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基于K-means聚类的柑橘红蜘蛛图像目标识别 被引量:44
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作者 李震 洪添胜 +1 位作者 曾祥业 郑健宝 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第23期147-153,I0007,共8页
为快速检测红蜘蛛虫害,该研究采用基于Lab颜色模型中a(红/绿)、b(黄/蓝)层信息的K-means聚类法识别彩色图像中的红蜘蛛。试验选取8幅具有不同清晰度的柑橘红蜘蛛图像,采用基于Sobel边缘检测算子的评价函数计算图像清晰度评价值以评价图... 为快速检测红蜘蛛虫害,该研究采用基于Lab颜色模型中a(红/绿)、b(黄/蓝)层信息的K-means聚类法识别彩色图像中的红蜘蛛。试验选取8幅具有不同清晰度的柑橘红蜘蛛图像,采用基于Sobel边缘检测算子的评价函数计算图像清晰度评价值以评价图像清晰度,对比采用灰度法和包含2、3、4或5个聚类中心的K-means聚类法的目标识别效果和识别效率。结果表明,灰度法对8幅图像中红蜘蛛目标识别率平均值为29%,误判率平均值为201%,无法应用于复杂背景图像中的红蜘蛛目标识别。包含5个聚类中心的K-means聚类法对清晰度较高的图像识别率为100%,误判率为0,对清晰度较低的图像识别率为88%,误判率为0;当图像尺寸较小时,包含4个聚类中心的K-means聚类法识别效率与灰度法相当;当图像尺寸较大时,重复计算聚类中心导致识别耗时较长;基于Lab颜色空间的识别算法无法有效识别其他颜色的红蜘蛛,继续研究的方向为引入红蜘蛛形态信息以提高识别准确率和优化聚类中心的选取以降低识别耗时。 展开更多
关键词 聚类算法 识别 图像处理 K-MEANS聚类 目标识别 柑橘 红蜘蛛 机器视觉
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多传感器目标识别的数据融合 被引量:26
2
作者 孙红岩 毛士艺 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第10期188-193,共6页
本文针对军事上的目标识别问题,论述了多传感器的属性融合技术,包括属性融合的概念、原理、处理结构、算法及应用举例,指出属性融合中存在的主要问题、难点及可能解决的途径,并预测了未来发展趋势。
关键词 数据融合 目标识别 传感器
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具有参数自适应的交互式多模型算法 被引量:20
3
作者 梁彦 贾宇岗 +1 位作者 潘泉 张洪才 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期653-656,共4页
动态多模型估计 (SMME)广泛应用于结构和参数的不确定 /变化的估计问题中 ,比如目标跟踪和故障诊断与隔离 .然而由先验信息选定的滤波参数是模式切换与模式未切换情况下的折衷 .针对SMME ,本文通过在每个滤波循环开始处起始多个状态预... 动态多模型估计 (SMME)广泛应用于结构和参数的不确定 /变化的估计问题中 ,比如目标跟踪和故障诊断与隔离 .然而由先验信息选定的滤波参数是模式切换与模式未切换情况下的折衷 .针对SMME ,本文通过在每个滤波循环开始处起始多个状态预测器实时地辨识滤波参数 ,包括模式切换概率和基于模型的过程噪声方差 .考虑到交互式多模型 (IMM)是SMME中比较有效的方法 ,我们将上述的参数辨识与IMM相结合 ,提出了一种自适应IMM(AIMM ) .在跟踪一个机动目标的仿真中 ,AIMM表现出了比IMM更高的估计精度 . 展开更多
关键词 动态多模型估计 交互式多模型算法 目标跟踪 自适应滤波 参数辨识 概率
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蛙人探测声纳技术研究进展 被引量:32
4
作者 蒋立军 杨娟 许枫 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期269-272,共4页
蛙人探测声纳是近年来兴起的新型水下小目标探测设备,可以针对蛙人、蛙人运载器及机器人等小目标进行探测.由于探测对象与以往的舰船、鱼/水雷有所不同,系统设计和跟踪识别技术有很大差异.本文针对蛙人探测声纳研制的关键问题进行讨论,... 蛙人探测声纳是近年来兴起的新型水下小目标探测设备,可以针对蛙人、蛙人运载器及机器人等小目标进行探测.由于探测对象与以往的舰船、鱼/水雷有所不同,系统设计和跟踪识别技术有很大差异.本文针对蛙人探测声纳研制的关键问题进行讨论,介绍了该项技术的研究进展. 展开更多
关键词 蛙人探测声纳 抗混响 目标识别
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基于灰关联分析与D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别方法 被引量:27
5
作者 俞志富 罗景青 《电讯技术》 北大核心 2004年第1期52-56,共5页
