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基于信息寻觅智能体的网络用户浏览模式研究 被引量：6
1
作者 张世武 吴月华 +1 位作者 杨杰 刘际明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1966-1973,共8页
互联网的规模越来越大 ,其分布性、动态性、进化性使得其成为复杂系统研究的一个很好的对象 互联网上存在许多规律 ,利用多智能体的方法研究了网络用户的浏览行为 ,通过信息智能体在虚拟网络空间的浏览研究 ,指出网络用户的浏览行为与... 互联网的规模越来越大 ,其分布性、动态性、进化性使得其成为复杂系统研究的一个很好的对象 互联网上存在许多规律 ,利用多智能体的方法研究了网络用户的浏览行为 ,通过信息智能体在虚拟网络空间的浏览研究 ,指出网络用户的浏览行为与用户兴趣的独特分布有关 ,而且指出网络拓扑结构存在最佳值 。 展开更多
关键词 智能体 浏览模式 幂律分布
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基于Agent的网络用户浏览行为模式
2
作者 包剑 冀常鹏 李义杰 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第4期224-227,共4页
随着接入Internet的用户数量剧增以及Web服务和网络固有的延迟,使得查询、管理和使用这些数据信息资源变得越来越复杂和困难,人们迫切需要开发和管理Internet和Web信息资源的新手段和新方法。根据用户当前的兴趣状况,利用智能体方法研... 随着接入Internet的用户数量剧增以及Web服务和网络固有的延迟,使得查询、管理和使用这些数据信息资源变得越来越复杂和困难,人们迫切需要开发和管理Internet和Web信息资源的新手段和新方法。根据用户当前的兴趣状况,利用智能体方法研究网络用户浏览行为,给出了基于Agent的网络信息寻觅过程,可以使用户获取信息并提高网络浏览速度。 展开更多
关键词 AGENT 浏览模式 数据挖掘 WEB日志
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特征提取与匹配算法在民族服饰图案上的应用研究 被引量：8
3
作者 陈金广 曹春梅 +1 位作者 任冰青 马丽丽 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期36-41,共6页
服饰图案包含某些象征意义,是传统服饰文化研究中的重要元素。将图像处理技术应用于民族服饰图案的特征提取时,尺度不变特征变换(SIFT)算法和快速鲁棒性尺度不变(SURF)算法是两类较典型的特征提取算法,它们在图像旋转、尺度变化、噪声... 服饰图案包含某些象征意义,是传统服饰文化研究中的重要元素。将图像处理技术应用于民族服饰图案的特征提取时,尺度不变特征变换(SIFT)算法和快速鲁棒性尺度不变(SURF)算法是两类较典型的特征提取算法,它们在图像旋转、尺度变化、噪声干扰情况下具有较好的适应性。文章选取清代宫廷服饰中具有代表性的图案作为实验对象,用SIFT和SURF算法分别对该图像进行特征提取,用最优节点优先(BBF)算法确定特征点匹配点对,计算两种算法的正确匹配率和时间复杂度。实验结果表明,两种算法在服饰图案发生旋转、尺度变化、噪声干扰情况下均保持较高的特征匹配率,对从事网络中海量服饰图像数据自动化分类和检索方面的研究人员具有一定参考价值。 展开更多
关键词 服饰图案 SIFT surf 特征提取 图像处理 民族服饰 图案分类
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基于SURF和VLAD特征编码的面料 图案检索研究
4
作者 赵文浩 向军 +1 位作者 张宁 潘如如 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期110-117,共8页
为解决纺织面料图案检索算法检索效率低下、精度低等问题,提出一种基于SURF和VLAD特征编码的纺织面料图案检索算法。首先构建带有图案的面料数据库,并提取图像的SURF特征以对图像内容进行表达;接着对采集的原始面料进行聚类生成视觉词典... 为解决纺织面料图案检索算法检索效率低下、精度低等问题,提出一种基于SURF和VLAD特征编码的纺织面料图案检索算法。首先构建带有图案的面料数据库,并提取图像的SURF特征以对图像内容进行表达;接着对采集的原始面料进行聚类生成视觉词典,由生成的视觉词典对数据库中面料图像的SURF特征进行VLAD特征编码,以聚合生成VLAD向量;然后在保证VLAD对图像表达能力的前提下,对生成的VLAD向量进行主成分分析以降低向量维度,提高检索效率;最后采用Ball-tree算法构建索引,加快匹配速度,提高检索效率。实验结果显示,在视觉词典规模为512,保留维度数为512时,算法平均检索精度达到了83.5%,平均检索时间为0.488 s。 展开更多
