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基于动态聚类算法径向基函数网络的配电网线损计算 被引量:47
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作者 姜惠兰 安敏 +2 位作者 刘晓津 赵新 张建海 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期35-39,共5页
提出了基于径向基函数网络的计算配电网线损的实用方法。对有代表性的配电线路的线损与特征参数的样本数据,采用一种新的动态聚类算法进行聚类,来确定RBF网络的隐含层节点,不仅聚类速度快,而且隐含层节点数的优化提高了网络的利用效率... 提出了基于径向基函数网络的计算配电网线损的实用方法。对有代表性的配电线路的线损与特征参数的样本数据,采用一种新的动态聚类算法进行聚类,来确定RBF网络的隐含层节点,不仅聚类速度快,而且隐含层节点数的优化提高了网络的利用效率。利用RBF网络强的拟合特性映射线损与特征参数之间复杂的非线性关系,使网络学习了配电线路在结构参数和运行参数变化时线损的趋势规律。以68条配电线路数据为例,仿真结果验证了文中提出的方法具有网络模型简单、学习速度快、线损计算精度高等优点。 展开更多
关键词 电力系统 配电网 线损计算 动态聚类算法 径向基函数网络
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基于短路容量的含大规模新能源接入的电网状态脆弱性评估方法研究 被引量:27
2
作者 丁少倩 林涛 +3 位作者 翟学 徐遐龄 毕如玉 秦晓菁 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第13期40-47,共8页
为了准确分析大规模新能源接入电网后负荷节点的运行特性,根据戴维南等值理论,将大规模新能源接入后的电网络等值为3节点系统。在该等值系统的基础上建立了基于短路容量的状态脆弱性评估模型及指标,使状态脆弱性评估体系更完善。在计算... 为了准确分析大规模新能源接入电网后负荷节点的运行特性,根据戴维南等值理论,将大规模新能源接入后的电网络等值为3节点系统。在该等值系统的基础上建立了基于短路容量的状态脆弱性评估模型及指标,使状态脆弱性评估体系更完善。在计算所得的状态脆弱性指标的基础上,采用PAM聚类算法和Homogeneity-Separation(HS)评价指标来自动聚类分级后,辨识出系统的脆弱节点。基于该方法,对改造的IEEE39节点算例进行了仿真分析。通过与传统的电压裕度指标评估结果的比较,仿真结果表明,利用短路容量可以准确评估负荷节点的状态脆弱性;且应用PAM聚类算法进行薄弱节点辨识方法的可行性及适用性,具有在线评估的应用前景。 展开更多
关键词 电力系统 状态脆弱性 短路容量 脆弱性评估指标 聚类算法 大规模新能源
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基于Fast Unfolding聚类算法的规模化分布式光伏电源集群划分 被引量:18
3
作者 王磊 张帆 +2 位作者 寇凌峰 徐毅虎 侯小刚 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期29-34,共6页
该文分析了接入节点的光伏电源与负荷的相关特性,选取节点净负荷、光伏电源有功和无功调节容量为划分指标,并考虑节点之间的电气距离特性,通过节点相似性计算公式量化光伏电源节点间运行特性的相似性,利用Fast Unfolding聚类算法进行光... 该文分析了接入节点的光伏电源与负荷的相关特性,选取节点净负荷、光伏电源有功和无功调节容量为划分指标,并考虑节点之间的电气距离特性,通过节点相似性计算公式量化光伏电源节点间运行特性的相似性,利用Fast Unfolding聚类算法进行光伏电源集群的划分。在划分的过程中引入复杂网络模块度函数的概念,通过优化模块度函数,无需人为设定集群的数目即可得到合理的集群划分结果。 展开更多
关键词 大规模系统 聚类分析 聚类算法 光伏电源 模块度函数
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基于灰色聚类的群决策方法研究 被引量:16
4
