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基于改进Hough变换的手写信函书写线去除方法
被引量：
1
1
作者
江兴智
赵宇明
《上海铁道大学学报》
CAS
2000年第6期62-66,共5页
在文本识别预处理中 ,书写线的去除是一重要工作。采用标准Hough变换的主要缺点在于它需要的存储空间量大和计算时间长。提出了改进Hough变换 ,通过空间复用减少了空间要求和重复运算 ,加快了计算速度 ,并结合实际 ,通过限定角度搜索范...
在文本识别预处理中 ,书写线的去除是一重要工作。采用标准Hough变换的主要缺点在于它需要的存储空间量大和计算时间长。提出了改进Hough变换 ,通过空间复用减少了空间要求和重复运算 ,加快了计算速度 ,并结合实际 ,通过限定角度搜索范围和提取特征点 。
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关键词
图像处理
HOUGH变换
文本处理
书写线去除
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职称材料
中英文混排扭曲文本图像快速校正方法
被引量：
1
2
作者
王景中
孙婷
童立靖
《图学学报》
CSCD
北大核心
2015年第6期920-925,共6页
针对OCR在识别文本图像时,由于扭曲造成的中英文混排文本图像识别率不理想的情况,提出一种快速扭曲校正方法。图像经过预处理后,首先利用形态学膨胀定位文本行,得到各文本行上下边界;分别对每个文本行参考垂直投影信息进行文字切分,获...
针对OCR在识别文本图像时,由于扭曲造成的中英文混排文本图像识别率不理想的情况,提出一种快速扭曲校正方法。图像经过预处理后,首先利用形态学膨胀定位文本行,得到各文本行上下边界;分别对每个文本行参考垂直投影信息进行文字切分,获得字符包围盒;然后根据中英文的不同特点在每个文本行中逐个对字符位置进行校正,最终实现图像重构。实验结果表明,该方法校正速度快、精度高,对于中英文混排扭曲文档图像有较好地校正效果,校正后图像OCR识别率有明显提高。
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关键词
中英文混排
扭曲文档图像
文本行提取
字符切分
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职称材料
中文手写信封目的地址块的定位
被引量：
1
3
作者
薛君良
丁晓青
+2 位作者
刘长松
潘世言
钱伟威
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第1期35-38,共4页
为准确地定位出目的地址块 ,针对中文手写信封具有的明显特点 ,提出了一种用于中文手写信封的目的地址块定位方法。二值图像在经过噪声滤波等预处理后 ,提取出连通域。用模式分类的方法将非文本特性的连通域去除 ,并由文本块合并成文本...
为准确地定位出目的地址块 ,针对中文手写信封具有的明显特点 ,提出了一种用于中文手写信封的目的地址块定位方法。二值图像在经过噪声滤波等预处理后 ,提取出连通域。用模式分类的方法将非文本特性的连通域去除 ,并由文本块合并成文本行。在已提取的文本行基础上定位出目的地址块。对 5 0 0个采集于邮政分拣机的实际样本的提取率和平均 CPU时间分别约为 85 %和 3.7s。结果表明该方法是有效的并且花费较少的
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关键词
目的地址块
邮政自动化
中文手写信封
定位
原文传递
基于深度学习方法的手写文本行提取综述
被引量：
1
4
作者
杨益暄
田益民
+2 位作者
崔圆斌
齐千慧
韩利利
《智能计算机与应用》
2020年第11期154-157,160,共5页
文本行提取一直是手写文档图像分析与识别领域的热点研究课题。随着深度学习的发展,越来越多的方法涌现出来,通过对近几年的相关文献分析整理,本文按照全卷积神经网络、编解码器、循环神经网络、生成对抗网络的基于深度学习的手写文本...
