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题名基于查询意图的长尾查询推荐
被引量：7
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作者
白露
郭嘉丰
曹雷
程学旗
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机构
中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期636-642,共7页
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基金
国家自然科学基金(60933005,61173008,61003166,61203298)
国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2012CB316303)资助~~
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文摘
查询推荐是一种提升用户搜索效率的重要工具.传统的查询推荐方法关注频度较高的查询,但对于那些频度较低的长尾查询,由于其信息的稀疏性而难以产生好的推荐效果.另外,传统的方法由于没有考虑查询意图对推荐结果的影响,故对长尾查询的推荐会受到查询中噪声单词的影响.该文提出了一种新的关于词项查询图(term-query graph)概率混合模型,该模型能够准确地发掘出用户的查询意图.另外,文中还提出了一种融合查询意图的查询推荐方法,该方法可以将新查询中单词的推荐结果按查询意图自然地融合起来,从而避免了噪声单词对推荐结果的影响.实验结果表明,通过考虑查询意图,可以显著提高长尾查询推荐的相关性.
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关键词
查询推荐
长尾查询
概率混合模型
查询意图
词项查询图
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Keywords
query recommendation
long tail query
probabilistic mixture model
query intent
term-query graph
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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