作者 宋捷 党耀国 花增木 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期1593-1597,共5页
采用非线性变换对区间灰数形式的决策信息进行规范化处理,并由决策者间差异度最小构建优化模型,确定指标权重.考虑到在决策者较多的情况下对决策者进行聚类处理可以提高决策质量,给出了决策者决策信息的灰色关联度的计算方法,并基于灰... 采用非线性变换对区间灰数形式的决策信息进行规范化处理,并由决策者间差异度最小构建优化模型,确定指标权重.考虑到在决策者较多的情况下对决策者进行聚类处理可以提高决策质量,给出了决策者决策信息的灰色关联度的计算方法,并基于灰色关联度提出了对决策者进行分类的灰色聚类算法.在此基础上,提出了对聚类后各决策者类的决策信息集结的决策模型.最后通过一个实例说明了所提出方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 群决策 灰色系统理论 灰色关联度 聚类算法
原文传递
煤与瓦斯突出预报数据关联性的聚类分析 被引量:13
5
作者 孙继平 李迎春 付兴建 《湖南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第4期1-4,共4页
合理地选择突出控制因素是进行突出预测的关键技术之一.首先给出了基于系统聚类的突出预报数据关联性分析方法,通过DB Index准则判断聚类模型的有效性.然后研究了煤与瓦斯突出控制因素的选择规则.最后以平顶山煤矿为例,分析了该矿突出... 合理地选择突出控制因素是进行突出预测的关键技术之一.首先给出了基于系统聚类的突出预报数据关联性分析方法,通过DB Index准则判断聚类模型的有效性.然后研究了煤与瓦斯突出控制因素的选择规则.最后以平顶山煤矿为例,分析了该矿突出预报数据间的关联性,得到了相应的变量聚类树,并选择了主要的突出控制因素.仿真结果验证了所提出的突出控制因素选择方法的合理性和有效性.图2,表3,参11. 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 控制因素 系统聚类算法 DB Index准则 聚类树
原文传递
基于数据挖掘算法的入侵检测方法 被引量:14
6
作者 陈小辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第17期72-73,76,共3页
K-Means和DBSCAN算法初始聚类中心的选择对数据挖掘结果的影响较大。针对上述问题,利用信息熵改进初始聚类中心选择方法,提高数据挖掘效率。将改进的K-Means算法与DBSCAN算法结合应用于入侵检测系统,对一个通用检测记录集进行异常检测测... K-Means和DBSCAN算法初始聚类中心的选择对数据挖掘结果的影响较大。针对上述问题,利用信息熵改进初始聚类中心选择方法,提高数据挖掘效率。将改进的K-Means算法与DBSCAN算法结合应用于入侵检测系统,对一个通用检测记录集进行异常检测测试,实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 入侵检测系统 数据挖掘 异常记录 聚类算法
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基于离散域采样数据模型的电力移动终端边缘节点数据采集系统设计 被引量:13
7
作者 胡畔 聂祺昕 +2 位作者 刘晓强 高强 孙岩 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第8期144-149,共6页
针对目前电力移动终端边缘节点数据趋于海量化、多维化,导致其数据采集精度和采集实时性较低,数据聚类处理效果较差的问题,设计基于离散域采样数据模型的电力移动终端边缘节点数据采集系统。系统中电力移动终端边缘节点数据采集装置通... 针对目前电力移动终端边缘节点数据趋于海量化、多维化,导致其数据采集精度和采集实时性较低,数据聚类处理效果较差的问题,设计基于离散域采样数据模型的电力移动终端边缘节点数据采集系统。系统中电力移动终端边缘节点数据采集装置通过电力监控仪表,获取电力移动终端边缘节点三相电压、功率等数字信号,采用STM32F103芯片,基于离散域采样数据模型的DC/DC变换器等效电路,将数字信号变换为具体数值。利用Internet网络传输至电力数据采集服务器,引入集成聚类算法,精细化分类电力移动终端边缘节点数据,通过用户浏览器反馈至用户,实现电力移动终端边缘节点数据采集。实验结果表明:该系统的电压、电流的采集结果与实际值的偏差最大值分别为0.01 V、0.01 mA,偏差区间均为[0,0.01],且CHI指标值均高达0.98。电力移动终端边缘节点数据聚类处理效果较好,能够有效提高数据采集精度和采集实时性。 展开更多
