基于历史的动态手势识别 被引量：8

1

作者 黄国范 程小平 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期106-110,共5页

基于表观建模的方法是当前手势识别的主流,我们采用基于历史的手势表示方法,用皮肤历史图像建立手势表观模型,然后用原型模板匹配的方法进行手势识别,并使用切线距离来进行测试样本与模板之间的相似性度量,以消除视觉敏感问题.实验结果... 基于表观建模的方法是当前手势识别的主流,我们采用基于历史的手势表示方法,用皮肤历史图像建立手势表观模型,然后用原型模板匹配的方法进行手势识别,并使用切线距离来进行测试样本与模板之间的相似性度量,以消除视觉敏感问题.实验结果表明,该方法显著地提高了识别准确率. 展开更多

关键词 切线距离 皮肤历史图像 k_means算法

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基于迭代切距离原型学习算法的步态识别 被引量：6

2

作者 陈昌由 张军平 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1177-1182,共6页

作为唯一远程生物认证技术,步态识别一方面越来越受到人们的重视,提出了很多相应的算法,另一方面,它又面临着很多挑战,其难点之一是如何从多帧步态中有效地提取步态特征.针对此问题,并基于步态能量图(GEI)在步态特征表示上的效果,提出... 作为唯一远程生物认证技术,步态识别一方面越来越受到人们的重视,提出了很多相应的算法,另一方面,它又面临着很多挑战,其难点之一是如何从多帧步态中有效地提取步态特征.针对此问题,并基于步态能量图(GEI)在步态特征表示上的效果,提出了一种迭代切距离原型学习算法.假定各人的步态分布在不同流形上面,首先用切距离改进步态能量图的定义,进而用迭代的方法来解一个最优解问题,从而学习出步态原型图,再通过PCA对步态原形进行特征提取,最后进行识别.证明了该方法的收敛性,实验结果表明所提出的方法取得了比GEI更好的识别率,并证明了步态流形的假设的合理性. 展开更多

关键词 步态识别 特征提取 切距离 流形 步态能量图

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切线距离中选取切线向量的SVD方法 被引量：3

3

作者 杨程云 宣国荣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第6期4-6,共3页

提出了一种使用SVD自动选取切线向量的系统方法,并指出在多类问题中存在一个最优的切线向量数使得误差最小。该方法不但通用性和重复性好,而且识别精度高。手写数字识别的实验证明了该方法观点的有效和正确性。

关键词 切线距离 切线向量 SVD分解

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基于切线距离的中国手指语字母手势识别 被引量：2

4

作者 黄国范 毛红阁 《吉林化工学院学报》 CAS 2013年第3期79-81,共3页

提出了一种基于切线距离的中国手指语字母手势识别方法.首先对中国手指语字母手势图像进行预处理,然后用原型模板匹配的方法进行识别,并用切线距离作为测试样本与模板之间的相似性度量准则,以消除平移、旋转、缩放、粗细变化等视觉敏感... 提出了一种基于切线距离的中国手指语字母手势识别方法.首先对中国手指语字母手势图像进行预处理,然后用原型模板匹配的方法进行识别,并用切线距离作为测试样本与模板之间的相似性度量准则,以消除平移、旋转、缩放、粗细变化等视觉敏感问题.试验结果表明,此方法对中国手指语字母手势图像进行识别是可行的. 展开更多

关键词 字母手势 模板匹配 切线距离 k—means聚类

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切线距离的SVD方法在汉字识别细分问题中的研究

5

作者 杨一鸣 童学锋 +1 位作者 施建永 孟晓榕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第5期1220-1221,1231,共3页

针对手写体汉字字形变化复杂,而传统的欧式距离对汉字形变比较敏感。将基于切线距离的SVD分解选取切线向量方法应用于大字符集脱机手写体汉字识别细分类中,取得了较好的识别结果。实验证明,采用SVD选取切线向量的方法具有较好的通用性... 针对手写体汉字字形变化复杂,而传统的欧式距离对汉字形变比较敏感。将基于切线距离的SVD分解选取切线向量方法应用于大字符集脱机手写体汉字识别细分类中,取得了较好的识别结果。实验证明,采用SVD选取切线向量的方法具有较好的通用性和重复性,适合应用于手写体汉字识别。 展开更多

