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协同信息检索行为中的认知研究 被引量：16
1
作者 吴丹 邱瑾 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2013年第2期125-137,共13页
本文采用问卷调查法和半结构化访谈法等数据收集方法，以及统计分析法和内容分析法等数据分析方法在Coagmento系统上进行了用户协同信息检索实验，旨在考察协同能力和任务类型这两个因素对协同信息检索行为的情境认知、任务认知和协同... 本文采用问卷调查法和半结构化访谈法等数据收集方法，以及统计分析法和内容分析法等数据分析方法在Coagmento系统上进行了用户协同信息检索实验，旨在考察协同能力和任务类型这两个因素对协同信息检索行为的情境认知、任务认知和协同认知的影响。实验结果显示，协同能力强弱对用户的情境认知和协同认知的影响较大，而任务类型不同对用户的任务认知影响较大。协同方式从横向上可分为按内容、角色或二者结合分工；从纵向上可分为动态或静态分工。信息类任务分工最为明确，最适合用协同检索系统来完成；事务类任务分工较难，最不适合用协同检索系统来完成。 展开更多
关键词 协同信息检索行为 情境认知 任务认知 协同认知
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学习者了解在线协作学习吗?——在线协作学习感知分析 被引量：9
2
作者 穆肃 雷艳 刘海星 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2016年第3期71-81,共11页
当前在线学习以学生独立自主学习为主,协作学习活动类型少,协作过程也不显著,与互联网时代互通融合的特点不尽一致。为深入了解原因,本研究利用协作学习感知要素框架,根据在线学习的实际,拟定了在线协作学习感知分析框架。研究基于设计... 当前在线学习以学生独立自主学习为主,协作学习活动类型少,协作过程也不显著,与互联网时代互通融合的特点不尽一致。为深入了解原因,本研究利用协作学习感知要素框架,根据在线学习的实际,拟定了在线协作学习感知分析框架。研究基于设计研究的思路,在实际在线学习项目中设计和组织实施了两次协作学习活动,并对在线协作学习感知进行了观察与分析,综合使用调查法和观察法探研两千多名学习者的在线协作学习过程。通过对有效发生在线协作学习的68组学习者在线学习过程和资料进行交互行为和协同写作行为编码、基本统计分析和交互分析等,得到以下结论:1)虽然任务感知对协作学习的有效开展存在正面影响,但在线学习者的任务感知却不积极和主动,通常仅限于个人明确,缺乏集体认同和协调;2)社会感知对协作学习的发生也具有积极作用,学习者对此大多能形成积极和主动的感知;3)在线学习者工作空间感知存在偏差,这既由于他们对技术应用的不确定性,也源自其内心对技术"排斥"的惯性;4)在线学习者概念感知中新知识的感知较强,新旧知识关联感知有待进一步深入研究了解。 展开更多
关键词 在线协作学习感知 任务感知 社会感知 工作空间感知 概念感知 交互分析
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基于并行空频注意力引导的任务感知目标跟踪算法 被引量：1
3
作者 韩光 刘旭辉 +2 位作者 刘佶鑫 孙海安 孙宁 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2022年第1期62-72,共11页
现有孪生网络目标跟踪器已表现出不错的性能,但对于复杂场景中存在的相似目标误检以及包围框偏移等问题,表现却仍不尽如人意。针对此问题,文中提出了一种新的两阶段孪生目标跟踪算法,该算法由目标提议阶段与任务感知验证阶段组成。第一... 现有孪生网络目标跟踪器已表现出不错的性能,但对于复杂场景中存在的相似目标误检以及包围框偏移等问题,表现却仍不尽如人意。针对此问题,文中提出了一种新的两阶段孪生目标跟踪算法,该算法由目标提议阶段与任务感知验证阶段组成。第一阶段结合并行空频注意力模块,充分挖掘目标图像的表观特征,增强目标的抗相似物体干扰能力,提高鲁棒性。第二阶段针对检测任务中分类回归任务的差异,对目标分类和位置回归进行任务感知验证,分别获得适用于分类和回归的精准候选框,得到候选目标的识别得分及位置精调。此外,针对训练与测试任务中分类回归计算冲突问题,以及分类回归任务对于正负样本计算存在数量、对象偏差问题,采用GFocal Loss对损失函数进行优化以解决以上问题。实验证明,文中算法在有效性、可靠性以及预期平均重叠率上获得了较大的性能提升,并满足实时跟踪要求。 展开更多
