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基于B/S结构和.Net平台的研究生培养管理信息系统的设计 被引量:5
1
作者 郝力 段继男 《贵州工业大学学报(社会科学版)》 2007年第5期175-178,共4页
简要分析目前我校研究生培养管理系统的设计和使用现状,基于B/S结构的研究生培养管理信息系统提出了一些创新性的管理思路。
关键词 研究生培养 管理信息系统 面向对象 B/S NET
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论保险代位权的行使对象 被引量:3
2
作者 聂尚君 白晨航 郑烁 《保险研究》 CSSCI 北大核心 2013年第10期80-86,共7页
实现保险代位权价值之关键在于确定保险代位权的行使对象。然而,立法的缺失以及相关理论研究的滞后,导致当前审判实践中确定保险代位权行使对象的标准较为混乱。建立并完善保险代位权行使对象的确定标准应当坚持以损害填补原则、过错责... 实现保险代位权价值之关键在于确定保险代位权的行使对象。然而,立法的缺失以及相关理论研究的滞后,导致当前审判实践中确定保险代位权行使对象的标准较为混乱。建立并完善保险代位权行使对象的确定标准应当坚持以损害填补原则、过错责任原则以及公平原则为理论依据,并在此基础上进一步明确限制对象的范围。采取"肯定概括加否定列举"的方法建立保险代位权行使对象的确定标准,有利于统一法律判决,树立司法权威,增强法律的可预测性和正当性。 展开更多
关键词 保险代位权 行使对象 对象限制 损害填补原则
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一种快速目标的图像跟踪综合算法 被引量:14
3
作者 程相权 郭治 +3 位作者 余海 戚国庆 李显峰 殷开宝 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期496-499,共4页
本文针对空中快速目标 ,提出了一种图像跟踪综合算法 ,解决了一系列由于跟踪环境、时间、对象的变化而给图像序列处理造成的困难 ,简单且有效地实现了在复杂空情下对运动目标的跟踪。
关键词 空中快速目标 图像跟踪 算法 灰度 面积相关
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基于迁移学习SAE的无人机目标识别算法研究 被引量:7
4
作者 谢冰 段哲民 +1 位作者 郑宾 殷云华 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期214-220,共7页
无人机在复杂战场环境下,因敌我双方无人机外形、颜色等特征较为相似,如何准确地对敌方无人机识别是实现其自主导航及作战任务执行的关键。由于受敌方无人机飞行速度、形状、尺寸、姿态等的改变及气象环境因素的影响,无法准确地对其进... 无人机在复杂战场环境下,因敌我双方无人机外形、颜色等特征较为相似,如何准确地对敌方无人机识别是实现其自主导航及作战任务执行的关键。由于受敌方无人机飞行速度、形状、尺寸、姿态等的改变及气象环境因素的影响,无法准确地对其进行识别与分类。针对这一问题,提出基于迁移学习卷积稀疏自动编码器(Sparse Auto-Encoder,SAE)实现对航拍多帧图像中敌方目标对象的识别与分类。算法首先借助SAE对源领域数据集中大量无标记样本进行无监督学习,获取其局部特征;然后,采用池化层卷积神经网络(CNN)算法提取目标图像全局特征;最后,送入Softmax回归模型实现目标对象的识别与分类。实验结果表明:与传统非迁移学习的SAE算法及基于底层视觉特征学习的识别算法相比,该算法具有更高的准确性。 展开更多
关键词 无人机自主导航 目标识别分类 稀疏自动编码器 卷积神经网络 迁移学习
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认知语言学视阈下的藏语定中结构——“参照体”和“目标物”构式
5
作者 久西杰 才仁 《青海师范大学学报(藏文版)》 2024年第2期81-93,共13页