关键词 手写体汉字识别 切线距离 细分类 特征提取

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基于流形学习和流形高阶近似的图像距离度量

6

作者 周华 蔡超 丁明跃 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期1-4,17,共5页

为克服切距离方法的不足,提出了流形高阶近似距离(HMD).HMD度量方法通过最大差异延展方法(MVU)学习出非线性图像流形的内蕴变量,然后在原型图像处用基于流形高阶泰勒展开式的非线性曲面来局部近似图像流形.HMD定义为待识别图像与图像流... 为克服切距离方法的不足,提出了流形高阶近似距离(HMD).HMD度量方法通过最大差异延展方法(MVU)学习出非线性图像流形的内蕴变量,然后在原型图像处用基于流形高阶泰勒展开式的非线性曲面来局部近似图像流形.HMD定义为待识别图像与图像流形的高阶近似曲面间的最小距离,通过计算待识别图像与图像流形上多个基准图像间的HMD距离能够实现图像的分类和识别.人脸识别和手写数字识别的结果表明:HMD距离在识别精度和稳定性上要优于切距离和当前一些典型的图像距离度量方法. 展开更多

关键词 图像距离 流形学习 流形近似 最大差异延展 切距离

原文传递

仿射不变的自适应局部线性嵌入

7

作者 顾播宇 孙俊喜 +2 位作者 李洪祚 刘广文 曹永刚 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期906-913,共8页

目的为将流形学习有效应用于图像的降维与识别中,并消除图像的仿射变换对流形结构产生的影响,提出一种仿射不变的自适应局部线性嵌入算法。方法该算法在局部线性嵌入的基础上,为适应产生各种仿射变换的图像样本,引入切线距离计算各样本... 目的为将流形学习有效应用于图像的降维与识别中,并消除图像的仿射变换对流形结构产生的影响,提出一种仿射不变的自适应局部线性嵌入算法。方法该算法在局部线性嵌入的基础上,为适应产生各种仿射变换的图像样本,引入切线距离计算各样本之间的相似程度,以此描述样本空间中的距离,并通过图像相似度函数自适应计算样本空间中每一点的邻域数量。结果实验结果表明,该算法能够构造出更合理的低维流形结构,并有效提升统计识别的正确率。结论本文算法对仿射变换不敏感,表现出更强的稳健性。 展开更多

关键词 流形学习 局部线性嵌入 自适应 仿射不变 切线距离

原文传递

切线距离在印刷体数字识别中的应用 被引量：1

8

作者 谭锐 宣国荣 《微型电脑应用》 2002年第12期7-8,24,共3页

本文将切线距离(Tangent Distance)应用于印刷体数字识别,它比传统的欧氏距离方法更有效的解决了失真变形字符的识别问题。由于合理地选择切线向量的主向和数量,使切线距离的作用充分体现,取得了良好的识别效果。该方法在银行支票识别... 本文将切线距离(Tangent Distance)应用于印刷体数字识别,它比传统的欧氏距离方法更有效的解决了失真变形字符的识别问题。由于合理地选择切线向量的主向和数量,使切线距离的作用充分体现,取得了良好的识别效果。该方法在银行支票识别中得到实际应用。 展开更多

关键词 切线距离 印刷体数字识别 切线向量 字符识别

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多分辨率迭代切距离及其在目标识别中的应用 被引量：1

9

作者 王国刚 史泽林 刘云鹏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1369-1373,共5页

针对在目标识别过程中切距离的线性逼近、易陷入局部最优的局限性,提出了一种新的仿射变换不变距离度量,即多分辨率迭代切距离(MITD),并将其用于仿射变形下的目标识别。MITD将迭代切距离嵌入多分辨率框架,计算模板图像和实时图像之间的... 针对在目标识别过程中切距离的线性逼近、易陷入局部最优的局限性,提出了一种新的仿射变换不变距离度量,即多分辨率迭代切距离(MITD),并将其用于仿射变形下的目标识别。MITD将迭代切距离嵌入多分辨率框架,计算模板图像和实时图像之间的变换不变距离,以扩大算法的收敛域,提高目标识别算法的识别概率。实验结果表明,所提出的基于MITD的目标识别方法较基于欧氏距离(ED)和切距离(TD)的算法具有明显优势,优于基于迭代切距离(ITD)的算法,具有较高的鲁棒性。 展开更多

