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纤维板目标厚度和目标密度对剖面密度分布的影响 被引量：1
1
作者 陈玉竹 谢力生 《中国人造板》 2009年第8期12-15,共4页
剖面密度分布(VDP)是影响纤维板物理力学性能的重要因素之一。本文采用单因子试验法分析了目标厚度和目标密度对纤维板VDP的影响。结果表明,目标厚度增加,表层最高密度增加、芯层最低密度降低,VDP曲线形状更加陡峭;目标密度增大,表层最... 剖面密度分布(VDP)是影响纤维板物理力学性能的重要因素之一。本文采用单因子试验法分析了目标厚度和目标密度对纤维板VDP的影响。结果表明,目标厚度增加,表层最高密度增加、芯层最低密度降低,VDP曲线形状更加陡峭;目标密度增大,表层最高密度和芯层最低密度均增大,但对VDP曲线的形状几乎没有影响。 展开更多
关键词 纤维板 剖面密度分布(VDP) 目标厚度 目标密度
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一种基于多模型高斯逆Wishart PHD滤波器的空间邻近目标跟踪方法 被引量：6
2
作者 张慧 徐晖 +2 位作者 安玮 盛卫东 龙云利 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期206-212,共7页
将空间邻近目标(Closely Spaced Objects,CSOs)整体建模为扩展目标(Extended Target,ET),用随机矢量和随机矩阵分别描述CSOs质心运动和扩散状态,并采用高斯逆Wishart(Gaussian inverse Wishart,GIW)概率假设密度(Probability Hypothesis... 将空间邻近目标(Closely Spaced Objects,CSOs)整体建模为扩展目标(Extended Target,ET),用随机矢量和随机矩阵分别描述CSOs质心运动和扩散状态,并采用高斯逆Wishart(Gaussian inverse Wishart,GIW)概率假设密度(Probability Hypothesis Density,PHD)滤波器实现杂波和漏检条件下CSOs的稳定跟踪.修正了原GIW-PHD滤波器量测模型和形状估计的缺陷,给出新的递推表达式,并在此基础上提出一种多(形变)模型GIW-PHD滤波器,以适应CSOs分裂和融合引起的形状变化.仿真结果表明,所提算法能够有效跟踪CSOs,状态估计比原GIW-PHD更加准确,对CSOs的变化更加敏感. 展开更多
关键词 红外传感器 像平面 空间邻近目标 扩展目标概率假设密度滤波器 多模型 高斯逆Wishart分布
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基于PHD的多扩展目标联合检测、跟踪与分类算法 被引量：4
3
作者 王震 敬忠良 +2 位作者 雷明 秦彦源 董鹏 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1589-1596,共8页
针对杂波和噪声背景下空间距离较近的扩展目标数目和状态难以估计的问题,提出了基于扩展目标概率假设密度滤波器(ET-PHD)的多目标联合检测、跟踪与分类算法,并给出了该算法基于粒子滤波的实现方法.算法在滤波器中引入了属性量测信息,预... 针对杂波和噪声背景下空间距离较近的扩展目标数目和状态难以估计的问题,提出了基于扩展目标概率假设密度滤波器(ET-PHD)的多目标联合检测、跟踪与分类算法,并给出了该算法基于粒子滤波的实现方法.算法在滤波器中引入了属性量测信息,预测阶段的粒子按照其类别进行传播,更新阶段对所有粒子进行联合更新,更新结束后将粒子按照类别进行分类,各类别的粒子集表示了其相应类别目标的PHD分布.该算法具有模块化结构,计算复杂度为O(mn).数值仿真场景包含两类扩展目标并行运动和两类扩展目标交叉运动.结果表明,该算法可以同时估计扩展目标的类别、数目和状态,并且平均最优次模式分配距离相比传统算法的降低幅度超过50%. 展开更多
关键词 多扩展目标跟踪 扩展目标概率假设密度滤波器 类别辅助目标跟踪 联合检测 跟踪与分类
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