提出了基于灰关联分析与D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别方法。该方法在单个传感器中运用灰关联分析法通过计算灰关联度给出该传感器关于识别框架的基本概率赋值,再在融合中心用D-S证据理论对多个传感器的识别结果进行融合。仿真... 提出了基于灰关联分析与D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别方法。该方法在单个传感器中运用灰关联分析法通过计算灰关联度给出该传感器关于识别框架的基本概率赋值,再在融合中心用D-S证据理论对多个传感器的识别结果进行融合。仿真试验结果表明该方法是可行的。 展开更多
关键词 灰关联分析 D-S证据理论 多传感器 雷达辐射源识别 目标识别
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基于微多普勒特征的空中目标识别 被引量:23
6
作者 陈行勇 黎湘 姜斌 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2006年第10期30-33,共4页
分析了直升机目标回波信号的微多普勒频谱,基于直升机目标和固定翼飞机目标多普勒频谱的差别,提出了两种微多普勒特征用于识别直升机目标和固定翼飞机目标,其中一种利用了直升机回波信号正负多普勒频谱能量的不对称性,另一种模式特征利... 分析了直升机目标回波信号的微多普勒频谱,基于直升机目标和固定翼飞机目标多普勒频谱的差别,提出了两种微多普勒特征用于识别直升机目标和固定翼飞机目标,其中一种利用了直升机回波信号正负多普勒频谱能量的不对称性,另一种模式特征利用了机身回波信号能量与旋翼回波信号能量的对比,使用仿真数据和试验测试录制的数据的计算结果表明该方法具有很好的识别效果。 展开更多
关键词 直升机目标 旋翼 微多普勒 目标识别
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基于靶点“钩钓”策略的肉苁蓉苯乙醇苷药理靶点鉴定及功效解析 被引量:28
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作者 曾克武 廖理曦 +2 位作者 万彦军 姜勇 屠鹏飞 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期173-178,共6页
目的探究肉苁蓉苯乙醇苷类成分抗脑缺血再灌注损伤作用的靶点蛋白群及相关作用机制。方法利用线栓法制备大鼠大脑中动脉阻断模型,考察肉苁蓉苯乙醇苷的脑保护作用。通过构建一种表面键合有肉苁蓉苯乙醇苷的琼脂糖固相微球,利用键合在固... 目的探究肉苁蓉苯乙醇苷类成分抗脑缺血再灌注损伤作用的靶点蛋白群及相关作用机制。方法利用线栓法制备大鼠大脑中动脉阻断模型,考察肉苁蓉苯乙醇苷的脑保护作用。通过构建一种表面键合有肉苁蓉苯乙醇苷的琼脂糖固相微球,利用键合在固相微球表面的苯乙醇苷类分子从脑组织裂解液中特异性捕获相应的脑保护作用相关靶点蛋白,并进行高分辨质谱鉴定。结果肉苁蓉苯乙醇苷能够显著改善大鼠脑缺血再灌注损伤,包括降低脑缺血面积、降低缺血相关行为学评分及提高脑组织中超氧化物歧化酶(SOD)水平。利用靶点"钩钓"策略共获得HSP90等18个靶点蛋白。针对这些靶点蛋白的生物学功能,将其分为9类,包括抗氧化、离子通道、免疫调节、细胞存活、细胞骨架等。结论从靶点源头上解释了肉苁蓉苯乙醇苷发挥抗痴呆、缓解疲劳、抗肿瘤、免疫调节等诸多作用的潜在药理机制,进而也展示了一种解析中药复杂成分体系分子药理机制的新方法。 展开更多
关键词 肉苁蓉 苯乙醇苷 神经保护 靶点鉴定 传统功效 抗氧化 免疫调节 抗痴呆 抗肿瘤
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基于统计证据的Mass函数和D-S证据理论的多传感器目标识别 被引量:28
8
作者 王俊林 张剑云 《传感技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期862-864,共3页
mass函数表示对证据的精确信任程度,是信任函数的基本概率分配。文章在阐述Dempster-Shafer(D-S)证据理论和决策方法的基础上,较系统地论述了基于统计证据的mass函数和D-S证据理论的目标识别的数据融合方法,并给出了具体的识别实例。从... mass函数表示对证据的精确信任程度,是信任函数的基本概率分配。文章在阐述Dempster-Shafer(D-S)证据理论和决策方法的基础上,较系统地论述了基于统计证据的mass函数和D-S证据理论的目标识别的数据融合方法,并给出了具体的识别实例。从计算结果可以看出,该方法有利于目标识别的实现,具有较好的实用性。 展开更多
关键词 MASS函数 证据理论 目标识别 多传感器信息融合
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FMCW毫米波雷达高分辨率目标距离像及其处理 被引量:12
9
作者 何松华 郭桂蓉 郭修煌 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1991年第10期33-38,共6页
