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基于遗传算法的无线传感器网络覆盖控制优化策略 被引量：15
1
作者 屈巍 汪晋宽 +1 位作者 赵旭 刘志刚 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2476-2479,共4页
针对节点高密度部署的无线传感器网络中优化工作节点集的选取问题,提出了一种基于遗传算法的覆盖控制优化策略:设计了密度检测机制优化初始种群,保证种群质量;采用精英操作,提高优化速度;引入禁忌思想,设计了两种禁忌操作,实现局部有效... 针对节点高密度部署的无线传感器网络中优化工作节点集的选取问题,提出了一种基于遗传算法的覆盖控制优化策略:设计了密度检测机制优化初始种群,保证种群质量;采用精英操作,提高优化速度;引入禁忌思想,设计了两种禁忌操作,实现局部有效搜索,优化全局搜索。仿真实验及分析表明,该策略快速有效地实现了工作节点数目少、节点集覆盖率高的工作节点集的优化选取,在获得较高覆盖质量的条件下休眠了更多的冗余节点,可有效地降低能耗,延长网络生存时间。 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖 工作节点集 遗传算法 禁忌算法
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基于VB的永磁同步电机设计及优化平台 被引量：4
2
作者 王琇 范承志 《机电工程》 CAS 2012年第4期458-460,464,共4页
为解决传统永磁同步电机由于设计计算和查表工作复杂、耗时长、计算修正参数过多而导致精确性较差等的问题,将禁忌算法和模糊控制应用到传统永磁同步电机设计中,利用Visual Basic编写程序,对永磁电机磁路法设计过程进行了编程,建立了动... 为解决传统永磁同步电机由于设计计算和查表工作复杂、耗时长、计算修正参数过多而导致精确性较差等的问题,将禁忌算法和模糊控制应用到传统永磁同步电机设计中,利用Visual Basic编写程序,对永磁电机磁路法设计过程进行了编程,建立了动定子结构尺寸和电机工作特性曲线之间的关系,提出了一种优化电机效率和功率因素,调整电机结构尺寸的方法;利用有限元软件对永磁同步电机的电感、功率等几个重要参数加以验证,并进行了瞬态仿真试验。仿真试验结果表明,该优化方法可提高电机的功率因素和效率,减小定子的电流密度,并可有效地优化永磁同步电机。 展开更多
关键词 永磁同步电机 禁忌算法 模糊控制
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基于混合粒子群算法的配电网滤波器优化配置研究 被引量：1
3
作者 付光杰 林冬雪 《电气自动化》 2015年第1期75-77,共3页
将人工萤火虫算法、禁忌算法与粒子群算法相结合,提出一种混合粒子群算法,并将其应用到电力系统滤波器优化配置中,用于减轻电网谐波污染。建立滤波器的基本模型,以滤波器投资最少为目标函数,采用混合粒子群算法进行寻优,得到滤波器相应... 将人工萤火虫算法、禁忌算法与粒子群算法相结合,提出一种混合粒子群算法,并将其应用到电力系统滤波器优化配置中,用于减轻电网谐波污染。建立滤波器的基本模型,以滤波器投资最少为目标函数,采用混合粒子群算法进行寻优,得到滤波器相应优化参数。通过IEEE实例仿真分析,验证了所提改进算法及模型的正确可行性。 展开更多
关键词 电力系统 萤火虫算法 禁忌算法 粒子群算法 滤波器优化配置
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传感器网络中基于置信区间的数据聚合策略
4
作者 许小丰 万江文 冯仁剑 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期29-33,共5页
为了减少能耗对于无线传感器网络生存时间的影响,提出了一种置信区间和禁忌算法相结合的数据聚合算法(CBTA).CBTA根据簇内节点所采数据呈高斯分布的特点,使用抽样样本设定置信区间与总量模型的对比,有效地减少了数据发送量;同时为避免... 为了减少能耗对于无线传感器网络生存时间的影响,提出了一种置信区间和禁忌算法相结合的数据聚合算法(CBTA).CBTA根据簇内节点所采数据呈高斯分布的特点,使用抽样样本设定置信区间与总量模型的对比,有效地减少了数据发送量;同时为避免出现采集热点,采用禁忌算法对抽样数据进行禁忌水平线限制.与相关研究相比,CBTA采用全新的数据发送方式,能有效降低能耗.仿真实验证明,CBTA能很好地满足不同用户对准确率的要求,且在网络寿命上大幅度优于同类算法. 展开更多
关键词 置信度 禁忌算法 数据聚合 分簇算法