文本行提取一直是手写文档图像分析与识别领域的热点研究课题。随着深度学习的发展,越来越多的方法涌现出来,通过对近几年的相关文献分析整理,本文按照全卷积神经网络、编解码器、循环神经网络、生成对抗网络的基于深度学习的手写文本行提取方法进行总结和分析,列举了每种方法的代表性实例,并对常用训练数据集进行了介绍。分析了各类方法的特点与不足,并对未来可研究方向进行展望。
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关键词
手写文档图像
深度学习
手写文本行提取
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职称材料
回归——聚类联合框架下的手写文本行提取
5
作者
朱健菲
应自炉
陈鹏飞
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2018年第8期1207-1217,共11页
目的手写文本行提取是文档图像处理中的重要基础步骤,对于无约束手写文本图像,文本行都会有不同程度的倾斜、弯曲、交叉、粘连等问题。利用传统的几何分割或聚类的方法往往无法保证文本行边缘的精确分割。针对这些问题提出一种基于文本...
目的手写文本行提取是文档图像处理中的重要基础步骤,对于无约束手写文本图像,文本行都会有不同程度的倾斜、弯曲、交叉、粘连等问题。利用传统的几何分割或聚类的方法往往无法保证文本行边缘的精确分割。针对这些问题提出一种基于文本行回归-聚类联合框架的手写文本行提取方法。方法首先,采用各向异性高斯滤波器组对图像进行多尺度、多方向分析,利用拖尾效应检测脊形结构提取文本行主体区域,并对其骨架化得到文本行回归模型。然后,以连通域为基本图像单元建立超像素表示,为实现超像素的聚类,建立了像素-超像素-文本行关联层级随机场模型,利用能量函数优化的方法实现超像素的聚类与所属文本行标注。在此基础上,检测出所有的行间粘连字符块,采用基于回归线的k-means聚类算法由回归模型引导粘连字符像素聚类,实现粘连字符分割与所属文本行标注。最后,利用文本行标签开关实现了文本行像素的操控显示与定向提取,而不再需要几何分割。结果在HIT-MW脱机手写中文文档数据集上进行文本行提取测试,检测率DR为99.83%,识别准确率RA为99.92%。结论实验表明,提出的文本行回归-聚类联合分析框架相比于传统的分段投影分析、最小生成树聚类、Seam Carving等方法提高了文本行边缘的可控性与分割精度。在高效手写文本行提取的同时,最大程度地避免了相邻文本行的干扰,具有较高的准确率和鲁棒性。
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关键词
手写文本行提取
超像素
图像分割
回归
聚类
原文传递
脱机手写维吾尔文本行字符粘连区定位及分割
被引量：
1
6
作者
张鑫
艾斯卡尔.艾木都拉
卡米力.木依丁
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期4-10,共7页
在大篇幅的手写维吾尔文文本图像中,往往会出现粘连字符这一现象。这一现象会对文本行分析和笔迹鉴别等研究工作造成影响,同时所处环境为大篇幅手写图像,在对粘连字符切分时会受到其余非粘连字符的较大干扰。针对上述问题,本文提出了对...
在大篇幅的手写维吾尔文文本图像中,往往会出现粘连字符这一现象。这一现象会对文本行分析和笔迹鉴别等研究工作造成影响,同时所处环境为大篇幅手写图像,在对粘连字符切分时会受到其余非粘连字符的较大干扰。针对上述问题,本文提出了对手写文本图像定位线的正确提取方案,以连通域特性为基础,通过定位线与文本图像融合,使行间粘连字符所在文本行为同一连通域想法,可自动提取出粘连文本行,再根据粘连字符所占宽度和高度大于非粘连字符,从而自动提取出粘连字符。对提取出的粘连字符通过定位线可确定出粘连区域,对粘连点所处位置进行统计分析后在该位置处添加一条与背景同色细线从而达到分割效果,最后对分割后的粘连文本行通过着色方法逐行提取。实验表明,上述问题通过我们的方法得到了很好的解决。在实验结果分析中,本文给出了每个算法的性能指标数据,并与其它文献进行了对比分析,论证了本文研究方法的可行性及存在的一些主要问题。
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关键词
大篇幅文本图像
定位线提取
粘连文本行
粘连字符
字符分割
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职称材料
题名
基于改进Hough变换的手写信函书写线去除方法
被引量：
1
1
作者
江兴智
赵宇明
机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
出处
《上海铁道大学学报》
CAS
2000年第6期62-66,共5页
文摘
在文本识别预处理中 ,书写线的去除是一重要工作。采用标准Hough变换的主要缺点在于它需要的存储空间量大和计算时间长。提出了改进Hough变换 ,通过空间复用减少了空间要求和重复运算 ,加快了计算速度 ,并结合实际 ,通过限定角度搜索范围和提取特征点 。
