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基于BP神经网络的科技成果转化项目技术经济可行性评价研究 被引量:8
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作者 尹航 《科学学与科学技术管理》 CSSCI 北大核心 2008年第5期99-106,共8页
科技成果转化项目的影响因素众多且关系复杂。立足于指标体系及评价方法的科学性、精炼性和实践性,构建了包括科技成果水平评价、项目内部资源评价、外部支撑环境评价以及项目商业化前景评价等4个考核方面共计16个合成指标的综合评价体... 科技成果转化项目的影响因素众多且关系复杂。立足于指标体系及评价方法的科学性、精炼性和实践性,构建了包括科技成果水平评价、项目内部资源评价、外部支撑环境评价以及项目商业化前景评价等4个考核方面共计16个合成指标的综合评价体系,应用BP神经网络方法度量科技成果转化项目的技术经济可行性,阐述了评价方法的实施步骤;通过实证分析,验证了指标体系和评价方法的科学性和实践可行性。 展开更多
关键词 科技成果转化项目 BP神经网络 指标体系 技术经济可行性
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