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计及配电网约束的温控负荷参与电网二次调频的优化调度方法 被引量：6
5
作者 施佳锋 张宏杰 +1 位作者 李中伟 裴碧莹 《自动化技术与应用》 2022年第8期84-88,105,共6页
针对现有温控负荷参与电网调频控制策略中较少考虑频率事件发生时引起的线路重载、越限等问题,本文提出一种在温控负荷参与电网二次调频时,以系统网损最小、电压偏差最小为双目标的计及配电网约束的优化调度方法。该方法利用遗传禁忌算... 针对现有温控负荷参与电网调频控制策略中较少考虑频率事件发生时引起的线路重载、越限等问题,本文提出一种在温控负荷参与电网二次调频时,以系统网损最小、电压偏差最小为双目标的计及配电网约束的优化调度方法。该方法利用遗传禁忌算法求解参与调频的温控负荷所在最优配电网节点位置以及该节点可以提供的温控负荷调频容量。在33节点配电网系统中的仿真结果表明,在温控负荷参与电网二次调频时若计及配电网约束,可避免线路出现重载和越限问题。 展开更多
关键词 温控负荷 需求侧调频 配电网约束 遗传禁忌算法 优化调度
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基于遗传禁忌算法的公交线路发车间隔优化 被引量：4
6
作者 周骞 韦凤连 刘菊 《交通科学与工程》 2015年第2期81-86,共6页
针对城市公共交通营运调度因发车间隔未得到优化而出现的乘客等车时间过长、公交车辆满载率不均形成的资源浪费现象,从乘客和企业的双向角度考虑,建立了以乘客等车时间和公交企业营运成本最小为优化目标的公交线路发车间隔优化模型。基... 针对城市公共交通营运调度因发车间隔未得到优化而出现的乘客等车时间过长、公交车辆满载率不均形成的资源浪费现象,从乘客和企业的双向角度考虑,建立了以乘客等车时间和公交企业营运成本最小为优化目标的公交线路发车间隔优化模型。基于遗传算法的全局搜索能力和禁忌算法的局部搜索能力,设计了遗传禁忌算法求解方法。以南宁市67路公交线路为例,进行了实例验证。分析结果表明了该模型和算法均可行。 展开更多
关键词 公交调度 发车间隔 优化模型 遗传禁忌算法
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基于TS-SVM模型的水安全评价 被引量：21
7
作者 汪嘉杨 王文圣 +1 位作者 李祚泳 张碧 《水资源保护》 CAS 2010年第2期1-4,9,共5页
核函数参数和误差惩罚因子的选择对支持向量机模型(SVM)的精度有较大影响。为充分发挥SVM的性能,提出基于禁忌搜索算法优化的支持向量机模型(TS-SVM)。将TS-SVM应用于山东省水安全指数计算,得到各个水安全利用方案的评价指数值和安全等... 核函数参数和误差惩罚因子的选择对支持向量机模型(SVM)的精度有较大影响。为充分发挥SVM的性能,提出基于禁忌搜索算法优化的支持向量机模型(TS-SVM)。将TS-SVM应用于山东省水安全指数计算,得到各个水安全利用方案的评价指数值和安全等级。对比分析表明,TS-SVM具有较强的学习能力,能给出合理的评价结果,是一种有效的评价模型。 展开更多
关键词 支持向量机 禁忌搜索算法 水安全评价 安全指数
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需求可拆分车辆路径问题的禁忌搜索算法 被引量：17
8
作者 孟凡超 陆志强 孙小明 《计算机辅助工程》 2010年第1期78-83,共6页
为解决实际配送运输中的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP),通过改进传统的数学模型,解除每个客户需求只能由1辆车配送的约束,建立改进的可拆分车辆路径问题(Split Delivery VRP,SDVRP)数学模型,并利用禁忌搜索算法(Taboo Sear... 为解决实际配送运输中的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP),通过改进传统的数学模型,解除每个客户需求只能由1辆车配送的约束,建立改进的可拆分车辆路径问题(Split Delivery VRP,SDVRP)数学模型,并利用禁忌搜索算法(Taboo Search Algorithm,TSA)进行求解.在TSA的设计中,根据SDVRP模型的特点对初始解、邻域搜索和解的评价等进行特殊处理.算例表明,该模型不仅可以解决VRP模型中不允许配送点需求量超出装载量的限制,而且通过相应配送点需求量的拆分和重新组合,可节省车辆数目、缩短路线长度、提高车辆装载率. 展开更多
关键词 需求可拆分车辆路径问题 禁忌搜索算法 邻域搜索