关键词 离散域采样 电力移动终端 边缘节点 数据采集系统 聚类算法
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割草机器人自动控制系统—基于智能视觉和人工算法 被引量:11
8
作者 马耀锋 李红丽 《农机化研究》 北大核心 2020年第8期222-226,共5页
为解决无导航功能的智能割草机割草区域最佳覆盖的问题,将智能视觉和人工智能聚类算法引入到了割草机控制系统的设计上,通过分解目标区域和计算质心位置,实现作业区域的全覆盖识别。机器人控制系统利用智能视觉来判断割草作业区域,代替... 为解决无导航功能的智能割草机割草区域最佳覆盖的问题,将智能视觉和人工智能聚类算法引入到了割草机控制系统的设计上,通过分解目标区域和计算质心位置,实现作业区域的全覆盖识别。机器人控制系统利用智能视觉来判断割草作业区域,代替了以信号和微波等为依据的导航功能,可以有效地提高作业区域的识别效率和精度。为了验证方案的可行性,以割草机器人路径规划为例,对割草机器人的路径规划时间和准确率进行了测试。结果表明:基于智能视觉和人工聚类算法的割草机器人具有较高的路径规划效率,且路径规划的准确率也较高,可以满足割草机器人控制系统的设计需求。 展开更多
关键词 智能割草机 控制系统 路径规划 智能视觉 聚类算法
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基于用户聚类与项目划分的优化推荐算法 被引量:9
9
作者 申晋祥 鲍美英 《计算机系统应用》 2019年第6期159-164,共6页
针对传统协同过滤推荐算法没有充分考虑用户属性及项目类别划分等因素对相似度计算产生的影响,存在数据稀疏性,从而导致推荐准确度不高的问题.提出一种基于用户属性聚类与项目划分的协同过滤推荐算法,算法对推荐准确度有重要影响的相似... 针对传统协同过滤推荐算法没有充分考虑用户属性及项目类别划分等因素对相似度计算产生的影响,存在数据稀疏性,从而导致推荐准确度不高的问题.提出一种基于用户属性聚类与项目划分的协同过滤推荐算法,算法对推荐准确度有重要影响的相似度计算进行了充分考虑.先对用户采用聚类算法以用户身份属性聚类,进而再对项目进行类别划分,在相似度计算中增加类别相似度,考虑共同评分用户数通过加权系数进行综合相似度计算,最后结合平均相似度,采用阈值法综合得出最近邻.实验结果表明,所提算法能够有效提高推荐精度,为用户提供更准确的推荐项目. 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 聚类算法 相似度计算
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基于数据挖掘的治疗湿疹处方用药规律研究 被引量:9
10
作者 杨艳平 吴嘉瑞 +1 位作者 崔雅军 刘丽琴 《中医药导报》 2015年第3期41-44,共4页
目的:基于中医传承辅助系统软件,分析各医家治疗湿疹的用药经验。方法:收集了3本中医文献中治疗湿疹的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,分析处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则、处方规律。结... 目的:基于中医传承辅助系统软件,分析各医家治疗湿疹的用药经验。方法:收集了3本中医文献中治疗湿疹的病案,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,分析处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则、处方规律。结果:对筛选出来的244首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出22个核心药物组合和10首新处方。结论:基于中医传承辅助系统平台开展的中药治疗湿疹的数据挖掘和用药规律研究,既可有效指导湿疹的中医临床治疗,同时为防治湿疹的新药开发提供参考。 展开更多
