神经网络在软件多故障定位中的应用研究 被引量：5

1

作者 何加浪 张宏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期619-625,共7页

针对软件多故障定位问题,提出一种基于神经网络的多故障定位模型.通过故障相关性分析,计算故障定位使用的输入对每个故障的支持度分量.利用神经网络模型学习输入的覆盖位置与各故障间的关系,针对每个可能包含故障的位置,构建理想输入作... 针对软件多故障定位问题,提出一种基于神经网络的多故障定位模型.通过故障相关性分析,计算故障定位使用的输入对每个故障的支持度分量.利用神经网络模型学习输入的覆盖位置与各故障间的关系,针对每个可能包含故障的位置,构建理想输入作为已学习神经网络的输入,计算出该位置包含各故障的支持度,最终对每个故障确定其按支持度排序的位置序列,从而完成多故障定位的任务.实验结果表明,较传统方法,该模型对各故障可疑位置具有很强的分辨能力,表现出较大的优越性,对于提高软件多故障调试效率有很大帮助. 展开更多

关键词 可疑度 多故障定位 神经网络 程序调试 故障征兆

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融合帧内与帧间技术的数字视频篡改检测方法

2

作者 董春丽 胡贤芬 《计算机仿真》 北大核心 2023年第6期182-186,共5页

随着技术的日益更新,视频很容易被篡改,为了对视频篡改进行准确的检测,提出融合帧内与帧间技术的数字视频篡改检测方法。首先,通过DCT求出视频图像中的每一帧能量谱,利用图像频域熵和低高频比所求出的可疑度对图像篡改帧进行描述。然后... 随着技术的日益更新,视频很容易被篡改,为了对视频篡改进行准确的检测,提出融合帧内与帧间技术的数字视频篡改检测方法。首先,通过DCT求出视频图像中的每一帧能量谱,利用图像频域熵和低高频比所求出的可疑度对图像篡改帧进行描述。然后为了获得视频图像目标清晰的轮廓信息,对差分二值图分别进行数学形态学处理与或运算,求出图像可疑帧的运动前景,定位图像帧具体被篡改的位置。最后对于视频帧间篡改采用直方图相交法,通过横向/纵向对图像的截取获得像素线,计算出邻近像素带间的关联性,判断视频是否发生帧间篡改。实验结果表明,通过图像能量可疑度分布与图像连接处的像素带相关度,可以准确判断出图像被篡改的位置,充分验证所提方法的有效性。 展开更多

关键词 频域熵 可疑度 数学形态学处理 直方图相交法 关联性

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基于关联规则Web技术的自学平台诊断系统研究

3

作者 杨雪晴 《自动化与仪器仪表》 2023年第5期119-123,共5页

针对传统英语自学平台软件复杂性增加,导致平台故障诊断准确率和定位效率降低的问题,提出一种基于关联规则web技术的自学平台故障诊断系统。首先,通过数据采集模块进行平台软件数据采集;然后采用动态切片算法计算出动态结果集的覆盖信息... 针对传统英语自学平台软件复杂性增加,导致平台故障诊断准确率和定位效率降低的问题,提出一种基于关联规则web技术的自学平台故障诊断系统。首先,通过数据采集模块进行平台软件数据采集;然后采用动态切片算法计算出动态结果集的覆盖信息,并基于此信息构造覆盖向量矩阵,以缩小故障检查规模;之后利用关联规则算法计算语句的可疑度,将其与覆盖向量矩阵结合后构造可疑度矩阵,以实现被检查语句排序,从而提高故障定位效率;最后利用故障报告生成模块生成故障诊断结果。实验结果表明,提出的平台软件故障诊断方法的平均累积检查语句数和平均故障定位代价分别取值为511行和18.21%,相较于传统的故障诊断方法,本方法对平台软件的故障诊断准确率更高,诊断效率更快,基于此算法可有效提升故障诊断系统的定位效率,具备可行性。 展开更多