关键词
图像处理
HOUGH变换
文本处理
书写线去除
Keywords
image
processing
Hough
transform
text
line
extraction
handwritten
document
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
中英文混排扭曲文本图像快速校正方法
被引量：
1
2
作者
王景中
孙婷
童立靖
机构
北方工业大学计算机学院
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2015年第6期920-925,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61371142)
文摘
针对OCR在识别文本图像时,由于扭曲造成的中英文混排文本图像识别率不理想的情况,提出一种快速扭曲校正方法。图像经过预处理后,首先利用形态学膨胀定位文本行,得到各文本行上下边界;分别对每个文本行参考垂直投影信息进行文字切分,获得字符包围盒;然后根据中英文的不同特点在每个文本行中逐个对字符位置进行校正,最终实现图像重构。实验结果表明,该方法校正速度快、精度高,对于中英文混排扭曲文档图像有较好地校正效果,校正后图像OCR识别率有明显提高。
关键词
中英文混排
扭曲文档图像
文本行提取
字符切分
Keywords
mixture
of
chinese
and
english
warped
document
images
text
line
extraction
character
segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
中文手写信封目的地址块的定位
被引量：
1
3
作者
薛君良
丁晓青
刘长松
潘世言
钱伟威
机构
清华大学电子工程系
出处
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第1期35-38,共4页
基金
国家自然科学基金项目!(6 96 82 0 0 3)
国家"八六三"高技术项目! (86 3- 30 6 - 0 3- 0 5 - 6 )
文摘
为准确地定位出目的地址块 ,针对中文手写信封具有的明显特点 ,提出了一种用于中文手写信封的目的地址块定位方法。二值图像在经过噪声滤波等预处理后 ,提取出连通域。用模式分类的方法将非文本特性的连通域去除 ,并由文本块合并成文本行。在已提取的文本行基础上定位出目的地址块。对 5 0 0个采集于邮政分拣机的实际样本的提取率和平均 CPU时间分别约为 85 %和 3.7s。结果表明该方法是有效的并且花费较少的
关键词
目的地址块
邮政自动化
中文手写信封
定位
Keywords
destination
address
block
(DAB)
postal
automation
handwritten
Chinese
envelopes
text
line
extraction
分类号
F614 [经济管理—产业经济]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于深度学习方法的手写文本行提取综述
被引量：
1
4
作者
杨益暄
田益民
崔圆斌
齐千慧
韩利利
机构
北京印刷学院信息工程学院
出处
《智能计算机与应用》
2020年第11期154-157,160,共5页
基金
国家自然科学基金(6378001)。
文摘
文本行提取一直是手写文档图像分析与识别领域的热点研究课题。随着深度学习的发展,越来越多的方法涌现出来,通过对近几年的相关文献分析整理,本文按照全卷积神经网络、编解码器、循环神经网络、生成对抗网络的基于深度学习的手写文本行提取方法进行总结和分析,列举了每种方法的代表性实例,并对常用训练数据集进行了介绍。分析了各类方法的特点与不足,并对未来可研究方向进行展望。
关键词
手写文档图像
深度学习
手写文本行提取
Keywords
handwritten
document
image
deep
learning
handwritten
text
line
extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
回归——聚类联合框架下的手写文本行提取
5
作者
朱健菲
应自炉
陈鹏飞
机构
五邑大学信息工程学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2018年第8期1207-1217,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61771347
61372193)~~
文摘