关键词 湿疹 中医传承辅助系统 关联规则 聚类算法
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基于聚类算法的双进双出磨煤机入炉煤量软测量方法 被引量:8
11
作者 李健 尚星宇 王瑞 《热力发电》 CAS 北大核心 2020年第11期114-119,共6页
双进双出磨煤机制粉系统由于结构复杂,制粉过程惯性大,锅炉入炉煤量难以准确测量,严重影响机组自动控制系统调节性能。为此,本文提出一种双进双出磨煤机入炉煤量软测量方法。该方法在双进双出磨煤机制粉系统动态特性基础上,利用磨煤机... 双进双出磨煤机制粉系统由于结构复杂,制粉过程惯性大,锅炉入炉煤量难以准确测量,严重影响机组自动控制系统调节性能。为此,本文提出一种双进双出磨煤机入炉煤量软测量方法。该方法在双进双出磨煤机制粉系统动态特性基础上,利用磨煤机煤粉流量与容量风门开度、一次风压力、料位等关键参数的相关性,采用分段线性函数构造了锅炉入炉煤量软测量模型,采用聚类算法通过机组历史运行数据辨识该软测量模型相关特性函数的参数,并在某330 MW机组控制系统优化项目中成功实现了入炉煤量的实时测量。该方法能实现入炉煤量的准确测量,有效提高机组自动控制系统性能。 展开更多
关键词 磨煤机 制粉系统 入炉煤量 分段线性函数 聚类算法 数据拟合 软测量
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基于网络模型的城市公共自行车需求量预测研究 被引量:8
12
作者 林燕平 窦万峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第9期2692-2695,共4页
自行车共享系统逐渐出现在许多城市中,由于在不同时间和站点的自行车需求量(租/还量)不平衡,系统中各站点的自行车需要人工频繁地调整使其不断达到平衡状态,然而实时监控并不能很好地解决这个问题。因此,提出了一个基于网络图的预测模型... 自行车共享系统逐渐出现在许多城市中,由于在不同时间和站点的自行车需求量(租/还量)不平衡,系统中各站点的自行车需要人工频繁地调整使其不断达到平衡状态,然而实时监控并不能很好地解决这个问题。因此,提出了一个基于网络图的预测模型,可以预测未来时间段内的某个站点自行车的需求量,提前对站点自行车进行分配。通过分层聚类算法对预测站点进行聚类,得到与其相关的站点簇,并对站点簇构建网络模型。最后,使用纽约(NYC)和华盛顿(D.C.)两个自行车共享系统的数据进行实验,并与基线法、历史平均法及ARIMA模型进行比较。结果发现同一簇的站点具有相似的使用模式,模型预测误差率不高于0.45,网络模型预测性能较好,且能够应用于不同城市的自行车共享系统。 展开更多
关键词 自行车共享系统 分层聚类算法 需求量 预测
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避免电网连锁解列的全局协调控制策略 被引量:8
13
作者 胥威汀 刘俊勇 +1 位作者 李旻 丁理杰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期33-39,52,共8页
从解列面和解列时机两方面考虑,提出一种全局协调的解列控制策略。首先通过无故障情况下的在线慢同调分析,掌握系统中发电机群的关联特性;在扰动发生后,利用平均数充分性(MIA)同调识别法获取具体的发电机摇摆分群模式;在发电机的分群模... 从解列面和解列时机两方面考虑,提出一种全局协调的解列控制策略。首先通过无故障情况下的在线慢同调分析,掌握系统中发电机群的关联特性;在扰动发生后,利用平均数充分性(MIA)同调识别法获取具体的发电机摇摆分群模式;在发电机的分群模式约束下,把电网中节点间关系表达为拓扑距离,并按照该距离关系完成系统节点的K-Medoids聚类,最终得到满足孤岛功率平衡约束的解列面;为避免电网连锁解列和提前解列,对全网线路运用"激活-闭锁"的策略,使参与解列的线路在检测到可靠的失步信号后,同步速动完成解列。采用IEEE 118节点仿真系统,结果表明在扰动导致系统发生区间振荡时,所提策略成功地将系统解列为满足发电机动态平衡和静态功率平衡的孤网,且决策时间不足0.1 s。 展开更多
关键词 电力系统 协调控制 系统解列 聚类算法
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RBF整定PID在永磁同步电机控制中的应用研究 被引量:7