关键词 初中英语 关联规则 动态切片 故障诊断 可疑度

原文传递

优先级评估下的软件源文件可疑度度量方法

4

作者 朱镕申 孙川钘 黎秀 《计算机仿真》 北大核心 2022年第3期476-480,共5页

为深入提高软件可靠性,面向软件源文件缺陷定位效率低、精度不高等问题,提出优先级评估下的软件源文件可疑度度量方法。融合多属性决策算法与相似度理念,自适应调节个体决策结果,按照专家权重获得全新的群体决策,从高到低排序软件源文... 为深入提高软件可靠性,面向软件源文件缺陷定位效率低、精度不高等问题,提出优先级评估下的软件源文件可疑度度量方法。融合多属性决策算法与相似度理念,自适应调节个体决策结果,按照专家权重获得全新的群体决策,从高到低排序软件源文件缺陷可疑度度量顺序;使用粗糙集理论与模糊聚类算法分析软件缺陷数据,划分缺陷属性权值,计算缺陷数据与软件源文件之间的相关性;挑选恰当软件度量元,引入Spearman秩相关数权衡度量元与源文件缺陷密度间的关系,构建基于支持向量回归的易错性预测模型,使用径向基核函数优化预测模型,获得软件源文件可疑度度量值,完成源文件缺陷定位。实验结果证实,与传统方法对比,所提方法具备更高的缺陷定位精度,能够快速明确软件源文件可疑度真实情况,方便研发人员及时修复软件漏洞。 展开更多

关键词 优先级评估 软件源文件 可疑度 度量方法 支持向量回归

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基于小波神经网络的软件错误定位研究

5

作者 吕琼帅 邢立国 单冬红 《电子设计工程》 2016年第8期36-39,共4页

结合小波理论与神经网络实验设计理论,提出了一种小波神经网络的软件错误定位方法。根据对软件运行时信息的收集与分析,通过小波神经网络计算出每条语句的可疑度值,根据可疑度的值按照由大到小的顺序逐条检测程序中的可疑语句来进行错... 结合小波理论与神经网络实验设计理论,提出了一种小波神经网络的软件错误定位方法。根据对软件运行时信息的收集与分析,通过小波神经网络计算出每条语句的可疑度值,根据可疑度的值按照由大到小的顺序逐条检测程序中的可疑语句来进行错误定位。在实验过程中,选用Siemens Suite套件中132个预先植入错误的程序进行实验,结果表明,基于小波神经网络的软件错误定位方法具有较好的错误定位效果,能过对软件调试工作起到较大的帮助作用。 展开更多

关键词 小波理论 神经网络 软件错误 可疑度

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结合蜂群算法与RBF神经网络的软件错误定位方法

6

作者 吕琼帅 史玉珍 夏栋梁 《科技通报》 北大核心 2017年第4期164-167,共4页

软件错误是软件开发过程中经常出现的问题,有效地定位错误能够提高软件开发的效率。通过对软件运行时信息的收集与分析,从机器学习的角度提出了一种将蜂群算法与RBF神经网络结合的软件错误定位模型。首先,利用蜂群算法克服RBF神经网络... 软件错误是软件开发过程中经常出现的问题,有效地定位错误能够提高软件开发的效率。通过对软件运行时信息的收集与分析,从机器学习的角度提出了一种将蜂群算法与RBF神经网络结合的软件错误定位模型。首先,利用蜂群算法克服RBF神经网络由于隐层节点中心值随机化而导致的网络性能较差的问题,对RBF神经网络模型进行优化与改进。然后,对程序运行过程中的相关信息进行编码,将此编码作为蜂群神经网络模型的训练数据集。最后,根据虚拟测试集进行软件错误定位,实验过程中选用Siemens Suite套件进行了仿真实验。实验结果表明,结合蜂群算法优化与RBF神经网络的软件错误定位方法在软件错误定位方面能够表现出较好的性能。 展开更多

关键词 错误定位 蜂群算法 RBF神经网络 可疑度

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基于遗传神经网络的软件错误定位方法

7

作者 吕琼帅 单冬红 申远 《计算机与现代化》 2015年第11期27-31,共5页

软件错误定位的准确率有助于提高软件调试的效率。通过对软件运行时信息的分析,提出一种利用遗传神经网络来提高软件错误定位准确率的方法。首先,采集程序运行过程中的相关信息并将其编码,将此编码作为遗传神经网络的训练数据集;然后,... 软件错误定位的准确率有助于提高软件调试的效率。通过对软件运行时信息的分析,提出一种利用遗传神经网络来提高软件错误定位准确率的方法。首先,采集程序运行过程中的相关信息并将其编码,将此编码作为遗传神经网络的训练数据集;然后,构建虚拟测试集,并根据虚拟测试集计算程序语句的可疑度,再根据可疑度的大小来定位软件错误;最后,利用Siemens Suite中132个预先植入错误的程序进行实验。实验结果表明,遗传神经网络能够在一定程度上提高软件错误定位的准确率,对软件调试工作起到一定的帮助作用。 展开更多