目的手写文本行提取是文档图像处理中的重要基础步骤,对于无约束手写文本图像,文本行都会有不同程度的倾斜、弯曲、交叉、粘连等问题。利用传统的几何分割或聚类的方法往往无法保证文本行边缘的精确分割。针对这些问题提出一种基于文本行回归-聚类联合框架的手写文本行提取方法。方法首先,采用各向异性高斯滤波器组对图像进行多尺度、多方向分析,利用拖尾效应检测脊形结构提取文本行主体区域,并对其骨架化得到文本行回归模型。然后,以连通域为基本图像单元建立超像素表示,为实现超像素的聚类,建立了像素-超像素-文本行关联层级随机场模型,利用能量函数优化的方法实现超像素的聚类与所属文本行标注。在此基础上,检测出所有的行间粘连字符块,采用基于回归线的k-means聚类算法由回归模型引导粘连字符像素聚类,实现粘连字符分割与所属文本行标注。最后,利用文本行标签开关实现了文本行像素的操控显示与定向提取,而不再需要几何分割。结果在HIT-MW脱机手写中文文档数据集上进行文本行提取测试,检测率DR为99.83%,识别准确率RA为99.92%。结论实验表明,提出的文本行回归-聚类联合分析框架相比于传统的分段投影分析、最小生成树聚类、Seam Carving等方法提高了文本行边缘的可控性与分割精度。在高效手写文本行提取的同时,最大程度地避免了相邻文本行的干扰,具有较高的准确率和鲁棒性。
关键词
手写文本行提取
超像素
图像分割
回归
聚类
Keywords
handwritten
text
line
extraction
superpixel
image
segmentation
regression
clustering
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
脱机手写维吾尔文本行字符粘连区定位及分割
被引量：
1
6
作者
张鑫
艾斯卡尔.艾木都拉
卡米力.木依丁
机构
新疆大学信息科学工程学院
出处
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期4-10,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61462080
61065001)
文摘
在大篇幅的手写维吾尔文文本图像中,往往会出现粘连字符这一现象。这一现象会对文本行分析和笔迹鉴别等研究工作造成影响,同时所处环境为大篇幅手写图像,在对粘连字符切分时会受到其余非粘连字符的较大干扰。针对上述问题,本文提出了对手写文本图像定位线的正确提取方案,以连通域特性为基础,通过定位线与文本图像融合,使行间粘连字符所在文本行为同一连通域想法,可自动提取出粘连文本行,再根据粘连字符所占宽度和高度大于非粘连字符,从而自动提取出粘连字符。对提取出的粘连字符通过定位线可确定出粘连区域,对粘连点所处位置进行统计分析后在该位置处添加一条与背景同色细线从而达到分割效果,最后对分割后的粘连文本行通过着色方法逐行提取。实验表明,上述问题通过我们的方法得到了很好的解决。在实验结果分析中,本文给出了每个算法的性能指标数据,并与其它文献进行了对比分析,论证了本文研究方法的可行性及存在的一些主要问题。
关键词
大篇幅文本图像
定位线提取
粘连文本行
粘连字符
字符分割
Keywords
text
images
with
full
content
text
line
localization
and
extraction
Connected
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Characters
segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进Hough变换的手写信函书写线去除方法
江兴智
赵宇明
《上海铁道大学学报》
CAS
2000
1
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职称材料
2
中英文混排扭曲文本图像快速校正方法
王景中
孙婷
童立靖
《图学学报》
CSCD
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
3
中文手写信封目的地址块的定位
薛君良
丁晓青
刘长松
潘世言
钱伟威
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
1
原文传递
4
基于深度学习方法的手写文本行提取综述
杨益暄
田益民
崔圆斌
齐千慧
韩利利
《智能计算机与应用》
2020
1
下载PDF
职称材料
5
回归——聚类联合框架下的手写文本行提取
朱健菲
应自炉
陈鹏飞
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2018
0
原文传递
6
脱机手写维吾尔文本行字符粘连区定位及分割
张鑫
艾斯卡尔.艾木都拉
卡米力.木依丁
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
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职称材料
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