-
题名《法律基础》视频案例库的组建和应用探析
被引量:4
- 1
-
-
作者
肖良平
吴瑜鹏
-
机构
江西教育学院政法系
江西教育学院数学与计算机科学系
-
出处
《江西教育学院学报》
2010年第5期52-55,共4页
-
基金
江西省高校教改课题"<法律基础>视频案例库组建与应用的研究"
编号:JXJG-08-67-4
-
文摘
在《法律基础》教学过程中,为充分发挥案例教学法及现代化教学设施的作用,组建视频案例库显得十分必要。在选择入库视频案例时,应遵循典型性、时效性、确定性、系统性原则。《法律基础》视频案例库由视频案例资源、管理功能和使用帮助等三部分组成。在运用视频案例库教学时,应注意相关的问题。
-
关键词
《法律基础》
文字案例
视频案例
视频案例库
案例教学法
-
Keywords
text cases
video cases
video case base
case teaching
-
分类号
G642.0
[文化科学—高等教育学]
-
-
题名《孟子·尽心下》句读考辨一则
被引量:1
- 2
-
-
作者
胡海琼
-
机构
广东技术师范学院国际教育学院
-
出处
《湖北师范学院学报(哲学社会科学版)》
2015年第6期12-15,共4页
-
基金
教育部人文社科青年基金项目"出土战国楚系简帛文献音韵研究"(12YJC740032)
广东高校优秀青年创新人才培养计划项目"楚系简帛文献音韵研究"(2012WYM-0089)阶段性成果
-
文摘
《孟子·尽心下》第23章"卒为善士则之野有众逐虎"该如何断句,从汉代至今主要有4种不同意见。通过对古文献的调查,综合考虑文例、上下文语境以及中华民族崇尚打虎英雄的文化心理,我们认为在"则之"后断开更合理。
-
关键词
孟子
句读
文例
文化心理
-
Keywords
Mencius
punctuation
text cases
-
分类号
H109.2
[语言文字—汉语]
-
-
题名马文辉教授运用调心理乱汤治疗喜致情志病的经验探析
- 3
-
-
作者
赵微
刘希敏
姚博
马文辉(指导)
-
机构
山西中医药大学研究生部
山西中医药大学附属医院三部六病研究室
-
出处
《中国民族民间医药》
2021年第14期102-104,共3页
-
基金
山西中医药大学科研创新团队三部六病学术流派创新团队(面上项目No.2018TD-013)。
-
文摘
七情过度则会引起机体病理性反应,“喜则气缓”,过喜会引起人体心神不宁、失眠多梦、胸闷、气短、头晕等症,临床属于情志病范畴。马文辉教授认为病理性喜是一种长期忍让克制的性格情绪,因喜而致的情志病其脉象上多表现为紊脉。三部六病创验方调心理乱汤治疗,协调整体气血,注重心肺,临床效果显著。
-
关键词
情志病
三部六病
调心理乱汤
临床验案
-
Keywords
Emotional Illness
Sanbu Liubing
Tiaoxinliluan Decoction
text case
-
分类号
R249.2
[医药卫生—中医临床基础]
R249.7
[医药卫生—中医学]
-
-
题名文本案例推理技术在应急决策中的应用研究
被引量:6
- 4
-
-
作者
黄超
佘廉
-
机构
四川大学
国家行政学院
-
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2015年第12期111-114,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目"基于案例的非常规突发事件情景构建与推演方法研究"(项目编号:71403065)和国家自然科学基金项目"面向应急决策支持的非常规突发事件案例推理的理论与方法"(项目编号:91324203)的研究成果
-
文摘
案例推理技术作为人工智能领域的新兴方向,在应急决策中具有广阔的应用前景。由于突发事件案例主要是非结构化的文本形式,能够直接处理文本数据的文本案例推理技术逐渐彰显出其应用价值。案例检索网络模型是文本案例推理中的基本模型,利用潜在语义索引和奇异值分解的方法,可以快速计算关键词与文本之间的关系,优化案例检索网络的构建过程,提高案例检索的效率和精度,同时可以用于案例库的结构优化。
-
关键词
文本案例推理
应急决策
案例检索网络
信息抽取
-
Keywords
text case-based reasoning
emergency decision-making
case retrieval nets
information extraction
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
-
题名基于众测操作记录的Web测试用例自动生成方法
- 5
-
-
作者
张清睿
黄松
孙乐乐
-
机构
陆军工程大学指挥控制工程学院
-
出处
《计算机技术与发展》
2024年第1期83-90,共8页
-
基金
国家重点研发计划基金项目(2018YFB1403400)。
-
文摘
众包测试是软件测试领域的一种新兴趋势,具有更加可靠、成本更低和效率更快的优点。但是由于众测工人专业水平不同,提交的测试用例报告缺乏规范性,为报告的审核、缺陷的复现都增加了困难。该文提出了一种通过众测工人的操作记录自动生成文本测试用例的新方法,并实现了该测试工具。首先,对测试工人的操作进行录制从而获取录制信息,录制信息可以划分为三大模块,包含静态页面信息、动态页面信息和交互信息;其次,通过深度优先遍历算法获取组件名称、组件类型、交互动作和交互数据,并按照众测工人的实际操作步骤生成测试序列;对于测试序列中存在组件名称匹配错误的问题,通过YOLOv5目标检测和OCR文字识别技术设计了n元组生成算法,用于生成组件名称与其选项的对应关系,并对匹配错误的组件名称进行自动修改;最后,通过自定义规则集将测试序列转换为文本测试用例。该方法自动生成统一规范的测试用例,降低了众测的门槛,提高了测试效率,并且有利于众测服务平台的质量评估工作。为了验证该方法的有效性,针对不同开发技术的Web系统进行了测试,并与目前最新版本的UFT,Selenium IDE和Katalon Recorder三款工具进行了对比。实验结果表明,该方法生成的测试用例在测试步骤完整性、测试用例信息完整性和时间性能方面具有较好的表现。
-
关键词
众包测试
WEB测试
测试记录
文本测试用例
测试用例生成
-
Keywords
crowdsourcing testing
Web test
test records
text test cases
test case generation
-
分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-