“参照体”和“目标物”是认知系统中的一对概念,通过“参照体”的帮助达到“目标物”,是人们的基本认知策略。“参照体”和“目标物”构式同时作为人类思维活动的基本认知结构,自然成了很多语法结构形式的认知基础,藏语定中结构也体现... “参照体”和“目标物”是认知系统中的一对概念,通过“参照体”的帮助达到“目标物”,是人们的基本认知策略。“参照体”和“目标物”构式同时作为人类思维活动的基本认知结构,自然成了很多语法结构形式的认知基础,藏语定中结构也体现了这一认知方式和特点。文章认为藏语定中结构的认知基础是“参照体”和“目标物”,其中定语是“参照体”,中心语是“目标物”“参照体”的职责是将“目标物”引入认知场景,所以需要具有比“目标体”更高的可信度和相似度;人们感知视野中的“目标物”和“参照体”通常采取两种方式,一种是从“目标物”到“参照体”,藏语中用“NP1+NP2+于格助词+存在动词”表达,另一种是从“参照体”到“目标物”,藏语中用常规语序的存在句或定中结构表达;从说话者的角度而言,定语的生成晚于中心语。而听众作为接受信息者,定语的生成则早于中心语;有关联的两个实体,信息度较高的适于作“参照体”,反之亦然,藏语也遵守这一规则;“参照体-目标”构式不仅适用于藏语词语的结构,还适用于语篇的组织。多个“参照体-目标物”关系环环相扣,可以形成“参照体-目标物”关系链。 展开更多
关键词 认知语言学 藏语 定中结构 参照体 目标物
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汉语空间关系复杂句心理表征项目互换效应 被引量:2
6
作者 张金桥 《暨南大学华文学院学报》 2004年第4期44-49,共6页
采用句子-图画验证任务(sentence-picture verification task)探讨了抽象图形汉语空间关系复杂句的心理表征项目互换效应问题。结果表明,句子项目为抽象图形汉语空间关系复杂句的项目表达顺序为"目标物→参考物(目标物)→参考物&qu... 采用句子-图画验证任务(sentence-picture verification task)探讨了抽象图形汉语空间关系复杂句的心理表征项目互换效应问题。结果表明,句子项目为抽象图形汉语空间关系复杂句的项目表达顺序为"目标物→参考物(目标物)→参考物"时,心理表征中项目发生互换。本研究结果初步表明,读者理解汉语空间关系复杂句是一个按照"参考物→目标物"固定方向进行的系列认知加工过程。 展开更多
关键词 句子一图画验证任务 项目互换 空间关系复杂句 目标物 参考物
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《物联网参考体系结构》国际标准提案要点解读 被引量:2
7
作者 沈杰 邢涛 刘海涛 《信息技术与标准化》 2014年第7期51-54,共4页
针对当前物联网国际、国内标准领域的发展形势做了相关分析,重点介绍了由中国主导提出的物联网参考体系结构标准提案相关的背景和进展,以及提案中关于物联网概念模型及应用系统参考体系结构方案等。
关键词 物联网 概念模型 参考体系结构 目标对象 感知控制系统
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地质雷达探测技术在电力工程中的应用 被引量:1
8
作者 丁玉涛 赵栋 +1 位作者 刘亚峰 黄吕卫 《电力勘测设计》 2018年第A01期86-91,共6页
通过建立相关的物理模型,采用计算机数值模拟的方式对处于不同介质环境中和处于不同分布形态的地下目标体进行正演成像研究,利用理论分析结论在具体工程案例中对目标体进行探测。结果表明,当目标体处于介电常数相对较大的介质中时,地质... 通过建立相关的物理模型,采用计算机数值模拟的方式对处于不同介质环境中和处于不同分布形态的地下目标体进行正演成像研究,利用理论分析结论在具体工程案例中对目标体进行探测。结果表明,当目标体处于介电常数相对较大的介质中时,地质雷达不能对目标体进行有效探测;另一方面当多个目标体的排布形式不同时,电磁波反射特征也会有明显的不同,需在实际工程中采取必要的验证措施。 展开更多
关键词 地质雷达 正演模拟 目标体 反射特征
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二维三参数模型的失稳周期控制及目标瞄准 被引量:1
9
作者 肖长明 陈光旨 +2 位作者 刘宗华 覃团发 倪皖荪 《广西科学》 CAS 1996年第1期16-21,共6页
用调参数法改变相体积的变化率和Lyapunov指数,从而在混沌区、分岔区控制二维三参数模型的失稳周期、引导失稳周期轨道到目标点.该方法有较强的抗干扰性.
