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基于用户聚类的异构社交网络推荐算法 被引量：125
1
作者 陈克寒 韩盼盼 吴健 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期349-359,共11页
相比传统的社交网络,基于弱关系的微博类社交网络具有显著的异构特征.根据特征可以将节点分为用户(消息订阅者)和主题(消息发布者)两类,面向用户推荐其感兴趣的主题成为了该类社交网络中推荐系统的主要目标之一,同时该类社交网络中普遍... 相比传统的社交网络,基于弱关系的微博类社交网络具有显著的异构特征.根据特征可以将节点分为用户(消息订阅者)和主题(消息发布者)两类,面向用户推荐其感兴趣的主题成为了该类社交网络中推荐系统的主要目标之一,同时该类社交网络中普遍存在的数据稀疏性和冷启动现象成为了推荐系统面临的主要问题.文中提出一种基于两阶段聚类的推荐算法GCCR,将图摘要方法和基于内容相似度的算法结合,实现基于用户兴趣的主题推荐.与以往方法相比,该方法在稀疏数据和冷启动的情况下具有更好的推荐效果,此外,通过对数据集进行大量的离线处理,使得其较以往推荐方法具有更好的在线推荐效率.最后通过真实社交网络的数据对本方法进行了验证,同时分析了各参数对推荐效果的影响. 展开更多
关键词 社交网络 推荐系统 聚类算法 图摘要 数据挖掘
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两阶段联合聚类协同过滤算法 被引量：83
2
作者 吴湖 王永吉 +2 位作者 王哲 王秀利 杜栓柱 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1042-1054,共13页
提出一种两阶段评分预测方法.该方法基于一种新的联合聚类算法(BlockClust)和加权非负矩阵分解算法.首先对原始矩阵中的评分模式进行用户和物品两个维度的联合聚类,然后在这些类别的内部通过加权非负矩阵分解方法进行未知评分预测.这种... 提出一种两阶段评分预测方法.该方法基于一种新的联合聚类算法(BlockClust)和加权非负矩阵分解算法.首先对原始矩阵中的评分模式进行用户和物品两个维度的联合聚类,然后在这些类别的内部通过加权非负矩阵分解方法进行未知评分预测.这种方法的优势在于,首阶段聚类后的矩阵规模远远小于原始评分矩阵,并且同一类别内部的评分具有相似的模式,这样,在大幅度降低预测阶段计算量的同时又提高了非负矩阵分解算法在面对稀疏矩阵预测上的准确度.进一步给出了推荐系统的3种更新模式下如何高效更新预测模型的增量学习方法.在MovieLens数据集上比较了新算法及其他7种相关方法的性能,从而验证了该方法的有效性及其在大型实时推荐系统中的应用价值. 展开更多
关键词 协同过滤 推荐系统 联合聚类 非负矩阵分解
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基于灰色聚类决策的水质评价方法 被引量：58
3
作者 贺北方 王效宇 +2 位作者 贺晓菊 马细霞 刘宜峰 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 2002年第1期10-13,共4页
灰色聚类决策是将收集到的分散信息 ,通过白化函数和灰色聚类权值的分析计算 ,生成灰色聚类矩阵 ,以此对研究对象进行分类 .在论述灰色聚类方法原理的基础上 ,以某市水质评价为实例 ,探讨了灰色聚类决策在水质评价中的应用 ,并用VB语言... 灰色聚类决策是将收集到的分散信息 ,通过白化函数和灰色聚类权值的分析计算 ,生成灰色聚类矩阵 ,以此对研究对象进行分类 .在论述灰色聚类方法原理的基础上 ,以某市水质评价为实例 ,探讨了灰色聚类决策在水质评价中的应用 ,并用VB语言编制了水质评价程序 .该方法及其软件可对不同水体进行水质评价 ,评价结果比较客观地反映水体水质状况与类别 。 展开更多
关键词 水质评价 灰色系统 白化函数 环境质量 灰色聚类决策
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系统综合评价指标体系构建方法研究 被引量：53
4
