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基于支持向量机和灰度共生矩阵的纹理图像分割方法
被引量:
20
1
作者
陈英
杨丰玉
符祥
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2012年第9期60-63,共4页
图像分割是计算机视觉领域的研究热点。灰度共生矩阵是图像灰度的二阶统计度量,反映了纹理图像灰度在方向、局部邻域和变化幅度的综合信息,以能量、对比度、熵、差方差和差熵作为纹理图像的特征,利用支持向量机(SVM)对这些特征进行训练...
图像分割是计算机视觉领域的研究热点。灰度共生矩阵是图像灰度的二阶统计度量,反映了纹理图像灰度在方向、局部邻域和变化幅度的综合信息,以能量、对比度、熵、差方差和差熵作为纹理图像的特征,利用支持向量机(SVM)对这些特征进行训练和分类,以达到纹理图像分割的目的。详细说明了纹理图像的分割过程,同时分析了不同参数情况下对分割精度的影响。针对Brodatz纹理库的实验结果表明:该方法具有较好的分割效果。
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关键词
支持向量机
灰度共生矩阵
纹理特征提取
图像分割
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职称材料
基于数据挖掘的图像特征分割技术
被引量:
6
2
作者
李凯勇
《现代电子技术》
北大核心
2020年第15期60-64,共5页
针对当前图像特征分割技术分割复杂多样图像时存在精度较低的问题,引入数据挖掘理念,研究了一种新的图像特征分割技术。使用K-means聚类算法进行聚类处理,依次使用柔化处理、中值滤波处理和锐化处理后,实现图像去噪。通过分析预处理图...
针对当前图像特征分割技术分割复杂多样图像时存在精度较低的问题,引入数据挖掘理念,研究了一种新的图像特征分割技术。使用K-means聚类算法进行聚类处理,依次使用柔化处理、中值滤波处理和锐化处理后,实现图像去噪。通过分析预处理图像获得白色线剖面图,根据数据挖掘确定图像中的目标颜色R/B值和背景颜色R/B值,在灰度共生矩阵中获得描述参量,对比对比度、熵、相关性和能量,实现纹理特征提取,由此完成复杂多样图像的高精度分割。分别对模拟图像和遥感图像进行分割实验,与传统分割结果进行对比,从定性和定量两个角度验证基于数据挖掘的图像特征分割技术的有效性,结果表明,基于数据挖掘的图像特征分割技术能够获得更全面的图像信息和纹理细节,从而更加精准地分割出同质区域。
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关键词
图像特征分割
数据挖掘
图像去噪
图像处理
颜色特征
纹理特征提取
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职称材料
基于多种纹理特征的全色图像云雪区特征提取
被引量:
6
3
作者
孙磊
曹晓光
《电子设计工程》
2014年第2期174-176,179,共4页
针对全色图像云检测与雪检测的问题,文中提出了一种基于多种纹理特征的特征提取方法。首先,利用自适应的大津阈值分割算法提取云、雪区域。然后,通过分形维数、灰度共生矩阵、小波变换等方法提取云、雪区域的多种纹理特性。最后,利用径...
针对全色图像云检测与雪检测的问题,文中提出了一种基于多种纹理特征的特征提取方法。首先,利用自适应的大津阈值分割算法提取云、雪区域。然后,通过分形维数、灰度共生矩阵、小波变换等方法提取云、雪区域的多种纹理特性。最后,利用径向基核函数的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器进行云雪自动检测。典型遥感数据的实验结果验证了本文算法的有效性。
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关键词
全色图像
种纹理特征
特征提取
云雪检测
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职称材料
基于颜色和纹理特征的新疆维吾尔医植物药材图像特征提取与判别分析
被引量:
5
4
作者
员伟康
木拉提.哈米提
+5 位作者
严传波
阿布都艾尼.库吐鲁克
艾赛提.买提木沙
姚娟
杨芳
伊力扎提.阿力甫
《中国中医药信息杂志》
CAS
CSCD
2016年第1期78-81,共4页
目的对新疆维吾尔医植物药材图像进行特征提取,并对所研究特征进行分析,探讨其在维吾尔医药材图像分类中的效果,找到适用于维吾尔医药材图像分类的特征,为基于内容的新疆维吾尔医药材图像的检索系统奠定基础。方法以新疆维吾尔药材中植...
目的对新疆维吾尔医植物药材图像进行特征提取,并对所研究特征进行分析,探讨其在维吾尔医药材图像分类中的效果,找到适用于维吾尔医药材图像分类的特征,为基于内容的新疆维吾尔医药材图像的检索系统奠定基础。方法以新疆维吾尔药材中植物药的花和叶为研究对象,先对图像进行预处理,进而提取颜色和纹理特征作为原始特征,并对特征进行统计学分析,运用最大类间距法筛选得到图像分类的主要特征,最后应用Bayes判别分析法对特征的分类能力进行评价。结果将颜色特征和纹理特征筛选后进行分类,花类图像的分类准确率为85%,叶类图像的分类准确率为62%。利用筛选后的特征对花类图像的分类效果好于利用原始特征分类的效果。结论与原始特征分类比较,运用筛选后的特征进行分类,对于判别花类药材的效果较好。这为进一步研究维吾尔医药材图像分类和完善特征提取方法奠定了基础。
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关键词
新疆维吾尔植物药材
颜色特征
纹理特征
特征提取
判别分类
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职称材料
利用多属性剖面与双边滤波的高光谱影像分类
被引量:
4
5
作者
王扣准
黄睿
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2016年第6期104-109,共6页
随着高光谱影像空间分辨率的提高,"同谱异物"和"同谱异物"问题日益凸显,传统基于纯光谱的地物分类方法已不能满足识别精度要求。结合光谱与空间信息进行高光谱影像分类已成为领域研究热点。鉴于此,该文提出了一种...