关键词 混沌 目标瞄准 三参数模型 失稳周期控制
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一种AEBS毫米波雷达的测试方法及其应用
10
作者 陈尊煌 冯作居 欧敏辉 《客车技术与研究》 2020年第3期57-59,共3页
提出一种AEBS毫米波雷达性能的测试方法,并进行测试应用。该方法测试设备简单,能够降低测试成本,同时能够测试不同厂家、不同型号的毫米波雷达,对新产品的研发具有重要意义。
关键词 AEBS 毫米波雷达 目标物体 测试方法
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命题态度与主宾语从句不对称性初探 被引量:7
11
作者 唐正大 《汉语学报》 CSSCI 北大核心 2019年第1期2-14,95,共14页
本文所讨论的补足语从句与命题态度相关,即认为某个命题(可能)为真或假。主语从句在句法上为高度简缩的非定式小句,甚至向名词性特征靠拢;宾语从句则需要是定式小句,甚至允许出现主句现象,从而向主句性特征靠拢。宾语从句的强主句性特... 本文所讨论的补足语从句与命题态度相关,即认为某个命题(可能)为真或假。主语从句在句法上为高度简缩的非定式小句,甚至向名词性特征靠拢;宾语从句则需要是定式小句,甚至允许出现主句现象,从而向主句性特征靠拢。宾语从句的强主句性特征可通过认知动词"怀疑"而更直观地显示出来。例如,"我怀疑[红队战胜蓝队]P"可解读为"偏信于P",而"我怀疑[红队战胜蓝队]P的说法"或"[红队战胜蓝队]P值得怀疑"则"偏疑于P"。这是因为前者中,怀疑主体和P的言者合一,言为己出,故句法上偏主句性,语义上则偏信;后二者中P或做名词的补足语,或自身呈现出名词性,其言者与怀疑主体分立,因而语义上偏疑。这符合"说出即相信"的语用效应。 展开更多
关键词 补足语从句 涉言—涉实 对象宾语与内容宾语
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基于目标对象检验法的四川省两种数值模式暴雨预报对比分析 被引量:1
12
作者 王佳津 王彬雁 +1 位作者 肖递祥 龙柯吉 《气象与环境学报》 2023年第6期44-50,共7页
根据2021年四川省31次暴雨过程预报偏差检验,选取ECMWF预报雨带明显偏西、CMA-MESO预报较好的3次个例,基于目标对象检验法对强降水落区(≥25 mm)从位置偏差、面积偏差、雨带走向和降水强度4个方面对两模式的预报偏差特征和主要原因进行... 根据2021年四川省31次暴雨过程预报偏差检验,选取ECMWF预报雨带明显偏西、CMA-MESO预报较好的3次个例,基于目标对象检验法对强降水落区(≥25 mm)从位置偏差、面积偏差、雨带走向和降水强度4个方面对两模式的预报偏差特征和主要原因进行对比分析。结果表明:ECMWF模式降水落区预报较实况偏西偏北,且偏西偏差距离(59.06~123.67 km)显著大于偏北偏差距离(8.23~53.59 km),而CMA-MESO模式雨带走向和位置预报与实况更为接近。两模式降水面积预报均大于实况,ECMWF模式较实况偏大7.0%~34.3%,CMA-MESO模式偏大25.2%~45.9%。两模式降水量平均值预报与实况偏差幅度为-3.5%~20.0%,但降水量极值预报较实况偏差较大,偏差幅度为50.1%~196.9%。检验分析表明,出现在副热带高压边缘,受高原涡或西南涡影响的四川暴雨过程,在ECMWF模式预报强降水落区(≥25 mm)偏西的情况下,CMA-MESO模式可以提供订正参考。 展开更多
关键词 目标对象检验法 ECMWF模式 CMA-MESO模式
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神经网络校正EKF在定位追踪中的应用 被引量:3
13
作者 部德强 《导航定位学报》 CSCD 2021年第6期84-89,111,共7页
针对毫米波雷达虽能获取极坐标下目标数据,但无法直接获取目标物位移分量且受系统噪声影响无法进行高精度定位跟踪的问题,提出一种利用反向传播(BP)神经网络校正扩展卡尔曼算法的无人帆船目标物的精确定位方法。通过扩展卡尔曼算法融合... 针对毫米波雷达虽能获取极坐标下目标数据,但无法直接获取目标物位移分量且受系统噪声影响无法进行高精度定位跟踪的问题,提出一种利用反向传播(BP)神经网络校正扩展卡尔曼算法的无人帆船目标物的精确定位方法。通过扩展卡尔曼算法融合毫米波雷达数据,估计动态目标直角坐标系下的位移分量;并用BP神经网络算法校正扩展卡尔曼滤波器,以降低动态目标物运动的不确定性及噪声影响。仿真结果表明,该方法能够降低系统噪声的影响,更准确地进行目标物的定位追踪。 展开更多