关键词 面料检索 surf特征 VLAD特征编码 面料图案 主成分分析
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基于OpenCV的精装盒烫金图案识别与定位系统的研究与设计 被引量：1
5
作者 樊桃 张飞 +1 位作者 王晓峰 刘海斌 《机电产品开发与创新》 2020年第3期48-50,共3页
本文介绍了一种基于Open CV的精装盒烫金图案的识别与定位的系统软件,系统设计了烫金图案模板设置、图像识别匹配、图案破损检查等功能。文中提出了一种改进的SURF算法,实现了对精装盒烫金图案快速精确匹配;根据机器人夹具特点,通过坐... 本文介绍了一种基于Open CV的精装盒烫金图案的识别与定位的系统软件,系统设计了烫金图案模板设置、图像识别匹配、图案破损检查等功能。文中提出了一种改进的SURF算法,实现了对精装盒烫金图案快速精确匹配;根据机器人夹具特点,通过坐标点偏移旋转计算给出抓取位置数据。该系统应用于精装盒烫金图案压纹自动生产线上,检查烫金图案是否合格,精确定位烫金图案位置。在实际应用中具有适用性强,识别定位实时性高等特点。 展开更多
关键词 OPENCV surf算法 烫金图案 识别定位
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基于层次匹配下多种特征融合的蕾丝花边检索方法 被引量：5
6
作者 曹霞 李岳阳 +2 位作者 罗海驰 蒋高明 丛洪莲 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第9期1691-1699,共9页
针对基于图像纹理特征的蕾丝花边检索方法效率低下问题,为提高蕾丝花边检索效率,提出一种基于层次匹配下多种特征融合的蕾丝花边检索方法。通过运用图像纹理特征标识图像,利用Canny算子处理纹理图像,得到彩色Canny图像及其灰度梯度共生... 针对基于图像纹理特征的蕾丝花边检索方法效率低下问题,为提高蕾丝花边检索效率,提出一种基于层次匹配下多种特征融合的蕾丝花边检索方法。通过运用图像纹理特征标识图像,利用Canny算子处理纹理图像,得到彩色Canny图像及其灰度梯度共生矩阵GGCM,采用能量、梯度平均、灰度平均、相关等二次统计特征参数描述图像的纹理特征,将上述提取纹理特征结合形状特征和SURF特征进行逐层匹配,实现层次匹配下多种特征的融合,弥补单个匹配方法的不足,同时在蕾丝花边库中验证所提检索方法的正确率。实验结果表明,与其他匹配方法相比,该方法提取的纹理特征具有更强的纹理鉴别能力,能较好地实现蕾丝花边检索,有效地提高了检索方法的速率和准确率。 展开更多
关键词 层次匹配 特征融合 特征匹配 灰度共生矩阵 灰度梯度共生矩阵 局部二值模式 surf
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基于最大稳定极值区域的织物图案检索 被引量：5
7
作者 康锋 胡洁 +1 位作者 张华熊 周慧 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期156-160,共5页
针对织物扫描图像的特点,提出了一种通过图像最大稳定极值区域的加速稳健特征(SURF)检索织物图案的方法。首先用结构提取算法去除织物扫描图像的纹理,保留图案信息;其次通过最大稳定极值区域法检测织物图像,提取图案各区域的SURF特征,... 针对织物扫描图像的特点,提出了一种通过图像最大稳定极值区域的加速稳健特征(SURF)检索织物图案的方法。首先用结构提取算法去除织物扫描图像的纹理,保留图案信息;其次通过最大稳定极值区域法检测织物图像,提取图案各区域的SURF特征,建立织物图像特征库;再将织物检索图像与特征库内的图像进行相似性度量,得到相似图案的织物图像。实验结果表明,提出的算法能够较准确地检索织物图案。 展开更多
关键词 织物图案 图像检索 最大稳定极值区域 结构提取 加速稳健特征(surf)算法 特征匹配
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基于局部特征的图像模式识别算法研究 被引量：4
8
作者 崔星华 《吉林建筑工程学院学报》 CAS 2014年第6期52-54,共3页
本文对基于局部特征的图像模式识别的SIFT/SURF算法进行了详细描述及分析,对比两种算法的不同特点,即运算速度、收敛性、抗噪性等,并对两种算法进行了实验.实验结果对于算法改进具有显著的借鉴意义.