随着高光谱影像空间分辨率的提高,"同谱异物"和"同谱异物"问题日益凸显,传统基于纯光谱的地物分类方法已不能满足识别精度要求。结合光谱与空间信息进行高光谱影像分类已成为领域研究热点。鉴于此,该文提出了一种基于扩展多属性剖面(Extended Multi-Attribute Profiles,EMAPs)和指引双边滤波的高光谱影像地物分类方法。首先,基于EMAPs提取高光谱影像4种属性的形态学纹理特征,通过级联纹理与光谱特征获得新特征矢量。其次,对获取的新特征进行降维,并采用指引双边滤波器滤除降维影像的噪声,同时保持影像的边缘信息。最后,采用支持向量机实现分类。高光谱影像分类实验表明,所提方法性能优于多种光谱与空间结合的分类方法。
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关键词
高光谱影像
扩展多属性剖面
指引双边滤波
纹理特征提取
分类
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职称材料
辅以纹理特征的典型盐渍区地表覆被遥感影像分类
被引量:
1
6
作者
樊彦国
侯春玲
+2 位作者
郭若成
钱尊岩
张涛
《遥感信息》
CSCD
2011年第4期34-37,共4页
结合实测的盐渍地表光谱数据,采用经验线性法对遥感影像进行大气校正。分析了实测高光谱数据与遥感影像光谱值的关系,然后针对盐生植被光谱的相似性,对影像进行纹理特征提取。结合影像的纹理特征和光谱特征,运用神经网络分类法进行盐渍...
结合实测的盐渍地表光谱数据,采用经验线性法对遥感影像进行大气校正。分析了实测高光谱数据与遥感影像光谱值的关系,然后针对盐生植被光谱的相似性,对影像进行纹理特征提取。结合影像的纹理特征和光谱特征,运用神经网络分类法进行盐渍区地表覆被分类。结果表明辅以纹理特征的分类方法有效提高了盐生植被的分类精度。
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关键词
经验线性法
纹理特征提取
盐生植被分类
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职称材料
煤岩识别算法及“自学习”模型研究
被引量:
1
7
作者
张炜
付元
刘昕
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2021年第8期132-136,共5页
针对煤矿井下综采工作面煤岩识别方法普遍存在效果欠佳、稳定性差、应用范围小等问题,基于煤和岩石基本特征的区别,从图像边缘和灰度阈值等视觉差异,借助聚类基本理论,处理煤岩图像边界,分析煤岩灰度共生矩阵包含的纹理特征信息;构造均...
针对煤矿井下综采工作面煤岩识别方法普遍存在效果欠佳、稳定性差、应用范围小等问题,基于煤和岩石基本特征的区别,从图像边缘和灰度阈值等视觉差异,借助聚类基本理论,处理煤岩图像边界,分析煤岩灰度共生矩阵包含的纹理特征信息;构造均值纹理导向度和方差纹理导向度;研究煤岩界面灰度共生均值的聚类煤岩识别算法;多尺度分解变换的煤岩纹理特征抽取方法;提出2种分块区域煤岩分界的图像识别模型:图像灰度"相似性"度量估计模型、层次聚类识别模型;并构造出一种煤岩混合模型融合识别方法及流程;为工作面煤岩精确识别、减少采煤机截割岩引起的故障和安全问题提供参考。
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关键词
煤岩识别
图像处理算法
自学习模型
聚类分析
纹理特征提取
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职称材料
融合方向测度和灰度共生矩阵的纹理特征提取算法研究
被引量:
8
8
作者
刘天时
肖敏敏
李湘眷
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第32期271-275,共5页
为了解决提取图像纹理特征时所遇到的纹理方向抑制问题,提出一种融合方向测度和灰度共生矩阵的纹理特征提取算法。该算法通过灰度共生矩阵,提取图像的Haralick特征,其中包括对比度、相关性、能量、逆差矩等,然后利用方向测度引入权值因...
为了解决提取图像纹理特征时所遇到的纹理方向抑制问题,提出一种融合方向测度和灰度共生矩阵的纹理特征提取算法。该算法通过灰度共生矩阵,提取图像的Haralick特征,其中包括对比度、相关性、能量、逆差矩等,然后利用方向测度引入权值因子,并将其与所提取的Haralick特征相融合,最后对融合后的各个分量进行高斯归一化处理,获取最终的纹理特征集。实验结果表明,与采用灰度共生矩阵方法相比,该算法可以有效的避免图像纹理方向的抑制,所提取的纹理特征具有更强的图像识别能力,对Brodatz标准纹理库分类的正确率也有一定的提高。
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关键词
纹理特征提取
灰度共生矩阵
Haralick特征
方向测度
高斯归一化
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职称材料
利用小波变换和特征加权进行纹理分割
被引量:
55
9
作者
吴高洪
章毓晋
林行刚
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2001年第4期333-337,共5页
为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率 ,提出了一种基于小波变换的利用特征加权来进行纹理分割的方法 .该方法包括特征提取、预分割和后分割 3个阶段 ,其中 ,特征提取在金字塔结构小波变换的基础上进行 ;预...
为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率 ,提出了一种基于小波变换的利用特征加权来进行纹理分割的方法 .该方法包括特征提取、预分割和后分割 3个阶段 ,其中 ,特征提取在金字塔结构小波变换的基础上进行 ;预分割利用均值聚类算法来对原始图象进行初步的分割 ;后分割则根据预分割的结果对特征进行加权 ,然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割 .与传统的方法相比 ,该方法在分割错误率、边缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善 .
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关键词
纹理分析
纹理分割
小波变换
特征提取
特征加权
图象分割
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职称材料
一种采用Gabor小波的纹理特征提取方法
被引量:
55
10
作者
张刚
马宗民
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2010年第2期247-254,共8页
Gabor小波是一种重要的纹理特征提取方法。利用其基函数的正交性,Gabor小波不仅可以有效地提取纹理特征,而且可以消除冗余信息。然而,采用Gabor小波方法计算得到的纹理特征向量具有较高的维数,因此,提出一种采用Gabor小波的纹理特征提...
