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一类对称损失下刻度参数估计的不变性 被引量:8
1
作者 徐宝 王德辉 付志慧 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期697-700,共4页
对于来自密度为(1/τ)f(x/τ)的总体容量为n的随机样本X1,X2,…,Xn,在对称熵损失函数L(,ηd)=ν(η/d+d/η-2)下应用积分变换定理研究其刻度参数分布族c(x,n)η-νe-T(x)/η的参数η=rτ的Bayes估计及其可容许估计,证明了它们在一一对... 对于来自密度为(1/τ)f(x/τ)的总体容量为n的随机样本X1,X2,…,Xn,在对称熵损失函数L(,ηd)=ν(η/d+d/η-2)下应用积分变换定理研究其刻度参数分布族c(x,n)η-νe-T(x)/η的参数η=rτ的Bayes估计及其可容许估计,证明了它们在一一对应变换下具有不变性. 展开更多
关键词 对称熵损失 BAYES估计 可容许估计 刻度参数 不变性
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对称熵损失下两个指数总体均值的序约束估计 被引量:8
2
作者 赵世舜 宋洋 宋立新 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期44-48,共5页
在对称熵损失下,讨论了样本容量相等时,两个指数总体均值iλ(i=1,2)的约束极大似然估计^iλ的风险,其中约束为λ1≤λ2.证明了^λ1与^λ2具有比经典极大似然估计X-1与X-2更小的风险,并给出了当λ2/λ1→∞和n→∞时,^λi对Xi-(i=1,2)渐... 在对称熵损失下,讨论了样本容量相等时,两个指数总体均值iλ(i=1,2)的约束极大似然估计^iλ的风险,其中约束为λ1≤λ2.证明了^λ1与^λ2具有比经典极大似然估计X-1与X-2更小的风险,并给出了当λ2/λ1→∞和n→∞时,^λi对Xi-(i=1,2)渐近功效e(^λi,X-i)的值. 展开更多
关键词 序约束 对称熵损失 功效 约束极大似然估计
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对称损失下二项分布参数的Bayes估计问题 被引量:7
3
作者 韦程东 韦师 陈志强 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期367-372,共6页
在对称损失函数下,利用共轭先验分布讨论二项分布参数p的Bayes估计、多层Bayes估计及E-Bayes估计,并证明该参数的Bayes估计是可容许的.最后给出关于Bayes估计、多层Bayes估计及E-Bayes估计的数值模拟,并比较了三者之间的优良性.
关键词 二项分布 对称损失函数 BAYES估计 多层BAYES估计 E BAYES估计
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对称熵损失下BurrⅫ分布族形状参数和失效率函数的Bayes估计 被引量:6
4
作者 刘荣玄 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2014年第3期434-440,共7页
基于逐次定数截尾样本,在对称熵损失下,针对不同的先验分布,讨论BurrXII分布的形状参数和失效率函数的Bayes估计。对先验分布中所含的超参数采用减函数法构造其先验分布,从而得到相应的Bayes估计。文中说明了所得到的估计是可容许的,文... 基于逐次定数截尾样本,在对称熵损失下,针对不同的先验分布,讨论BurrXII分布的形状参数和失效率函数的Bayes估计。对先验分布中所含的超参数采用减函数法构造其先验分布,从而得到相应的Bayes估计。文中说明了所得到的估计是可容许的,文尾运用Monte Carlo方法对估计量的MSE进行了模拟比较。结果显示,所得到的估计有较高的精度。 展开更多
关键词 对称熵损失 BurrXII分布 逐次定数截尾样本 BAYES估计 容许性
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Estimator of Scale Parameter in a Subclass of the Exponential Family under Symmetric Entropy Loss 被引量:2
5
作者 徐宝 王德辉 王瑞庭 《Northeastern Mathematical Journal》 CSCD 2008年第5期447-457,共11页