作者 邵立周 白春杰 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2008年第3期48-52,共5页
针对目前指标体系构建存在的问题,以科研工作绩效评估指标体系构建为例,给出了一种构建指标体系的方法。该方法首先利用德尔菲法,提出影响综合评价的因素;在此基础上,引入贴近度和模糊聚类分析的方法,对影响因素进行分层和分类处理,利... 针对目前指标体系构建存在的问题,以科研工作绩效评估指标体系构建为例,给出了一种构建指标体系的方法。该方法首先利用德尔菲法,提出影响综合评价的因素;在此基础上,引入贴近度和模糊聚类分析的方法,对影响因素进行分层和分类处理,利用效度判断法和稳定性系数判断法对得到的初步指标体系进行优化,最终得到评价指标体系。 展开更多
关键词 综合评价 指标体系 聚类分析 贴近度
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中国经济高质量发展的测度、比较与战略路径 被引量：63
5
作者 吴志军 梁晴 《当代财经》 CSSCI 北大核心 2020年第4期17-26,共10页
我国经济已由高速增长转向高质量发展,如何进一步推进高质量发展是新时代全国各地方经济工作的首要任务。在剖析经济高质量发展的内涵基础上,科学构建评价指标体系,同时采用熵权法和系统聚类等方法测度全国经济高质量发展水平及空间分... 我国经济已由高速增长转向高质量发展,如何进一步推进高质量发展是新时代全国各地方经济工作的首要任务。在剖析经济高质量发展的内涵基础上,科学构建评价指标体系,同时采用熵权法和系统聚类等方法测度全国经济高质量发展水平及空间分布规律。研究发现:截至201 7年末,我国经济高质量发展呈现出东-中-西依次递减的阶梯状空间分布格局,各省份的经济高质量发展状况存在明显的区域分布不均衡。具体表现为:综合水平最高是北京,其次是上海、广东、江苏和天津;重庆在众多中西部省份中一枝独秀,也是唯一进入全国前十的西部地区;广大中西部,尤其西部地区在综合质效、创新、协调、开放和共享等维度均相对较后。 展开更多
关键词 经济高质量发展 评价指标体系 熵权法 系统聚类
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灰色关联聚类在面板数据中的扩展及应用 被引量：60
6
作者 张可 刘思峰 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2010年第7期1253-1259,共7页
首先分析面板数据格式,探讨其几何特征的曲面簇描述方法.进而依据灰色关联分析原理,在三维空间中讨论面板数据各指标的几何特征相似性,提出基于矩阵的扩展灰色绝对关联度,保持与原关联度公式一致,并定义了矩阵始点零化算子和关联度参数... 首先分析面板数据格式,探讨其几何特征的曲面簇描述方法.进而依据灰色关联分析原理,在三维空间中讨论面板数据各指标的几何特征相似性,提出基于矩阵的扩展灰色绝对关联度,保持与原关联度公式一致,并定义了矩阵始点零化算子和关联度参数.在此基础上,说明扩展关联度矩阵构造方法和面板数据聚类分析过程.最后通过实例验证该方法的有效性,结果表明扩展灰色关联聚类方法具有良好效果. 展开更多
关键词 灰色系统 绝对关联度 聚类分析 面板数据
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基于应急物流的减灾系统LRP研究 被引量：55
7
作者 曾敏刚 崔增收 余高辉 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2010年第2期75-80,共6页
减灾系统的定位-路径问题(Location-Routing Problem,LRP)的研究对提高应对突发事件能力和灾害应急管理水平有着重要的意义。本论文将见在系统的定位-路径问题划分为应急服务设施选址和应急资源运输路线安排两个子问题,针对两个子问题... 减灾系统的定位-路径问题(Location-Routing Problem,LRP)的研究对提高应对突发事件能力和灾害应急管理水平有着重要的意义。本论文将见在系统的定位-路径问题划分为应急服务设施选址和应急资源运输路线安排两个子问题,针对两个子问题建立了以总成本(包括应急服务服务设施点建设成本,运输成本和灾害损失成本)最小为目标的LRP模型,并利用一个两阶段的启发式算法进行求解。最后选择以某一典型台风灾害为例,对基于应急物流的减灾系统的LRP模型进行算例分析,结果表明了模型的合理性和算法的可行性。 展开更多
