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大众分类法对信息过载的影响及优化策略研究——以豆瓣网为例
被引量：
7
1
作者
王娜
田晓蒙
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2016年第9期74-81,87,共9页
[目的/意义]调研显示,大众分类法是造成豆瓣网中信息过载的主要原因,但国内尚未发现针对性研究。[方法/过程]通过问卷星调研大众分类法对豆瓣网中信息过载的影响,并利用SPSS、EXCEL等软件对搜集的数据进行分析、整理。[结果/结论]通过...
[目的/意义]调研显示,大众分类法是造成豆瓣网中信息过载的主要原因,但国内尚未发现针对性研究。[方法/过程]通过问卷星调研大众分类法对豆瓣网中信息过载的影响,并利用SPSS、EXCEL等软件对搜集的数据进行分析、整理。[结果/结论]通过分析数据得出以下主要结论:豆瓣网中的分类体系不能满足用户基本需要;大众分类法在豆瓣网中的应用存在多种问题,如同义词标签过多和标签专指度不高等。在此基础上,本文提出了一种优化大众分类法的策略,并探讨了其实施方案。
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关键词
大众分类法
豆瓣网
信息过载
标签优化
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职称材料
基于低秩稀疏分解优化的图像标签完备
被引量：
3
2
作者
孟磊
张素兰
+1 位作者
胡立华
张继福
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期36-44,共9页
大量上传的网络图像因用户语义标注的随意性,造成了图像标签的不完备,大大降低了图像检索的效率.低秩稀疏是一种有效降低数据噪声的方法.为提高图像语义标签完备的准确度,提出一种基于低秩稀疏分解优化(LRSDO)的图像标签完备方法.首先...
大量上传的网络图像因用户语义标注的随意性,造成了图像标签的不完备,大大降低了图像检索的效率.低秩稀疏是一种有效降低数据噪声的方法.为提高图像语义标签完备的准确度,提出一种基于低秩稀疏分解优化(LRSDO)的图像标签完备方法.首先结合待完备图像的视觉特征和语义搜索其近邻图像集;然后通过低秩稀疏分解模型获得其视觉特征与语义之间的映射关系,并以此预测该图像的候选标签;最后使用面向个体的标签共现频率方法对候选标签进行去噪优化,进而实现对其更加准确的自动图像标签完备.在基准数据集Corel5K和真实数据集Flickr30Concepts上进行了实验,结果表明,该方法在图像标签完备的平均准确率,平均召回率和覆盖率上均表现出更优的性能.
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关键词
图像标签完备
低秩稀疏分解
标签预测
标签优化
语义标注
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职称材料
基于语义相似度的标签优化
被引量：
1
3
作者
钱肃驰
彭甫镕
陆建峰
《山东大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2015年第2期37-42,共6页
为解决社交媒体中标签的缺失、错误等问题,提出一种基于内容相似度和语义相似度的标签优化方法。首先利用TF-IDF(term frequency—inverse document frequency)计算文本间相似度,然后利用文本间相似度与标签相似度的一致性定义了目标函...
为解决社交媒体中标签的缺失、错误等问题,提出一种基于内容相似度和语义相似度的标签优化方法。首先利用TF-IDF(term frequency—inverse document frequency)计算文本间相似度,然后利用文本间相似度与标签相似度的一致性定义了目标函数,最后加入了修正项来减少优化前后用户提供标签的偏差。将目标函数应用到豆瓣电影标签进行优化,并将结果与原标签进行比较分析。与原标签相比,优化后的标签准确性得到了提高。试验结果表明,该方法能够有效地优化标签,有效解决标签缺失和错误等问题。
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关键词
社交媒体
标签优化
电影标签
语义相似度
内容相似度
原文传递
题名
大众分类法对信息过载的影响及优化策略研究——以豆瓣网为例
被引量：
7
1
作者
王娜
田晓蒙
机构
郑州大学信息管理学院
出处
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2016年第9期74-81,87,共9页
基金
国家社会科学基金项目"泛在网络中的信息过载与信息组织模式研究"(项目编号:12CTQ027)研究成果之一
文摘
[目的/意义]调研显示,大众分类法是造成豆瓣网中信息过载的主要原因,但国内尚未发现针对性研究。[方法/过程]通过问卷星调研大众分类法对豆瓣网中信息过载的影响,并利用SPSS、EXCEL等软件对搜集的数据进行分析、整理。[结果/结论]通过分析数据得出以下主要结论:豆瓣网中的分类体系不能满足用户基本需要;大众分类法在豆瓣网中的应用存在多种问题,如同义词标签过多和标签专指度不高等。在此基础上,本文提出了一种优化大众分类法的策略,并探讨了其实施方案。
关键词
大众分类法
豆瓣网
信息过载
标签优化
Keywords
folksonomy
Douban.com
information
overload
tag
optimization
分类号
G254.1 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
基于低秩稀疏分解优化的图像标签完备
被引量：
3
2
作者
孟磊
张素兰
胡立华
张继福
机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期36-44,共9页
基金
国家自然科学基金(61373099)
国家自然科学基金青年科学基金(61402316)
文摘
大量上传的网络图像因用户语义标注的随意性,造成了图像标签的不完备,大大降低了图像检索的效率.低秩稀疏是一种有效降低数据噪声的方法.为提高图像语义标签完备的准确度,提出一种基于低秩稀疏分解优化(LRSDO)的图像标签完备方法.首先结合待完备图像的视觉特征和语义搜索其近邻图像集;然后通过低秩稀疏分解模型获得其视觉特征与语义之间的映射关系,并以此预测该图像的候选标签;最后使用面向个体的标签共现频率方法对候选标签进行去噪优化,进而实现对其更加准确的自动图像标签完备.在基准数据集Corel5K和真实数据集Flickr30Concepts上进行了实验,结果表明,该方法在图像标签完备的平均准确率,平均召回率和覆盖率上均表现出更优的性能.
关键词
图像标签完备
低秩稀疏分解
标签预测
标签优化
语义标注
Keywords
image
tag
completion
low-rank
spare
decomposition
tag
prediction
tag
optimization
semantic
annotation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于语义相似度的标签优化
被引量：
1
3
作者
钱肃驰
彭甫镕
陆建峰
机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
出处
《山东大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2015年第2期37-42,共6页
基金
江苏省"六大人才高峰"资助项目
文摘
为解决社交媒体中标签的缺失、错误等问题,提出一种基于内容相似度和语义相似度的标签优化方法。首先利用TF-IDF(term frequency—inverse document frequency)计算文本间相似度,然后利用文本间相似度与标签相似度的一致性定义了目标函数,最后加入了修正项来减少优化前后用户提供标签的偏差。将目标函数应用到豆瓣电影标签进行优化,并将结果与原标签进行比较分析。与原标签相比,优化后的标签准确性得到了提高。试验结果表明,该方法能够有效地优化标签,有效解决标签缺失和错误等问题。
关键词
社交媒体
标签优化
电影标签
语义相似度
内容相似度
Keywords
social
media
tag
optimization
movie
tag
s
semantic
similarity
content
similarity
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大众分类法对信息过载的影响及优化策略研究——以豆瓣网为例
王娜
田晓蒙
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2016
7
下载PDF
职称材料
2
基于低秩稀疏分解优化的图像标签完备
孟磊
张素兰
胡立华
张继福
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
3
下载PDF
职称材料
3
基于语义相似度的标签优化
钱肃驰
彭甫镕
陆建峰
《山东大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2015
1
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