关键词 目标跟踪 孪生网络 并行空频注意力 任务感知
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提升任务感知度的协同学习平台设计 被引量：1
4
作者 陈超 吕国栋 修保新 《高等教育研究学报》 2014年第3期79-83,共5页
计算机支持的协作学习(CSCL)能够充分发挥计算机技术的优势,更好地促进协作学习的实现。协作学习包含社会感知、任务感知、概念感知、工作空间感知四种成分,其中任务感知直接影响着学习者的学习成绩。本文调查并分析了北京某高校本科生... 计算机支持的协作学习(CSCL)能够充分发挥计算机技术的优势,更好地促进协作学习的实现。协作学习包含社会感知、任务感知、概念感知、工作空间感知四种成分,其中任务感知直接影响着学习者的学习成绩。本文调查并分析了北京某高校本科生对网络平台中协作学习功能模块的使用情况,间接验证了"任务感知对协作学习效果起着重要作用"这一观点,并从任务感知理论出发,在现有网络平台设计的基础上,增加了创新性平台协同功能设计,旨在增强成员的任务感知度,从而提升CSCL的应用效果。 展开更多
关键词 CSCL 任务感知 协同功能 平台设计
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一种节点任务活动状态感知的改进型S-MAC协议 被引量：1
5
作者 彭蓓雷 程良伦 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第5期72-74,78,共4页
S-MAC协议设计的主要目标是减少能量消耗。该协议具有良好的扩展性,不要求严格的时间同步,但它也存在着节点活动时间无法根据通信负载动态变化和节点休眠带来的延迟问题。提出一种基于节点任务活动状态感知的MAC协议,通过收集节点自身... S-MAC协议设计的主要目标是减少能量消耗。该协议具有良好的扩展性,不要求严格的时间同步,但它也存在着节点活动时间无法根据通信负载动态变化和节点休眠带来的延迟问题。提出一种基于节点任务活动状态感知的MAC协议,通过收集节点自身和相邻节点的任务活动状态来估算无线传感器网络的网络负载,并根据网络负载来确定节点进行信道访问的概率,以此来提高能量效率和吞吐量。仿真结果表明:提出的改进方法可以减少能量消耗,并通过消除不必要的碰撞来提高网络的吞吐量。 展开更多
关键词 任务活动状态感知 S-MAC 信道访问概率 无线传感器网络
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多模态时空数据多层次可视化任务模型 被引量：13
6
作者 刘铭崴 朱庆 +8 位作者 朱军 冯斌 李赟 张骏骁 付萧 张鹏程 杨卫军 宁新稳 徐婉妍 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1098-1104,共7页
针对现有时空数据可视化方法主要面向单一的低层次展示性可视化任务,难以满足多模态时空数据多层次多样化可视化任务高并发的难题,从展示、分析和探索3个层次构建了面向多模态时空数据自适应可视化的多层次可视化任务模型。重点剖析了... 针对现有时空数据可视化方法主要面向单一的低层次展示性可视化任务,难以满足多模态时空数据多层次多样化可视化任务高并发的难题,从展示、分析和探索3个层次构建了面向多模态时空数据自适应可视化的多层次可视化任务模型。重点剖析了不同任务的时空信息需求及其可视化表达驱动力,刻画了任务需求与存算绘资源之间的依赖关系,设计了任务感知的多模态时空数据自适应可视化引擎。以微观精细化管理与宏观综合决策协同的智能设施管理为例进行了试验分析,证明该模型能够有效满足多层次可视分析应用需求,为数字城市和智慧社会等重大工程建设提供了有力的技术方法支撑。 展开更多
关键词 多模态时空数据 多层次可视化 任务模型 任务感知 自适应
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基于部位感知的驾驶场景行人检测方法
7
作者 詹智祺 程艳云 《微电子学与计算机》 2024年第8期31-39,共9页