关键词 应急物流 减灾系统 LRP模型 聚类方法 蚁群算法
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逐级均值聚类算法的RBFN模型在负荷预测中的应用 被引量：42
8
作者 刘小华 刘沛 +1 位作者 张步涵 万建平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期17-21,共5页
该文针对传统K均值聚类算法的不足,提出了一种新的聚类算法——逐级均值聚类算法,解决了传统聚类算法解的局部最优性问题和如何确定聚类数目的问题。在应用该算法确定RBF模型隐含层的中心向量时,同时确定了隐含层的节点数和RBF网络模型... 该文针对传统K均值聚类算法的不足,提出了一种新的聚类算法——逐级均值聚类算法,解决了传统聚类算法解的局部最优性问题和如何确定聚类数目的问题。在应用该算法确定RBF模型隐含层的中心向量时,同时确定了隐含层的节点数和RBF网络模型的结构。对于网络参数的确定,文中也提出了一种新的交互式的学习方案,将学习样本分为训练样本和测试样本,分别对网络进行权值确定和半径调节,得到了非常稳定的网络结构。运用文中所述模型及算法与传统的RBFN进行负荷预测比较,结果表明前者网络更稳定,预测精度更高。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预测 RBFN模型 逐级均值聚类算法 非线性函数
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面向规划建设的村庄分类指标体系研究 被引量：44
9
作者 史秋洁 刘涛 曹广忠 《人文地理》 CSSCI 北大核心 2017年第6期121-128,共8页
我国村庄类型多样,规划建设需要分类指导,但全国层面上综合、简便、易推广的村庄分类指标和方法仍有待探索。在目标导向、有机综合、简明可操作及适度弹性原则的指导下,从总体和结构两方面建立包括自然禀赋、区位条件、村庄规模、形态... 我国村庄类型多样,规划建设需要分类指导,但全国层面上综合、简便、易推广的村庄分类指标和方法仍有待探索。在目标导向、有机综合、简明可操作及适度弹性原则的指导下,从总体和结构两方面建立包括自然禀赋、区位条件、村庄规模、形态结构、人口结构、经济结构和用地结构的村庄类型基础指标体系;并基于全国7省48个行政村样本数据,采用聚类分析、KW检验和主成分分析提取8个简便易行的正交特征指标;据此识别了平原传统农业村、山区传统农林村、养殖专业村、远山特色农业村、城郊非农产业村和平原非农产业村等典型村庄类型,总结了各类型特征及规划建设重点,证实了指标和方法的科学性和适用性,为我国村庄规划建设的分类指导提供了方法论基础。 展开更多
关键词 村庄规划与建设 村庄分类 指标体系 聚类分析 全国层面
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基于改进K-means聚类算法的负荷建模及应用 被引量：42
10
作者 白雪峰 蒋国栋 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期80-83,共4页
根据数据所处区域的数据密度选择初始聚类中心以充分反映数据的分布特征;在迭代计算新的聚类中心时,利用数据与类中心的平均距离作为新一轮迭代的聚类中心以排除噪声点的影响;通过集群评估指标DBI(Davies-Bouldin Index)选择最优聚类个... 根据数据所处区域的数据密度选择初始聚类中心以充分反映数据的分布特征;在迭代计算新的聚类中心时,利用数据与类中心的平均距离作为新一轮迭代的聚类中心以排除噪声点的影响;通过集群评估指标DBI(Davies-Bouldin Index)选择最优聚类个数,以更准确地反映数据空间分布的特征。利用改进K-means算法对某省变电所数据进行聚类分析,得到负荷特征数据,并在此基础上建立了分段3次Hermite插值函数负荷模型。算例分析表明基于改进K-means的负荷建模方法对电网仿真分析可行、有效。 展开更多
关键词 电力系统 K-MEANS 聚类分析 负荷建模