关键词 无人帆船目标物 神经网络 扩展卡尔曼 定位追踪
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基于多版本的对象标识与垃圾收集算法
14
作者 李春萍 窦万峰 李桂香 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第12期2247-2250,共4页
研究与设计全复制结构的实时协同编辑系统的关键问题之一是多个复制数据视图的一致性 ,其中操作意愿保证是一致性维护的根本 .分析了基于多版本的对象标识问题 ,提出一个对象标识模型 ,并针对多版本环境对冲突定义进行了修改 ;采用操作... 研究与设计全复制结构的实时协同编辑系统的关键问题之一是多个复制数据视图的一致性 ,其中操作意愿保证是一致性维护的根本 .分析了基于多版本的对象标识问题 ,提出一个对象标识模型 ,并针对多版本环境对冲突定义进行了修改 ;采用操作列表 OL取代历史缓冲区 HB,维护对象版本上执行过的所有操作 ,并进一步分析了操作列表的垃圾收集算法 . 展开更多
关键词 协同图形编辑系统 图形对象 OCES 对象标识 垃圾收集算法
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基于TDI-CCD的高速小目标交汇测量系统 被引量:2
15
作者 颜树华 叶湘滨 +3 位作者 吕海宝 王跃科 杨华勇 周卫红 《光学技术》 CAS CSCD 2000年第3期238-240,共3页
介绍了TDI CCD图像传感器的工作原理和成像特点 ,提出了基于TDI CCD的交汇测量系统 ,初步分析了该交汇系统行扫描速率和目标运动速率的同步控制问题。同一般线阵CCD组成的交汇测量系统相比较 ,TDI CCD构成的交汇测量系统能够提高探测灵... 介绍了TDI CCD图像传感器的工作原理和成像特点 ,提出了基于TDI CCD的交汇测量系统 ,初步分析了该交汇系统行扫描速率和目标运动速率的同步控制问题。同一般线阵CCD组成的交汇测量系统相比较 ,TDI CCD构成的交汇测量系统能够提高探测灵敏度、扩大动态探测范围、增大信噪比 ,从而大大提高系统对目标的捕获几率。同时亦可减小照明光源的亮度及功耗。对大靶面、高速小目标物体运动轨迹的精密测量具有重要意义。 展开更多
关键词 TDI-CCD 高速小目标 交汇测量 同步控制
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基于灰度共生矩阵的信噪比图像检测 被引量:2
16
作者 赵鹏举 甘凯 李书阁 《自动化与仪器仪表》 2020年第8期41-44,共4页
为了提高地面目标物体场景图像的检测能力,提高图像的输出信噪比,提出基于灰度共生矩阵的信噪比图像检测方法。构建地面目标物体场景图像的三维成像模型,采用边缘轮廓特征提取方法进行地面目标物体场景图像的尺度分解和灰度信息提取,选... 为了提高地面目标物体场景图像的检测能力,提高图像的输出信噪比,提出基于灰度共生矩阵的信噪比图像检测方法。构建地面目标物体场景图像的三维成像模型,采用边缘轮廓特征提取方法进行地面目标物体场景图像的尺度分解和灰度信息提取,选取以坐标原点为中心进行图像的自动分割,采用模板特征匹配方法实现地面目标物体场景图像的特征配准,结合角点检测方法进行地面目标物体场景图像的关键特征点标记,建立地面目标物体场景图像的三维特征成像模型,采用模糊信息度特征提取方法实现地面目标物体场景图像的特征提取和优化检测,构建地面目标物体场景图像的像素分布灰度共生矩阵,根据矩阵的特征解分布实现对地面目标物体场景图像的优化检测,提高图像的输出信噪比。仿真结果表明,采用该方法进行地面目标物体场景图像检测的输出信噪比较高,图像检测的精度较好。 展开更多
关键词 灰度共生矩阵 信噪比 图像检测 地面目标物体
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科技评价活动的要素分析 被引量:1
17
作者 朱少强 张洋 《技术与创新管理》 CSSCI 2009年第4期435-437,共3页
系统地分析和提出了科技评价活动中必须具备的各种具体和抽象要素,主要包括评价主体、评价目的、评价对象、评价标准、评价内容、评价指标、评价方法、评价程序等,分析了各要素在评价活动中的地位,并指出了各要素之间的相互关系。
关键词 科学学 科技评价 评价要素 评价主体 评价对象
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执行异议之诉在审判实务中的困境与对策——基于贵州法院系统的调查 被引量:1
18
