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题名基于小波-卡尔曼滤波的基波分量提取
被引量：8
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作者
孙旭霞
郭永胜
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机构
西安理工大学自动化与信息工程学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2012年第4期93-98,共6页
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文摘
为满足继电保护准确动作的要求,国内外学者对卡尔曼滤波进行了广泛研究。在系统发生故障期间,电压电流信号中包含大量的非周期分量与谐波分量,这将极大地延迟卡尔曼滤波器的收敛速度。为此,文中结合卡尔曼滤波和小波变换,提出一种用于故障检测及提取基波分量的方法。即运用sym4小波对基波分量估计值进行分解重构,利用高频分量模极大值来检测故障信号,从而更新增益系数和误差协方差矩阵,减少了卡尔曼滤波器的响应时间。结果表明,该算法可精确捕捉故障信号发生时刻,不因干扰噪声影响而产生误差,能快速、准确地提取故障暂态信号中的基波分量,且对频率波动有一定的鲁棒性。
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关键词
卡尔曼滤波
基波幅值
sym4小波
模极大值
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Keywords
Kalman filter
fundamental magnitude
sym4 wavelet
modulus maximum
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分类号
TM773
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于最优分解尺度的静态提升小波去噪方法
被引量：4
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作者
张弦
王宏力
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机构
第二炮兵工程学院自动控制工程系
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期501-508,共8页
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文摘
阈值函数选择和分解尺度确定是基于阈值的小波域非线性滤波的两个关键步骤。针对加性白噪声的情况,通过研究小波阈值去噪原理,得出了重构信号信噪比随分解尺度的单增变化规律,构造了用于指示最优分解尺度的目标函数;在分析白噪声小波系数高斯分布特性的基础上,提出了一种基于概率理论的阈值函数,通过极小化广义阈值估计偏差函数,得到了该阈值函数中参数的最优分布区间。仿真结果表明,构造的目标函数能够准确指示信号分解的最优尺度,广泛适用于硬阈值类函数;新阈值函数与另外两种改进型阈值函数相比,在信噪比意义下表现出一定的优越性。
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关键词
静态提升小波变换
sym4小波
阈值去噪
阈值函数
分解尺度
概率理论
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Keywords
stationary lifting wavelet
sym4 wavelet
threshold de-noising
threshold function
decomposition level
probability theory
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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