Gabor小波是一种重要的纹理特征提取方法。利用其基函数的正交性,Gabor小波不仅可以有效地提取纹理特征,而且可以消除冗余信息。然而,采用Gabor小波方法计算得到的纹理特征向量具有较高的维数,因此,提出一种采用Gabor小波的纹理特征提取方法。该方法采用Gabor小波方法计算不同尺度和方向的能量信息,根据这些信息确定了显著峰集合。根据显著峰集合,确定了纹理特征向量,并且把显著性作为权重引入到相似性度量。实验结果表明,采用该方法的系统具有和采用直接Gabor小波变换方法的系统近似相同的检索性能,而纹理特征向量的维数仅为采用直接Gabor小波变换方法计算得到的纹理特征向量维数的6.1%。
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关键词
GABOR小波
纹理特征提取
图像检索
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职称材料
图像纹理分类方法研究进展和展望
被引量:
54
11
作者
刘丽
赵凌君
+2 位作者
郭承玉
王亮
汤俊
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期584-607,共24页
纹理分类是计算机视觉和模式识别领域的一个重要的基本问题,也是图像分割、物体识别、场景理解等其他视觉任务的基础.本文从纹理分类问题的基本定义出发,首先,对纹理分类研究中存在的困难与挑战进行阐述;接下来,对纹理分类方面的典型数...
纹理分类是计算机视觉和模式识别领域的一个重要的基本问题,也是图像分割、物体识别、场景理解等其他视觉任务的基础.本文从纹理分类问题的基本定义出发,首先,对纹理分类研究中存在的困难与挑战进行阐述;接下来,对纹理分类方面的典型数据库进行全面梳理和总结;然后,对近期的纹理特征提取方法的发展和现状进行归类总结,并对主流纹理特征提取方法进行了详细的阐述和评述;最后,对纹理分类发展方向进行思考和讨论.
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关键词
纹理分类
特征提取
深度学习
局部特征描述
计算机视觉
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职称材料
基于Haar特性的LBP纹理特征
被引量:
50
12
作者
周书仁
殷建平
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第8期1909-1926,共18页
图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分析入手,提出了一种Haar型特性...
图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分析入手,提出了一种Haar型特性局部二元模式(Haar local binary pattern,简称HLBP)的图像纹理特征提取方法.鉴于Haar型特征运算简单、快捷,统计局部特征有效、可靠,将其引入LBP中.该方法首先给出8组Haar型特征编码模式,按照局部二元模式(local binary pattern,简称LBP)统计图像局部纹理特征,因采用局部区域统计方法能够有效降低噪声的影响;其次,为了进一步提高图像纹理特征的有效呈现,结合Gabor小波滤波在不同方向、不同尺度对灰度水平图像进行特征提取,以增强纹理有效提取的性能,提高不变特征的稳健性;最后,通过4组对比实验验证了该方法的可行性.实验分别在标准的Brodatz正常分块纹理库测试集、分块且缩放Brodatz纹理库测试集、分块且旋转Brodatz纹理库测试集以及Yale B扩展的非均匀光照条件人脸库测试集上进行.实验结果表明,该方法能够有效地表达图像的纹理特征.
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关键词
图像纹理
特征提取
Haar型局部二元模式
GABOR滤波
直方图
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职称材料
基于小波分形特征提取的图象分割方法
被引量:
14
13
作者
陈哲
冯天瑾
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
1999年第12期1072-1077,共6页
提出了一种基于小波分解和分形纹理特征计算的图象分割方法。首先考虑对图象进行小波变换,然后对不同通道的子图象提取纹理的分形(分数维)特征和能量特征,最后用直方图阈值分割方法实现图象的分割。实验表明。
关键词
图象分割
小波分解
分形
特征提取
遥感图象
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职称材料
基于灰度共生矩阵的多波段遥感图像纹理特征的提取
被引量:
29
14
作者
田艳琴
郭平
卢汉清
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第12期162-163,195,共3页
主要探讨用灰度共生矩阵测度纹理特性,对多波段适感图像进行特征提取时,各个波段的权重选取问题。根据纹理技术特点,将原始的多波段适感图像分成若干个互不重叠的多波段适感子图像。其中,用均值法和主分量分析法,将子图像各个波段的特...
主要探讨用灰度共生矩阵测度纹理特性,对多波段适感图像进行特征提取时,各个波段的权重选取问题。根据纹理技术特点,将原始的多波段适感图像分成若干个互不重叠的多波段适感子图像。其中,用均值法和主分量分析法,将子图像各个波段的特征向量合成一个向量,并且把这个合成的向量作为这个子图像的特征向量。应用高斯有限混合模型与期望极大化算法,对适感图像纹理特征空间的数据进行聚类分析和参数估计,用贝叶斯定则对多波段遥感图像进行分类。最后我们将各种不同的分类结果进行了对比,得到了最佳的分类结果并给予讨论。
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关键词
灰度共生矩阵
子图像
图像纹理特征
遥感图像
波段
特征提取
主分量分析法
均值法
参数估计
算法
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职称材料
医学图像纹理分析的方法及应用
被引量:
33
15
作者
朱碧云
陈卉
《中国医学装备》
2013年第8期77-81,共5页
医学图像中的纹理特征变化反映了机体的病理改变,因此,图像纹理分析对于疾病的鉴别诊断具有重要意义。目前,由于医学图像及其纹理的复杂性,尚未有一种通用的、适合各类医学图像的纹理分析方法。医学图像纹理分析中有4种常用的纹理特征...
医学图像中的纹理特征变化反映了机体的病理改变,因此,图像纹理分析对于疾病的鉴别诊断具有重要意义。目前,由于医学图像及其纹理的复杂性,尚未有一种通用的、适合各类医学图像的纹理分析方法。医学图像纹理分析中有4种常用的纹理特征提取方法,其每种纹理特征提取方法均存在优点和缺点。对不同医学影像(CT、MRI、B超及数字X线片)上肝部及肺部疾病的图像纹理分析表明,基于肝脏病变CT图像的计算机辅助诊断系统提取的纹理特征对图像内容有较好的区分性;通过纹理分析可对早期肺癌进行检测。
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关键词
纹理分析
纹理特征
特征提取
改进算法
医学图像
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职称材料
基于径向基概率神经网络的输电导线缺陷状态识别
被引量:
32
16
作者
黄新波
章小玲
+3 位作者
张烨
杨璐雅
刘成
李文静
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期201-210,共10页
输电导线作为承担电能传输任务的重要部件,及时发现其本体缺陷对指导维修避免重大电力事故的发生具有重要意义。考虑到无人机巡检中输电导线背景的复杂性和导线表面缺陷检测的困难度,提出一种基于径向基概率神经网络的输电导线缺陷状态...