14
作者 聂启鹏 唐明新 《自动化仪表》 CAS 2019年第1期1-5,10,共6页
电动汽车驱动电机具有非线性、时变性和耦合性等特性。为解决常规比例积分微分(PID)控制在电动汽车上下坡或负载发生变化等情况下控制效果不理想的问题,对电动汽车中永磁同步电机的驱动控制系统进行了研究。基于径向基函数(RBF)神经网... 电动汽车驱动电机具有非线性、时变性和耦合性等特性。为解决常规比例积分微分(PID)控制在电动汽车上下坡或负载发生变化等情况下控制效果不理想的问题,对电动汽车中永磁同步电机的驱动控制系统进行了研究。基于径向基函数(RBF)神经网络在电机控制领域的应用现状,利用RBF神经网络在线整定PID控制参数的方法,改善控制器对电动汽车驱动电机的控制效果。分析了永磁同步电机在电动汽车中的应用特性,建立了电动汽车中永磁同步电机的离散数学模型。通过Matlab仿真,验证了RBF神经网络在永磁同步电机等非线性系统中应用的可行性,并分别在RBF在线整定PID控制和常规PID控制两种情况下进行电机的调速控制仿真试验。试验结果表明,相比常规PID控制,RBF在线整定PID控制具有更好的实时性、抗干扰能力以及自适应能力,能够有效提高电动汽车行驶的稳定性。 展开更多
关键词 电动汽车 永磁同步电机 RBF神经网络 非线性系统 矢量控制 聚类算法 PID自整定 自适应控制
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基于节点自然邻的供水管网DMA分区方法研究 被引量:6
15
作者 周中健 王琦 +2 位作者 吉瑞博 王志红 朱成 《给水排水》 CSCD 北大核心 2019年第7期118-123,共6页
在借鉴国内外供水管网分区经验及研究成果的基础上,通过引入管网节点的自然邻概念,提出了一种新型的基于谱聚类算法和遗传算法的供水管网DMA分区方法。该方法在利用谱聚类算法时,通过引入管网节点的自然邻构建相似度矩阵,有效减少了分... 在借鉴国内外供水管网分区经验及研究成果的基础上,通过引入管网节点的自然邻概念,提出了一种新型的基于谱聚类算法和遗传算法的供水管网DMA分区方法。该方法在利用谱聚类算法时,通过引入管网节点的自然邻构建相似度矩阵,有效减少了分区边界管段的数量,进而利用遗传算法,获得水表和阀门的最佳安装位置,完成DMA分区。将上述方法应用到意大利某供水管网系统的DMA分区中,结果表明采用该方法获得的分区结果不仅在经济方面具有优势,同时改善了管网系统的水力性能。 展开更多
关键词 供水管网 DMA分区 谱聚类算法 遗传算法 自然邻
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基于能量效率的无线传感器网络分簇算法 被引量:6
16
作者 张瑞华 程合友 贾智平 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1663-1667,共5页
提出了一种最大选票和负载平衡的分簇算法(VLCA)。该算法是完全分布式的,不依赖于网络大小和其拓扑结构。仿真结果显示:该分簇算法能够使簇的数量减少20%到50%,并且能有效延长传感器网络的生命周期。
关键词 计算机系统结构 无线传感器网络 分簇算法 能量效率
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基于谱聚类与评估机制的供水管网DMA分区方案 被引量:5
17
作者 梁俊卿 孔潇潇 《水电能源科学》 北大核心 2022年第1期137-140,共4页
为解决供水管网DMA分区研究中算法原理和人工经验不能紧密结合的局限性,提出了基于谱聚类算法结合评估机制的供水管网DMA分区方案,该方案以谱聚类为主要理论基础,利用高斯核函数将节点间的图距离转化为结构相似度,获得管网节点的一次划... 为解决供水管网DMA分区研究中算法原理和人工经验不能紧密结合的局限性,提出了基于谱聚类算法结合评估机制的供水管网DMA分区方案,该方案以谱聚类为主要理论基础,利用高斯核函数将节点间的图距离转化为结构相似度,获得管网节点的一次划分结果,并在此基础上引入代价评估机制对管网节点进行调整,从而获得符合管网规划目标且代价更优的DMA分区结果。试验结果表明,该方案对现有供水管网系统的节点水压性能改善明显,且具有一定的经济优势。 展开更多
关键词 供水管网 谱聚类算法 高斯核函数 评估机制 DMA分区
