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HGAS-OEB便携式氧分析仪与标准法测工业氧纯度的对照实验
被引量：
1
1
作者
袁庆霞
《科技信息》
2012年第35期I0109-I0109,I0094,共2页
采用华格森公司生产的HGAS-OEB便携式氧分析仪测定工业氧纯度,与标准法(GB\T3863-2008)进行对照实验,再应用数理统计方法对结果加以分析,证明仪器法和标准法的数据无显著性差异(显著性水平为0.05,样本数为5),且两者具有相似的精密度和...
采用华格森公司生产的HGAS-OEB便携式氧分析仪测定工业氧纯度,与标准法(GB\T3863-2008)进行对照实验,再应用数理统计方法对结果加以分析,证明仪器法和标准法的数据无显著性差异(显著性水平为0.05,样本数为5),且两者具有相似的精密度和准确度。
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关键词
氧纯度
数理统计分析
t(置信系数)检验
下载PDF
职称材料
基于交互多模型的车辆质量与道路坡度估计
被引量：
9
2
作者
赵健
李至轩
+2 位作者
朱冰
李雅欣
孙玉泽
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期58-65,共8页
车辆结构参数和道路环境信息的实时准确获取是提高智能汽车运动控制性能的重要因素之一,而车辆质量与道路坡度信息是多种汽车控制系统的必要信息,因此质量与坡度在线估计的研究一直受到关注。针对车辆质量与道路坡度的联合估计问题,提...
车辆结构参数和道路环境信息的实时准确获取是提高智能汽车运动控制性能的重要因素之一,而车辆质量与道路坡度信息是多种汽车控制系统的必要信息,因此质量与坡度在线估计的研究一直受到关注。针对车辆质量与道路坡度的联合估计问题,提出了一种基于交互多模型的质量与坡度融合估计方法。首先,设定了适宜进行质量精确估计的工况条件,据此提出了基于模糊规则的质量估计置信度因子计算算法,进而设计了基于置信度因子的递推最小二乘车辆质量估计算法,以实现质量的在线估计。然后,以车辆纵向动力学模型为基础,建立了运动学和动力学2种坡度估计模型,并设计了基于运动学模型的线性卡尔曼滤波坡度观测器,基于电子稳定性程序ESP的纵向加速度信息实现坡度估计,设计了基于动力学模型的无迹卡尔曼滤波坡度观测器,基于ESP和发动机管理系统EMS的力信息实现坡度估计。运动学模型未考虑车辆姿态信息,坡度估算结果与实际值有偏差;动力学模型对模型精度要求高,算法稳定性差,为充分发挥2种方法优势实现坡度的精确估计,采用交互多模型算法实现了2种坡度估计方法的加权融合。最后,对所设计的算法进行了实车试验验证。结果表明:所设计的质量与坡度估算算法具有较好的实时性和准确性,适合智能汽车运动控制的应用需求。
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关键词
汽车工程
质量与坡度估计
质量估计置信度因子
交互多模型融合
智能估计
实车试验
原文传递
题名
HGAS-OEB便携式氧分析仪与标准法测工业氧纯度的对照实验
被引量：
1
1
作者
袁庆霞
机构
中国石油吐哈油田公司甲醇厂
出处
《科技信息》
2012年第35期I0109-I0109,I0094,共2页
文摘
采用华格森公司生产的HGAS-OEB便携式氧分析仪测定工业氧纯度,与标准法(GB\T3863-2008)进行对照实验,再应用数理统计方法对结果加以分析,证明仪器法和标准法的数据无显著性差异(显著性水平为0.05,样本数为5),且两者具有相似的精密度和准确度。
关键词
氧纯度
数理统计分析
t(置信系数)检验
Keywords
Oxygen
purity
Mathematical
statistical
analysis
t
（
confidence
factor
）
test
分类号
TS227 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
基于交互多模型的车辆质量与道路坡度估计
被引量：
9
2
作者
赵健
李至轩
朱冰
李雅欣
孙玉泽
机构
吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室
出处
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期58-65,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB0105100)
国家自然科学基金项目(51575225,51775235)
吉林大学高层次科技创新团队项目(2017TD-20).
文摘
车辆结构参数和道路环境信息的实时准确获取是提高智能汽车运动控制性能的重要因素之一,而车辆质量与道路坡度信息是多种汽车控制系统的必要信息,因此质量与坡度在线估计的研究一直受到关注。针对车辆质量与道路坡度的联合估计问题,提出了一种基于交互多模型的质量与坡度融合估计方法。首先,设定了适宜进行质量精确估计的工况条件,据此提出了基于模糊规则的质量估计置信度因子计算算法,进而设计了基于置信度因子的递推最小二乘车辆质量估计算法,以实现质量的在线估计。然后,以车辆纵向动力学模型为基础,建立了运动学和动力学2种坡度估计模型,并设计了基于运动学模型的线性卡尔曼滤波坡度观测器,基于电子稳定性程序ESP的纵向加速度信息实现坡度估计,设计了基于动力学模型的无迹卡尔曼滤波坡度观测器,基于ESP和发动机管理系统EMS的力信息实现坡度估计。运动学模型未考虑车辆姿态信息,坡度估算结果与实际值有偏差;动力学模型对模型精度要求高,算法稳定性差,为充分发挥2种方法优势实现坡度的精确估计,采用交互多模型算法实现了2种坡度估计方法的加权融合。最后,对所设计的算法进行了实车试验验证。结果表明:所设计的质量与坡度估算算法具有较好的实时性和准确性,适合智能汽车运动控制的应用需求。
关键词
汽车工程
质量与坡度估计
质量估计置信度因子
交互多模型融合
智能估计
实车试验
Keywords
automotive
engineering
mass
and
slope
estimation
confidence
factor
of
mass
estimation
interactive
multi-model
fusion
intelligent
estimation
real
vehicle
test
分类号
U463.6 [机械工程—车辆工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
HGAS-OEB便携式氧分析仪与标准法测工业氧纯度的对照实验
袁庆霞
《科技信息》
2012
1
下载PDF
职称材料
2
基于交互多模型的车辆质量与道路坡度估计
赵健
李至轩
朱冰
李雅欣
孙玉泽
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
9
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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