输电导线作为承担电能传输任务的重要部件,及时发现其本体缺陷对指导维修避免重大电力事故的发生具有重要意义。考虑到无人机巡检中输电导线背景的复杂性和导线表面缺陷检测的困难度,提出一种基于径向基概率神经网络的输电导线缺陷状态识别方法。首先,依次采用加权色差法、最大类间方差法以及形态学滤波实现复杂背景下输电导线的准确分割。其次,将分割出的导线区域等距划分为10个导线子图像,通过Gabor滤波器获得输电导线8个角度、5个尺度的40幅纹理增强子图像,提取各个子图像的粗糙度、对比度和方向度3个纹理特征量,结合特征方差比筛选出10个强纹理特征;最后,将10个强纹理特征量作为径向基概率神经网络的输入,完成输电导线缺陷状态的识别。实验结果表明所提方法可以实现复杂背景下输电导线快速分割与缺陷状态的准确识别,为无人机巡检中输电导线的运行状态检测提供了新的思路。
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关键词
输电导线
加权色差法
图像分割
纹理特征提取
径向基概率神经网络
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职称材料
基于纹理特征提取的图像分类方法研究及系统实现
被引量:
28
17
作者
谢菲
陈雷霆
邱航
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第7期2767-2770,共4页
深入研究灰度共生矩阵算法,结合和差统计法对其进行改进。编码实现改进的图像纹理提取算法,并采用基于径向基内积函数内核的支持向量机方法对图像分类效果进行实验。通过训练和测试证明,该系统能减少特征提取的计算时间和存储空间。
关键词
纹理特征提取
图像分类
灰度共生矩阵
支持向量机
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职称材料
基于小波变换的图像纹理特征提取技术
被引量:
23
18
作者
刘俊梅
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第13期3141-3144,共4页
纹理是一种区域特征,是对于图像各像元之间的空间分布的一种描述。由于纹理能充分利用图像信息,无论从理论上或常识上出发它都显然应该成为描述与识别图像的重要依据,同时与其它图像特征相比,它似乎能更好地兼顾图像宏观性质与细微结构...
纹理是一种区域特征,是对于图像各像元之间的空间分布的一种描述。由于纹理能充分利用图像信息,无论从理论上或常识上出发它都显然应该成为描述与识别图像的重要依据,同时与其它图像特征相比,它似乎能更好地兼顾图像宏观性质与细微结构两个方面,因此纹理分析成为图像分析的重要手段。它被广泛的应用于气象云图分析、卫星遥感图像分析、机器人视觉、工业监控、场景分析、辅助医疗、生物组织和细胞的显微镜照片分析和军事目标分析等诸多领域。
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关键词
纹理特征
特征提取
小波变换
纹理分割
灰度
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职称材料
基于灰度共生矩阵的脂肪肝B超图像特征提取
被引量:
23
19
作者
朱福珍
吴斌
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2006年第2期287-289,共3页
目的为脂肪肝病变的诊断提供一种定量分析的手段。方法本文针对实际采集的肝脏B超图像进行了研究,采用灰度共生矩阵法对肝脏B超图像进行了特征提取,对各个特征参数进行了计算和分析。结果与结论图像的处理分析结果表明正常肝与脂肪肝的...
目的为脂肪肝病变的诊断提供一种定量分析的手段。方法本文针对实际采集的肝脏B超图像进行了研究,采用灰度共生矩阵法对肝脏B超图像进行了特征提取,对各个特征参数进行了计算和分析。结果与结论图像的处理分析结果表明正常肝与脂肪肝的能量、熵、反差分矩有着显著的差异,对于区分图像有很强的描述能力。
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关键词
纹理分析
灰度共生矩阵
特征提取
脂肪肝
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职称材料
一种基于颜色连通的图像纹理检索新方法
被引量:
16
20
作者
杨育彬
陈世福
林珲
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期57-62,共6页
提出并实现一种结合图像颜色连通区域信息及其纹理特征的图像检索新方法 .首先提取图像的分块主颜色 ,根据提出的相关颜色定义 ,搜索确定图像中的颜色连通区域集 .然后 ,提取图像中各颜色连通区域对应的四种颜色共生矩阵特征 ,利用针对...
提出并实现一种结合图像颜色连通区域信息及其纹理特征的图像检索新方法 .首先提取图像的分块主颜色 ,根据提出的相关颜色定义 ,搜索确定图像中的颜色连通区域集 .然后 ,提取图像中各颜色连通区域对应的四种颜色共生矩阵特征 ,利用针对该特征设计的图像相似性度量函数实现基于内容的图像检索 .实验结果表明 ,该方法能有效结合图像的纹理信息及其颜色构成和分布信息 ,具有良好的检索效果和性能 .