在毫米波照射下,目标回波可模型化为多个散射中心回波的合成;宽带线性调频连续波(LFMCW)工作体制可以获得目标多散射中心在雷达径向距离轴上的投影分布,即高距离分辨率目标距离像(high range resolution range profile);综合利用距离像... 在毫米波照射下,目标回波可模型化为多个散射中心回波的合成;宽带线性调频连续波(LFMCW)工作体制可以获得目标多散射中心在雷达径向距离轴上的投影分布,即高距离分辨率目标距离像(high range resolution range profile);综合利用距离像所提供的目标多散射中心空间分布和截面积信息,可以改善信号检测和跟踪性能,并完成目标识别。 展开更多
关键词 毫米波雷达 高分辨率 目标识别
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证据冲突下自适应融合目标识别算法 被引量:22
10
作者 刘准钆 程咏梅 +1 位作者 潘泉 苗壮 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1426-1432,共7页
利用证据理论对空中目标识别系统的观测信息融合时,Dempster规则对低冲突信息的融合结果较为理想,但无法对高冲突信息有效融合。Dubois&Prade(DP)规则及证据折扣法可对高冲突信息进行合理融合。为使不同融合方法发挥各自优势,提出... 利用证据理论对空中目标识别系统的观测信息融合时,Dempster规则对低冲突信息的融合结果较为理想,但无法对高冲突信息有效融合。Dubois&Prade(DP)规则及证据折扣法可对高冲突信息进行合理融合。为使不同融合方法发挥各自优势,提出一种自适应融合算法。首先将矛盾因子和证据距离两者结合以更全面地表示证据冲突程度,当冲突较小时,选用Dempster规则,反之,根据冲突的具体情况选择使用DP规则或证据折扣法。通过目标识别实验对多种算法进行了对比,表明本文算法既能对高冲突证据进行合理融合,又能使融合结果快速收敛,可以有效地提高识别速度及正确率。 展开更多
关键词 信息融合 目标识别 证据理论 矛盾因子 证据距离
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目标的Dempster-Shafer融合识别 被引量:13
11
作者 孙红岩 张钹 +1 位作者 何克忠 郭木河 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第9期90-94,共5页
针对多传感器的目标识别问题,文中给出并证明了两个传感器 Dem pster Shafer ( D S)融合识别同一目标时的若干结论及其归纳的结论,同时推出了多(> 2)传感器 Dem pster Shafer 融合识别同... 针对多传感器的目标识别问题,文中给出并证明了两个传感器 Dem pster Shafer ( D S)融合识别同一目标时的若干结论及其归纳的结论,同时推出了多(> 2)传感器 Dem pster Shafer 融合识别同一目标时的递推式,并分析了它们的性质。这些研究是多传感器目标识别系统中不同类传感器的选择及其信息的有效 D S融合的理论依据,且融合识别的递推式不仅可减少计算的复杂度,增强多传感器分布识别的可调性,而且可用作多传感器实时融合识别的递推式。 展开更多
关键词 多传感器 目标识别 数据融合 D-S融合识别
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植物多叶片图像目标识别和叶面积测量方法 被引量:20
12
作者 李震 洪添胜 +2 位作者 吴伟斌 张文昭 刘敏娟 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期105-109,共5页
分析了图像处理方法测量叶面积中采用CCD照相机和扫描仪2种采集设备各自的优、缺点.针对目前各种叶面积测量方法均为逐片测量的局限性,以MATLAB数学分析软件为平台开发了对多叶片扫描图像中各叶片进行目标识别和面积计算的算法.试验结... 分析了图像处理方法测量叶面积中采用CCD照相机和扫描仪2种采集设备各自的优、缺点.针对目前各种叶面积测量方法均为逐片测量的局限性,以MATLAB数学分析软件为平台开发了对多叶片扫描图像中各叶片进行目标识别和面积计算的算法.试验结果表明,该算法在叶片间不重叠的条件下识别准确率达到100%,测量得到的叶面积与采用称重法得到的叶面积间的相对误差为2.43%,决定系数(R2)为0.9996.试验证明,该算法可以实现对多叶片扫描图像中各叶片的准确识别和叶面积测量. 展开更多
关键词 目标识别 叶面积 图像处理 区域标识 平台扫描仪
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AOTF高光谱探测系统对伪装目标的识别研究 被引量:21
13
作者 何梓健 时家明 +3 位作者 汪家春 赵大鹏 王启超 甘桂华 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期796-800,共5页
