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基于混合粒子群算法的微电网经济运行研究 被引量：5
1
作者 刘俊 王维俊 +1 位作者 张国平 毛龙波 《自动化与仪器仪表》 2019年第12期144-148,共5页
粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)具备收敛快、算法简单、适用性强等优点,但是容易陷入局部最优,针对这一问题,提出了一种混合粒子群算法。该算法基于随机权重粒子群算法,引入了遗传算法中的小生境优化种群策略,在迭代过程... 粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)具备收敛快、算法简单、适用性强等优点,但是容易陷入局部最优,针对这一问题,提出了一种混合粒子群算法。该算法基于随机权重粒子群算法,引入了遗传算法中的小生境优化种群策略,在迭代过程中,较好地保留了种群粒子多样性,使算法能够跳出局部最优,得到全局最优解。针对微电网经济运行优化容易陷入局部最优,难以得到最低运行成本的问题,以孤立微电网系统运行经济成本最低为目标,结合微电网系统的运行约束条件,建立高原偏远单位孤立微电网经济运行数学模型。最后,将这种混合粒子群算法应用于模型求解,并与一种基于差分进化与粒子群算法改进的混合优化算法进行仿真对比,结果表明该混合粒子群算法具有更好的全局最优搜索能力和寻优速度。 展开更多
关键词 粒子群算法 随机权重 小生境种群优化策略 经济运行
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基于群体合作演化的高速列车编队运行多目标优化
2
作者 上官伟 敦旖晨 +2 位作者 蔡伯根 刘俊囡 宋鸿宇 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期99-109,共11页
为提升高速铁路运输效率,降低列车运行能耗,减少延误及其传播影响,提出基于群体合作演化的列车运行优化方法。首先,在分析编队高速列车群体追踪运行过程的基础上,构建列车群体运行多目标优化模型;其次,构建编队列车追踪速度控制合作演... 为提升高速铁路运输效率,降低列车运行能耗,减少延误及其传播影响,提出基于群体合作演化的列车运行优化方法。首先,在分析编队高速列车群体追踪运行过程的基础上,构建列车群体运行多目标优化模型;其次,构建编队列车追踪速度控制合作演化策略与延误场景下运行调整策略;然后,应用人群搜索算法与改进布谷鸟搜索算法,分别解决编队列车群体控制多目标优化与延误场景运行调整问题;最后,基于列车实际运行数据进行仿真验证。结果表明:编队列车群体合作运行相比传统运行模式,线路占用时间减少189 s,节能率达5.29%;编队列车运行延误经调整优化,延误列车减少2列,总延误时间减少377 s,消解列车运行较小延误,缓解后续列车延误传播。 展开更多
关键词 高速列车 列车编队 群体合作演化 列车运行优化 列车延误调整
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基于深度强化学习的湿法脱硫系统运行优化 被引量：1
3
作者 吴磊 康英伟 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2022年第5期1067-1087,共21页
针对传统石灰石/石膏湿法烟气脱硫(WFGD)系统运行优化方式适应性不强,效率低,资源消耗大等问题,提出了一种基于数据驱动建模和深度强化学习的脱硫系统运行优化方法.首先为解决传统PCA只能衡量特征变量间线性关系的局限性,将互信息(MI)引... 针对传统石灰石/石膏湿法烟气脱硫(WFGD)系统运行优化方式适应性不强,效率低,资源消耗大等问题,提出了一种基于数据驱动建模和深度强化学习的脱硫系统运行优化方法.首先为解决传统PCA只能衡量特征变量间线性关系的局限性,将互信息(MI)引入PCA中优化主成分分析结果和长短期记忆网络(LSTM)的输入变量;然后利用改进粒子群(IPSO)确定LSTM的最优参数组合,降低LSTM训练成本;最后基于MIPCA-IPSO-LSTM模型构建脱硫系统与强化学习的快速交互环境.考虑到传统深度确定性策略梯度(DDPG)算法存在收敛速度比较慢,训练不稳定耗时长,样本利用效率低的问题,文章提出采用基于累计回报的双经验池回放机制的深度确定性策略梯度(DER-DDPG)算法搭建优化仿真平台.文章以某电厂600MW机组脱硫系统为例,基于Python语言和TensorFlow框架下的仿真结果表明,与传统PCA相比,MIPCA能够保留更多原始数据信息并剔除冗余信息;IPSO可以提高PSO的全局寻优能力和收敛速度,与其他传统模型相比,当LSTM具有2层隐含层时具有更高的预测性能;DER-DDPG算法得出的优化策略在满足脱硫系统实际工艺参数需要的前提下,有效地降低了脱硫的运行成本,相比DQN算法和DDPG算法更具实际应用价值,能满足脱硫系统运行优化的需要. 展开更多
关键词 双经验池回放机制 DDPG算法 互信息 主成分分析 粒子群 LSTM网络 运行优化
