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基于偏相关分析的数控机床温度布点优化及其热误差建模
被引量：
25
1
作者
凡志磊
李中华
杨建国
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第17期2025-2028,共4页
提出了一种基于偏相关分析的数控机床温度布点优化方法。数控机床热误差建模一般采用多元线性回归方法,该方法中由于自变量之间的相互作用,各自变量与因变量之间的相互关系不再与简单相关系数所反映的情况完全吻合。使用偏相关分析对温...
提出了一种基于偏相关分析的数控机床温度布点优化方法。数控机床热误差建模一般采用多元线性回归方法,该方法中由于自变量之间的相互作用,各自变量与因变量之间的相互关系不再与简单相关系数所反映的情况完全吻合。使用偏相关分析对温度变量进行优化选择,实现了温度测点优化布置,并建立了数控机床热误差的多元线性回归优化模型,提高了热误差模型的精确性和鲁棒性。
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关键词
数控机床
偏相关分析
温度布点优化
热误差建模
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职称材料
基于模拟退火遗传算法优化BP网络的数控机床温度布点优化及热误差建模
被引量：
8
2
作者
张景然
沈牧文
杨建国
《机床与液压》
北大核心
2014年第23期1-4,50,共5页
在热误差建模中,温度测点的优化选择至关重要。提出了运用相关性方法,分析测点温度与主轴热漂移之间的关系,找到相关性较高的测点位置,实现温度布点的优化选择。在此基础上采用模拟退火遗传算法(GSA)优化BP神经网络的方法建立热误差模型...
在热误差建模中,温度测点的优化选择至关重要。提出了运用相关性方法,分析测点温度与主轴热漂移之间的关系,找到相关性较高的测点位置,实现温度布点的优化选择。在此基础上采用模拟退火遗传算法(GSA)优化BP神经网络的方法建立热误差模型,并通过实验验证。结果表明:优化的热误差模型能够跳出局部最优而达到全局最优解,得到的误差模型拟合值更加接近实测误差值;基于GSA优化的BP网络模型较传统的神经网络模型有较高的精度及更强鲁棒性。
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关键词
数控机床
温度布点优化
主轴热漂移
热误差建模
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职称材料
机床热误差建模的温测点优化分析与应用研究
被引量：
4
3
作者
王桂龙
于博
王征
《机床与液压》
北大核心
2018年第9期125-130,共6页
针对影响机床实现精确热误差补偿的温测点优化问题,提出了结合模糊聚类理论和灰色关联理论的测点优化分析方法。针对测点样本的模糊性,应用模糊聚类分析可以实现测点的有序分类;针对测点样本的灰色性,应用灰色关联分析可以实现测点的最...
针对影响机床实现精确热误差补偿的温测点优化问题,提出了结合模糊聚类理论和灰色关联理论的测点优化分析方法。针对测点样本的模糊性,应用模糊聚类分析可以实现测点的有序分类;针对测点样本的灰色性,应用灰色关联分析可以实现测点的最优选择。将上述理论应用于实验室自主研制的非球面的研磨抛光机(AGPM),经温测点实时测量与优化分析,最终实现了测点的优化选择,并为后续AGPM热误差补偿的实现奠定了坚实的理论基础。
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关键词
机床
温测点优化
模糊聚类
灰色关联
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职称材料
题名
基于偏相关分析的数控机床温度布点优化及其热误差建模
被引量：
25
1
作者
凡志磊
李中华
杨建国
机构
上海交通大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第17期2025-2028,共4页
基金
国家科技重大专项(2009ZX04014-22)
文摘
提出了一种基于偏相关分析的数控机床温度布点优化方法。数控机床热误差建模一般采用多元线性回归方法,该方法中由于自变量之间的相互作用,各自变量与因变量之间的相互关系不再与简单相关系数所反映的情况完全吻合。使用偏相关分析对温度变量进行优化选择,实现了温度测点优化布置,并建立了数控机床热误差的多元线性回归优化模型,提高了热误差模型的精确性和鲁棒性。
关键词
数控机床
偏相关分析
温度布点优化
热误差建模
Keywords
NC
machine
tool
partial
correlation
analysis
temperature
measuring
point
optimization
thermal
error
modeling
分类号
TH161 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于模拟退火遗传算法优化BP网络的数控机床温度布点优化及热误差建模
被引量：
8
2
作者
张景然
沈牧文
杨建国
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2014年第23期1-4,50,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51275305)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110073110041)
国家科技重大专项项目(2011ZX04015-031)
文摘
在热误差建模中,温度测点的优化选择至关重要。提出了运用相关性方法,分析测点温度与主轴热漂移之间的关系,找到相关性较高的测点位置,实现温度布点的优化选择。在此基础上采用模拟退火遗传算法(GSA)优化BP神经网络的方法建立热误差模型,并通过实验验证。结果表明:优化的热误差模型能够跳出局部最优而达到全局最优解,得到的误差模型拟合值更加接近实测误差值;基于GSA优化的BP网络模型较传统的神经网络模型有较高的精度及更强鲁棒性。
关键词
数控机床
温度布点优化
主轴热漂移
热误差建模
Keywords
CNC
machine
tools
temperature
measuring
point
optimization
Thermal
drift
of
spindle
Thermal
error
modeling
分类号
TH161 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
机床热误差建模的温测点优化分析与应用研究
被引量：
4
3
作者
王桂龙
于博
王征
机构
长春工程学院工程训练中心
出处
《机床与液压》
北大核心
2018年第9期125-130,共6页
基金
吉林省科技厅科技发展项目(20160204050G X)
文摘
针对影响机床实现精确热误差补偿的温测点优化问题,提出了结合模糊聚类理论和灰色关联理论的测点优化分析方法。针对测点样本的模糊性,应用模糊聚类分析可以实现测点的有序分类;针对测点样本的灰色性,应用灰色关联分析可以实现测点的最优选择。将上述理论应用于实验室自主研制的非球面的研磨抛光机(AGPM),经温测点实时测量与优化分析,最终实现了测点的优化选择,并为后续AGPM热误差补偿的实现奠定了坚实的理论基础。
关键词
机床
温测点优化
模糊聚类
灰色关联
Keywords
Machine
tool
temperature
measuring
point
optimization
Fuzzy
clustering
Grey
correlation
分类号
TG502.15 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于偏相关分析的数控机床温度布点优化及其热误差建模
凡志磊
李中华
杨建国
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
25
下载PDF
职称材料
2
基于模拟退火遗传算法优化BP网络的数控机床温度布点优化及热误差建模
张景然
沈牧文
杨建国
《机床与液压》
北大核心
2014
8
下载PDF
职称材料
3
机床热误差建模的温测点优化分析与应用研究
王桂龙
于博
王征
《机床与液压》
北大核心
2018
4
下载PDF
职称材料
已选择
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