关键词 迭代切距离 仿射变换 切距离 多分辨率

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切线距离在车牌字符识别中的应用

10

作者 王丹 孟繁斌 李业春 《信息通信》 2014年第10期1-2,共2页

针对车牌字符识别中字符变形失真影响识别率的问题,文章提出一种基于切线距离的车牌字符识别算法。首先对车牌字符图像进行预处理,在先验知识的基础上确定切线向量,然后通过核主成份分析对样本图像和切线向量降维,并引入切线距离度量样... 针对车牌字符识别中字符变形失真影响识别率的问题,文章提出一种基于切线距离的车牌字符识别算法。首先对车牌字符图像进行预处理,在先验知识的基础上确定切线向量,然后通过核主成份分析对样本图像和切线向量降维,并引入切线距离度量样本之间的相似度,最后利用K-NN分类器对字符进行识别。实验结果表明,该算法有效地保留了车牌字符的非线性信息,减少了识别时间,并且显著提高了识别率。 展开更多

关键词 切线距离 核主成分分析 车牌字符识别

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改进人工蜂鸟算法的无线传感器网络部署优化 被引量：1

11

作者 张超 杨忆 《江汉大学学报（自然科学版）》 2023年第5期75-86,共12页

人工蜂鸟算法在求解高维度复杂优化问题时,易陷入局部极小值,导致算法收敛停滞。提出一种改进的人工蜂鸟算法(improved artificial hummingbird algorithm,IAHA),并用其优化无线传感器网络部署。首先对蜂鸟个体和最优蜂鸟之间距离进行... 人工蜂鸟算法在求解高维度复杂优化问题时,易陷入局部极小值,导致算法收敛停滞。提出一种改进的人工蜂鸟算法(improved artificial hummingbird algorithm,IAHA),并用其优化无线传感器网络部署。首先对蜂鸟个体和最优蜂鸟之间距离进行正切函数变换,以最优蜂鸟位置为基准,以变换的距离为飞行尺度,提出一种新的觅食策略。其次,在迁徙觅食阶段,使用柯西分布对最优蜂鸟信息进行扰动,将扰动结果赋予最差蜂鸟,取代基本人工蜂鸟算法的随机赋值方法。在12个基准函数上的数值实验表明,IAHA的寻优性能优于6种对比算法。在4种监测区域上进行了无线传感器网络部署优化仿真实验,结果表明,IAHA获得的平均覆盖率高于对比算法,且传感器分布均匀,适合求解无线传感器网络部署优化问题。 展开更多

关键词 人工蜂鸟算法 无线传感器网络 柯西分布 正切变换距离 覆盖率

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基于扩展LLE方法的非线性系统故障诊断研究 被引量：4

12

作者 张伟 周维佳 刘晓源 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1810-1815,共6页

针对非线性系统故障诊断难以解决的问题,提出了一种基于扩展局部线性嵌入映射(Locally Linear Embedding,LLE)的故障诊断方法.通过引入切空间距离代替欧氏距离,可以更加科学的满足算法近邻点局部线性的要求,从而可以更好的保留原始数据... 针对非线性系统故障诊断难以解决的问题,提出了一种基于扩展局部线性嵌入映射(Locally Linear Embedding,LLE)的故障诊断方法.通过引入切空间距离代替欧氏距离,可以更加科学的满足算法近邻点局部线性的要求,从而可以更好的保留原始数据的局部流形特征.另外,将故障状态与高维空间分布结合起来,通过确定数据点在空间超球内的分布完成故障的检测,在这个过程中将超球的确定与LLE算法中基于核函数的样本外数据扩展相结合,减少了计算量,提高了算法的实时性,从而为复杂非线性系统的故障诊断提供了一种新的有效的方法. 展开更多

关键词 故障诊断 局部线性嵌入映射 切空间距离

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