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一种支持向量预提取方法及应用 被引量：2
1
作者 蒋刚 肖建 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第4期123-126,共4页
提出了一种支持向量预提取方法,对核感知机误分次数与决策边界的关系作了分析,引入了核函数和误分界,利用结构简单的感知机算法构建支持向量预提取模块,压缩样本规模,然后将处理结果输入支持向量机进行再处理,在精度和处理速度方面取得... 提出了一种支持向量预提取方法,对核感知机误分次数与决策边界的关系作了分析,引入了核函数和误分界,利用结构简单的感知机算法构建支持向量预提取模块,压缩样本规模,然后将处理结果输入支持向量机进行再处理,在精度和处理速度方面取得了较好的效果,仿真实验验证了这一方法的可行性。 展开更多
关键词 信号处理 感知机 核感知支持向量机 支持向量预提取 近似支持向量
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基于错分样本的AdaBoost支持向量预选取算法
2
作者 叶菲 罗军 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第4期50-52,共3页
支持向量机在大样本情况下训练速度慢,支持向量预选取可以解决这个问题.AdaBoost算法重点关注错分样本,而错分样本一般都处于分类边界,支持向量就由分类边界样本构成.因此,提出基于错分样本的AdaBoost支持向量预选取算法,该算法通过AdaB... 支持向量机在大样本情况下训练速度慢,支持向量预选取可以解决这个问题.AdaBoost算法重点关注错分样本,而错分样本一般都处于分类边界,支持向量就由分类边界样本构成.因此,提出基于错分样本的AdaBoost支持向量预选取算法,该算法通过AdaBoost提升过程,使得越是容易被错分的样本权值越大,从而实现支持向量的预选取,通过仿真实验验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 ADABOOST 错分样本 SVM 支持向量预选取
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