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关键词
基于内容的图像检索
共生矩阵
图像纹理
分块主颜色
颜色连通
特征提取
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职称材料
题名
基于支持向量机和灰度共生矩阵的纹理图像分割方法
被引量:
20
1
作者
陈英
杨丰玉
符祥
机构
南昌航空大学软件学院
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2012年第9期60-63,共4页
基金
航空科学基金资助项目(2010ZC56006)
江西省教育厅科技计划资助项目(GJJ10189)
文摘
图像分割是计算机视觉领域的研究热点。灰度共生矩阵是图像灰度的二阶统计度量,反映了纹理图像灰度在方向、局部邻域和变化幅度的综合信息,以能量、对比度、熵、差方差和差熵作为纹理图像的特征,利用支持向量机(SVM)对这些特征进行训练和分类,以达到纹理图像分割的目的。详细说明了纹理图像的分割过程,同时分析了不同参数情况下对分割精度的影响。针对Brodatz纹理库的实验结果表明:该方法具有较好的分割效果。
关键词
支持向量机
灰度共生矩阵
纹理特征提取
图像分割
Keywords
support
vector
machine
(SVM)
gray
level
co-occurrence
matrix
textural
feature extraction
image
segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于数据挖掘的图像特征分割技术
被引量:
6
2
作者
李凯勇
机构
青海民族大学物理与电子信息工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第15期60-64,共5页
基金
青海省重点研发与转化计划:青海湟中堆绣艺术图像数字保护资源库开发(2019⁃GX⁃170)。
文摘
针对当前图像特征分割技术分割复杂多样图像时存在精度较低的问题,引入数据挖掘理念,研究了一种新的图像特征分割技术。使用K-means聚类算法进行聚类处理,依次使用柔化处理、中值滤波处理和锐化处理后,实现图像去噪。通过分析预处理图像获得白色线剖面图,根据数据挖掘确定图像中的目标颜色R/B值和背景颜色R/B值,在灰度共生矩阵中获得描述参量,对比对比度、熵、相关性和能量,实现纹理特征提取,由此完成复杂多样图像的高精度分割。分别对模拟图像和遥感图像进行分割实验,与传统分割结果进行对比,从定性和定量两个角度验证基于数据挖掘的图像特征分割技术的有效性,结果表明,基于数据挖掘的图像特征分割技术能够获得更全面的图像信息和纹理细节,从而更加精准地分割出同质区域。
关键词
图像特征分割
数据挖掘
图像去噪
图像处理
颜色特征
纹理特征提取
Keywords
image
feature
segmentation
data
mining
image
denoising
image
processing
color
feature
textural
feature extraction
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
基于多种纹理特征的全色图像云雪区特征提取
被引量:
6
3
作者
孙磊
曹晓光
机构
北京航空航天大学图像处理中心
出处
《电子设计工程》
2014年第2期174-176,179,共4页
文摘
针对全色图像云检测与雪检测的问题,文中提出了一种基于多种纹理特征的特征提取方法。首先,利用自适应的大津阈值分割算法提取云、雪区域。然后,通过分形维数、灰度共生矩阵、小波变换等方法提取云、雪区域的多种纹理特性。最后,利用径向基核函数的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器进行云雪自动检测。典型遥感数据的实验结果验证了本文算法的有效性。
关键词
全色图像
种纹理特征
特征提取
云雪检测
Keywords
panchromatic
images
combined
textural
feature
s
feature extraction
cloud
and
snow
detection
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于颜色和纹理特征的新疆维吾尔医植物药材图像特征提取与判别分析
被引量:
5
4
作者
员伟康
木拉提.哈米提
严传波
阿布都艾尼.库吐鲁克
艾赛提.买提木沙
姚娟
杨芳
伊力扎提.阿力甫
机构
新疆医科大学医学工程技术学院
新疆医科大学公共卫生学院
新疆医科大学第一附属医院放射科
出处
《中国中医药信息杂志》
CAS
CSCD
2016年第1期78-81,共4页
基金
国家自然科学基金(81160182
81460281
61201125)
文摘
目的对新疆维吾尔医植物药材图像进行特征提取,并对所研究特征进行分析,探讨其在维吾尔医药材图像分类中的效果,找到适用于维吾尔医药材图像分类的特征,为基于内容的新疆维吾尔医药材图像的检索系统奠定基础。方法以新疆维吾尔药材中植物药的花和叶为研究对象,先对图像进行预处理,进而提取颜色和纹理特征作为原始特征,并对特征进行统计学分析,运用最大类间距法筛选得到图像分类的主要特征,最后应用Bayes判别分析法对特征的分类能力进行评价。结果将颜色特征和纹理特征筛选后进行分类,花类图像的分类准确率为85%,叶类图像的分类准确率为62%。利用筛选后的特征对花类图像的分类效果好于利用原始特征分类的效果。结论与原始特征分类比较,运用筛选后的特征进行分类,对于判别花类药材的效果较好。这为进一步研究维吾尔医药材图像分类和完善特征提取方法奠定了基础。
关键词
新疆维吾尔植物药材
颜色特征
纹理特征
特征提取
判别分类
Keywords
Xinjiang
Uyghur
medicine
color
feature
textural
feature
feature extraction
discriminant
classification
分类号
R29 [医药卫生—民族医学]
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职称材料
题名
利用多属性剖面与双边滤波的高光谱影像分类
被引量:
4
5
作者
王扣准
黄睿
机构
上海大学通信与信息工程学院
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2016年第6期104-109,共6页
文摘
随着高光谱影像空间分辨率的提高,"同谱异物"和"同谱异物"问题日益凸显,传统基于纯光谱的地物分类方法已不能满足识别精度要求。结合光谱与空间信息进行高光谱影像分类已成为领域研究热点。鉴于此,该文提出了一种基于扩展多属性剖面(Extended Multi-Attribute Profiles,EMAPs)和指引双边滤波的高光谱影像地物分类方法。首先,基于EMAPs提取高光谱影像4种属性的形态学纹理特征,通过级联纹理与光谱特征获得新特征矢量。其次,对获取的新特征进行降维,并采用指引双边滤波器滤除降维影像的噪声,同时保持影像的边缘信息。最后,采用支持向量机实现分类。高光谱影像分类实验表明,所提方法性能优于多种光谱与空间结合的分类方法。
关键词
高光谱影像
扩展多属性剖面
指引双边滤波
纹理特征提取
分类
Keywords
hyperspectral
image
EMAPs
guide
bilateral
filter
textural
feature extraction
classification
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
辅以纹理特征的典型盐渍区地表覆被遥感影像分类
被引量:
1
6
作者
樊彦国
侯春玲
郭若成
钱尊岩
张涛
机构
中国石油大学(华东)地球资源与信息学院
出处
《遥感信息》
CSCD
2011年第4期34-37,共4页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助