为了获得目标和背景更精细的光谱信息,解决目前伪装目标与背景在一定波长范围内接近"同色同谱"而造成的目标识别难题,搭建了一套高光谱成像探测系统,并以典型林地背景中的伪装目标为例,对其进行探测与识别,获得目标和背景的... 为了获得目标和背景更精细的光谱信息,解决目前伪装目标与背景在一定波长范围内接近"同色同谱"而造成的目标识别难题,搭建了一套高光谱成像探测系统,并以典型林地背景中的伪装目标为例,对其进行探测与识别,获得目标和背景的高光谱信息以及强度对比度曲线。通过分析发现,伪装目标与背景难以实现完全的"同色同谱",在某些波长上目标的特征比较明显,强度对比度较大。表明通过筛选特定的波长能对伪装目标实现有效快速的探测与识别。这些结果对于高光谱探测系统的应用具有指导意义。 展开更多
关键词 高光谱成像 AOTF 伪装目标 探测识别
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近三年来雷达极化研究的进展 被引量:17
14
作者 王被德 《现代雷达》 CSCD 1996年第1期1-14,共14页
综合介绍了近三年来对雷达极化问题的最新研究成果,包括极化理论方面和在目标检测、抗干扰、目标识别方面的应用。
关键词 极化雷达 目标极化 散射矩阵 极化检测 天线
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基于认知特性的目标辨认研究 被引量:19
15
作者 庄达民 王睿 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1051-1054,共4页
为了优化飞机人机界面的设计 ,结合人的认知特性对目标 (文字或标识 )的形状、大小、辨认反应时间等进行设定 ,并通过二维目标的识别实验进行分析与验证 .实验结果表明对目标大小和反应时间的定量处理比较合理 ,目标形状对目标辨认的影... 为了优化飞机人机界面的设计 ,结合人的认知特性对目标 (文字或标识 )的形状、大小、辨认反应时间等进行设定 ,并通过二维目标的识别实验进行分析与验证 .实验结果表明对目标大小和反应时间的定量处理比较合理 ,目标形状对目标辨认的影响与以往的研究结果相近 ,在偏离中心视 1 0°范围内 。 展开更多
关键词 人机界面 认知特性 目标辨认 实验研究
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基于偏振成像和图像融合的目标识别技术 被引量:17
16
作者 王新 王学勤 孙金祚 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期676-678,共3页
提出了一种基于偏振特征的目标识别技术。实验采用He-Ne激光作为照明光源,根据目标散射光偏振度的差异,利用DSP图像采集系统获取了目标的偏振图像,并利用图像融合技术计算了目标的Stokes图像和偏振度图像。结果显示:偏振成像有效地滤除... 提出了一种基于偏振特征的目标识别技术。实验采用He-Ne激光作为照明光源,根据目标散射光偏振度的差异,利用DSP图像采集系统获取了目标的偏振图像,并利用图像融合技术计算了目标的Stokes图像和偏振度图像。结果显示:偏振成像有效地滤除了杂乱背景散射光的影响,明显提高了目标成像的对比度和分辨率。所以偏振成像技术可以有效地提高目标探测和识别效率。 展开更多
关键词 偏振成像 目标识别 斯托克斯矢量 偏振度
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反隐身与发展先进米波雷达 被引量:19
17
作者 吴剑旗 《雷达科学与技术》 北大核心 2015年第1期1-4,共4页
米波雷达具有反隐身优势,通过有效克服传统米波雷达的主要缺陷,可以大幅提高米波雷达的性能。对此提出"先进米波雷达"这种新型米波雷达的概念。首先,从频段和功率孔径积两方面优势分析了米波雷达反隐身的有效性。然后,分析了... 米波雷达具有反隐身优势,通过有效克服传统米波雷达的主要缺陷,可以大幅提高米波雷达的性能。对此提出"先进米波雷达"这种新型米波雷达的概念。首先,从频段和功率孔径积两方面优势分析了米波雷达反隐身的有效性。然后,分析了传统米波雷达的主要缺陷及其根本原因。最后,通过米波雷达发展历程的介绍,重点提出空域覆盖、测量精度、抗干扰和目标识别等是先进米波雷达要解决的主要问题,同时分别阐述了解决这些问题的基本方法。指出用先进米波雷达反隐身是经济高效的反隐身路径。 展开更多
关键词 先进米波雷达 反隐身 测量精度 目标识别
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基于BP神经网络的空中目标识别 被引量:15
18
作者 陈慎刚 许腾 《指挥控制与仿真》 2007年第3期30-32,共3页
空中目标识别是防空作战辅助决策的关键环节之一。根据空中目标的各种属性,建立基于BP神经网络原理的空中目标识别模型。利用MATLAB神经网络train函数训练采集的样本数据,得到稳定的权值和阈值,为后继的目标识别提供依据。该模型利用神... 空中目标识别是防空作战辅助决策的关键环节之一。根据空中目标的各种属性,建立基于BP神经网络原理的空中目标识别模型。利用MATLAB神经网络train函数训练采集的样本数据,得到稳定的权值和阈值,为后继的目标识别提供依据。该模型利用神经网络的记忆、联想、容错功能,进一步提高空中目标识别的稳定性和可信度。降低了个别传感器误判而造成的目标识别错误概率。 展开更多
关键词 BP神经网络 目标识别 MATLAB