作者 段建桦 《时代法学》 2018年第6期102-110,共9页
执行异议之诉作为执行程序中的一种重要的救济制度,具有程序和实体上的双重作用。但由于各种因素的制约,执行异议之诉在司法实践中也遭遇执行行为异议与执行标的异议区分困难、执行异议之诉管辖争议多、执行异议之诉审理范围不明晰等诸... 执行异议之诉作为执行程序中的一种重要的救济制度,具有程序和实体上的双重作用。但由于各种因素的制约,执行异议之诉在司法实践中也遭遇执行行为异议与执行标的异议区分困难、执行异议之诉管辖争议多、执行异议之诉审理范围不明晰等诸多困境。若要解决执行异议之诉在司法实践中存在的诸多问题以充分发挥其制度功能,首先应正确区分执行行为异议、执行标的异议的关键是正确理解与适用民诉法225条与227条;其次应明确执行异议之诉的管辖为专属管辖;最后要在实体上明确以动产、不动产为标的物的不同处理方式及审理范围。 展开更多
关键词 执行异议之诉 执行异议 执行标的异议
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基于混合特征的互联网茄子图像检索方法与系统 被引量:2
19
作者 朱玲 李振波 +3 位作者 杨照璐 李晨 吴静 岳峻 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期177-183,共7页
互联网图像数据的爆炸式增长使得有效检索变得越来越重要,不同于文字的检索,有效的图像检索仍然是一个开放的问题。该文提出了基于混合特征的互联网茄子类图像的检索方法,并开发了图像检索系统。该文采用Hu不变矩(hu invariant distance... 互联网图像数据的爆炸式增长使得有效检索变得越来越重要,不同于文字的检索,有效的图像检索仍然是一个开放的问题。该文提出了基于混合特征的互联网茄子类图像的检索方法,并开发了图像检索系统。该文采用Hu不变矩(hu invariant distance)作为几何不变特征,采用颜色矩方法,通过计算HSV空间的三阶矩来描述颜色特征,采用分水岭算法(watershed algorithm)提取茄子的轮廓特征,通过长宽比特征区分长茄和圆茄,最后综合几何不变特征、颜色、轮廓特征进行茄子对象的描述,分别给3种特征赋不同的权重,形成检索系统。试验验证,该文方法和系统在测试数据集上查全率为87.6%,查准率为87.6%,相比于只采用Hu不变矩方法(其查全率为31.75%,查准率为31.75%)在Hu不变矩加颜色特征方法(查全率为52.8%,查准率为52.8%),有了一定的提升,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 图像检索 特征提取 轮廓测量 颜色矩 HSV颜色空间 目标物体的长宽比
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一种基于物影匹配算法的道路小目标跟踪方法 被引量:1
20
作者 项新建 胡海斌 +3 位作者 姚佳娜 丁祎 郑永平 金立 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期85-94,共10页
针对复杂道路环境下小目标抛洒物难以被检测与跟踪,且落地静止像素易被纳入背景而导致目标丢失等问题,本文提出一种基于物影匹配算法(OSMA)的道路小目标跟踪方法来解决上述问题。首先,采用混合高斯模型对背景进行建模以此获取前景图像,... 针对复杂道路环境下小目标抛洒物难以被检测与跟踪,且落地静止像素易被纳入背景而导致目标丢失等问题,本文提出一种基于物影匹配算法(OSMA)的道路小目标跟踪方法来解决上述问题。首先,采用混合高斯模型对背景进行建模以此获取前景图像,对前景图像采用膨胀、腐蚀等形态学处理;其次,根据道路抛洒物移动时在前景产生独立的物与影双轮廓特征,进行连续帧前景轮廓的物影匹配,并将连续的匹配结果定为疑似抛洒物;最后,采用多帧质心偏移法判断疑似抛洒物是否处于静止状态,并对运动状态中的疑似抛洒物进行位置判定与帧间轮廓匹配,从而实现抛洒物的逐帧跟踪。基于大量实验表明:本文所提出的OSMA与核化相关滤波器(KCF)、辨别尺度空间跟踪器(DSST)、背景感知相关滤波器(BACF)、深度注意力跟踪器(DAT)、视觉跟踪时空变换器(SATRK)等跟踪器相比,准确性更优越,可较好解决道路复杂场景下各类抛洒物的跟踪问题;复杂背景、快速旋转的小目标场景中跟踪表现优异,具有良好的跟踪尺度,实时性满足预期要求。 展开更多
关键词 智能交通 道路抛洒物跟踪 物影匹配 小目标抛洒物 复杂道路环境 滤波跟踪
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