关键词 图像模式识别 局部特征 SIFT/surf算法
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基于SURF特征点的金属罐图案检测算法 被引量：2
9
作者 胡晓彤 田仁赞 王旭迎 《天津科技大学学报》 CAS 北大核心 2015年第6期72-77,共6页
为快速、准确地检测出金属罐生产过程中出现的图案倒置问题,提出一种基于SURF特征点的金属罐图案检测算法.该算法通过比较金属罐图像与模板图像间匹配特征点的位置关系,实现金属罐图案方向的判别.首先利用SURF算法分别提取分区域处理后... 为快速、准确地检测出金属罐生产过程中出现的图案倒置问题,提出一种基于SURF特征点的金属罐图案检测算法.该算法通过比较金属罐图像与模板图像间匹配特征点的位置关系,实现金属罐图案方向的判别.首先利用SURF算法分别提取分区域处理后的待检测图像和模板图像的特征点;再利用双向KNN算法和RANSAC算法进行特征点匹配;最后计算匹配特征点的位置关系,并判别金属罐方向.实验表明,该算法能够有效地实现金属罐图案倒置的检测,可以达到每分钟800罐的检测速度. 展开更多
关键词 金属罐图案 分区域 surf 特征点 K最近邻 位置关系
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复杂固体边界流场的三维PIV测试技术:任意三维边界识别算法 被引量：1
10
作者 陈建 施圣贤 刘应征 《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期55-60,67,共7页
针对复杂固体边界三维流场的PIV测试应用,以及流固耦合实验研究中流场和固体结构特征的瞬态同步测试需求,发展了一种基于双相机布置形式的任意三维边界识别算法以精确获取三维表面几何信息;并以基于MLOS-SMART三维粒子场重构的Tomo-PIV... 针对复杂固体边界三维流场的PIV测试应用,以及流固耦合实验研究中流场和固体结构特征的瞬态同步测试需求,发展了一种基于双相机布置形式的任意三维边界识别算法以精确获取三维表面几何信息;并以基于MLOS-SMART三维粒子场重构的Tomo-PIV算法计算三维速度矢量场,可同步获取三维表面结构运动/变形信息和三维瞬态速度场。这一边界识别算法基于SURF(加速稳健特征)模式识别算法进行三维曲面重构,可以确定流场中三维物体结构的边界特征。论文采用双相机布置方式获取了三种不同曲率的圆柱曲面图像,验证了所发展的三维边界识别算法的准确性。最后以圆柱绕流Tomo-PIV数字合成粒子图像序列为验证对象,采用所发展的边界识别算法和Tomo-PIV算法分别高质量地计算出圆柱曲面信息和三维速度场。 展开更多
关键词 三维边界识别 surf模式识别 MLOS-SMART粒子场重构 三维层析PIV 圆柱绕流
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