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待产梅山母猪咳嗽声识别算法的研究 被引量:18
19
作者 徐亚妮 沈明霞 +3 位作者 闫丽 刘龙申 陈彩蓉 许佩全 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期681-687,共7页
[目的]目前对于母猪是否患有呼吸系统疾病的诊断主要依靠饲养员观察,存在由于疏忽未能及时发现并处理患病母猪而造成大量母猪死亡的情况。为解决这一问题,笔者以待产梅山母猪咳嗽声为对象,对其识别方法进行了研究,旨在将母猪咳嗽情况作... [目的]目前对于母猪是否患有呼吸系统疾病的诊断主要依靠饲养员观察,存在由于疏忽未能及时发现并处理患病母猪而造成大量母猪死亡的情况。为解决这一问题,笔者以待产梅山母猪咳嗽声为对象,对其识别方法进行了研究,旨在将母猪咳嗽情况作为诊断早期呼吸系统疾病的依据,以达到自动监控的目的。[方法]基于无线多媒体传感器网络进行母猪声音数据的采集与传输,对采集到的声音信号进行滤波、分帧等预处理操作后,由于不同声音的功率谱密度曲线的波动性不同,依托曲线目标优化的思想提取声音功率谱密度特征,并以此特征作为聚类中心,运用改进的模糊C均值聚类算法对咳嗽声和尖叫声进行识别分类。[结果]训练出了母猪咳嗽声和尖叫声的功率谱密度特征,差异明显;忽略个体差异,咳嗽声和尖叫声的总体识别准确率分别约为83.4%和83.1%,识别算法是有效的。[结论]针对待产梅山母猪咳嗽声,创新性提出了一种声音识别算法,该方法简单,高效,识别率高,为母猪呼吸系统疾病的早期自动诊断提供了技术支持。 展开更多
关键词 母猪咳嗽声 无线多媒体传感器网络 功率谱密度 目标优化 模糊C均值聚类 识别分类
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Progress in miRNA target prediction and identification 被引量:14
20
作者 XIA Wei, CAO GuoJun & SHAO NingSheng· Beijing Institute of Basic Medical Sciences, Beijing 100850 《Science China(Life Sciences)》 SCIE CAS 2009年第12期1123-1130,共8页
Recently, the identification of miRNA targets has received much attention. The strategies to determine miRNA targets include bioinformatic prediction and experimental assays. The bioinformatic prediction methods are m... Recently, the identification of miRNA targets has received much attention. The strategies to determine miRNA targets include bioinformatic prediction and experimental assays. The bioinformatic prediction methods are mainly based on the confirmed rules of interaction between miRNAs and their targets, and are carried out by programs, such as miRanda, TargetScan, TargetScanS, RNAhybrid, DIANA-microT, PicTar, RNA22 and FindTar, which follow well-known principles. The experimental assays to find miRNA targets employ immunoprecipitation of AGO proteins to identify interacting mRNAs, or the analysis of mRNA or protein levels to identify genes which can be regulated by miRNAs. The improvement of current bioinformatic and experimental assays and the development of novel assays will enable greater efficiency in the identification of miRNA targets and thus facilitate miRNA research. This paper describes progress in the prediction and identification of miRNA targets. 展开更多
关键词 MIRNA target GENE PREDICTION identification
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