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多传感器数据融合的主成分方法研究
被引量:
11
1
作者
董九英
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第33期111-113,共3页
针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题,提出了一种基于主成分分析的融合方法。该方法把各传感器的测量数据作为一变量,定义总体的各主成分,利用测量值与主成分的复相关关系,给出了各传感器的综合支持程度和数据融合...
针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题,提出了一种基于主成分分析的融合方法。该方法把各传感器的测量数据作为一变量,定义总体的各主成分,利用测量值与主成分的复相关关系,给出了各传感器的综合支持程度和数据融合公式。应用实例验证了方法的有效性和精确性。
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关键词
多传感器
数据融合
主成分分析
综合支持度
下载PDF
职称材料
题名
多传感器数据融合的主成分方法研究
被引量:
11
1
作者
董九英
机构
江西财经大学信息管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第33期111-113,共3页
基金
国家自然科学基金No.10626029
江西省自然科学基金No.0611082
江西省教育厅科技项目(No.GJJ08350)~~
文摘
针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题,提出了一种基于主成分分析的融合方法。该方法把各传感器的测量数据作为一变量,定义总体的各主成分,利用测量值与主成分的复相关关系,给出了各传感器的综合支持程度和数据融合公式。应用实例验证了方法的有效性和精确性。
关键词
多传感器
数据融合
主成分分析
综合支持度
Keywords
multi-sensor
data
fusion
principle
component
analysis
synthesis
support
degree
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多传感器数据融合的主成分方法研究
董九英
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
11
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