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多车型单配送中心混合装卸车辆路径问题研究 被引量：15
9
作者 王晓博 李一军 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期629-636,共8页
针对客户多样化和个性化的需求,建立多车型、多约束条件的集货和配送车辆调度模型,并提出了混合遗传算法求解.首先,采用自然数编码,可以使问题变得更简洁;用最佳保留选择法,以保证群体的多样性;用改进的顺序交叉算子保证算法能够收敛到... 针对客户多样化和个性化的需求,建立多车型、多约束条件的集货和配送车辆调度模型,并提出了混合遗传算法求解.首先,采用自然数编码,可以使问题变得更简洁;用最佳保留选择法,以保证群体的多样性;用改进的顺序交叉算子保证算法能够收敛到全局最优;引入2-交换变异策略,并结合爬山算法,加强染色体的局部搜索能力;其次,对遗传算法求得的精英种群再进行禁忌搜索.实例计算表明本算法均优于遗传算法和禁忌搜索算法. 展开更多
关键词 集货与配送的车辆路径问题 遗传算法 禁忌搜索算法 混合遗传算法
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求解Job Shop调度问题的改进禁忌搜索算法 被引量：13
10
作者 宋晓宇 孟秋宏 曹阳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期93-96,共4页
提出一种改进的禁忌搜索算法,解决传统禁忌搜索算法优化效果对运行次数和初始解依赖的不足,提高这类问题的求解质量。根据Job Shop调度问题解的特征,提出基于关键工序的邻域选择方法,采用此邻域选择方法构造禁忌搜索算法,当无邻域时,重... 提出一种改进的禁忌搜索算法,解决传统禁忌搜索算法优化效果对运行次数和初始解依赖的不足,提高这类问题的求解质量。根据Job Shop调度问题解的特征,提出基于关键工序的邻域选择方法,采用此邻域选择方法构造禁忌搜索算法,当无邻域时,重新产生初始解进行禁忌搜索,将传统的禁忌搜索算法从单起始点搜索改进成多起始点搜索。采用改进的禁忌搜索算法对13个难的benchmarks问题进行10次求解,得到的平均值8个优于TSAB算法,得到的最优解6个优于TSAB算法、4个与TSAB算法相同。采用基于关键工序的邻域结构构造的改进TS算法具有较强的搜索能力。 展开更多
关键词 禁忌搜索算法 JOB Shop调度 Giffler&Thompson算法
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一体化集货和配送车辆路径问题的混合遗传启发式算法 被引量：9
11
作者 王志坚 王晓博 李一军 《系统管理学报》 北大核心 2009年第3期338-343,共6页
为满足电子商务客户多样化和个性化的需求,建立多约束条件的一体化集货和配送车辆调度模型。针对模型特点,采用混合遗传启发式算法求解。首先,采用自然数编码,可以使问题变得更简洁;用最佳保留选择法,以保证群体的多样性;用改进的顺序... 为满足电子商务客户多样化和个性化的需求,建立多约束条件的一体化集货和配送车辆调度模型。针对模型特点,采用混合遗传启发式算法求解。首先,采用自然数编码,可以使问题变得更简洁;用最佳保留选择法,以保证群体的多样性;用改进的顺序交叉算子避免优良基因片断在顺序交叉时被破坏,保证算法能够收敛到全局最优;其次,对混合遗传算法求得的精英种群进行禁忌搜索求解。通过实例计算表明,该算法好于单独使用遗传算法或是禁忌搜索算法。 展开更多
关键词 集货与配送的车辆路径问题 混合遗传算法 禁忌搜索算法 混合遗传启发式算法
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基于混合遗传算法的多品种货物装箱问题研究 被引量：11
12
作者 李伟 杨超宇 孟祥瑞 《包装与食品机械》 CAS 北大核心 2020年第3期51-56,共6页
为提高集装箱的空间利用率,降低物流配送成本,从实际装箱问题出发,以集装箱空间利用率最大化为目标设定装箱方案并建立数学优化模型。针对装箱方案,提出了一种更优的混合遗传算法,算法以遗传算法为主要框架,利用遗传模拟退火算法得出优... 为提高集装箱的空间利用率,降低物流配送成本,从实际装箱问题出发,以集装箱空间利用率最大化为目标设定装箱方案并建立数学优化模型。针对装箱方案,提出了一种更优的混合遗传算法,算法以遗传算法为主要框架,利用遗传模拟退火算法得出优质解,再通过禁忌搜索算法中设置的禁忌表和候选集对求出的解不断优化,最后得到装箱最优解。通过多组实验对优化模型进行验证,实现了集装箱装载效率的提高。实现了一种能够有效提高装箱空间利用率的有效算法。 展开更多