山东省科技攻关项目(2008GG10009018)
文摘
结合实测的盐渍地表光谱数据,采用经验线性法对遥感影像进行大气校正。分析了实测高光谱数据与遥感影像光谱值的关系,然后针对盐生植被光谱的相似性,对影像进行纹理特征提取。结合影像的纹理特征和光谱特征,运用神经网络分类法进行盐渍区地表覆被分类。结果表明辅以纹理特征的分类方法有效提高了盐生植被的分类精度。
关键词
经验线性法
纹理特征提取
盐生植被分类
Keywords
empirical
line
calibration
method
textural
feature extraction
halophytic
vegetation
classification
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
煤岩识别算法及“自学习”模型研究
被引量:
1
7
作者
张炜
付元
刘昕
机构
北京理工大学
煤炭科学技术研究院有限公司
煤科院节能技术有限公司
出处
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2021年第8期132-136,共5页
基金
中煤科工集团科技创新基金面上资助项目(2020-TD-MS001)。
文摘
针对煤矿井下综采工作面煤岩识别方法普遍存在效果欠佳、稳定性差、应用范围小等问题,基于煤和岩石基本特征的区别,从图像边缘和灰度阈值等视觉差异,借助聚类基本理论,处理煤岩图像边界,分析煤岩灰度共生矩阵包含的纹理特征信息;构造均值纹理导向度和方差纹理导向度;研究煤岩界面灰度共生均值的聚类煤岩识别算法;多尺度分解变换的煤岩纹理特征抽取方法;提出2种分块区域煤岩分界的图像识别模型:图像灰度"相似性"度量估计模型、层次聚类识别模型;并构造出一种煤岩混合模型融合识别方法及流程;为工作面煤岩精确识别、减少采煤机截割岩引起的故障和安全问题提供参考。
关键词
煤岩识别
图像处理算法
自学习模型
聚类分析
纹理特征提取
Keywords
coal
and
rock
intelligent
recognition
image
processing
algorithm
self-learning
model
clustering
analysis
textural
feature extraction
分类号
TD679 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
融合方向测度和灰度共生矩阵的纹理特征提取算法研究
被引量:
8
8
作者
刘天时
肖敏敏
李湘眷
机构
西安石油大学计算机学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第32期271-275,共5页
基金
国家自然科学基金(41301480)
陕西省自然科学基金(2010JM8032)资助
文摘
为了解决提取图像纹理特征时所遇到的纹理方向抑制问题,提出一种融合方向测度和灰度共生矩阵的纹理特征提取算法。该算法通过灰度共生矩阵,提取图像的Haralick特征,其中包括对比度、相关性、能量、逆差矩等,然后利用方向测度引入权值因子,并将其与所提取的Haralick特征相融合,最后对融合后的各个分量进行高斯归一化处理,获取最终的纹理特征集。实验结果表明,与采用灰度共生矩阵方法相比,该算法可以有效的避免图像纹理方向的抑制,所提取的纹理特征具有更强的图像识别能力,对Brodatz标准纹理库分类的正确率也有一定的提高。
关键词
纹理特征提取
灰度共生矩阵
Haralick特征
方向测度
高斯归一化
Keywords
textural
feature extraction
gray
level
co-occurrence
matrix
Haralick
textural
feature
directional
measure
Gauss
normalization
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
利用小波变换和特征加权进行纹理分割
被引量:
55
9
作者
吴高洪
章毓晋
林行刚
机构
清华大学电子工程系
出处
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2001年第4期333-337,共5页
基金
国家自然科学基金项目!(69672 0 2 9)
文摘
为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率 ,提出了一种基于小波变换的利用特征加权来进行纹理分割的方法 .该方法包括特征提取、预分割和后分割 3个阶段 ,其中 ,特征提取在金字塔结构小波变换的基础上进行 ;预分割利用均值聚类算法来对原始图象进行初步的分割 ;后分割则根据预分割的结果对特征进行加权 ,然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割 .与传统的方法相比 ,该方法在分割错误率、边缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善 .
关键词
纹理分析
纹理分割
小波变换
特征提取
特征加权
图象分割
Keywords
textur
e
analysis,
textur
e
segmentation,
Wavelet
transform,
feature extraction
,
feature
weighting
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种采用Gabor小波的纹理特征提取方法
被引量:
55
10
作者
张刚
马宗民
机构
东北大学信息科学与工程学院
沈阳工业大学软件学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2010年第2期247-254,共8页
基金
新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-05-0288)
文摘
Gabor小波是一种重要的纹理特征提取方法。利用其基函数的正交性,Gabor小波不仅可以有效地提取纹理特征,而且可以消除冗余信息。然而,采用Gabor小波方法计算得到的纹理特征向量具有较高的维数,因此,提出一种采用Gabor小波的纹理特征提取方法。该方法采用Gabor小波方法计算不同尺度和方向的能量信息,根据这些信息确定了显著峰集合。根据显著峰集合,确定了纹理特征向量,并且把显著性作为权重引入到相似性度量。实验结果表明,采用该方法的系统具有和采用直接Gabor小波变换方法的系统近似相同的检索性能,而纹理特征向量的维数仅为采用直接Gabor小波变换方法计算得到的纹理特征向量维数的6.1%。
关键词
GABOR小波
纹理特征提取
图像检索
Keywords
Gabor
wavelets,
textur
e
feature extraction
,
image
retrieval
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
图像纹理分类方法研究进展和展望
被引量:
54
11
作者
刘丽
赵凌君
郭承玉
王亮
汤俊
机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院
国防科学技术大学电子科学与工程学院
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期584-607,共24页
基金
湖南省自然科学基金杰出青年基金(2017JJ1007)资助~~
文摘
纹理分类是计算机视觉和模式识别领域的一个重要的基本问题,也是图像分割、物体识别、场景理解等其他视觉任务的基础.本文从纹理分类问题的基本定义出发,首先,对纹理分类研究中存在的困难与挑战进行阐述;接下来,对纹理分类方面的典型数据库进行全面梳理和总结;然后,对近期的纹理特征提取方法的发展和现状进行归类总结,并对主流纹理特征提取方法进行了详细的阐述和评述;最后,对纹理分类发展方向进行思考和讨论.