In this paper we investigate the estimator for the rth power of the scale parameter in a class of exponential family under symmetric entropy loss L(θ, δ) = v(θ/δ + δ/θ - 2). An exact form of the minimum ris... In this paper we investigate the estimator for the rth power of the scale parameter in a class of exponential family under symmetric entropy loss L(θ, δ) = v(θ/δ + δ/θ - 2). An exact form of the minimum risk equivariant estimator under symmetric entropy loss is given, and the minimaxity of the minimum risk equivariant estimator is proved. The results with regard to admissibility and inadmissibility of a class of linear estimators of the form cT(X) + d are given, where T(X) Gamma(v, θ). 展开更多
关键词 symmetric entropy loss minimum risk equivariant estimator Bayes estimator MINIMAXITY admissible estimator INADMISSIBILITY
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定数截尾试验下Pareto分布参数的条件Γ-minimax估计 被引量:1
6
作者 周巧娟 《邵阳学院学报(自然科学版)》 2022年第1期8-13,共6页
在定数截尾试验下,假设Pareto分布尺度参数α为已知,当形状参数θ的先验分布在分布族Γ_(1)和Γ_(2)上变化时,研究了在对称熵损失函数下,Pareto分布形状参数θ的稳健Bayes估计——条件Γ-minimax估计问题。并利用Monte-Carlo方法进行了... 在定数截尾试验下,假设Pareto分布尺度参数α为已知,当形状参数θ的先验分布在分布族Γ_(1)和Γ_(2)上变化时,研究了在对称熵损失函数下,Pareto分布形状参数θ的稳健Bayes估计——条件Γ-minimax估计问题。并利用Monte-Carlo方法进行了模拟,结果表明,条件Γ-minimax估计具有较好的后验稳健性。 展开更多
关键词 对称熵损失 PARETO分布 条件Γ-minimax估计 稳健Bayes估计
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序约束下两个Burr分布总体参数的Bayes估计 被引量:1
7
作者 柴媛媛 宋立新 +1 位作者 李晶 袁天婷 《渤海大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第3期242-244,共3页
分别在熵损失和对称熵损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Burr分布总体参数的Bayes估计。进而给出了序约束下不同先验分布的两个Burr分布总体参数的Bayes估计。
关键词 序约束Burr分布Bayes估计 熵损失 对称熵损失
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对称损失函数下定时截尾情形几何分布参数的Bayes估计 被引量:1
8
作者 任亮 崔恩华 《商丘师范学院学报》 CAS 2012年第3期35-37,共3页
首先给出了在对称损失函数下定时截尾情形下几何分布参数的Bayes估计的一般形式.然后在给出先验分布的条件下,给出了Bayes估计的精确形式.最后证明了此Bayes估计的可容许性.
关键词 对称损失函数 定时截尾 BAYES估计 可容许性
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q对称熵损失函数下指数分布的参数估计 被引量:15
9
作者 杜宇静 赖民 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期10-15,共6页
提出对称熵损失函数的一般形式(λ/δ)q+(δ/λ)q-2(q>0),即q对称熵损失.讨论指数分布的尺度参数在此损失函数下的最小风险同变估计、Bayes估计和最小最大估计,给出了更具一般性的结论,并研究了(cT+d)-1形式估计的可容许性和不可容许性.
关键词 BAYES估计 同变估计 最小最大估计 尺度参数 可容许性 q对称熵损失函数
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Q-对称熵损失函数下的Poisson分布参数倒数的估计 被引量:10
10
作者 韦莹莹 韦程东 薛婷婷 《广西师范学院学报(自然科学版)》 2007年第2期33-38,共6页
研究在Q-对称熵损失函数下,Poisson分布参数倒数的估计,得出在Q-对称熵损失下,形式的一类估计的可容许性和不可容许性,并给出可容许估计的充要条件.
