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题名一种基于图像矩和纹理特征的自然场景文本检测算法
被引量：2
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作者
杨玲玲
叶东毅
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第6期1313-1317,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61473089)资助
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文摘
文本检测是许多文本识别应用的必要前提,有效地在自然场景图像中检测定位文本能大大提高文本识别的效率.针对现有研究中存在文本检测率不高的问题,利用字母与非字母在Hu矩特征上的差异性和文本与非文本在纹理特征上的差异性,提出了一种基于矩和纹理特征的自然场景文本检测算法.该算法首先通过提取最大稳定极值区域(MSER)找出自然场景图像中存在的候选字母;其次,为了有效地删除非字母候选对象,算法在字母分类器中引入Hu矩特征刻画候选字母的几何特征;接下来算法利用自然场景图像中文本具有相似性的特征,通过单链接聚类得到候选文本;最后针对文本和非文本候选的纹理差异,在文本分类器中引入共生纹理特征以删除非文本候选.实验结果表明,与同类算法相比,该算法在召回率和f_measure值上有较大的提高,因此是一种有效的检测方法.
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关键词
文本检测
MSER
单链接聚类
HU矩
共生纹理
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Keywords
text detection
MSER
single-link clustering
Hu moments
symbiotic moment
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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