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一种改进细菌觅食算法的模糊控制规则库设计 被引量：1
4
作者 徐驰 冯旭刚 +2 位作者 章家岩 李新光 曹月洋 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期63-71,共9页
模糊控制规则库的建立决定了模糊控制系统的性能,而在能源生产、机器人控制等领域中对控制精度要求越来越高,使得常规的模糊控制规则库建立方法有时不再适用。为此,提出一种新型的基于集群智能算法的改进细菌觅食算法IBFO(improved bact... 模糊控制规则库的建立决定了模糊控制系统的性能,而在能源生产、机器人控制等领域中对控制精度要求越来越高,使得常规的模糊控制规则库建立方法有时不再适用。为此,提出一种新型的基于集群智能算法的改进细菌觅食算法IBFO(improved bacterial foraging optimization)来改进规则库的建立过程,剖析了依据人工经验归纳来制定模糊规则库的不完善性,描述了对改进型的模糊控制系统的构建步骤,优化了改进型TSK(takagi-suegeno-kang)模糊系统C-ATSKFS(constant-ameliorative TSK fuzzy system)规则库的高斯隶属函数参数。通过与现有的规则库建立方法相比对,可知改进算法能有效地提高模糊控制系统的识别精度。MATLAB仿真结果表明:提出的新型细菌觅食算法对模糊控制规则库的建立具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 细菌觅食优化算法 模糊控制规则库 群游操作优化 复制性操作改进 差分进化优化
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改进微粒群算法及其在水库优化调度中的应用 被引量：24
5
作者 李崇浩 纪昌明 李文武 《中国农村水利水电》 北大核心 2006年第2期54-56,共3页
介绍了一种新的集群智能算法-微粒群算法(PSO),该算法具有实现简单、参数少且收敛快的特点。针对其易于陷入局部最优的缺陷,文中通过引入遗传算法中的“杂交”算子,并采用自适应的惯性权重,对原算法进行了改进,并将其应用于水库长期优... 介绍了一种新的集群智能算法-微粒群算法(PSO),该算法具有实现简单、参数少且收敛快的特点。针对其易于陷入局部最优的缺陷,文中通过引入遗传算法中的“杂交”算子,并采用自适应的惯性权重,对原算法进行了改进,并将其应用于水库长期优化调度问题。用实际算例验证了该算法的有效性,从而为水库优化调度问题提供了一种新的求解途径。 展开更多
关键词 微粒群算法(PSO) 水库优化调度 长期调度
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基于源荷双侧主从博弈的园区综合能源系统运行优化策略 被引量：17
6
作者 赵鹏翔 李振 +2 位作者 王楠 周喜超 丛琳 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期109-116,122,共9页
园区综合能源系统优化运行需兼顾不同主体利益,但传统集中式优化方法难以描述各主体之间的交易互动。本文提出了一种基于源荷双侧主从博弈的园区综合能源系统运行优化策略。首先,构建了以能源供应商(源侧)、园区服务商和园区用户(荷侧)... 园区综合能源系统优化运行需兼顾不同主体利益,但传统集中式优化方法难以描述各主体之间的交易互动。本文提出了一种基于源荷双侧主从博弈的园区综合能源系统运行优化策略。首先,构建了以能源供应商(源侧)、园区服务商和园区用户(荷侧)为主体的园区综合能源系统整体框架;其次,建立了3个主体的详细模型;然后,利用Stackelberg博弈方法分析源、荷两侧的能源供应商、园区服务商与园区用户之间的交易互动,并以能源供应商、园区服务商各自收益最大和园区用户综合成本最小为目标,求解源、荷双侧博弈的纳什均衡点;最后,通过算例仿真,验证了所提方法能够有效提高系统中各主体的经济收益。 展开更多
关键词 园区综合能源系统 STACKELBERG博弈 粒子群优化算法 需求响应 运行优化
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改进微粒群算法在梯级电站长期优化调度中的应用 被引量：4
7
作者 朱凤霞 熊立华 +1 位作者 高仕春 艾学山 《水文》 CSCD 北大核心 2007年第5期42-45,77,共5页
微粒群算法是一种简洁高效的智能优化算法,但基本算法容易陷入局部最优,并且搜索精度不高。本文在基本算法的基础上引入锦标赛选择机制和自适应惯性权重因子,提出了改进微粒群算法(MPSO)。将MPSO算法应用到黄河上游梯级电站的长期调度中... 微粒群算法是一种简洁高效的智能优化算法,但基本算法容易陷入局部最优,并且搜索精度不高。本文在基本算法的基础上引入锦标赛选择机制和自适应惯性权重因子,提出了改进微粒群算法(MPSO)。将MPSO算法应用到黄河上游梯级电站的长期调度中,并与动态规划法和基本算法的调度结果相比较。实例表明了MPSO算法的有效性和可靠性,从而为梯级电站水库(群)长期优化调度提供了一种新的、有效的优化方法。 展开更多