关键词 Q-对称熵损失函数 POISSON分布 BAYES估计 可容许估计
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p,q-对称熵损失函数下指数分布的参数估计 被引量:10
11
作者 杜宇静 孙晓祥 尹江艳 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期764-766,共3页
用参数估计方法,研究指数分布的刻度参数在p,q-对称熵损失函数下的最小风险同变估计(MRE)、Bayes估计和M inimax估计,并讨论了具有[cT+d]-1形式的估计量当0≤c<c*,d>0;c=c*,d>0时是可容许的,当c<0或d<0;0<c≠c*且d=0;... 用参数估计方法,研究指数分布的刻度参数在p,q-对称熵损失函数下的最小风险同变估计(MRE)、Bayes估计和M inimax估计,并讨论了具有[cT+d]-1形式的估计量当0≤c<c*,d>0;c=c*,d>0时是可容许的,当c<0或d<0;0<c≠c*且d=0;c>c*且d>0时是不可容许的. 展开更多
关键词 Bayes估计 同变估计 MINIMAX估计 尺度参数 可容许性 p q-对称熵损失函数
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Q-对称熵损失函数下几何分布参数估计 被引量:7
12
作者 邢蕾 赵鹏飞 《长春工业大学学报》 CAS 2008年第6期614-616,共3页
在Q-对称熵损失函数下,讨论Poisson分布、二项分布和几何分布参数的Bayes估计,给出了更具一般性的结果。并且讨论该结果的可容许性和不可容许性。
关键词 BAYES估计 几何分布 可容许性 Q-对称熵损失函数
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不同损失函数下Lindley分布参数的Bayes估计
13
作者 赵孟茹 周菊玲 《淮阴师范学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期189-194,共6页
在熵损失函数和Q对称熵损失函数下,对参数的先验分布选取无信息先验分布和伽玛分布,研究了Lindley分布参数的Bayes估计问题,且通过随机模拟比较不同条件下参数的Bayes估计效果.结果表明:同一种损失函数下,参数的先验分布为伽玛分布时估... 在熵损失函数和Q对称熵损失函数下,对参数的先验分布选取无信息先验分布和伽玛分布,研究了Lindley分布参数的Bayes估计问题,且通过随机模拟比较不同条件下参数的Bayes估计效果.结果表明:同一种损失函数下,参数的先验分布为伽玛分布时估计效果更佳;样本容量较少时,在熵损失函数下,且先验分布为伽玛分布时,Bayes估计的均方误差较小;样本容量较多时,在Q对称熵损失函数及先验分布取伽玛分布的条件下,估计效果更理想.最后,由实例表明估计效果与数值模拟相符. 展开更多
关键词 Lindley分布 熵损失函数 Q对称熵损失函数 BAYES估计
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逐步增加Ⅱ型截尾下Pareto分布形状参数的Bayes估计
14
作者 赵孟茹 周菊玲 《新疆师范大学学报(自然科学版)》 2024年第2期1-9,25,共10页
基于逐步增加Ⅱ型截尾样本,首先得出Pareto分布形状参数的极大似然估计,考虑两个损失函数和形状参数的两个先验分布,得出该分布形状参数的4个Bayes估计。由数值模拟结果发现,上述四个Bayes估计值的均方误差均小于极大似然估计值,其中,... 基于逐步增加Ⅱ型截尾样本,首先得出Pareto分布形状参数的极大似然估计,考虑两个损失函数和形状参数的两个先验分布,得出该分布形状参数的4个Bayes估计。由数值模拟结果发现,上述四个Bayes估计值的均方误差均小于极大似然估计值,其中,当损失函数为二次损失函数,形状参数的先验分布为共轭先验分布时的Bayes估计的均方误差较小,估计效果更理想,且实例分析与数值模拟结果相符。其次在二次损失函数下,针对形状参数先验分布选取共轭先验分布,给出Pareto分布形状参数的多层Bayes估计和E-Bayes估计。 展开更多
关键词 逐步增加Ⅱ型截尾 PARETO分布 二次损失 Q对称熵损失 BAYES估计
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一种加权对称损失函数下一类指数分布模型参数的估计 被引量:5
15
作者 徐宝 姜玉秋 滕飞 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期484-487,共4页
对刻度参数指数分布模型c(x,n)θ-νe-T(x)/θ提出了一种新的损失函数——加权p,q对称熵损失函数L(θ,δ)=θp/pδp+δq/qθq-2(p,q>0,q<ν),并用它研究了刻度参数θ的估计.得到了参数θ的最小风险同变估计与Bayes估计的一般形式... 对刻度参数指数分布模型c(x,n)θ-νe-T(x)/θ提出了一种新的损失函数——加权p,q对称熵损失函数L(θ,δ)=θp/pδp+δq/qθq-2(p,q>0,q<ν),并用它研究了刻度参数θ的估计.得到了参数θ的最小风险同变估计与Bayes估计的一般形式与精确形式,这两种估计形式比已有文献中相应形式更为简捷.证明了参数θ的最小风险同变估计具有最小最大性以及它的Bayes估计具有不变性,这是已有文献在其它损失函数下未曾讨论的问题,由此扩充了刻度参数指数分布模型c(x,n)θ-νe-T(x)/θ参数估计的内容. 展开更多
关键词 加权p q对称熵损失函数 最小风险同变估计 BAYES估计 最小最大性 不变性
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对称熵损失函数下Rayleigh分布参数的Bayes估计 被引量:5
16
作者 任海平 《江西理工大学学报》 CAS 2010年第5期64-66,共3页
在对称熵损失函数下,研究Rayleigh分布参数的Bayes估计、经验Bayes估计以及可容许性问题,并讨论了一类(cT+d)-1形式估计的可容许性和不可容许性.