针对驾驶场景下的行人检测面临的环境复杂、行人密集和尺度跨越大等问题,提出一种智能驾驶场景下的端到端行人检测方法。为减少特征金字塔直接对特征相加造成的信息损失,引入双向特征增强模块(Bidirectional Feature Enhancement Module... 针对驾驶场景下的行人检测面临的环境复杂、行人密集和尺度跨越大等问题,提出一种智能驾驶场景下的端到端行人检测方法。为减少特征金字塔直接对特征相加造成的信息损失,引入双向特征增强模块(Bidirectional Feature Enhancement Module,BFEM),在双向通道上使用级联融合增强各层特征包含的信息。针对检测器在行人遮挡场景下感知力不足的问题,提出一种注意力部位感知模块(Embedding-based Attention Part-aware Module,EAPM),模块使用任务感知注意力增强特征前景特性,同时为人体部位添加了可见性损失,以此来增强模型对人体结构的感知经验。此外,改进任务感知注意力结合空间分组思想,增强子特征信息,减少噪声干扰,以此增强检测器的分类能力。在CrowdHuman和Citypersons数据集上对模型进行评估,实验证明了方法的有效性,在CrowdHuman中与基线相比提升了2.39%的AP值、2.21%的Recall和3.08%的R_(M)^(-2)值,取得了91.55%AP,89.88%Recall和43.90%R_(M)^(-2)的结果,在Citypersons中取得了44.4R_(M)^(-2)的结果。 展开更多
关键词 行人检测 特征融合 端到端目标检测 部位感知 任务感知注意力
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基于任务进度感知的异构Hadoop云平台任务调度方案 被引量：5
8
作者 刘莹 罗兴宇 +1 位作者 王宁 罗强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期3139-3143,共5页
针对异构Hadoop云计算平台中任务调度问题进行了研究,并分析了现有推测执行调度和LATE调度方案的缺陷,提出一种基于任务进度感知的自适应任务调度方案。首先,根据当前计算节点上的任务进度情况,估计任务近似完成时间(ATE),以此确定掉队... 针对异构Hadoop云计算平台中任务调度问题进行了研究,并分析了现有推测执行调度和LATE调度方案的缺陷,提出一种基于任务进度感知的自适应任务调度方案。首先,根据当前计算节点上的任务进度情况,估计任务近似完成时间(ATE),以此确定掉队者(straggler)任务;然后,以平均节点任务进度的25%为阈值,将节点分为慢节点和快节点。当straggler后备任务达到一定阈值时,将其优先分配到快节点中执行。实验结果表明,提出的方案能够为异构Hadoop平台合理分配任务,有效降低了任务完成时间和响应延迟,同时提高了平台吞吐量。 展开更多
关键词 Hadooo云平台 任务调度 任务进度感知 掉队者任务 节点分类
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基于融合注意力和任务解耦的路面裂缝检测 被引量：1
9
作者 景峰 刘晓捷 +1 位作者 刘军 张兴忠 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第5期1565-1571,共7页
针对路面裂缝自动化检测中存在裂缝漏检和定位不准的问题,提出一种路面裂缝实时检测模型CrackNet。基于YOLOv5结构设计,在特征融合网络插入融合注意力模块,重点关注特定通道和空间位置裂缝信息,有效解决部分裂缝漏检问题;在多尺度预测... 针对路面裂缝自动化检测中存在裂缝漏检和定位不准的问题,提出一种路面裂缝实时检测模型CrackNet。基于YOLOv5结构设计,在特征融合网络插入融合注意力模块,重点关注特定通道和空间位置裂缝信息,有效解决部分裂缝漏检问题;在多尺度预测阶段引入任务空间分离头模块,利用分治策略将分类和回归任务解耦,模型优化方向更加自由。实验结果表明,该方法mAP为71%,速度为42 FPS,优于基准模型,有效改善了裂缝漏检和定位不准的问题。 展开更多
关键词 路面裂缝检测 深度学习 裂缝网络 融合注意力机制 离散余弦变换 任务空间解耦 实时
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