关键词
纹理分类
特征提取
深度学习
局部特征描述
计算机视觉
Keywords
textur
e
classification,
feature extraction
,
deep
learning,
local
descriptors,
computer
vision
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Haar特性的LBP纹理特征
被引量:
50
12
作者
周书仁
殷建平
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
国防科学技术大学计算机学院博士后流动站
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第8期1909-1926,共18页
基金
国家自然科学基金(60970034
61170287
+3 种基金
61170199)
湖南省自然科学基金(12JJ6057)
湖南省标准化战略资助项目(2011031)
长沙市科技计划(K1203015-11)
文摘
图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分析入手,提出了一种Haar型特性局部二元模式(Haar local binary pattern,简称HLBP)的图像纹理特征提取方法.鉴于Haar型特征运算简单、快捷,统计局部特征有效、可靠,将其引入LBP中.该方法首先给出8组Haar型特征编码模式,按照局部二元模式(local binary pattern,简称LBP)统计图像局部纹理特征,因采用局部区域统计方法能够有效降低噪声的影响;其次,为了进一步提高图像纹理特征的有效呈现,结合Gabor小波滤波在不同方向、不同尺度对灰度水平图像进行特征提取,以增强纹理有效提取的性能,提高不变特征的稳健性;最后,通过4组对比实验验证了该方法的可行性.实验分别在标准的Brodatz正常分块纹理库测试集、分块且缩放Brodatz纹理库测试集、分块且旋转Brodatz纹理库测试集以及Yale B扩展的非均匀光照条件人脸库测试集上进行.实验结果表明,该方法能够有效地表达图像的纹理特征.
关键词
图像纹理
特征提取
Haar型局部二元模式
GABOR滤波
直方图
Keywords
image
textur
e
feature extraction
Haar
local
binary
pattern(HLBP)
Gabor
filter
histogram
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于小波分形特征提取的图象分割方法
被引量:
14
13
作者
陈哲
冯天瑾
机构
青岛海洋大学电子工程系
出处
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
1999年第12期1072-1077,共6页
基金
国家自然科学基金项目!(No.69675005)
文摘
提出了一种基于小波分解和分形纹理特征计算的图象分割方法。首先考虑对图象进行小波变换,然后对不同通道的子图象提取纹理的分形(分数维)特征和能量特征,最后用直方图阈值分割方法实现图象的分割。实验表明。
关键词
图象分割
小波分解
分形
特征提取
遥感图象
Keywords
Image
segmentation,
textur
e,
Wavelet
decomposition,
Fractal,
feature extraction
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于灰度共生矩阵的多波段遥感图像纹理特征的提取
被引量:
29
14
作者
田艳琴
郭平
卢汉清
机构
北京师范大学信息科学学院
中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第12期162-163,195,共3页
基金
国家自然科学基金(60275002)
文摘
主要探讨用灰度共生矩阵测度纹理特性,对多波段适感图像进行特征提取时,各个波段的权重选取问题。根据纹理技术特点,将原始的多波段适感图像分成若干个互不重叠的多波段适感子图像。其中,用均值法和主分量分析法,将子图像各个波段的特征向量合成一个向量,并且把这个合成的向量作为这个子图像的特征向量。应用高斯有限混合模型与期望极大化算法,对适感图像纹理特征空间的数据进行聚类分析和参数估计,用贝叶斯定则对多波段遥感图像进行分类。最后我们将各种不同的分类结果进行了对比,得到了最佳的分类结果并给予讨论。
关键词
灰度共生矩阵
子图像
图像纹理特征
遥感图像
波段
特征提取
主分量分析法
均值法
参数估计
算法
Keywords
textur
e,
Multinband
remote
sensing
image,
Gray
level
co-occurrence
matrix,
feature extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN919.81 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
医学图像纹理分析的方法及应用
被引量:
33
15
作者
朱碧云
陈卉
机构
首都医科大学生物医学工程学院
出处
《中国医学装备》
2013年第8期77-81,共5页
基金
北京市教育委员会科技计划面上项目(KM201110025008)"基于数字胸片的尘肺计算机辅助诊断关键算法研究"
文摘
医学图像中的纹理特征变化反映了机体的病理改变,因此,图像纹理分析对于疾病的鉴别诊断具有重要意义。目前,由于医学图像及其纹理的复杂性,尚未有一种通用的、适合各类医学图像的纹理分析方法。医学图像纹理分析中有4种常用的纹理特征提取方法,其每种纹理特征提取方法均存在优点和缺点。对不同医学影像(CT、MRI、B超及数字X线片)上肝部及肺部疾病的图像纹理分析表明,基于肝脏病变CT图像的计算机辅助诊断系统提取的纹理特征对图像内容有较好的区分性;通过纹理分析可对早期肺癌进行检测。
关键词
纹理分析
纹理特征
特征提取
改进算法
医学图像
Keywords
textur
e
analysis
textur
e
feature
feature extraction
Improved
algorithm
Medical
image
分类号
R445 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
基于径向基概率神经网络的输电导线缺陷状态识别
被引量:
32
16
作者
黄新波
章小玲
张烨
杨璐雅
刘成
李文静
机构
西安工程大学电子信息学院
重庆水利电力职业技术学院智能制造学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期201-210,共10页
基金
陕西省教育厅专项科研计划资助项目(18JK0345)
陕西省重点项目——工业领域资助项目(2018ZDXM-GY-040)
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1735449)~~
文摘
输电导线作为承担电能传输任务的重要部件,及时发现其本体缺陷对指导维修避免重大电力事故的发生具有重要意义。考虑到无人机巡检中输电导线背景的复杂性和导线表面缺陷检测的困难度,提出一种基于径向基概率神经网络的输电导线缺陷状态识别方法。首先,依次采用加权色差法、最大类间方差法以及形态学滤波实现复杂背景下输电导线的准确分割。其次,将分割出的导线区域等距划分为10个导线子图像,通过Gabor滤波器获得输电导线8个角度、5个尺度的40幅纹理增强子图像,提取各个子图像的粗糙度、对比度和方向度3个纹理特征量,结合特征方差比筛选出10个强纹理特征;最后,将10个强纹理特征量作为径向基概率神经网络的输入,完成输电导线缺陷状态的识别。实验结果表明所提方法可以实现复杂背景下输电导线快速分割与缺陷状态的准确识别,为无人机巡检中输电导线的运行状态检测提供了新的思路。
关键词
输电导线
加权色差法
图像分割
纹理特征提取
径向基概率神经网络
Keywords
transmission
line
weighted
color
difference
method
image
segmentation
textur
e
feature extraction
radial
basis
probabilistic
neural
network
分类号
TM75 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于纹理特征提取的图像分类方法研究及系统实现
被引量:
28
17
作者
谢菲
陈雷霆
邱航
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第7期2767-2770,共4页
基金
国家"863"计划资助项目(2007AA010407
2006AA01Z335)
文摘
深入研究灰度共生矩阵算法,结合和差统计法对其进行改进。编码实现改进的图像纹理提取算法,并采用基于径向基内积函数内核的支持向量机方法对图像分类效果进行实验。通过训练和测试证明,该系统能减少特征提取的计算时间和存储空间。
关键词
纹理特征提取
图像分类
灰度共生矩阵
支持向量机
Keywords
textur
e
feature extraction
image
classification
grey
level
co-occurrence
matrix
support
vector
machine
(SVM)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于小波变换的图像纹理特征提取技术
被引量:
23
18