关键词 集装箱装载 空间利用率 启发式规则 遗传算法 模拟退火算法 禁忌搜索算法
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考虑时间分级的移动应急电源优化配置模型 被引量：12
13
作者 区伟健 房鑫炎 +2 位作者 俞国勤 赵彤彤 倪程捷 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第7期60-66,共7页
合理配置移动应急电源对提高城市电网应急能力具有重要意义。综合考虑停电时间、用户自备电源供电时间、供应点与用户间交通时间、用户损失费用、应急电源投资和维护费用以及供应点交通便利度等因素,建立了含3个优化目标考虑时间分级的... 合理配置移动应急电源对提高城市电网应急能力具有重要意义。综合考虑停电时间、用户自备电源供电时间、供应点与用户间交通时间、用户损失费用、应急电源投资和维护费用以及供应点交通便利度等因素,建立了含3个优化目标考虑时间分级的应急电源配置数学模型。提出了求解该模型的引入回溯表和长期表的多目标禁忌搜索算法;模型统一考虑了供应点选址及用户选择,并能够提供多种候选方案。实际算例证明模型和求解算法是合理和有效的,也有助于提高城市电网应急能力。 展开更多
关键词 移动应急电源 时间分级 多目标 禁忌搜索算法 优化配置
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逆向物流网络中选址-路径问题的研究 被引量：3
14
作者 田肇云 《北京机械工业学院学报》 2006年第4期73-76,共4页
在逆向物流网络系统中,回收中心的选址定位和运输路径的设计安排是两个重要的研究问题,以往的研究都是将这两个问题单独考虑,致使系统衔接不够完善。现将二者合并分析,建立了一个混合整数规划模型———R-LRP模型,并采用启发式聚类规则... 在逆向物流网络系统中,回收中心的选址定位和运输路径的设计安排是两个重要的研究问题,以往的研究都是将这两个问题单独考虑,致使系统衔接不够完善。现将二者合并分析,建立了一个混合整数规划模型———R-LRP模型,并采用启发式聚类规则与禁忌搜索算法的混合策略进行求解,最后通过算例验证了该模型和算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 逆向物流网络 选址-路径问题 禁忌搜索算法
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定位-车辆路径问题的两阶段混合启发式算法 被引量：5
15
作者 王雪峰 孙小明 +1 位作者 郑柯威 杨芳 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1529-1535,共7页
定位-车辆路径问题(LRP)集成了设施定位分配和车辆路径决策,属于NP-hard难题.为有效求解实际大规模的具有设施容量约束和车辆容量约束的LRP问题,设计了基于禁忌搜索及双种群蚁群算法的两阶段混合启发式算法.算法第1阶段采用禁忌搜索算... 定位-车辆路径问题(LRP)集成了设施定位分配和车辆路径决策,属于NP-hard难题.为有效求解实际大规模的具有设施容量约束和车辆容量约束的LRP问题,设计了基于禁忌搜索及双种群蚁群算法的两阶段混合启发式算法.算法第1阶段采用禁忌搜索算法确定设施定位及客户分配,算法第2阶段采用双种群蚁群算法优化车辆路径,蚁群间的通信与协调通过信息素共享来实现.通过仿真试验并与其他启发式算法进行对比,结果表明,该算法是可行和有效的. 展开更多
关键词 定位-车辆路径问题 混合启发式算法 禁忌搜索算法 蚁群算法 双种群
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MES合同计划排程的研究应用 被引量：10
16
作者 孙裕 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2010年第10期35-37,41,共4页
针对钢铁行业中期计划排程所遇到的瓶颈工序、库存和准时交货等问题,提出了合同计划排程。合同计划排程是高级计划排程的一个分支,其采用ToC+TS相结合的中期计划理念。考虑到按照基于规则的排序方式很难得到优化的结果,所以引入了TS智... 针对钢铁行业中期计划排程所遇到的瓶颈工序、库存和准时交货等问题,提出了合同计划排程。合同计划排程是高级计划排程的一个分支,其采用ToC+TS相结合的中期计划理念。考虑到按照基于规则的排序方式很难得到优化的结果,所以引入了TS智能算法对合同计划进行建模优化。通过实际使用表明,合同计划排程系统有助于解决钢厂生产计划问题。 展开更多
关键词 制造执行系统 ERP 合同计划排程 流程 禁忌搜索算法