关键词 Bayes和经验Bayes估计 对称熵损失函数 可容许性 共轭先验分布
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q对称熵损失函数下正态总体刻度参数的估计 被引量:5
17
作者 杜宇静 孙晓祥 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期39-43,共5页
用参数估计的方法,研究均值为0的正态分布中刻度参数在q对称熵损失函数下的最小风险同变估计、Bayes估计和M inimax估计,并讨论了[cT+d]1/2形式的估计量当0≤c<c*,d>0;c=c*,d≥0时是可容许的,当0<c≠c*,d=0;c>c*,d>0时... 用参数估计的方法,研究均值为0的正态分布中刻度参数在q对称熵损失函数下的最小风险同变估计、Bayes估计和M inimax估计,并讨论了[cT+d]1/2形式的估计量当0≤c<c*,d>0;c=c*,d≥0时是可容许的,当0<c≠c*,d=0;c>c*,d>0时是不可容许的. 展开更多
关键词 q对称熵损失函数 同变估计 BAYES估计 MINIMAX估计 可容许性 刻度参数
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移动极值排序集抽样下Pareto分布形状参数的Bayes估计 被引量:4
18
作者 李如兵 宗凤喜 刘鹤飞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第6期38-42,共5页
文章在移动极值排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失,获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差、真实值和对应估计值之间的均方根以及估计的效率,并... 文章在移动极值排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失,获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差、真实值和对应估计值之间的均方根以及估计的效率,并把他们与在简单随机抽样下获得的相应值进行比较,模拟结果表明在移动极值排序集抽样下获得的估计结果更准确。 展开更多
关键词 移动极值排序集抽样 共轭先验 Jeffreys先验 平方损失函数 Q-对称熵损失函数 LINEX损失函数
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Q对称熵损失下Weibull分布尺度参数的Bayes估计
19
作者 赵孟茹 周菊玲 《枣庄学院学报》 2023年第2期21-27,共7页
在Q对称熵损失函数下,对参数的先验分布选取伽玛分布,研究Weibull分布尺度参数的Bayes估计问题。利用随机模拟,验证Weibull分布在Q对称熵损失函数下参数Bayes估计的合理性,在重复模拟下比较极大似然估计和两个Bayes估计的均方误差。结... 在Q对称熵损失函数下,对参数的先验分布选取伽玛分布,研究Weibull分布尺度参数的Bayes估计问题。利用随机模拟,验证Weibull分布在Q对称熵损失函数下参数Bayes估计的合理性,在重复模拟下比较极大似然估计和两个Bayes估计的均方误差。结果显示,参数的Bayes估计效果更为理想,最后实例表明参数估计效果与随机模拟结论一致。 展开更多
关键词 威布尔分布 Q对称熵损失 BAYES估计 多层BAYES估计
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双参数Weibull分布尺度参数的Bayes估计和经验Bayes估计
20
作者 董秋灿 徐宝 《内江师范学院学报》 CAS 2023年第12期25-29,共5页
在加权p,q对称熵损失函数下,讨论了双参数Weibull分布尺度参数的Bayes估计和经验Bayes估计.在形状参数已知时,首先给出了Weibull分布尺度参数在逆Gamma先验分布下的Bayes估计,其次在所得的Bayes估计的基础上,给出了尺度参数的经验Bayes... 在加权p,q对称熵损失函数下,讨论了双参数Weibull分布尺度参数的Bayes估计和经验Bayes估计.在形状参数已知时,首先给出了Weibull分布尺度参数在逆Gamma先验分布下的Bayes估计,其次在所得的Bayes估计的基础上,给出了尺度参数的经验Bayes估计,最后利用R语言进行数据模拟验证了估计的稳健性与精确性,结果表明经验Bayes估计的精确性更高. 展开更多
关键词 WEIBULL分布 加权p q对称熵损失函数 BAYES估计 经验BAYES估计
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