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题名基于时态知识模型的网络入侵检测方法研究
被引量：9
- 1
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作者
凌军
曹阳
尹建华
黄天锡
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机构
武汉大学电子信息学学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第11期1591-1597,共7页
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基金
国家自然科学基金 ( 60 13 2 0 3 0
69983 0 0 5 )
国家教育部博士点基金(RFDP19990 4860 2 )资助
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文摘
在分析国内外现有入侵检测技术和系统的基础上 ,提出了一种基于时态知识模型和可变滑动窗口的实时模式提取算法 ,并在此基础上 ,实现了基于规则的、层次化的智能入侵检测原型系统 (RIDES) .实验结果表明 :该系统不仅能快速检测网络入侵 ,而且具有一定的学习能力 ,能够适应不同的网络应用环境 .
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关键词
计算机网络
网络安全
信息安全
时态知识模型
网络入侵检测方法
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Keywords
intrusion detection
temporal knowledge model
varying glide window
algorithm of pattern extraction
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名顾及时空特征的地理知识图谱构建方法
被引量：63
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作者
张雪英
张春菊
吴明光
闾国年
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机构
虚拟地理环境教育部重点实验室(南京师范大学)
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
合肥工业大学土木与水利工程学院
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出处
《中国科学：信息科学》
CSCD
北大核心
2020年第7期1019-1032,共14页
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基金
国家自然科学基金(批准号:41971337,41631177,41671393)资助项目。
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文摘
地理知识是人类对地理现象或事物空间分布、演变过程和相互作用规律的认知结果.当前大数据环境下的地理信息服务,普遍存在"数据海量、信息爆炸、知识难求"现象.地理知识图谱是一种利用语义网络对地理概念、实体及其相互关系进行形式化描述的知识系统,在地理知识理解、地学问题求解、时空预测决策等方面具有巨大的应用潜力.地理知识除了具有通用知识的内涵和特点之外,还具有特定的时空特征和地学机理特点.因此,地理知识图谱构建和应用既具有一定的通用性,同时具有一定的专业特殊性.本文结合地理知识的时空特征和知识图谱的表达形式,提出了一种顾及时空特征的地理知识图谱构建方法.首先,系统梳理了地理知识图谱构建的基本思路和技术流程,并简要阐述了地理知识获取、地理知识抽象与表达、地理知识组织与管理3个关键环节的主要研究内容及其进展.其次,从地理学回答的基本问题出发,对地理知识的内容特征进行概括和抽象,构建了涵盖"地理概念–地理实体–地理关系"3个层次的地理知识表达模型,用于描述不同粒度地理知识语义单元的基本组成及其逻辑关系.最后,借鉴知识图谱采用的语义网络知识表示方法,提出了基于"过程–关系"的地理知识表示方法.该方法以时间和空间特征为基本条件,以地理实体的状态划分为基础,实现了地理实体演化过程以及复杂地理关系的形式化描述.本文的研究成果有效解决了融合时空间维度的地理知识结构化表达和形式表示问题,为地理知识获取、融合、推理与应用奠定了基础.同时,在地质、环境、气象等地学领域具有一定通用性,对地学知识服务的推进具有重要参考价值.
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关键词
地理实体
时空特征
地理知识表达模型
地理知识形式化
地理知识图谱
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Keywords
geographical entity
spatio-temporal feature
geographical knowledge representation model
geographical knowledge formalization
geographical knowledge graph
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名基于时序超图模型的战场环境多层次知识建模方法
被引量：2
- 3
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作者
蒋秉川
黄梓航
任琰
孙勇
范爱民
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机构
战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院
战略支援部队信息工程大学研究生院
解放军
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出处
《地球信息科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期1148-1163,共16页
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基金
国家自然科学基金项目(42171456)
国防科技基础加强计划(2021-JCJQ-JJ-0507)
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2022ZD0116404)。
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文摘
新型作战样式对战场环境服务保障提出了新要求,战场环境智能化服务急需基于全域多维战场环境数据实现知识的提升。针对战场环境智能认知的知识建模问题,将知识图谱与战场环境相结合,提出了战场环境知识分类方法,认为战场环境知识图谱是大数据人工智能条件下战场环境知识表示的一种新形式;针对三元组知识表示碎片化的问题,构建了战场环境时序超图表示模型,实现了实体知识、事件知识、影响过程知识和服务决策知识的多层次统一图建模,将各类知识表示为具备时空特点、场景特点的统一知识超图网络;最后,利用地图、事件、影响过程和作战影响效能等数据进行实验验证,超图网络从语义层面实现了各类战场环境知识的关联,可进一步为实现基于超图的智能推理和服务决策提供支撑。
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关键词
知识表示
战场环境知识图谱
知识超图
知识超边
多层次时序知识超图模型
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Keywords
knowledge representation
battlefield environment knowledge graph
knowledge hypergraph
knowledge hyperedge
multi-level temporal knowledge hypergraph model
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分类号
E91
[军事]
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