题,本文提出一种基于改进结构相似性的自... 现有基于样本块的图像修复算法,大多通过人工设定样本块大小来达到最佳修复效果,缺乏自适应性;此外,对图像不同纹理和结构区域采用相同大小的样本块,也不利于获得整体最优修复效果.为解决上述问题,本文提出一种基于改进结构相似性的自适应样本块大小选取算法,在传统的SSIM算法的基础上增加了梯度信息,并通过结合样本块亮度、对比度和结构3个模块来衡量结构差异,以此确定不同结构和纹理区域的最优样本块大小,提高算法适应性,改善修复效果.仿真实验结果表明,当图像存在复杂的结构和纹理信息时,本文算法仍然能够获得理想的修复效果. 展开更多
关键词 图像修复 纹理合成 自适应样本块 SSIM算法 梯度信息
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空间分辨率与纹理特征对多光谱遥感分类的影响 被引量：17
17
作者 杨闫君 田庆久 +2 位作者 占玉林 陶波 徐凯健 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期99-107,共9页
多光谱遥感分类与影像空间分辨率有着密切的关系,在适宜空间分辨率影像上进行地物分类能够获得更高的精度。随着遥感影像空间分辨率的提高,纹理特征被广泛用于遥感分类,但由于不同地类空间尺度不同,纹理对不同地物分类的影响程度也有所... 多光谱遥感分类与影像空间分辨率有着密切的关系,在适宜空间分辨率影像上进行地物分类能够获得更高的精度。随着遥感影像空间分辨率的提高,纹理特征被广泛用于遥感分类,但由于不同地类空间尺度不同,纹理对不同地物分类的影响程度也有所差异。本文基于高分一号2 m全色和8 m多光谱影像融合后的高空间分辨率多光谱数据构建反射率空间序列,选用3种分类方法对序列分类,并分别计算2 m融合数据及8 m多光谱影像的纹理特征,选择特征波段与相应多光谱波段组合用以分类研究,最后计算混淆矩阵评价分类精度。研究结果表明,通过回归分析得到多光谱分类的最佳空间分辨率为5 m,与其他研究中利用全色波段分类的结论一致,这说明最佳空间分辨率的选择不受光谱信息影响;对多光谱分类精度随空间分辨率变化的变化趋势分析发现,分类精度在20~30 m分辨率范围区间内快速降低,这为多光谱遥感分类数据空间分辨率的选择提供了重要参考;此外,对光谱与纹理特征结合后不同地类分类精度的变化分析显示,加入纹理特征后,冬小麦、人工建筑、有林地和水体的分类精度在2 m分辨率下分别提高了1.49%、1.51%、4.94%、1.54%,8 m分辨率下分别提高了2.95%、10.95%、5.91%、5.14%,说明引入纹理特征有利于提高分类精度,但其对不同地物类型、不同分辨率影像的影响程度不同。 展开更多
关键词 遥感分类 纹理特征 空间分辨率 反射率序列 光谱信息
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耦合光谱、纹理信息的森林蓄积量估算研究 被引量：16
18
作者 郝泷 刘华 +1 位作者 陈永富 吴云华 《山地学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期246-254,共9页
本研究以Landsat 8为遥感数据源,以样地调查数据和森林资源二调数据为辅助数据对西藏林芝县的森林蓄积量进行反演研究。研究通过多元回归分析构建了林芝县森林蓄积的估算模型。为验证纹理信息的加入能否提高森林蓄积量遥感反演的精度,... 本研究以Landsat 8为遥感数据源,以样地调查数据和森林资源二调数据为辅助数据对西藏林芝县的森林蓄积量进行反演研究。研究通过多元回归分析构建了林芝县森林蓄积的估算模型。为验证纹理信息的加入能否提高森林蓄积量遥感反演的精度,研究通过灰度共生矩阵提取了Landsat 8的纹理特征。在分析了森林蓄积量与遥感影像各波段、植被指数、纹理特征以及地形因子之间的相关关系后,分别以(1)光谱和地形因子、(2)纹理信息、(3)光谱因子、地形特征和纹理特征结合为自变量构建森林蓄积量的遥感估测回归模型。实验结果表明:传统的森林蓄积量反演方法得到的精度最低,而基于光谱因子、地形特征和纹理特征结合的森林蓄积量估测模型得到结果的精度最高,达到80.24%,均方根误差RMSE为1.018。研究结果证明随着纹理信息的引入,原本仅基于光谱和地形因子的森林蓄积量反演复相关系数从0.5843提高到0.7075,反演精度提高了10.06%,这说明纹理信息对森林蓄积的反演精度有提高的作用。本研究构建的基于光谱因子、地形特征和纹理特征结合的回归模型对研究区内的森林蓄积量反演具有可靠性,对于森林资源的监测和管理具有重要的意义。 展开更多
关键词 森林蓄积量 LANDSAT 8影像 纹理信息 回归模型
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基于样本和线性结构信息的大范围图像修复算法 被引量：15
19
作者 吴晓军 李功清 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1509-1514,共6页
基于纹理的图像修复算法对于修复破损区域比较大的图像效果较好,但该算法对于含有结构信息的图像修复效果很差.通过新的优先项的计算、平均值补偿及增加惩罚项提高传统的基于样本的图像修复算法的修复效果,结合图像中常出现的直线和曲... 基于纹理的图像修复算法对于修复破损区域比较大的图像效果较好,但该算法对于含有结构信息的图像修复效果很差.通过新的优先项的计算、平均值补偿及增加惩罚项提高传统的基于样本的图像修复算法的修复效果,结合图像中常出现的直线和曲线结构特征,提出了基于样本和结构信息的大范围图像修复算法.实验表明,该算法易于实现,修复结果能达到令人满意的效果,具有较高的实用价值. 展开更多
关键词 图像修复 纹理 样本 结构信息
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利用纹理特征提取城市用地信息方法探索 被引量：12
20
作者 刘玉芳 刘定生 《测绘科学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期46-47,56,共3页
就利用灰度共生矩阵纹理特征提取城市用地信息做了初步探索。计算灰度共生矩阵四个纹理特征量,选择建筑用地与其它地类的纹理特征统计量差别较大的特征,用于提取建筑用地信息。通过计算选择了对比度纹理特征,对该特征图像进行分类、密... 就利用灰度共生矩阵纹理特征提取城市用地信息做了初步探索。计算灰度共生矩阵四个纹理特征量,选择建筑用地与其它地类的纹理特征统计量差别较大的特征,用于提取建筑用地信息。通过计算选择了对比度纹理特征,对该特征图像进行分类、密度分割及后处理,得到城市用地信息。通过精度评定证明了纹理特征用于分类可以提高分类的精度,并能提高土地利用动态监测的自动化程度。 展开更多
关键词 纹理特征 信息提取 动态监测
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