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模糊系统结构辨识综述 被引量：32
11
作者 肖建 白裔峰 于龙 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期135-142,共8页
模糊系统辨识是模糊系统建模的主要手段,优化的模糊系统结构是模糊系统辨识的关键.简要回顾了模糊系统结构辨识的研究现状与发展.讨论了模糊系统结构辨识一些常用的方法,如基于模糊聚类、自组织神经模糊网络、支持向量机、核函数、分层... 模糊系统辨识是模糊系统建模的主要手段,优化的模糊系统结构是模糊系统辨识的关键.简要回顾了模糊系统结构辨识的研究现状与发展.讨论了模糊系统结构辨识一些常用的方法,如基于模糊聚类、自组织神经模糊网络、支持向量机、核函数、分层模糊系统、遗传算法和小波多分辨率分析等的模糊系统结构辨识.对各种结构辨识方法的特点进行了深入的分析,并对结构辨识未来的发展进行了展望. 展开更多
关键词 模糊系统 系统辨识 结构辨识 模糊聚类
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东北农作区粮食作物种植格局变化的特征分析 被引量：35
12
作者 李奇峰 张海林 陈阜 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期74-79,84,共7页
从农作制分区角度,采用聚类分析法研究东北农作区种植结构及其空间分布的演变情况,利用综合比较优势法探讨种植结构变化的主要影响因素,并对主要作物的发展趋势进行判断。结果表明:1985-2005年粮食作物种植结构变化主要表现为小麦种植... 从农作制分区角度,采用聚类分析法研究东北农作区种植结构及其空间分布的演变情况,利用综合比较优势法探讨种植结构变化的主要影响因素,并对主要作物的发展趋势进行判断。结果表明:1985-2005年粮食作物种植结构变化主要表现为小麦种植比重的减少和大豆种植比重的增加,种植结构整体上从多元化向专业化方向发展,各农作亚区形成了特色种植结构。主要粮食作物空间变化呈现较强的规律性,生产呈现集中趋势,形成了各自主要的生产区域。主要变化为:水稻和玉米种植区域增加,小麦种植区域大幅缩减,大豆种植范围重心北移和种植区域增加。资源、技术和市场等因素共同影响粮食作物种植结构的变化,而作物综合比较优势是种植结构变化的内在动力。 展开更多
关键词 农作制度 粮食作物 种植结构 聚类分析 粮食安全
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改进的电力系统中长期负荷预测方法研究 被引量：18
13
作者 顾洁 申刚 徐光虎 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期1-4,共4页
由于电力负荷具有突变性 ,很多预测方法不能及时反映负荷的突然变化 ,对于发生转折的数据预测精度不高 ,而单调的灰色GM(1,1)预测并不能反映相关因素对负荷的影响。提出改进的灰色递阶模型和灰色群模模型 ,通过对历史数据的优化分段引... 由于电力负荷具有突变性 ,很多预测方法不能及时反映负荷的突然变化 ,对于发生转折的数据预测精度不高 ,而单调的灰色GM(1,1)预测并不能反映相关因素对负荷的影响。提出改进的灰色递阶模型和灰色群模模型 ,通过对历史数据的优化分段引进了变化的模型参数 ,同时将社会经济等发展指标引入 ,很大程度上能解决对数据突变的适应性 ,并反映相关因素对电力负荷的影响。将上述模型应用于所附实际算例 。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预测 灰色系统 聚类 预测模型 GM(1 1)模型
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旅客列车开行方案评价指标体系 被引量：30
14
作者 邓连波 史峰 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期106-110,共5页