作者
刘俊梅
机构
华北计算技术研究所 北京
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第13期3141-3144,共4页
文摘
纹理是一种区域特征,是对于图像各像元之间的空间分布的一种描述。由于纹理能充分利用图像信息,无论从理论上或常识上出发它都显然应该成为描述与识别图像的重要依据,同时与其它图像特征相比,它似乎能更好地兼顾图像宏观性质与细微结构两个方面,因此纹理分析成为图像分析的重要手段。它被广泛的应用于气象云图分析、卫星遥感图像分析、机器人视觉、工业监控、场景分析、辅助医疗、生物组织和细胞的显微镜照片分析和军事目标分析等诸多领域。
关键词
纹理特征
特征提取
小波变换
纹理分割
灰度
Keywords
textur
e
feature
feature extraction
wavelet
textur
e
segmentation
gray
scale
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于灰度共生矩阵的脂肪肝B超图像特征提取
被引量:
23
19
作者
朱福珍
吴斌
机构
西南科技大学信息工程学院
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2006年第2期287-289,共3页
基金
四川省应用基础项目(01GY051-37)。
文摘
目的为脂肪肝病变的诊断提供一种定量分析的手段。方法本文针对实际采集的肝脏B超图像进行了研究,采用灰度共生矩阵法对肝脏B超图像进行了特征提取,对各个特征参数进行了计算和分析。结果与结论图像的处理分析结果表明正常肝与脂肪肝的能量、熵、反差分矩有着显著的差异,对于区分图像有很强的描述能力。
关键词
纹理分析
灰度共生矩阵
特征提取
脂肪肝
Keywords
textur
e
analysis
Gray
level
Co-occurrence
matrix
feature extraction
Fatty
liver
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种基于颜色连通的图像纹理检索新方法
被引量:
16
20
作者
杨育彬
陈世福
林珲
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
中科院暨香港中文大学地球信息科学联合实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期57-62,共6页
基金
江苏省应用基础研究 (No .BJ2 0 0 0 0 9)
文摘
提出并实现一种结合图像颜色连通区域信息及其纹理特征的图像检索新方法 .首先提取图像的分块主颜色 ,根据提出的相关颜色定义 ,搜索确定图像中的颜色连通区域集 .然后 ,提取图像中各颜色连通区域对应的四种颜色共生矩阵特征 ,利用针对该特征设计的图像相似性度量函数实现基于内容的图像检索 .实验结果表明 ,该方法能有效结合图像的纹理信息及其颜色构成和分布信息 ,具有良好的检索效果和性能 .
关键词
基于内容的图像检索
共生矩阵
图像纹理
分块主颜色
颜色连通
特征提取
Keywords
content-based
image
retrieval
co-occurrence
matrix
image
textur
e
dominant
color
color
connectivity
feature extraction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机和灰度共生矩阵的纹理图像分割方法
陈英
杨丰玉
符祥
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2012
20
下载PDF
职称材料
2
基于数据挖掘的图像特征分割技术
李凯勇
《现代电子技术》
北大核心
2020
6
下载PDF
职称材料
3
基于多种纹理特征的全色图像云雪区特征提取
孙磊
曹晓光
《电子设计工程》
2014
6
下载PDF
职称材料
4
基于颜色和纹理特征的新疆维吾尔医植物药材图像特征提取与判别分析
员伟康
木拉提.哈米提
严传波
阿布都艾尼.库吐鲁克
艾赛提.买提木沙
姚娟
杨芳
伊力扎提.阿力甫
《中国中医药信息杂志》
CAS
CSCD
2016
5
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职称材料
5
利用多属性剖面与双边滤波的高光谱影像分类
王扣准
黄睿
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2016
4
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职称材料
6
辅以纹理特征的典型盐渍区地表覆被遥感影像分类
樊彦国
侯春玲
郭若成
钱尊岩
张涛
《遥感信息》
CSCD
2011
1
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职称材料
7
煤岩识别算法及“自学习”模型研究
张炜
付元
刘昕
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2021
1
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职称材料
8
融合方向测度和灰度共生矩阵的纹理特征提取算法研究
刘天时
肖敏敏
李湘眷
《科学技术与工程》
北大核心
2014
8
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职称材料
9
利用小波变换和特征加权进行纹理分割
吴高洪
章毓晋
林行刚
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2001
55
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职称材料
10
一种采用Gabor小波的纹理特征提取方法
张刚
马宗民
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2010
55
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职称材料
11
图像纹理分类方法研究进展和展望
刘丽
赵凌君
郭承玉
王亮
汤俊
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
54
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职称材料
12
基于Haar特性的LBP纹理特征
周书仁
殷建平
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
50
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职称材料
13
基于小波分形特征提取的图象分割方法
陈哲
冯天瑾
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
1999
14
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职称材料
14
基于灰度共生矩阵的多波段遥感图像纹理特征的提取
田艳琴
郭平
卢汉清
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004
29
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职称材料
15
医学图像纹理分析的方法及应用
朱碧云
陈卉
《中国医学装备》
2013
33
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职称材料
16
基于径向基概率神经网络的输电导线缺陷状态识别
黄新波
章小玲
张烨
杨璐雅
刘成
李文静
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020
32
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职称材料
17
基于纹理特征提取的图像分类方法研究及系统实现
谢菲
陈雷霆
邱航
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
28
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职称材料
18
基于小波变换的图像纹理特征提取技术
刘俊梅
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007
23
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职称材料
19
基于灰度共生矩阵的脂肪肝B超图像特征提取
朱福珍
吴斌
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2006
23
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职称材料
20
一种基于颜色连通的图像纹理检索新方法
杨育彬
陈世福
林珲
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
16
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