关键词 错误定位 遗传神经网络 可疑度 软件调试

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基于时空域能量可疑度的视频篡改检测与篡改区域定位 被引量：9

8

作者 刘雨青 黄添强 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期61-71,共11页

针对视频中运动目标从固定背景中移除的情况,提出一种基于能量可疑度计算的视频篡改检测方法,能定位时域和空域上的篡改位置.首先,计算视频各帧能量可疑度,提取时域上的篡改帧序列,再通过帧差法计算可疑运动点图像,提取空域上的可疑运... 针对视频中运动目标从固定背景中移除的情况,提出一种基于能量可疑度计算的视频篡改检测方法,能定位时域和空域上的篡改位置.首先,计算视频各帧能量可疑度,提取时域上的篡改帧序列,再通过帧差法计算可疑运动点图像,提取空域上的可疑运动图像块,根据能量可疑度排除干扰图像块,确定目标移除块,从而实现空域上的篡改定位.实验结果表明,该方法能有效地检测出在固定背景下运动目标是否被移除. 展开更多

关键词 视频篡改 时空域 能量可疑度 可疑运动点图像

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行列资料诊断试验评价方法 被引量：6

9

作者 申洪 陈清 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1992年第2期24-26,共3页

本文分析了行列式诊断试验资料特点,提出了适于评价该类资料的方法,同时提出了可疑度、可疑预告值概念及计算方法,并进一步将灵敏度、特异度、漏诊率、误诊率、阳性和阴性预告值划分为Ⅰ、Ⅱ两级。

关键词 诊断试验 可疑度 可疑预告值

全文增补中

马尔可夫决策求解的软件相继故障修复方法

10

作者 王莉萍 邱建林 陈翔 《计算机仿真》 北大核心 2023年第11期480-484,共5页

为提高软件修复效率,减少因软件故障造成的死机和数据丢失问题,提出基于变异技术的软件相继故障自修复方法。选取三种不同类型的变异算子,通过析取范式的方式分析各算子之间的关系,确定变异规则,通过计算怀疑度得出每个变异体的怀疑度值... 为提高软件修复效率,减少因软件故障造成的死机和数据丢失问题,提出基于变异技术的软件相继故障自修复方法。选取三种不同类型的变异算子,通过析取范式的方式分析各算子之间的关系,确定变异规则,通过计算怀疑度得出每个变异体的怀疑度值,生成列表,根据排序结果找出故障位置;利用状态空间、动作空间概率分布等元素,建立马尔可夫决策模型,结合修复时间、奖惩值等信息计算修复代价;以累计代价最小为目标,构建决策树,求解马尔可夫决策模型,当累计代价最小时即可输出最优的故障修复策略。实验结果表明,所提方法减少了系统开销,修复效率高,可根据较少的信息执行修复指令,有利于降低系统死机与数据丢失概率。 展开更多

关键词 变异技术 怀疑度计算 马尔可夫决策模型 累计代价

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基于可疑度的电网参数错误辨识与估计方法 被引量：2

11

作者 翟晶晶 张小莲 +1 位作者 梁永新 陈凡 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2016年第4期43-48,共6页

电网参数错误会给状态估计、坏数据辨识带来不利的影响,并降低能量管理系统中其他高级应用软件的实用化程度。本文提出了一种基于综合可疑度的电网参数错误辨识与估计方法,首先通过可疑测点评价函数确定可疑测点集合,根据支路关联距离... 电网参数错误会给状态估计、坏数据辨识带来不利的影响,并降低能量管理系统中其他高级应用软件的实用化程度。本文提出了一种基于综合可疑度的电网参数错误辨识与估计方法,首先通过可疑测点评价函数确定可疑测点集合,根据支路关联距离的概念对可疑测点评价函数值进行加权,计算支路参数错误综合可疑度,然后按照综合可疑度指标大小的顺序,逐一排查可疑支路的可疑参数,最终将错误参数的最优估计作为一个优化问题求解。算例仿真结果表明,本文提出的方法能够准确有效地辨识电网参数错误并对其进行最优估计,可有效提升电网运行参数的准确性。 展开更多

关键词 状态估计 评价函数 综合可疑度 支路关联距离 增广状态估计

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