旅客列车开行方案评价指标体系是评价和优化开行方案的基础。通过对旅客运输组织和设备运用现行指标的分析,综合建立列车开行方案的周转量指标、速度指标、客车运用指标;在此基础上,考虑铁路和旅客的经济利益与服务水平,建立列车开行方... 旅客列车开行方案评价指标体系是评价和优化开行方案的基础。通过对旅客运输组织和设备运用现行指标的分析,综合建立列车开行方案的周转量指标、速度指标、客车运用指标;在此基础上,考虑铁路和旅客的经济利益与服务水平,建立列车开行方案的经济指标和服务指标,以此构建旅客列车开行方案的评价指标体系。针对评价指标之间的相互替代性和相关性,对其进行聚类分析,合理地简化指标体系的规模。通过对评价指标的主成分分析,使评价指标体系更具可操作性。实际样本测算表明,经过聚类分析得到的化简指标体系,能够反映样本的各方面特征,主成分分析能够有效评价旅客列车开行方案的开行效果,对开行方案的优化提供支持。该评价体系可以用于评价现有开行方案的运营效果,特别是用于列车开行方案的生成和优化。 展开更多
关键词 旅客列车开行方案 指标体系 聚类分析 主成分分析 评价方法
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基于模糊聚类的协同过滤推荐方法 被引量：25
15
作者 张海燕 丁峰 姜丽红 《计算机仿真》 CSCD 2005年第8期144-147,共4页
推荐系统是利用用户的历史偏好信息实现个性化服务的系统,它已经成为电子商务和信息获取领域中的重要应用。文中提出了一种通过模糊聚类的方法将项目属性特征的相似性与基于项目的协同过滤推荐技术相结合的推荐方法,首先应用模糊聚类技... 推荐系统是利用用户的历史偏好信息实现个性化服务的系统,它已经成为电子商务和信息获取领域中的重要应用。文中提出了一种通过模糊聚类的方法将项目属性特征的相似性与基于项目的协同过滤推荐技术相结合的推荐方法,首先应用模糊聚类技术对项目聚类,得到项目在属性特征上的相似关系群,然后与用户-项目评分矩阵中的协同相似关系群组合得到综合相似关系群,最后,利用综合相似关系群为目标用户推荐项目。实验结果表明,该方法不仅可有效改善基于项目的协同过滤推荐算法面临的“冷启动”问题,而且确实提高了推荐系统的推荐精度。 展开更多
关键词 电子商务 推荐系统 协同过滤推荐 模糊聚类 项目相似群
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基于灰色凸关联度的面板数据聚类方法及应用 被引量：32
16
作者 吴利丰 刘思峰 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1033-1036,1045,共5页
研究面板数据的聚类方法.基于二维灰色凸关联度,用二阶差商近似代替二阶导数,利用黑塞矩阵的半正定性在三维空间中定义凸度;用数据的凸性表征样本之间的相似程度,提出了三维灰色凸关联度的概念,讨论了三维灰色凸关联度的性质.实例分析表... 研究面板数据的聚类方法.基于二维灰色凸关联度,用二阶差商近似代替二阶导数,利用黑塞矩阵的半正定性在三维空间中定义凸度;用数据的凸性表征样本之间的相似程度,提出了三维灰色凸关联度的概念,讨论了三维灰色凸关联度的性质.实例分析表明,三维灰色凸关联度能够较好地反映面板数据的关联程度. 展开更多
关键词 灰色系统 灰色关联度 面板数据 聚类分析
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基于蚁群优化算法的电力系统负荷序列的聚类分析 被引量：23
17
作者 孙雅明 王晨力 +1 位作者 张智晟 刘尚伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第18期40-45,共6页
依据神经网络原理短期负荷预测模型的性能,负荷样本空间的分布特性对预测精度有大的影响,并且外部气象因素对负荷敏感性的复杂非线性关系也将使预测精度降低。运用负荷序列特征的聚类分析与模式识别相结合原理可解决该问题。该文提出了... 依据神经网络原理短期负荷预测模型的性能,负荷样本空间的分布特性对预测精度有大的影响,并且外部气象因素对负荷敏感性的复杂非线性关系也将使预测精度降低。运用负荷序列特征的聚类分析与模式识别相结合原理可解决该问题。该文提出了基于蚁群优化算法(ant colony optimization Algorithm,ACOA)的电力系统负荷序列聚类分析。通过对实际地区负荷系统的聚类分析显示其优越性;并证实基于ACOA的聚类比Kohonen神经网络聚类对气候异常情况、高温区域、节假日都具有更高的敏感性和分辨率;对负荷曲线轮廓的相似性具有更细腻和更均匀的聚类特性。上述的聚类特性对STLF精度的提高是极其重要的。 展开更多