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面向大型发电设备的数据高速存储与智能化分析技术研究 被引量:4
18
作者 冯普锋 单涛 +1 位作者 陈静 孙晋志 《电子设计工程》 2023年第3期127-131,共5页
针对双塔双循环脱硫系统耗电量高的问题,提出了基于数据高速存储与智能化分析的脱硫系统优化运行方法。该方法构建了面向大型发电设备的高速存储数据架构,包括数据采集、数据处理、数据存储、数据管理、数据诊断和数据展示共6个模块。... 针对双塔双循环脱硫系统耗电量高的问题,提出了基于数据高速存储与智能化分析的脱硫系统优化运行方法。该方法构建了面向大型发电设备的高速存储数据架构,包括数据采集、数据处理、数据存储、数据管理、数据诊断和数据展示共6个模块。其利用机组实时负荷、目标负荷与负荷变化率等数据,采用长短期记忆(LSTM)算法预测系统实时工况下的入口SO_(2)浓度和SO_(2)脱除量。同时,基于对机组负荷、浆泵组合、浆液pH值、SO_(2)入口浓度等历史数据的分析,通过层次凝聚聚类(HAC)算法构建样本数据库,并将系统实时工况数据与样本数据库进行精准匹配,以实现工况寻优。以某发电厂的脱硫系统进行数据仿真验证的结果表明,所提运行优化方法能够精准地调整浆泵组合运行方式,降低系统运行成本,并提高系统脱硫效率。 展开更多
关键词 脱硫系统 运行优化 聚类算法 数据分析 LSTM
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基于场景线性化重塑的用户侧储能容量高效规划方法 被引量:1
19
作者 江昇 文书礼 +2 位作者 朱淼 马建军 张庆源 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期30-37,共8页
推进用户侧分布式光储一体化发展是提高新型电力系统新能源消纳能力的重要举措。然而,储能高昂的投资成本阻碍了用户侧光储系统的推广进程,亟需合理的储能容量优化配置方案为用户提供更加理性的决策依据,以提升系统经济性和环境友好性... 推进用户侧分布式光储一体化发展是提高新型电力系统新能源消纳能力的重要举措。然而,储能高昂的投资成本阻碍了用户侧光储系统的推广进程,亟需合理的储能容量优化配置方案为用户提供更加理性的决策依据,以提升系统经济性和环境友好性。现有容量规划方法往往基于典型场景进行储能运行模拟,未考虑全年每个典型场景之间的功率波动特征以及某些极端场景对于容量配置结果的影响,难以保证规划结果的准确性。为此,文中提出了一种基于场景线性化重塑的用户侧储能容量高效规划方法。首先,以聚类结果中的典型场景为基,通过最小二乘法近似地线性表示全年中的极端场景;其次,将场景线性化结果嵌入储能全年运行约束中,并通过重新构造决策变量来减小优化问题的规模;最后,通过实际算例分析了用户侧配置储能的经济效益,并将所提出的规划方法与已有方法进行仿真结果对比。结果表明,所提出的规划方法能够减小精确模型运行所需的决策变量规模,在提升计算效率的同时取得比已有近似方法更准确的规划结果。 展开更多
关键词 新型电力系统 用户侧 储能 容量规划 典型场景 场景线性化重塑 聚类算法
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利用聚类算法建立免疫模型自我库 被引量:3
20
作者 赖立 许家珆 《实验科学与技术》 2006年第4期8-10,17,共4页
基于误用的入侵检测和基于异常的入侵检测是入侵检测的两种常用技术。目前大多数的入侵检测系统没有检测未知入侵的能力,甚至对已知入侵的微小变化也显得无能为力。人工免疫系统虽然可以较好地解决这一问题,但其本身也存在着难以建立自... 基于误用的入侵检测和基于异常的入侵检测是入侵检测的两种常用技术。目前大多数的入侵检测系统没有检测未知入侵的能力,甚至对已知入侵的微小变化也显得无能为力。人工免疫系统虽然可以较好地解决这一问题,但其本身也存在着难以建立自我库的难点。作为一种数据挖掘技术,聚类算法可以有效建立两种入侵检测技术之间的联系,在收集大量实际数据的基础上得到自我、非我库的初始输入集,使人工免疫系统和实际的入侵更好地匹配。 展开更多
关键词 人工免疫系统 入侵检测 聚类算法 数据挖掘
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