关键词 微粒群算法 锦标赛选择机制 惯性权重 优化调度
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一种结合时刻表调整的列车节能驾驶优化方法 被引量：6
8
作者 盛昭 蔡伯根 +1 位作者 上官伟 王剑 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期68-75,共8页
为了降低高速列车在连续站间运行的能耗,以区间运行能耗和运行时间为目标建立列车驾驶策略优化模型,采用基于模拟退火的粒子群算法PSO-SA进行求解,得到每个运行区间的能耗-时间Pareto解集,并通过最小二乘法拟合得到每个区间相应的Paret... 为了降低高速列车在连续站间运行的能耗,以区间运行能耗和运行时间为目标建立列车驾驶策略优化模型,采用基于模拟退火的粒子群算法PSO-SA进行求解,得到每个运行区间的能耗-时间Pareto解集,并通过最小二乘法拟合得到每个区间相应的Pareto曲线。在此基础上,提出一种时刻表优化调整方法,在始发站至终点站总运行时分确定的前提下,基于KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件调整每个站间运行时分,给出最优的站间运行时分组合和最佳的区间运行策略。以CRH2A高速列车在镇江南—昆山南区间实际运行数据为基础进行仿真验证,结果表明:通过区间最优工况求解和多站间运行时分调整优化,列车在多站间的总运行能耗降低了17.6%,验证了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 高速列车 粒子群-模拟退火算法 KKT条件 列车运行优化 时刻表
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基于改进纵横交叉算法的电网最优潮流计算 被引量：5
9
作者 曾琮 黄强 +2 位作者 陈德 郑晓莹 孟安波 《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第9期9-16,共8页
纵横交叉算法(crisscross optimization algorithm,CSO)已应用于解决电网中的多种复杂问题并取得了较好的效果。在CSO算法基础上,提出了一种快速收敛的改进纵横交叉算法(faster crisscross optimization algorithm,FCSO)求解最优潮流问... 纵横交叉算法(crisscross optimization algorithm,CSO)已应用于解决电网中的多种复杂问题并取得了较好的效果。在CSO算法基础上,提出了一种快速收敛的改进纵横交叉算法(faster crisscross optimization algorithm,FCSO)求解最优潮流问题。该改进算法在原有的双交叉算子的基础上提出了一个全新的算子——中心交叉算子,此算子与横向交叉算子以一定的规律交替进行,种群中每个个体依次与当前最优个体执行交叉操作后再执行竞争算子,有选择地向当前全局最优个体靠拢,以提高单次搜索的质量,加速收敛。在IEEE118节点系统上的仿真结果表明,CSO较同类的群智能优化算法有着收敛精度高、稳定性强的特点,而FCSO能在不损失收敛精度的条件下显著加快收敛速度,大幅缩短寻优时间,为纵横交叉算法应用于实际电网实时调控领域提供了更多的可能。 展开更多
关键词 群智能优化算法 运行优化 快速收敛纵横交叉算法 最优潮流计算 中心交叉算子
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基于改进鸡群算法的微电网运行优化 被引量：3
10
作者 孙嫣娇 代永强 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期220-228,共9页
【目的】以风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池等分布式电源构成的微电网能有效地解决能源危机和环境污染问题.为了充分发挥清洁能源的效益,针对某地区含有多种分布式电源的微电网在孤岛状态下的运行状况进行优化.【方法】通过建立微... 【目的】以风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池等分布式电源构成的微电网能有效地解决能源危机和环境污染问题.为了充分发挥清洁能源的效益,针对某地区含有多种分布式电源的微电网在孤岛状态下的运行状况进行优化.【方法】通过建立微电网系统各个结构的数学模型,在满足约束条件的前提下,利用改进鸡群算法对夏季24 h典型负荷日内的微电网系统进行参数优化配置.【结果】研究优化了各分布式电源的输出功率,降低了发电成本,获得了孤岛运行状态下微电网在夏季24 h典型负荷日内的优化运行方案.【结论】通过与其他改进鸡群算法对比,本研究所提出的改进鸡群算法对该地区的微电网优化性能良好,具有较好的应用前景. 展开更多
关键词 微电网 改进鸡群算法 运行优化
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