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基于蚁群算法的泊位调度问题 被引量：5
17
作者 欧阳玲萍 王锡淮 肖健梅 《控制工程》 CSCD 北大核心 2009年第S2期106-109,共4页
在集装箱港口的运作中,泊位调试系统是制约集装箱港口降低船舶在港时间和运营成本的主要瓶颈之一。泊位调度的目标就是确定集装箱港口船舶的停靠泊位和停泊时间。将码头看成离散泊位的集合,以船舶的在港时间最短为目标,应用蚁群算法对... 在集装箱港口的运作中,泊位调试系统是制约集装箱港口降低船舶在港时间和运营成本的主要瓶颈之一。泊位调度的目标就是确定集装箱港口船舶的停靠泊位和停泊时间。将码头看成离散泊位的集合,以船舶的在港时间最短为目标,应用蚁群算法对该问题进行优经研究,在满足各种约束条件的基础上,充分的利用好码头资源。利用蚁群算法的正反馈和并行搜索特点提高解的质量2和稳定性,通过对某集装箱码头的案例分析,说明该算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 泊位调度 蚁群算法 禁忌搜索算法
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基于改进遗传算法的测试用例生成 被引量：7
18
作者 陈雨 姚砺 《电子科技》 2009年第7期9-12,共4页
在软件测试中,测试用例生成是软件测试中的关键技术问题,对于软件测试的自动化有着重要影响。为了提高测试用例生成的效率,文中提出了一种用于测试用例生成的改进算法。该算法引入了自适应算子和禁忌搜索思想,将自适应遗传算法和禁忌搜... 在软件测试中,测试用例生成是软件测试中的关键技术问题,对于软件测试的自动化有着重要影响。为了提高测试用例生成的效率,文中提出了一种用于测试用例生成的改进算法。该算法引入了自适应算子和禁忌搜索思想,将自适应遗传算法和禁忌搜索有机结合,充分发挥遗传算法的全局搜索和禁忌搜索算法局部搜索优势,提高了测试数据的生成能力。实验结果表明,该算法在测试数据自动生成的效率和有效性方面,均优于自适应遗传算法。 展开更多
关键词 测试用例生成 遗传算法 禁忌搜索算法 转移搜索
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求解Job Shop调度问题的粒子群算法研究 被引量：7
19
作者 宋晓宇 曹阳 孟秋宏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2398-2401,共4页
为解决单一粒子群算法求解Job Shop调度问题存在的不足,提出一种基于交换序的混合粒子群算法,提高了这类问题的求解质量。在混合粒子群算法中,采用粒子群算法进行大范围全局搜索。根据Job Shop调度问题解的特征,提出基于关键工序的邻域... 为解决单一粒子群算法求解Job Shop调度问题存在的不足,提出一种基于交换序的混合粒子群算法,提高了这类问题的求解质量。在混合粒子群算法中,采用粒子群算法进行大范围全局搜索。根据Job Shop调度问题解的特征,提出基于关键工序的邻域选择方法,并将基于这种方法的禁忌搜索算法作为局部搜索算法,增强了粒子群算法的搜索能力。采用混合粒子群算法对13个难解的benchmark问题进行求解,在较短的时间内,得到的最优解和10次求解的平均值优于并行遗传算法和粒子群算法。由此说明本文所提出的混合粒子群算法是有效的。 展开更多
关键词 粒子群算法 车间调度 算法混合 禁忌搜索算法
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基于超级交通网络的换乘枢纽空间布局优化 被引量：4
20
作者 阎利军 左志 +1 位作者 杨忠振 康海贵 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1344-1346,共3页
利用交通规划理论与超级交通网络,优化城市交通换乘枢纽的数量、空间位置以及规模.依据样本城市的超级交通网络和OD出行矩阵,建立换乘枢纽选址的双层规划模型.上层模型追求交通系统社会效益最大和换乘枢纽建设费用最小,下层模型是超级... 利用交通规划理论与超级交通网络,优化城市交通换乘枢纽的数量、空间位置以及规模.依据样本城市的超级交通网络和OD出行矩阵,建立换乘枢纽选址的双层规划模型.上层模型追求交通系统社会效益最大和换乘枢纽建设费用最小,下层模型是超级交通网络上全方式OD交通量的用户平衡分配模型.通过引入改进的禁忌搜索算法实现上下层模型之间的循环反馈. 展开更多
关键词 超级交通网络 换乘枢纽 双层规划模型 禁忌搜索算法
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