关键词 电力系统 负荷时间序列 蚁群优化算法 KOHONEN神经网络 负荷曲线相似性 聚类分析
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灰色聚类模型的改进及应用研究 被引量：28
18
作者 徐卫国 张清宇 +1 位作者 郭慧 何安标 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2006年第6期200-205,共6页
对系统进行质量等级综合评价,应充分考虑各影响因子之间的相互作用关系.基于指数型白化函数的灰色聚类改进模型避免了经典聚类模型存在零权重现象的缺陷,使得指标样本值与各级非零权重之间建立了一一对应关系,并将该模型用于计算各单项... 对系统进行质量等级综合评价,应充分考虑各影响因子之间的相互作用关系.基于指数型白化函数的灰色聚类改进模型避免了经典聚类模型存在零权重现象的缺陷,使得指标样本值与各级非零权重之间建立了一一对应关系,并将该模型用于计算各单项因子的最大控制值或最小削减量.实例分析了2004年杭州市环境空气质量综合等级为Ⅲ级,并计算了综合等级要达到Ⅱ级标准时,单项指标SO2、NO2和PM10的浓度最小削减率分别为22.69%、27.9%和21.58%. 展开更多
关键词 灰色系统 聚类模型 综合评价 空气质量
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基于数据挖掘的电力系统中长期负荷预测新方法 被引量：15
19
作者 崔旻 顾洁 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期18-21,共4页
中长期电力系统负荷预测受大量不确定因素的影响,研究表明聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型。所提出的改进聚类算法结合了层次方法中的变色龙(Chameleon)法与基于密度算法的优点,实现了最优聚类,同时还弥补了单纯层次法无法... 中长期电力系统负荷预测受大量不确定因素的影响,研究表明聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型。所提出的改进聚类算法结合了层次方法中的变色龙(Chameleon)法与基于密度算法的优点,实现了最优聚类,同时还弥补了单纯层次法无法对复杂形状数据聚类和算法不可逆的缺点。算法在进行聚类前以不完备数据分析补全法算法(ROUSTIDA)为数据处理前导,确保了聚类所需历史数据的准确性和完备性。实践证明该算法具有计算速度快、预测精度高、预测误差变化小等优点。尤其在影响因素繁多、历史数据不完整或不准确时,改进算法更能体现出优越性。 展开更多
关键词 电力系统 中长期负荷预测 数据挖掘 聚类分析 不完备数据分析
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基于项目属性的用户聚类协同过滤推荐算法 被引量：28
20
作者 黄国言 李有超 +1 位作者 高建培 常旭亮 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第5期1038-1041,共4页
协同过滤推荐算法是个性化推荐服务系统的关键技术,由于项目空间上用户评分数据的极端稀疏性,传统推荐系统中的用户相似度量算法开销较大并且无法保证项目推荐精度。通过对共同感兴趣的项目属性的相似用户进行聚类,构建了不同项目评价... 协同过滤推荐算法是个性化推荐服务系统的关键技术,由于项目空间上用户评分数据的极端稀疏性,传统推荐系统中的用户相似度量算法开销较大并且无法保证项目推荐精度。通过对共同感兴趣的项目属性的相似用户进行聚类,构建了不同项目评价的用户相似性,设计了一种优化的协同过滤推荐算法。实验结果表明,该算法能够有效避免由于数据稀疏性带来的弊端,提高了系统的推荐质量。 展开更多
关键词 协同过滤 个性化推荐服务 推荐系统 项目属性 用户聚类
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