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基于模糊自适应PID控制的ATO系统控制算法
被引量:
13
1
作者
刘浩
钱存元
施招东
《城市轨道交通研究》
北大核心
2017年第3期40-45,共6页
为了研究ATO系统控制算法的智能性和高效性,在传统PID算法的基础上,充分考虑到列车系统的非线性和复杂性,结合模糊控制理论能进行实时非线性调节的优点,提出了模糊自适应PID控制算法。并在Matlab/Simulink中建立了ATO系统的仿真模型和...
为了研究ATO系统控制算法的智能性和高效性,在传统PID算法的基础上,充分考虑到列车系统的非线性和复杂性,结合模糊控制理论能进行实时非线性调节的优点,提出了模糊自适应PID控制算法。并在Matlab/Simulink中建立了ATO系统的仿真模型和算法控制模块。将两种算法分别运用到ATO系统中,对目标速度曲线进行跟踪,从停车精度、追溯性、准时性、节能性、舒适性五个方面对二者的控制性能进行比较分析。仿真结果表明,将模糊自适应PID算法运用到ATO系统中,列车的控制性能能够很好地满足ATO系统的各个性能指标要求。
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关键词
列车自动驾驶系统
PID控制算法
模糊自适应PID
目标速度曲线
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职称材料
题名
基于模糊自适应PID控制的ATO系统控制算法
被引量:
13
1
作者
刘浩
钱存元
施招东
机构
同济大学铁道与城市轨道交通研究院
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2017年第3期40-45,共6页
基金
国家科技支撑计划项目(2015BAG19B02)
文摘
为了研究ATO系统控制算法的智能性和高效性,在传统PID算法的基础上,充分考虑到列车系统的非线性和复杂性,结合模糊控制理论能进行实时非线性调节的优点,提出了模糊自适应PID控制算法。并在Matlab/Simulink中建立了ATO系统的仿真模型和算法控制模块。将两种算法分别运用到ATO系统中,对目标速度曲线进行跟踪,从停车精度、追溯性、准时性、节能性、舒适性五个方面对二者的控制性能进行比较分析。仿真结果表明,将模糊自适应PID算法运用到ATO系统中,列车的控制性能能够很好地满足ATO系统的各个性能指标要求。
关键词
列车自动驾驶系统
PID控制算法
模糊自适应PID
目标速度曲线
Keywords
ATO
(automatic
train
operation)
PID
(pro-portion
integration
differentiation)
control
algorithm
fuzzy
adaptive
PID
targets
peed
curve
分类号
U284.48 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊自适应PID控制的ATO系统控制算法
刘浩
钱存元
施招东
《城市轨道交通研究》
北大核心
2017
13
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